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    基于過網(wǎng)費(fèi)動態(tài)更新的分布式電源多主體協(xié)同規(guī)劃方法

    2021-09-13 01:41:44姚昊天劉俊勇
    電力系統(tǒng)自動化 2021年17期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)費(fèi)運(yùn)營商配電網(wǎng)

    姚昊天,向 月,劉俊勇

    (四川大學(xué)電氣工程學(xué)院,四川省成都市 610065)

    0 引言

    日前,國家電網(wǎng)有限公司正式印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步嚴(yán)格控制電網(wǎng)投資的通知》[1],以提高經(jīng)營績效為目標(biāo)的投資模式轉(zhuǎn)型迫在眉睫。傳統(tǒng)用戶正轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾缴鐣Y本組建、具有自發(fā)電能力的新型用電主體[2]。配電網(wǎng)規(guī)劃由傳統(tǒng)的配電網(wǎng)運(yùn)營商獨(dú)立負(fù)責(zé)變?yōu)槎嘀黧w共同參與[3]。多主體規(guī)劃有利于優(yōu)化規(guī)劃資源,但在“去中心化”投資規(guī)劃模式下如何平衡多主體利益訴求,是多主體協(xié)同規(guī)劃的難點。

    目前,已有學(xué)者對分布式電源(distributed generator,DG)優(yōu)化配置問題進(jìn)行研究,前期主要考慮單一主體進(jìn)行DG規(guī)劃[4-6]。隨著市場化改革的推進(jìn),逐漸對多主體規(guī)劃開展研究[7-10]。文獻(xiàn)[8]提出了考慮配電公司、DG運(yùn)營商和用戶利益的3層規(guī)劃模型。文獻(xiàn)[9]建立了DG獨(dú)立投資商和電網(wǎng)公司的多目標(biāo)模型,同時優(yōu)化DG類型、位置和容量。文獻(xiàn)[10]建立了使DG投資商和配電公司總凈收益值最大的DG最優(yōu)并網(wǎng)容量計算模型。上述文獻(xiàn)基于整體性的協(xié)同規(guī)劃方法無法兼顧各主體的差異利益訴求[11],追求配電網(wǎng)整體利益最大會導(dǎo)致個體利益的下降,制約了配電網(wǎng)發(fā)展。

    目前,考慮多主體差異化規(guī)劃策略的協(xié)同規(guī)劃方法已有一定研究[12-15]。文獻(xiàn)[12]提出了DG的雙層規(guī)劃方法,由DG運(yùn)營商與配電公司分別負(fù)責(zé)DG與無功電容器選址定容。文獻(xiàn)[13]提出了主動配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃與光-儲選址定容的雙層交替優(yōu)化方法。文獻(xiàn)[14]提出了DG與配電網(wǎng)網(wǎng)架的雙層規(guī)劃方法,分別考慮DG和配電網(wǎng)的規(guī)劃效益目標(biāo)。上述文獻(xiàn)對考慮個體理性的多主體規(guī)劃進(jìn)行了分析,但是各主體的隱私難以實現(xiàn)信息共享[16]。隨著投資主體數(shù)量的增加,規(guī)劃模型呈現(xiàn)非凸、非線性且決策變量指數(shù)級增加的趨勢,集中式方法求解效率顯著下降,難以滿足多主體隱私保護(hù)和自治決策的需要[17]。

    當(dāng)前已有文獻(xiàn)采用分布式算法解決多主體協(xié)同優(yōu)化問題。文獻(xiàn)[18]針對配電網(wǎng)與并網(wǎng)型微網(wǎng)的能量管理策略,提出了基于交替方向乘子法(alternatingdirection methodof multipliers,ADMM)的分散式協(xié)同優(yōu)化方法。目前的研究主要集中在多主體能量管理與優(yōu)化運(yùn)行方面,利用分布式算法解決多主體協(xié)同規(guī)劃問題的研究有限。文獻(xiàn)[19]提出了分散式優(yōu)化規(guī)劃方法,各主體以自身投資運(yùn)行綜合成本最小為優(yōu)化目標(biāo)開展并行優(yōu)化。這些方法并沒有考慮配電網(wǎng)時空差異運(yùn)行特征對多主體協(xié)同規(guī)劃的影響,會導(dǎo)致出現(xiàn)DG及配電線路重復(fù)投資和投資不足等問題。過網(wǎng)費(fèi)作為平衡投資主體DG規(guī)劃運(yùn)行成本與配電網(wǎng)線路建設(shè)運(yùn)維成本的市場化手段,可以實現(xiàn)中長期投資成本的合理分?jǐn)偅?0]。過網(wǎng)費(fèi)的分布式動態(tài)更新可以實現(xiàn)對多主體協(xié)同規(guī)劃的趨優(yōu)引導(dǎo)[21],而相關(guān)研究目前尚未見報道。

