姚富明 韋燕飛 童新華
摘要:隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,目前已經(jīng)趨向于一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài)。怎樣合理使用土地并發(fā)揮生態(tài)效益最大化,是引人深思的問(wèn)題,土地利用轉(zhuǎn)型可以作為重要的突破口。以地處平原丘陵區(qū)的廣西壯族自治區(qū)貴港市為研究區(qū)域,在新型城鎮(zhèn)化背景下,以2010、2014、2018年3期貴港市土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用Excel軟件,從土地利用主導(dǎo)功能角度研究2010—2018年貴港市土地利用轉(zhuǎn)型和生態(tài)價(jià)值,結(jié)果表明,其土地利用轉(zhuǎn)型明顯,生態(tài)服務(wù)總價(jià)值逐漸降低,并得出以下結(jié)論:(1)貴港市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地、林地生態(tài)用地大幅度減少,而城鎮(zhèn)生活用地、工礦生產(chǎn)用地大幅增加,但貴港市仍以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地、林地生態(tài)用地為主。(2)貴港市的其他生態(tài)用地占比不少,表明貴港市土地資源開(kāi)發(fā)利用程度中等偏上,土地開(kāi)發(fā)后備資源充足。(3)在研究時(shí)間段2010—2018年期間,土地利用綜合動(dòng)態(tài)度提高較大。說(shuō)明貴港市土地利用隨著時(shí)間的延后,其改變速率也會(huì)跟著提升,土地利用轉(zhuǎn)型因人類活動(dòng)干擾而顯著上升。(4)在研究期間,生態(tài)服務(wù)總價(jià)值逐漸降低,貢獻(xiàn)者主要是林地,其次為水體、農(nóng)田。
關(guān)鍵詞:新型城鎮(zhèn)化;土地利用轉(zhuǎn)型;生態(tài)服務(wù)價(jià)值;貴港市;新型城鎮(zhèn)化
中圖分類號(hào):F301.1;F062.1? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A
文章編號(hào):1002-1302(2021)15-0207-08
收稿日期:2020-11-21
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):41861039)。
作者簡(jiǎn)介:姚富明(1998—),男,廣西陸川人,碩士研究生,主要從事土地利用優(yōu)化配置研究。E-mail:yaofmlm123@163.com。
通信作者:韋燕飛,博士,教授,主要從事土地規(guī)劃與評(píng)價(jià)、土地利用優(yōu)化配置研究。E-mail:gxweiyf121@163.com。
在1995年,IHDP(全球變化人文領(lǐng)域計(jì)劃)和IGBP(國(guó)際地圈——生物圈計(jì)劃)共同提出了一個(gè)研究計(jì)劃——LUCC(土地利用和土地覆蓋變化)。不久,這個(gè)計(jì)劃成為地理學(xué)的一個(gè)熱點(diǎn)。近年來(lái),研究土地利用和土地覆被變化的重要方式就是研究土地利用轉(zhuǎn)型。土地利用轉(zhuǎn)型的表現(xiàn)形式之一就是土地利用變化,即土地利用方式(某個(gè)區(qū)域在特定時(shí)段的主要土地利用類型結(jié)構(gòu))在時(shí)序上的改變[1]。土地利用轉(zhuǎn)型概念是Grainger第一次提出的;他認(rèn)為,一個(gè)國(guó)家在特定時(shí)期內(nèi)實(shí)際土地覆蓋總體布局就是國(guó)家的土地利用形式[2]。Vitousek等認(rèn)為,影響自然環(huán)境保護(hù)的最重要因素或許是土地利用變化[3]。Izquierdo等也贊成這一看法,并表明建立保護(hù)區(qū)是一項(xiàng)直接的土地利用策略,能避免土地利用變化對(duì)生物多樣性、資源和環(huán)境的潛在不好的侵染[4]。Lambin等是這樣理解土地利用轉(zhuǎn)型概念的,即土地利用不是線性的變化,是伴隨其他社會(huì)與生物系統(tǒng)變化而變化的,也沒(méi)有固定的模式和確定性,其轉(zhuǎn)型來(lái)源主要分為2種:內(nèi)生社會(huì)生態(tài)力、外生社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素[5]。