基于SPOC平臺的高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效分析

伍玉華

摘 要：隨著“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的發(fā)展，在線學(xué)習(xí)在各高校迅速推廣。在線課程作為高校傳統(tǒng)課堂教學(xué)的重要輔助手段，在充分發(fā)揮在線學(xué)習(xí)優(yōu)勢的前提下，如何保障在線學(xué)習(xí)的效果是擺在眾多高校教學(xué)管理者面前亟待解決的問題。本文以浙江省高等學(xué)校在線開放課程共享平臺中參加《管理學(xué)基礎(chǔ)》在線學(xué)習(xí)的59名學(xué)生為樣本，通過數(shù)據(jù)挖掘，借助SPSS21.0，對平臺在線學(xué)習(xí)行為特征與學(xué)習(xí)績效進(jìn)行相關(guān)性分析與多元回歸分析，進(jìn)而提出促進(jìn)有效學(xué)習(xí)的策略。研究結(jié)果表明，在線測試成績與期末成績呈強(qiáng)相關(guān)，資源學(xué)習(xí)時長、討論參與次數(shù)、課后作業(yè)成績與期末考試成績呈弱相關(guān)。依據(jù)研究結(jié)果，從學(xué)習(xí)資源支持、課程設(shè)計、學(xué)習(xí)管理與評價三個方面提出促進(jìn)有效學(xué)習(xí)的策略。

關(guān)鍵詞：高職;在線學(xué)習(xí)行為;學(xué)習(xí)績效

中圖分類號：G4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.30.065

2020年初，受新冠肺炎疫情的影響，傳統(tǒng)線下課堂教學(xué)模式受到了巨大的沖擊。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與教育信息化的全面推進(jìn)，在線學(xué)習(xí)由于不受時空的限制，充分利用了碎片化時間，具有可重復(fù)性和靈活性，因此備受高校與教育機(jī)構(gòu)的推崇。然而，對于高職學(xué)生而言，其學(xué)習(xí)的自主性與自覺性相對欠缺，在線學(xué)習(xí)由于缺乏傳統(tǒng)教學(xué)的課堂監(jiān)管與面對面溝通，互動性較差，極大地影響了教學(xué)效果。因此，在充分發(fā)揮在線學(xué)習(xí)優(yōu)勢的前提下，如何保障在線學(xué)習(xí)的效果是擺在眾多高校教學(xué)管理者面前亟待解決的問題。

1 研究現(xiàn)狀

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，針對學(xué)生在SPOC在線學(xué)習(xí)平臺上產(chǎn)生的海量學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，相關(guān)SPOC研究也呈現(xiàn)快速增長的趨勢。楊現(xiàn)民等認(rèn)為與學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)投入相比，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中實際產(chǎn)生的行為序列更能反映學(xué)習(xí)者的行為路徑和認(rèn)知過程。陳圓圓、劉盛峰、董克等以本科課程《大學(xué)英語1》為例，探討學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果之間的相關(guān)性。沈、劉美辰等利用Python技術(shù)和Stata回歸分析發(fā)現(xiàn)作業(yè)完成比例、視頻完成情況、論壇中的積極表現(xiàn)等都會對成績產(chǎn)生正面影響。張敬等通過對55名學(xué)生在線平臺學(xué)習(xí)情況進(jìn)行研究，從在線學(xué)習(xí)時間、閱讀下載次數(shù)等4個方面探討在線學(xué)習(xí)行為與高等數(shù)學(xué)成績的相關(guān)性。劉可、唐世星等通過篩選出預(yù)習(xí)完成率、活動參與率等6個在線學(xué)習(xí)行為指標(biāo)，借助聚類算法，回歸分析了學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)行為之間的數(shù)學(xué)關(guān)系。

綜上，由于在線學(xué)習(xí)過程的復(fù)雜性，學(xué)者得出的結(jié)論也有所不同，對影響在線學(xué)習(xí)績效的因素也存在不同見解。本文結(jié)合高職學(xué)生的學(xué)情與學(xué)習(xí)特點(diǎn)，通過對在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探討在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效的相關(guān)性，進(jìn)而優(yōu)化在線課程的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)，提升在線學(xué)習(xí)質(zhì)量與效果。