    綜上所述,為解決“去中心化”投資規(guī)劃模式下多主體DG協(xié)同規(guī)劃的引導(dǎo)問題,本文提出了基于過網(wǎng)費(fèi)動態(tài)更新的多主體協(xié)同規(guī)劃趨優(yōu)引導(dǎo)策略,實現(xiàn)多主體協(xié)同規(guī)劃的趨優(yōu)引導(dǎo)。

    1 多投資主體規(guī)劃模型

    在競爭性市場環(huán)境下,配電網(wǎng)運(yùn)營商與投資主體共同進(jìn)行DG規(guī)劃。配電網(wǎng)運(yùn)營商自行投建DG向用戶售電,實現(xiàn)成本回收。投資主體作為獨(dú)立利益主體在其內(nèi)部自行投建DG,并向用戶售電。配電網(wǎng)運(yùn)營商考慮投資主體占用配電線路,收取過網(wǎng)費(fèi)實現(xiàn)線路建設(shè)運(yùn)維成本回收。

    1.1 投資主體規(guī)劃模型

    作為獨(dú)立于配電網(wǎng)的利益主體,投資主體內(nèi)部的DG建設(shè)運(yùn)行由其獨(dú)立負(fù)責(zé),優(yōu)化目標(biāo)為自身規(guī)劃運(yùn)行綜合效益最大化,決策變量為內(nèi)部DG規(guī)劃方案。

    本文DG類型為風(fēng)力發(fā)電,為了考慮風(fēng)電出力的不確定性,取一段時間內(nèi)每小時風(fēng)速歷史數(shù)據(jù)作為原始樣本,采用K-means聚類算法[22]對DG初始出力樣本進(jìn)行聚類,形成能夠涵蓋原始場景特征的典型場景集,具體過程如附錄A所示。

    1.1.1投資主體規(guī)劃模型目標(biāo)函數(shù)

    對于第i個投資主體(i∈ΩIN,ΩIN為配電網(wǎng)中接入的投資主體集合),其規(guī)劃模型目標(biāo)函數(shù)以其收益的年綜合值CIN表示,具體表達(dá)式為:

    式 中:CIN,S為 售 電 收 益;xIN,DG,i為 第i個 投 資 主 體 決定待建DG是否投建的規(guī)劃決策 變 量;NIN,DG,i為 第i個 投 資 主 體DG投 建 臺 數(shù);CIN,Inv為DG投 資 成 本;COM為DG運(yùn) 維 成 本;CIN,W為 平 衡 配 電 網(wǎng) 運(yùn) 營 商 線路建設(shè)及運(yùn)維費(fèi)用的過網(wǎng)費(fèi);CC為可再生能源發(fā)電政府補(bǔ)貼。

    1)投資主體售電收益

    投資主體投建的DG不經(jīng)配電網(wǎng)運(yùn)營商收購,直接將剩余發(fā)電量獨(dú)立出售給配電網(wǎng)其他用戶。具體表達(dá)式為:

    式中:S為規(guī)劃周期內(nèi)的場景數(shù);λS,s,t為s場景t時刻配 電 網(wǎng) 向 用 戶 的 售 電 電 價;PIN,s,i,t為s場 景t時 刻第i個 投 資 主 體 向 配 電 網(wǎng) 的 外 送 功 率;PIN,DG,s,i,t為s場景t時刻第i個投資主體內(nèi)部DG的發(fā)電功率;PIN,L,s,i,t為s場景t時刻第i個投資主 體的負(fù)荷。

    2)投資主體DG建設(shè)成本

    式中:d為貼現(xiàn)率;n為DG使用年限;CDG(·)為DG建設(shè)成本函數(shù)。

    3)DG運(yùn)維成本

    式中:γDG為DG的單位發(fā)電運(yùn)維成本。

    4)向配電網(wǎng)運(yùn)營商支付的過網(wǎng)費(fèi)

    式中:α為電網(wǎng)公司衡量線路損耗對架空線建設(shè)投資與運(yùn)營維護(hù)的成本折算系數(shù);λW,s,i,t為優(yōu)化問題的拉格朗日乘子,在模型中作為s場景t時刻第i個投資主體接入配電網(wǎng)的過網(wǎng)費(fèi)優(yōu)化變量,配電網(wǎng)運(yùn)營商 根 據(jù) 與 第i個 投 資 主 體 的 協(xié) 同 規(guī) 劃 情 況 對λW,s,i,t進(jìn)行動態(tài)更新,當(dāng)λW,s,i,t=1時,支付的過網(wǎng)費(fèi)僅為補(bǔ)償線路損耗產(chǎn)生的電能成本。