國(guó)內(nèi)對(duì)土地利用轉(zhuǎn)型的理解是從土地利用和土地覆被變化研究項(xiàng)目開(kāi)始的。蔡運(yùn)龍認(rèn)為,因?yàn)橥恋乩煤屯恋馗脖蛔兓且粋€(gè)極其龐大而復(fù)雜的項(xiàng)目,為了避免基于片面的觀點(diǎn),需要找到一種新的綜合方法,包括驅(qū)動(dòng)力、尺度、理論和方法的結(jié)合[6]。龍花樓提出了土地利用轉(zhuǎn)型并首次將這種新方法運(yùn)用于研究長(zhǎng)江沿線樣帶的土地利用轉(zhuǎn)型,指出區(qū)域土地利用轉(zhuǎn)型是指區(qū)域土地利用(一定時(shí)期內(nèi)由主要土地利用類型)在時(shí)間排序上的改變[7]。龍花樓補(bǔ)充了土地利用轉(zhuǎn)型的概念,即在社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化和革新的驅(qū)動(dòng)下,某一區(qū)域在一段時(shí)期內(nèi)由一種土地利用形態(tài)(含顯性形態(tài)和隱形形態(tài))轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N土地利用形態(tài)的過(guò)程[8]。
從2002年黨的十六大報(bào)告到2017年黨的十九大報(bào)告,提出要建立大中小城市并以城市群為主的協(xié)調(diào)發(fā)展的城市布局,加速推動(dòng)城鎮(zhèn)化歷程的農(nóng)轉(zhuǎn)民與市民化,再到2019年3月全國(guó)人大報(bào)告指出,要提升新型城鎮(zhèn)化品質(zhì),呈現(xiàn)以人為核心,使城市更適合居住。在新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,怎樣合理使用土地并發(fā)揮生態(tài)效益最大化,是引人深思的問(wèn)題。新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的最佳路徑便是對(duì)土地利用轉(zhuǎn)型的研究。
從國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展上來(lái)看,能很好地理解土地利用轉(zhuǎn)型的起源、實(shí)質(zhì)及理論內(nèi)涵,但對(duì)于應(yīng)用其理論在實(shí)際研究土地利用轉(zhuǎn)型的還甚少,特別是像處于平原丘陵區(qū)的貴港市土地利用轉(zhuǎn)型。本研究將在結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)處于平原丘陵區(qū)的貴港市的土地利用轉(zhuǎn)型進(jìn)行研究,并探討在土地利用轉(zhuǎn)型下,其生態(tài)服務(wù)價(jià)值量的變化關(guān)系,從而揭露二者之間的關(guān)系,并得出相應(yīng)的結(jié)論,提出相對(duì)應(yīng)的建議,既合理利用土地又能發(fā)揮生態(tài)服務(wù)價(jià)值量最大化,從而讓土地更好地為人類發(fā)展服務(wù)。
1 材料與方法
1.1 研究區(qū)概況
1.1.1 區(qū)位特征 廣西壯族自治區(qū)貴港市坐落在廣西東南部,東接梧州市、南鄰玉林市與欽州市、西接南寧市、北鄰來(lái)賓市,擁有華南內(nèi)河第一大港口和廣西最大的沖擊平原潯郁平原,北回歸線穿越中部地理位置較為優(yōu)越。
1.1.2 自然環(huán)境 貴港市行政轄區(qū)10 606 km2,土地資源種類豐富且利用結(jié)構(gòu)復(fù)雜;平原、丘陵是其主要地貌類型;所屬亞熱帶季風(fēng)氣候,溫暖濕潤(rùn),降水量充足。
1.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì) 至2018年末,建成區(qū)面積 79 km2,人口561.29萬(wàn)。貴港市2018年全年實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)1 169.88億元,人均GDP為26 635元,地區(qū)生產(chǎn)總值農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)比例為 17.0 ∶42.2 ∶40.8,城鎮(zhèn)化率為50.09%。