2 研究設(shè)計

2.1 研究對象

本研究依托浙江省高等學(xué)校在線開放課程共享平臺，以2020年秋季參加《管理學(xué)基礎(chǔ)》在線學(xué)習(xí)的59名學(xué)生為樣本對象。該課程作為經(jīng)管類專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程，具有理論性、系統(tǒng)性與普遍應(yīng)用性。而高職學(xué)生基礎(chǔ)普遍較差，對于理論課程缺乏興趣，針對高職學(xué)生的學(xué)情，安排了在線學(xué)習(xí)與測驗結(jié)合線下講授答疑，是一門線上線下相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)課程。

2.2 研究方法

2.2.1 文獻(xiàn)法

在查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，確立了學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為（課程訪問次數(shù)）、資源學(xué)習(xí)行為（資源學(xué)習(xí)時長）、測試學(xué)習(xí)行為（在線測試與課后作業(yè)）和討論參與行為（討論回帖次數(shù)）四類學(xué)習(xí)行為。

2.2.2 訪談法

在期末成績高分與低分中各選取15名學(xué)生進(jìn)行訪談，進(jìn)一步深入了解學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效之間的關(guān)系。

2.3 研究工具

采用數(shù)據(jù)挖掘和定量研究相結(jié)合，將課程平臺中學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)和期末卷面考試成績錄入Excel表格中，再利用SPSS21.0軟件進(jìn)行簡單相關(guān)分析（Pearson積差相關(guān)法）和多元線性回歸分析。

3 研究結(jié)果分析

通過對59名學(xué)生的課程訪問次數(shù)、在線測試成績、資源學(xué)習(xí)時長、討論參與次數(shù)、課后作業(yè)成績及期末考試成績等在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析，探討在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效之間的相關(guān)性，再進(jìn)一步檢驗以上行為對期末考試成績影響的顯著性。

3.1 在線學(xué)習(xí)行為變量的描述性統(tǒng)計

通過對在線學(xué)習(xí)行為變量的描述性統(tǒng)計顯示（見表1），學(xué)生的課程訪問次數(shù)在0～38次，平均每人訪問約33次;資源學(xué)習(xí)的時長介于0～327分鐘，平均時長約286.17分鐘;討論發(fā)帖參與的次數(shù)介于0～10次之間，平均約3.6次;在線測試的成績在0～15分（滿分20分）之間，平均分約為6.18分;課后作業(yè)成績介于0～14分（滿分20分）之間，平均分約為6分。由于本課程主要是面向大一新生開放，初次接觸大學(xué)的新鮮感和好奇心，使得學(xué)生對課程充滿興趣，因此訪問次數(shù)與學(xué)習(xí)時長這兩個指標(biāo)都較高，說明學(xué)生在線學(xué)習(xí)的積極性與參與度還是很高的。然而由于高職學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)普遍較差，加之學(xué)習(xí)的自主性欠缺、實踐經(jīng)驗缺乏，因此討論參與次數(shù)較少，各類測試成績較差，參與的質(zhì)量與有效性并不樂觀。

3.2 在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效的相關(guān)性分析

由表2顯示，期末考試成績與課程訪問次數(shù)、在線測試成績、資源學(xué)習(xí)時長、討論參與次數(shù)、課后作業(yè)成績均呈現(xiàn)正相關(guān)。其中，在線測試成績、課后作業(yè)成績與期末考試成績之間相關(guān)系數(shù)最高，分別達(dá)到了0.479與0.447，在0.01水平上顯著相關(guān)。這說明學(xué)生在線測驗與課后作業(yè)成績越高，對相關(guān)知識的掌握越牢固，從而期末的考試成績越好。 而課程訪問次數(shù)、資源學(xué)習(xí)時長、討論參與次數(shù)與期末考試成績之間的相關(guān)系數(shù)為0.361、0.359與0.311，呈非顯著正相關(guān)，即這三類學(xué)習(xí)行為與期末考試成績正相關(guān)，但影響較小，這與在線學(xué)習(xí)行為變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果一致相同。