    5)可再生能源發(fā)電的政府補(bǔ)貼

    式中:ωDG為DG的單位發(fā)電補(bǔ)貼費(fèi)用。

    1.1.2投資主體規(guī)劃模型約束條件

    投資主體規(guī)劃模型的約束條件主要包括待建DG接入數(shù)目限制、DG出力約束、DG容量限制和政府制定的過網(wǎng)費(fèi)價格上限的約束。

    1)待建DG接入數(shù)目限制

    式 中:Ni,max和Ni,min分 別 為 投 資 主 體i投 建DG數(shù) 量的上、下限。

    2)DG出力約束

    式中:PDG,max和PDG,min分別為DG出力的上、下限。

    3)DG容量限制

    式中:PRate為單臺DG的額定容量。

    4)政府制定的過網(wǎng)費(fèi)價格上限約束

    考慮政府對電網(wǎng)公司收取的過網(wǎng)費(fèi)進(jìn)行價格上限監(jiān)管,不能超過政府制定的價格上限約束。

    式中:λW,max為政府制定的過網(wǎng)費(fèi)范圍的上限。

    1.2 配電網(wǎng)運(yùn)營商規(guī)劃模型

    配電網(wǎng)運(yùn)營商負(fù)責(zé)投資主體外的配電網(wǎng)DG規(guī)劃,優(yōu)化目標(biāo)為規(guī)劃運(yùn)行綜合效益最大化,決策變量為配電網(wǎng)投資主體外位置的DG規(guī)劃方案。

    1.2.1配電網(wǎng)運(yùn)營商規(guī)劃模型目標(biāo)函數(shù)

    配電網(wǎng)運(yùn)營商規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù)以其收益的年綜合值CDSO表示,表達(dá)式為:

    式中:CDSO,Inv為DG建設(shè)成本;xDSO,DG,i為配電網(wǎng)運(yùn)營商決定節(jié)點i待建DG是否投建的規(guī)劃決策變量;NDSO,DG,i為配電網(wǎng)運(yùn)營商決定的待建節(jié)點i接入DG的臺數(shù);CDSO,B為主網(wǎng)購電成本;CDSO,L為網(wǎng)損成本;CDSO,S為向用戶收取的售電收益;CDSO,W為向投資主體收取的過網(wǎng)費(fèi);COM為DG運(yùn)維成本;CC為可再生能源發(fā)電的政府補(bǔ)貼。

    1)配電網(wǎng)DG建設(shè)成本

    式中:Φi為配電網(wǎng)運(yùn)營商的DG待建節(jié)點集合。

    2)主網(wǎng)購電成本

    式 中:λM,s,t為s場 景t時 刻 的 主 網(wǎng) 購 電 電 價;PM,s,t為s場景t時刻配電網(wǎng)運(yùn)營商向主網(wǎng)購電電量。

    3)網(wǎng)損成本

    式 中:Ploss,s,t為s場景t時刻配 電網(wǎng)的網(wǎng) 損電量。

    4)向用戶收取售電收益

    式 中:PL,s,t為 配 電 網(wǎng) 中s場 景t時 刻 負(fù) 荷 的 有 功功率。

    5)向投資主體收取的過網(wǎng)費(fèi)

    配電網(wǎng)運(yùn)營商收取的過網(wǎng)費(fèi)CDSO,W為配電網(wǎng)內(nèi)所有投資主體(i∈ΩIN)支付的過網(wǎng)費(fèi)之和。

    1.2.2配電網(wǎng)運(yùn)營商規(guī)劃模型約束條件

    配電網(wǎng)運(yùn)營商規(guī)劃模型的約束條件包括DG待建節(jié)點接入數(shù)目限制、DG容量限制、支路潮流約束、安全約束和線路容量約束等。

    1)DG待建節(jié)點接入數(shù)目限制

    2)DG容量限制

    式 中:PDSO,DG,s,i,t為s場景t時刻配電 網(wǎng) 運(yùn) 營 商 負(fù) 責(zé) 的第i個節(jié)點的DG發(fā)電功率。

    3)支路潮流約束

    式中:πi為以節(jié)點i為末節(jié)點的支路首端節(jié)點集合;φi為以節(jié)點i為首節(jié)點的支路末端節(jié)點集合;rki和xki分別為支路ki的電阻和電抗;rij和xij分別為支路ij的 電阻和 電 抗;Is,ki,t和Is,ij,t分 別 為s場 景t時刻 支 路ki和 支 路ij的 電 流;Ps,ki,t和Qs,ki,t分 別 為s場 景t時 刻 支路ki的 有 功 功 率 和 無 功 功 率;Ps,ij,t和Qs,ij,t分 別為s場景t時刻支路ij的有功功率和無功功率;QIN,s,i,t為s場 景t時 刻 第i個 投 資 主 體 與 配 電 網(wǎng) 交 換的無功功率;QM,s,t為s場景t時刻由主網(wǎng)購入的無功功 率;QL,s,i,t為s場 景t時 刻 原 始 負(fù) 荷 的 無 功 功 率;Vs,i,t和Vs,j,t分 別 為s場 景t時 刻 節(jié) 點i和 節(jié) 點j的 電壓;QDSO,DG,s,i,t為s場 景t時刻 配 電網(wǎng)運(yùn)營 商負(fù)責(zé)的 第i個節(jié)點的DG發(fā)電無功功率。