1.1.4 土地利用現(xiàn)狀 至2018年末,全市土地總面積為1 060 234.27 hm2,其中,農(nóng)用地為 885 461.47 hm2,比例達(dá)83.52%;建設(shè)用地為 90 948.45 hm2,比例為8.58%;其他土地 83 824.35 hm2,比例為7.91%(圖1)。農(nóng)用地中的耕地319 059.82 hm2(圖2)。
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
1.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 采用的屬性數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《貴港年鑒》(2010—2018年)、《貴港市土地利用年度變更調(diào)查》(2010—2018)、2018年《貴港市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。
1.2.2 數(shù)據(jù)處理 當(dāng)前,對(duì)于“三生”用地的判定還沒(méi)有一致的標(biāo)準(zhǔn)。其劃分的方法主要有2種:(1)與土地利用分類系統(tǒng)二級(jí)地類相結(jié)合的歸并分類法;(2)量化測(cè)算法。本研究采用的是第1種?;凇叭保ㄉa(chǎn)、生活、生態(tài))用地理論,分成3種一級(jí)地類,9種二級(jí)地類。從土地利用主導(dǎo)功能角度,對(duì)貴港市二級(jí)地類進(jìn)行再分類(表1)。土地利用主導(dǎo)功能分類是根據(jù)人的主觀用地意圖作為某一類土地的土地利用分類。一種土地利用分類系統(tǒng)的二級(jí)地類可能囊括2種或2種以上的功能,比如同時(shí)具有生產(chǎn)糧食和調(diào)節(jié)氣候的耕地,具有生產(chǎn)和生態(tài)功能。但我們使用耕地是生產(chǎn)糧食,因此被劃分為生產(chǎn)用地。
1.3 研究方法
1.3.1 土地利用結(jié)構(gòu)變化分析 土地利用結(jié)構(gòu)是指某區(qū)域內(nèi)不同利用土地之間的占比關(guān)系,其囊括時(shí)空2個(gè)方面的變化[9]。貴港市土地利用結(jié)構(gòu)變化體現(xiàn)在2010、2014、2018年這3期各個(gè)土地利用類型面積變化情況,可用來(lái)研究該市土地利用變化的趨勢(shì)和規(guī)律。
1.3.2 單一土地利用動(dòng)態(tài)度 單一土地利用動(dòng)態(tài)度指數(shù)是指某區(qū)域在特定時(shí)間限制內(nèi)某種用地類型面積的變化狀況[10]。公式如下:
K=Ub-UaUa×1T×100%。(1)
式中:K為土地利用動(dòng)態(tài)度;Ua、Ub分別為初期和末期某用地類型面積;T為研究時(shí)長(zhǎng),當(dāng)T設(shè)定為年時(shí),K值就是某用地類型的年變化率。
1.3.3 土地利用綜合動(dòng)態(tài)度 土地利用綜合動(dòng)態(tài)度是指某區(qū)域在特定時(shí)段內(nèi)整體土地利用變化速率。公式如下[11]:
LC=∑ni=1ΔLUi-j2∑ni=1LUi×1T×100%。(2)
式中:LC為土地利用綜合動(dòng)態(tài)度;LUi為研究開(kāi)始時(shí)i類用地類型面積;ΔLUi-j為研究時(shí)間內(nèi)i類轉(zhuǎn)變?yōu)閖類的用地類型面積;T為研究時(shí)間,當(dāng)T假定為年時(shí),LC值就是某種用地類型的年變化率。
1.3.4 土地利用程度變化分析 土地利用程度變化分析是依據(jù)土地利用程度的界限來(lái)的。土地利用的頂點(diǎn)是人類不能再對(duì)土地進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用,而低點(diǎn)是人類利用土地的始點(diǎn)[11]。莊大方等在中國(guó)資源環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)4類土地利用的理想狀態(tài)定義為4類土地利用級(jí),并賦予它本身類別的值(表2)。
土地利用程度可以用土地利用程度綜合指數(shù)體現(xiàn)。公式如下[12-13]:
L=100×∑ni=1Ai×Ci,L∈[100,400]。(3)
式中:L為土地利用程度綜合指數(shù);Ai為第 i級(jí)土地利用程度分級(jí)指數(shù);Ci為第i級(jí)土地利用程度分級(jí)面積比例;n為土地利用類型數(shù)量,本研究將其分為4類,故n取 4。
土地利用程度變化量和變化率表示研究區(qū)土地利用變化走向,公式如下:
ΔLa-b=Lb-La=100×(∑ni=1Ai×Cib-∑ni=1Ai×Cia);(4)
R=∑ni=1(Ai×Cib)-∑ni=1(Ai×Cia)∑ni=1(Ai×Cib)。(5)
式中:ΔLa-b為土地利用程度變化量;R為土地利用程度變化率;Lb、La為b時(shí)間和a時(shí)間土地利用程度綜合指數(shù);Ai為第i級(jí)土地利用程度分級(jí)指數(shù);Cib、Cia為b時(shí)間和a時(shí)間第i級(jí)土地利用程度面積比例。
1.3.5 土地利用的擴(kuò)展強(qiáng)度指數(shù) 土地利用的擴(kuò)展強(qiáng)度指數(shù),研究了不同土地類型的擴(kuò)展或收縮特征。擴(kuò)展強(qiáng)度指數(shù)是指特定時(shí)期內(nèi)土地利用擴(kuò)張面積占本身土地總面積的比例,數(shù)字越大,擴(kuò)展越快[14]。其模型如下:
UⅡ=[(ULAi,t+n-ULAi,t)n]×100/TLAi。(6)
式中:UⅡ?yàn)閿U(kuò)展強(qiáng)度指數(shù);ULAi,t+n、ULAi,t為空間單元i在t+n以及t年時(shí)該種土地的利用面積;TLAi為空間單元i的總面積。
1.3.6 生態(tài)服務(wù)價(jià)值計(jì)算模型 生態(tài)服務(wù)是指生態(tài)與生態(tài)系統(tǒng)形成的保持人類賴以生存和發(fā)展的環(huán)境條件和自然效用,即人類從生態(tài)系統(tǒng)中直接或間接獲得的利益,與人類福利密切相關(guān)[15]。評(píng)價(jià)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能高低的重要指標(biāo)是生態(tài)服務(wù)價(jià)值,其價(jià)值的變動(dòng)體現(xiàn)人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系的影響。本研究結(jié)合生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的相關(guān)研究,并參考國(guó)內(nèi)學(xué)者的用地分類方法,基于貴港市土地利用的實(shí)際和《土地利用現(xiàn)狀分類》(GB/T 21010—2007)做了歸并(表3)。
Costanza是世界上最早對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行估算的,但Costanza的估算適合西方等發(fā)達(dá)國(guó)家[16]。謝高地等從中國(guó)的實(shí)際情況出發(fā),并參照Costanza的估算方法,對(duì)中國(guó)200名生態(tài)學(xué)家的問(wèn)卷,制定了中國(guó)單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表[17]。本研究在這個(gè)當(dāng)量表的基礎(chǔ)上,根據(jù)貴港市的實(shí)際情況,對(duì)貴港市的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)進(jìn)行了調(diào)整。對(duì)貴港市生態(tài)價(jià)值有不好影響的是建設(shè)用地,對(duì)此其價(jià)值系數(shù)參照段瑞娟等[18]的,水域參照張鳳太等[19]的價(jià)值系數(shù);草地價(jià)值系數(shù)采用張騫[20]的。最后得到結(jié)果見(jiàn)表4。
使用公式(7)對(duì)貴港市的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行估算:
ESV=∑nk=1Ak×VCk。(7)
式中:ESV為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值;Ak為第k類用地類型面積;VCk為第 k 類用地類型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù);n為土地利用類型數(shù)目。
1.3.7 生態(tài)價(jià)值系數(shù)對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值敏感度分析 生態(tài)服務(wù)價(jià)值對(duì)生態(tài)價(jià)值系數(shù)敏感度,即生態(tài)價(jià)值系數(shù)變動(dòng)1%對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響狀況。當(dāng)敏感性系數(shù)(Cs)<1,說(shuō)明該生態(tài)服務(wù)類型沒(méi)有彈性,ESV對(duì)VC不敏感,當(dāng)Cs>1,表明該生態(tài)服務(wù)類型是比較有彈性的,ESV對(duì)VC敏感[17]。