    4)安全約束

    式中:Vmax和Vmin分別為節(jié)點電壓的上、下限;Iij,max為支路ij電流的上限。

    5)線路容量約束

    式中:Pij,max為線路ij的有功功率容量的最大值。

    6)主網(wǎng)交換功率約束

    式 中:PM,min和PM,max分 別 為 主 網(wǎng) 交 換 功 率 的 上、下限。

    2 多主體競爭關(guān)系及其趨優(yōu)引導(dǎo)策略

    2.1 配電網(wǎng)DG規(guī)劃中的多主體競爭關(guān)系

    本文的市場主體為配電網(wǎng)運(yùn)營商和投資主體。從投資主體角度出發(fā),以其自身經(jīng)濟(jì)效益最大為目標(biāo)進(jìn)行DG優(yōu)化配置并向外部售電。但是過多投建DG會導(dǎo)致建設(shè)成本過高,支付的過網(wǎng)費(fèi)增加,影響售電收益。因此,投資主體需要權(quán)衡外部配電網(wǎng)及投資主體內(nèi)部的多項因素,合理配置投資主體內(nèi)部DG容量,提高規(guī)劃運(yùn)行效益。

    從配電網(wǎng)運(yùn)營商角度出發(fā),其負(fù)責(zé)配電網(wǎng)內(nèi)除投資主體外的DG建設(shè)運(yùn)行。投資主體投建DG參與售電會降低配電網(wǎng)運(yùn)營商收益,但是當(dāng)其投建DG成本相對較高時,采用投資主體投建DG、配電網(wǎng)運(yùn)營商收取過網(wǎng)費(fèi)的模式,在一定程度上滿足了配電網(wǎng)負(fù)荷的增長需求,滿足了配電網(wǎng)升級建設(shè)的需求,提高了配電網(wǎng)的整體效益。

    投資主體僅擁有區(qū)域內(nèi)有限信息,當(dāng)考慮到配電網(wǎng)實時運(yùn)行狀態(tài)的不確定性及時空差異性時,多主體間缺乏必要的信息交流與有效的協(xié)調(diào)機(jī)制,很容易造成DG及配電線路重復(fù)投資、投資不足、利潤較低等問題。多主體共同投建DG的場景下,存在規(guī)劃運(yùn)行環(huán)節(jié)的多方利益的沖突,且各主體有著獨(dú)立的優(yōu)化目標(biāo)與需求,難以實現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化。配電網(wǎng)運(yùn)營商需要與多個投資主體圍繞DG規(guī)劃方案尋求多主體的利益均衡策略。

    2.2 基于過網(wǎng)費(fèi)動態(tài)更新的多主體協(xié)同規(guī)劃趨優(yōu)引導(dǎo)

    過網(wǎng)費(fèi)作為平衡投資主體DG規(guī)劃運(yùn)行成本與配電網(wǎng)線路建設(shè)運(yùn)維成本的有效市場化手段,其不同取值可以顯著改變多主體規(guī)劃策略[23]。合理的過網(wǎng)費(fèi)動態(tài)定價機(jī)制可以將交互運(yùn)行策略與多主體規(guī)劃過程聯(lián)系起來,引導(dǎo)多主體協(xié)同進(jìn)行適應(yīng)性動態(tài)規(guī)劃,最大限度地降低多主體規(guī)劃過程中的資產(chǎn)利用風(fēng)險,進(jìn)行多主體最優(yōu)規(guī)劃運(yùn)行策略組合,實現(xiàn)對配電基礎(chǔ)設(shè)施的合理利用。

    傳統(tǒng)針對所有投資主體統(tǒng)一、固定的過網(wǎng)費(fèi)收取方式難以實現(xiàn)多主體利益均衡,也難以匹配多主體投建DG與配電基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃運(yùn)行特征。因此,本文提出了基于過網(wǎng)費(fèi)動態(tài)更新的多主體協(xié)同規(guī)劃趨優(yōu)引導(dǎo)策略,由配電網(wǎng)運(yùn)營商考慮多主體協(xié)同關(guān)系及規(guī)劃運(yùn)行約束對多主體獨(dú)立規(guī)劃方案進(jìn)行全局協(xié)調(diào),以各投資主體與配電網(wǎng)交換功率作為多主體間的交互耦合變量,基于投資主體實際優(yōu)化值與配電網(wǎng)運(yùn)營商期望值的偏差,實行過網(wǎng)費(fèi)優(yōu)化變量的動態(tài)更新。當(dāng)投資主體的DG規(guī)劃過程與配電網(wǎng)運(yùn)營商的配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不匹配,甚至不滿足潮流安全約束時,基于動態(tài)過網(wǎng)費(fèi)的激勵引導(dǎo)作用,實現(xiàn)兩者的適應(yīng)性發(fā)展。