根據(jù)公式(8)計(jì)算敏感性度數(shù)(Cs):
Cs=(ESVj-ESVi)/ESVi(VCjk-VCik)/VCik。(8)
式中:Cs為敏感性度數(shù);ESVi為生態(tài)服務(wù)開(kāi)始的價(jià)值;ESVj為生態(tài)服務(wù)改變后的價(jià)值;VCik為價(jià)值系數(shù)改變前;VCjk為價(jià)值系數(shù)改變后;k為某種類別土地利用。
2 結(jié)果與分析
2.1 土地利用結(jié)構(gòu)變化
土地利用結(jié)構(gòu)是指某區(qū)域內(nèi)不同利用土地之間的占比關(guān)系,其囊括時(shí)空2個(gè)方面的變化[9]。貴港市土地利用結(jié)構(gòu)變化體現(xiàn)了該市在2010、2014、2018年這3期各個(gè)土地利用類型面積變化情況,可用來(lái)研究該市土地利用變化的趨勢(shì)和規(guī)律。運(yùn)用貴港市2010、2014、2018年土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù),采用Excel軟件,計(jì)算貴港市的“三生”土地利用類型面積。分析結(jié)果見(jiàn)表5、表6。
從表5可以看出,2010—2014年貴港市“三生”土地利用類型結(jié)構(gòu)情況:(1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地和林地生態(tài)用地在2010、2014年的土地利用類型中占據(jù)著很大的比例,說(shuō)明貴港市以這2種用地類型為主。其中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地主要分布在平南縣、覃塘區(qū)、桂平市,面積持續(xù)減少,從2010年的377 793.61 hm2減少至2014年的375 856.34 hm2,減少了 1 937.27 hm2。林地生態(tài)用地主要分布在平南縣、桂平市,從2010年的467 811.25 hm2減少至2014年的466 489.76 hm2,減少了1 321.49 hm2,這2種地類面積也是減少最多的。除了這2種地類減少外,還有牧草地生態(tài)用地、其他生態(tài)用地、水域生態(tài)用地,分別減少了479.85、68.09、315.08 hm2。但減少的面積相對(duì)前面2種來(lái)說(shuō),都不是很大。(2)從
用地類型增加來(lái)看,服務(wù)、工礦這些生產(chǎn)用地和城鎮(zhèn)、農(nóng)村這些生活用地,分別增加了18.77、1 462.00、2 412.10、228.91 hm2。主要以工礦生產(chǎn)用地和城鎮(zhèn)生活用地增加為主。
從表6可以看出,2014—2018年貴港市“三生”土地利用類型結(jié)構(gòu)情況:(1)與表5的情況類似,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地和林地生態(tài)用地依然是貴港市的主要用地類型,而且二者在2014—2018年減少的面積都很大,也是主要減少的2種用地類型;其他減少的用地類型為牧草地生態(tài)用地、其他生態(tài)用地、水域生態(tài)用地,但減少的面積相對(duì)來(lái)說(shuō)都不是很大。(2)從用地類型增加來(lái)看,也是主要以工礦生產(chǎn)用地和城鎮(zhèn)生活用地為主,另外2種也是和表5一致,分別為服務(wù)以及其他生產(chǎn)用地和農(nóng)村生活用地,面積雖有增加,但增加都不是很大。
綜上來(lái)說(shuō),2010—2018年貴港市土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生明顯變化,工礦生產(chǎn)用地和城鎮(zhèn)生活用地的面積增加很多,而農(nóng)業(yè)、林地這些生態(tài)用地面積減少很多;服務(wù)以及其他生產(chǎn)用地、農(nóng)村生活用地雖有增加,但增加都不是很明顯;其他生態(tài)用地和水域生態(tài)用地雖有減少,但減少的面積不明顯。對(duì)于其他生態(tài)用地2018年在貴港市占比3.87%,且較為穩(wěn)定,說(shuō)明貴港市土地利用程度中等偏上,土地利用后備資源充足。
2.2 土地利用動(dòng)態(tài)度分析