    當(dāng)配電網(wǎng)運(yùn)營商期望的投資主體交換功率大于投資主體基于自身效益優(yōu)化所得的實際值時,配電網(wǎng)運(yùn)營商期望投資主體增加DG投建數(shù)量及發(fā)電功率,以滿足自身優(yōu)化規(guī)劃運(yùn)行方案。此時,過網(wǎng)費(fèi)優(yōu)化變量降低,投資主體向其他用戶售出單位電量需要支付的過網(wǎng)費(fèi)減少,單位規(guī)劃運(yùn)行利潤升高,傾向于投建更多的DG,反之亦然?;谶^網(wǎng)費(fèi)動態(tài)更新策略,多主體規(guī)劃運(yùn)行方案趨于一致。

    另外,采取文中的分布式算法,充分考慮到不同區(qū)域供需側(cè)運(yùn)行特征的時空差異性,不同地區(qū)的過網(wǎng)費(fèi)會依據(jù)配電網(wǎng)運(yùn)營商與不同投資主體間的利益關(guān)系差異收斂到不同數(shù)值,優(yōu)化多主體投資策略組合,避免重復(fù)投資、投資不足、利潤較低等問題,并實現(xiàn)配電網(wǎng)中長期線路建設(shè)成本的合理分?jǐn)偂?/p>

    3 基于過網(wǎng)費(fèi)分布式動態(tài)更新的多主體協(xié)同規(guī)劃求解

    在競爭性市場環(huán)境下,配電網(wǎng)多主體協(xié)同規(guī)劃問題并非一個整體性優(yōu)化問題,而是每個參與者基于各自目標(biāo)的多個獨(dú)立優(yōu)化問題。這些獨(dú)立優(yōu)化問題之間存在著多主體規(guī)劃的耦合關(guān)聯(lián)關(guān)系。

    為解決這類問題,需要構(gòu)建各投資主體分布自治決策與配電網(wǎng)全局協(xié)調(diào)的多主體協(xié)同規(guī)劃框架。投資主體以自身規(guī)劃運(yùn)行效益最大化為目標(biāo)對內(nèi)部DG規(guī)劃運(yùn)行策略進(jìn)行分布自治決策。由配電網(wǎng)運(yùn)營商對投資主體個體決策結(jié)果進(jìn)行全局協(xié)調(diào),使多主體獨(dú)立策略組合滿足運(yùn)行約束并實現(xiàn)利益均衡。針對此框架,本文提出基于ADMM的過網(wǎng)費(fèi)分布式動態(tài)更新方法,實現(xiàn)對多主體協(xié)同規(guī)劃問題的趨優(yōu)引導(dǎo)。每一次迭代可分為投資主體分布自治決策和配電網(wǎng)運(yùn)營商全局協(xié)調(diào)2個階段,包括配電網(wǎng)運(yùn)營商規(guī)劃子問題和多個投資主體規(guī)劃子問題。過網(wǎng)費(fèi)分布式更新算法以運(yùn)行變量交換功率作為耦合變量,通過規(guī)劃決策變量來確定運(yùn)行變量的可行域,通過運(yùn)行變量的優(yōu)化結(jié)果來指導(dǎo)規(guī)劃決策變量的制定,引導(dǎo)多主體協(xié)同規(guī)劃實現(xiàn)最優(yōu)策略組合。下面對多主體協(xié)同規(guī)劃流程進(jìn)行具體分析。

    3.1 投資主體規(guī)劃子問題

    基于構(gòu)建的投資主體規(guī)劃模型,第i個投資主體進(jìn)行分布自治決策時獨(dú)立求解投資主體規(guī)劃子問題的目標(biāo)函數(shù)如式(26)所示,約束條件為式(8)—式(11)。

    3.2 配電網(wǎng)運(yùn)營商規(guī)劃子問題

    基于構(gòu)建的配電網(wǎng)運(yùn)營商規(guī)劃模型,配電網(wǎng)運(yùn)營商進(jìn)行全局協(xié)調(diào)時求解的配電網(wǎng)運(yùn)營商規(guī)劃子問題的目標(biāo)函數(shù)如式(27)所示,約束條件為式(18)—式(25)。