2.2.1 單一土地利用動(dòng)態(tài)度 根據(jù)公式(1),本研究將以2010—2014年、2014—2018年這2個(gè)時(shí)段,分別研究其單一土地利用動(dòng)態(tài)度(表7)。
從表7可以看出,(1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地和林地、牧草地、水域、其他這些生態(tài)用地在這2個(gè)時(shí)段內(nèi)動(dòng)態(tài)度都為負(fù)數(shù),說(shuō)明這些地類在2010—2018年是處于不斷減少的狀態(tài)。其中,我們可以發(fā)現(xiàn),牧草地生態(tài)用地動(dòng)態(tài)度最小,說(shuō)明該地類減少的面積程度是最大的;而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地和水域生態(tài)用地相同,說(shuō)明這2類地類的面積減少的程度相同,其他生態(tài)用地的動(dòng)態(tài)度減少的面積程度稍微少一些。(2)服務(wù)以及其他生產(chǎn)用地、工礦生產(chǎn)用地、城鎮(zhèn)生活用地
和農(nóng)村生活用地這些地類的動(dòng)態(tài)度在這2個(gè)時(shí)段都為正值,說(shuō)明這些地類在2010—2018年都處于增長(zhǎng)狀態(tài)。工礦生產(chǎn)用地和城鎮(zhèn)生活用地的動(dòng)態(tài)度都比較大,說(shuō)明這2類地類面積增加的程度都很大;而服務(wù)以及其他生產(chǎn)用地和農(nóng)村生活用地動(dòng)態(tài)度稍小一些,說(shuō)明這2類土地面積增加的程度要比前面2類少。
2.2.2 土地利用綜合動(dòng)態(tài)度 根據(jù)公式(2),計(jì)算出貴港市2010—2018年的土地利用綜合動(dòng)態(tài)度為0.220,但貴港市在2010—2014年、2014—2018年的綜合動(dòng)態(tài)度為0.097和0.130,土地利用綜合動(dòng)態(tài)度提高明顯。說(shuō)明貴港市土地利用隨著時(shí)間的延后,其改變速率也會(huì)跟著提升,土地利用轉(zhuǎn)型因人類活動(dòng)干擾而顯著上升。
2.2.3 土地利用程度變化 使用貴港市2010、2014、2018年的這3期土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù),以區(qū)(縣、市)為基本研究單元,運(yùn)用公式(3)、公式(4)、公式(5),分別計(jì)算出它們?cè)?010—2018年的綜合指數(shù)、變化量和變化率(表8)。
貴港市2010、2014、2018年的土地利用程度綜合指數(shù)分別是247.95、248.58、249.32。貴港市土地利用程度指數(shù)高于中國(guó)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所測(cè)定的中國(guó)總土地利用程度指數(shù)。由此可以得知,貴港市土地利用程度較高,人類活動(dòng)在一定程度上影響了該市的土地利用格局。貴港市2010—2018年指數(shù)提高了1.37,表明其土地利用程度不斷升高。
2.3 貴港市土地利用功能轉(zhuǎn)型分析
2.3.1 基于貴港市3區(qū)1縣1市土地利用功能轉(zhuǎn)型 2010—2018年,貴港市利用類型土地變化情況見(jiàn)圖3。
從圖3可以看出,在研究時(shí)間區(qū)段內(nèi),貴港市3區(qū)1縣1市土地利用功能轉(zhuǎn)型顯著,他們都表現(xiàn)出共同特點(diǎn),即生活用地都表現(xiàn)為增加狀態(tài),其中增加最多的為港北區(qū),共增加1 685.21 hm2;其次為桂平市增加1 511.82 hm2;最低為港南區(qū),增加面積為874.44 hm2。由于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人口增加不可避免地占用生產(chǎn)和生態(tài)用地;生態(tài)用地都呈現(xiàn)為下降狀態(tài),其中桂平市減少的最多,為1 442.11 hm2,其次是平南縣,為1 183.93 hm2,最低港北區(qū)為 625.56 hm2;而生產(chǎn)用地呈現(xiàn)不同的變化狀態(tài),港北區(qū)、港南區(qū)和覃塘區(qū)、桂平市呈現(xiàn)下降狀態(tài),其中,港北區(qū)減少的最多,為1 059.65 hm2,其次是覃塘區(qū)為 509.73 hm2。平南縣呈現(xiàn)為上升的狀態(tài)。港北區(qū)、港南區(qū)和覃塘區(qū)都是生產(chǎn)用地和生態(tài)用地轉(zhuǎn)型為生活用地,平南縣則由生態(tài)用地轉(zhuǎn)型為生產(chǎn)用地和生活用地,桂平市則是由生產(chǎn)和生態(tài)用地轉(zhuǎn)型為生活用地。在研究時(shí)間區(qū)段內(nèi),可以得知,港北區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增加速度是最快的。