    式中:γ為懲罰因子。

    在每次迭代中,基于上一次迭代由各投資主體共 享 的 耦 合 變 量PIN,s,i,t,配 電 網(wǎng) 運(yùn) 營 商 獨(dú) 立 求 解 其規(guī)劃子問題,進(jìn)行配電網(wǎng)其他區(qū)域DG的優(yōu)化規(guī)劃運(yùn)行,更新配電網(wǎng)負(fù)責(zé)的DG規(guī)劃方案NDSO,DG,i。同時,配電網(wǎng)運(yùn)營商負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)多主體的獨(dú)立規(guī)劃運(yùn)行策略,給出計及整體潮流安全約束及多主體協(xié)同關(guān)系的交換功率期望值。

    隨后,將各投資主體與配電網(wǎng)交換功率觀測值與過網(wǎng)費(fèi)優(yōu)化變量作為已知量反饋給各投資主體,進(jìn)行下一次迭代。求解方法迭代收斂判據(jù)為

    根據(jù)式(29)判斷多主體規(guī)劃問題的收斂性,若收斂判據(jù)成立,則說明基于過網(wǎng)費(fèi)的分布式動態(tài)更新實現(xiàn)了各投資主體分布自治決策下的配電網(wǎng)全局協(xié)同,多投資主體規(guī)劃運(yùn)行策略組合實現(xiàn)了利益均衡。

    4 算例分析

    4.1 參數(shù)設(shè)置

    本文基于IEEE 33節(jié)點系統(tǒng)進(jìn)行算例分析。DG接入位置以待選接入集合形式給出,投資主體在節(jié)點15、24和31接入,配電網(wǎng)運(yùn)營商的DG待選接入節(jié)點編號分別為10、19和26,結(jié)構(gòu)如附錄C圖C1所示。優(yōu)化求解的顆粒度為1 h,DG及配電網(wǎng)規(guī)劃運(yùn)行相關(guān)參數(shù)如附錄C表C1和表C2所示,負(fù)荷及風(fēng)力發(fā)電的典型運(yùn)行場景如附錄C圖C2和圖C3所示。

    4.2 仿真結(jié)果及分析

    4.2.1規(guī)劃結(jié)果

    為驗證本文提出的多主體協(xié)同規(guī)劃方法的有效性及其對配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效益的改善作用,本文考慮配電網(wǎng)運(yùn)營商與投資主體間的2種投資策略。

    策略1:不考慮多主體協(xié)同的配電網(wǎng)DG規(guī)劃,配電網(wǎng)運(yùn)營商基于固定的過網(wǎng)費(fèi)優(yōu)化變量向投資主體收取過網(wǎng)費(fèi),選取λW,s,i,t=1.15。

    策略2:考慮多主體協(xié)同的配電網(wǎng)DG規(guī)劃,即本文所提出的基于過網(wǎng)費(fèi)動態(tài)更新的多主體協(xié)同規(guī)劃方法。

    2種策略下的規(guī)劃結(jié)果如附錄D表D1所示。

    4.2.2多主體協(xié)同規(guī)劃的經(jīng)濟(jì)效益分析

    本文通過策略1和策略2下多主體各項成本及收益的對比來說明本文多主體協(xié)同規(guī)劃方法的必要性。投資主體與配電網(wǎng)運(yùn)營商的具體成本和效益結(jié)果分別如表1和表2所示。

    表1 投資主體各項成本及收益Table 1 Costs and benefits of investor

    表2 配電網(wǎng)運(yùn)營商各項成本及收益Table 2 Costs and benefits of distribution system operators

    由表1和表2可知,3個投資主體在策略2中的各項成本和收益相較于策略1都有所增加,而配電網(wǎng)運(yùn)營商在策略2中的售電收益、DG投資運(yùn)維成本和向主網(wǎng)購電成本均有所降低。其原因是策略1沒有考慮到投資主體的獨(dú)立經(jīng)濟(jì)訴求與競爭關(guān)系,多主體間缺乏必要的信息交流與有效的協(xié)調(diào)機(jī)制,過網(wǎng)費(fèi)相對較高,投資主體投建DG獲利較少,參與DG建設(shè)積極性較低。而策略2中,各投資主體作為獨(dú)立投資主體以自身利益最大為目標(biāo)參與配電網(wǎng)DG建設(shè),在合理的過網(wǎng)費(fèi)收取策略引導(dǎo)下,各投資主體基于個體理性投建更多DG以增加售電收益,其各項成本和收益均有所上升。由于投資主體需要向配電網(wǎng)運(yùn)營商支付過網(wǎng)費(fèi),隨著售出電量的增加,投資主體支付的過網(wǎng)費(fèi)也呈增加趨勢。由于策略2中更多的負(fù)荷轉(zhuǎn)而由投資主體供電,配電網(wǎng)運(yùn)營商售電量減少,其投建的DG容量與發(fā)電量也隨之下降,網(wǎng)損費(fèi)用大幅降低,對主網(wǎng)的需求減少,緩解了負(fù)荷高峰時期主網(wǎng)的壓力,減少了線路運(yùn)維費(fèi)用,延緩了配電網(wǎng)的升級需求。

    為了進(jìn)一步說明多主體協(xié)同規(guī)劃方法的合理性,本文對2種策略下配電網(wǎng)運(yùn)營商與多個投資主體的凈效益進(jìn)行分析,具體結(jié)果如表3所示。表中:CIN,1、CIN,2和CIN,3分別為3個投資主體的凈收益。

    表3 配電網(wǎng)運(yùn)營商和投資主體的凈收益分析Table 3 Analysis of net benefits of distribution system operators and investors

    由表3可知,策略2中配電網(wǎng)運(yùn)營商的凈收益相較于策略1下降了12.20萬元,但是3個投資主體的凈收益分別增加了8.61、14.30和21.71萬元,多主體的凈收益之和上升了32.42萬元。這是因為策略1未考慮多主體競爭關(guān)系,該策略目標(biāo)是配電網(wǎng)運(yùn)營商規(guī)劃運(yùn)行效益最大化。因此,實現(xiàn)了最優(yōu)的配電網(wǎng)運(yùn)營商規(guī)劃結(jié)果,卻犧牲了各投資主體利益。作為獨(dú)立市場主體,投資主體不可能為了整體利益最大化而犧牲自身利益,這種強(qiáng)制性的規(guī)劃方案將會降低投資主體的積極性。在策略2中,基于過網(wǎng)費(fèi)動態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制對多主體的規(guī)劃運(yùn)行方案進(jìn)行協(xié)調(diào),引導(dǎo)多主體協(xié)同進(jìn)行適應(yīng)性動態(tài)規(guī)劃,最大限度地降低多主體規(guī)劃過程中的資產(chǎn)利用風(fēng)險,實現(xiàn)多主體決策的利益均衡。這一方法更加符合市場基本原理,而且統(tǒng)籌兼顧了所有市場主體的利益。

    4.2.3基于過網(wǎng)費(fèi)分布式動態(tài)更新的規(guī)劃求解方法有效性分析

    本文提出的多主體協(xié)同規(guī)劃求解方法基于過網(wǎng)費(fèi)的分布式動態(tài)更新,激勵各投資主體自主調(diào)節(jié)交換功率,以交換功率為媒介引導(dǎo)多主體分布自治決策,實現(xiàn)多主體利益均衡。為了驗證本文所提算法的有效性,對多主體規(guī)劃求解算法進(jìn)行分析。過網(wǎng)費(fèi)優(yōu)化變量的更新取決于耦合變量的差值。配電網(wǎng)與各投資主體過網(wǎng)費(fèi)優(yōu)化變量和耦合變量差值的動態(tài)更新過程如圖1所示。

    由圖1可知,3個投資主體的過網(wǎng)費(fèi)優(yōu)化變量在迭代過程中隨著耦合變量差值不斷進(jìn)行動態(tài)更新,耦合變量逐漸趨于一致,過網(wǎng)費(fèi)實現(xiàn)收斂?;谶^網(wǎng)費(fèi)動態(tài)更新策略,投資主體交換功率盡可能滿足配電網(wǎng)運(yùn)營商自身期望值,進(jìn)而以交換功率為媒介引導(dǎo)了多主體DG規(guī)劃方案,實現(xiàn)最優(yōu)策略組合。本文的多主體規(guī)劃求解算法在迭代到第10至15次后實現(xiàn)收斂,3個投資主體此時規(guī)劃方案不再改變,耦合變量差值符合迭代收斂判據(jù),過網(wǎng)費(fèi)優(yōu)化變量逐漸穩(wěn)定,多主體利益實現(xiàn)均衡。

    同時,由圖1可知,不同投資主體的過網(wǎng)費(fèi)優(yōu)化變量最終收斂到不同數(shù)值,其原因是配電網(wǎng)供應(yīng)側(cè)/需求側(cè)運(yùn)行特征具有較大時空波動性及差異性。以投資主體1為例,由于其附近接有配電網(wǎng)運(yùn)營商投建的DG,附近負(fù)荷需求相對較小,配電網(wǎng)考慮投資主體1對配電網(wǎng)線路的占用程度以及對配電網(wǎng)供電、安全約束的貢獻(xiàn)程度,收取較多過網(wǎng)費(fèi)。通過這種具有時空差異化特性的過網(wǎng)費(fèi)選取方式,實現(xiàn)不同投資主體對中長期線路建設(shè)運(yùn)維成本的合理分?jǐn)偅梢愿玫貙崿F(xiàn)配電網(wǎng)與多投資主體間的差異化利益均衡,引導(dǎo)多主體規(guī)劃方案與配電網(wǎng)差異化運(yùn)行特征相匹配。

    圖1 多投資主體規(guī)劃求解算法收斂結(jié)果Fig.1 Convergence results of multi-investor planning solution algorithm

    4.2.4過網(wǎng)費(fèi)優(yōu)化變量對多主體收益的影響分析

    在電網(wǎng)實際運(yùn)行中,過網(wǎng)費(fèi)是以線路建設(shè)運(yùn)維成本作為基值,并考慮其他成本進(jìn)行調(diào)整得到。為進(jìn)一步分析過網(wǎng)費(fèi)對多主體規(guī)劃的影響,并論證本文過網(wǎng)費(fèi)動態(tài)更新機(jī)制改善多主體效益的有效性,附 錄D表D2給出λW,s,i,t不同取值下的多主體凈收益,并與本文策略進(jìn)行對比分析。

    由附錄D表D2可知,當(dāng)過網(wǎng)費(fèi)較小時,投資主體支付過網(wǎng)費(fèi)較少,投建DG獲利較多,而配電網(wǎng)運(yùn)營商此時無法實現(xiàn)成本回收。隨著過網(wǎng)費(fèi)逐漸升高,投資主體需要支付的過網(wǎng)費(fèi)越來越高,其參與DG規(guī)劃的積極性不斷降低,直至過網(wǎng)費(fèi)升高至臨界值時,投資主體向用戶供電將不會再獲得任何收益,退出DG協(xié)同規(guī)劃。因此,實行具有時空差異特性的動態(tài)過網(wǎng)費(fèi),找到多方利益均衡點,是促進(jìn)投資主體積極參與協(xié)同規(guī)劃,并實現(xiàn)配電網(wǎng)運(yùn)營商成本合理回收的關(guān)鍵所在。本文方法可以實現(xiàn)過網(wǎng)費(fèi)的最優(yōu)收取,相較于傳統(tǒng)靜態(tài)過網(wǎng)費(fèi)可以更好地引導(dǎo)多主體協(xié)同規(guī)劃。其原因是過網(wǎng)費(fèi)動態(tài)更新機(jī)制基于不同投資主體的規(guī)劃運(yùn)行策略進(jìn)行分布式動態(tài)更新,可以實現(xiàn)對投資主體的DG投資過程及配電網(wǎng)區(qū)域網(wǎng)架結(jié)構(gòu)與運(yùn)行特征的差異化適應(yīng)性匹配。

    5 結(jié)語

    在配電網(wǎng)運(yùn)營商與投資主體共同投建DG的場景下,本文構(gòu)建多主體DG協(xié)同規(guī)劃模型??紤]多主體規(guī)劃的獨(dú)立優(yōu)化及隱私保護(hù)問題,提出了基于過網(wǎng)費(fèi)動態(tài)更新的多主體DG協(xié)同規(guī)劃方法,基于過網(wǎng)費(fèi)的分布式動態(tài)更新實行對多主體協(xié)同規(guī)劃的趨優(yōu)引導(dǎo),得出多主體利益均衡的規(guī)劃方案。通過仿真結(jié)果可得出以下結(jié)論。

    1)投資主體參與配電網(wǎng)DG投資過程,配電網(wǎng)整體效益得到提高。雖然第三方社會資本參與投資會降低配電網(wǎng)運(yùn)營商的效益,但是投資主體支付的過網(wǎng)費(fèi)及減少的網(wǎng)損費(fèi)用對其有一定補(bǔ)償作用。同時,投資主體的引入可以減少系統(tǒng)網(wǎng)供負(fù)荷,延緩配電網(wǎng)投資周期,有利于配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)。

    2)相較于傳統(tǒng)針對所有投資主體統(tǒng)一、固定的過網(wǎng)費(fèi)收取方式,本文基于過網(wǎng)費(fèi)分布式動態(tài)更新實現(xiàn)對多投資主體分布自治決策的趨優(yōu)引導(dǎo)。在滿足配電網(wǎng)規(guī)劃運(yùn)行約束的前提下,有效解決了配電網(wǎng)的DG協(xié)同規(guī)劃問題,實現(xiàn)了多主體利益均衡,并引導(dǎo)了多主體對配電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的合理利用。

    本文工作僅考慮了多主體參與的DG規(guī)劃過程,后續(xù)可在本研究基礎(chǔ)上考慮多主體與配電網(wǎng)分別進(jìn)行DG、儲能等多類分布式資源規(guī)劃與網(wǎng)架適應(yīng)性擴(kuò)展規(guī)劃,對多主體協(xié)調(diào)策略開展進(jìn)一步研究。

    本文在撰寫過程中得到中國電機(jī)工程學(xué)會青年人才托舉項目(CSEE-YESS-2018006)和國網(wǎng)福建省電力有限公司科技項目(SGFJXM00FZJS1900885)的 資 助,特 此感謝!

    附錄見本刊網(wǎng)絡(luò)版(http://www.aeps-info.com/aeps/ch/index.aspx),掃英文摘要后二維碼可以閱讀網(wǎng)絡(luò)全文。

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