2.3.2 貴港市土地利用功能轉(zhuǎn)型總體分析 運(yùn)用公式(6),可計(jì)算出各類用地情況(表9)。
本研究根據(jù)土地利用變化數(shù)據(jù),計(jì)算出“生產(chǎn)、生活、生態(tài)”用地類型擴(kuò)展強(qiáng)度指數(shù)見(jiàn)表9,其體現(xiàn)的是各類土地的擴(kuò)展情況,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地和林地、牧草地、其他、水域這些生態(tài)用地在2010—2014年、2014—2018年擴(kuò)展強(qiáng)度指數(shù)為負(fù)值,說(shuō)明這些用地變化特征主要表現(xiàn)為緊縮。其中牧草地生態(tài)用地、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地、水域生態(tài)用地在2010—2014年、2014—2018年擴(kuò)展強(qiáng)度指數(shù)為負(fù)值且較大,說(shuō)明這些地類緊縮很快。服務(wù)以及其他、工礦這些生產(chǎn)用地和城鎮(zhèn)、農(nóng)村這些生活用地的擴(kuò)展指數(shù)都為正值,說(shuō)明這些用地變化特征表現(xiàn)為擴(kuò)展。其中城鎮(zhèn)生活用地和工礦生產(chǎn)用地在2010—2014年、2014—2018年擴(kuò)展強(qiáng)度指數(shù)為正值且較大,說(shuō)明這些用地?cái)U(kuò)展速度快。
2.4 生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化分析
2.4.1 生態(tài)服務(wù)總價(jià)值變化 運(yùn)用上面的生態(tài)服務(wù)價(jià)值計(jì)算模型。計(jì)算出2010—2018年貴港市生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化(表10)。
從表10可以看出,貴港市總的生態(tài)服務(wù)價(jià)值在2010、2014、2018年分別為14 507.37×106、14 425.81×106、14 362.02×106元,說(shuō)明2010—2018年貴港市生態(tài)服務(wù)價(jià)值呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。2010—2018年,貴港市的生態(tài)服務(wù)價(jià)值減少了 145.35×106元,年均減少18.169×106元。主要原因是貴港市經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,人口的激增,建成區(qū)域面積的變大,林地、農(nóng)田、水體及其他地類向建設(shè)用地轉(zhuǎn)化。
從表10可以看出,2010—2018年6種用地類型的生態(tài)服務(wù)價(jià)值排序情況。林地在貴港市占比是較大的,與農(nóng)田的占比相差不是很大,但林地生態(tài)服務(wù)價(jià)值貢獻(xiàn)卻遠(yuǎn)大于農(nóng)田生態(tài)服務(wù)價(jià)值總量;水體的占比也并沒(méi)有農(nóng)田占比的多,但水體的服務(wù)價(jià)值超過(guò)農(nóng)田的服務(wù)價(jià)值。貴港市生態(tài)價(jià)值主要貢獻(xiàn)者是林地,后為水體、農(nóng)田。然而林地、農(nóng)田在2010—2018年間分別減少了2 474.14、5 486.16 hm2。草地、未利用地對(duì)貴港市的生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值貢獻(xiàn)率不大,特別是未利用地。因此,保護(hù)林地、水體、農(nóng)田具有十分重要的意義。
2.5 生態(tài)價(jià)值系數(shù)對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值敏感度分析
以公式(8)和表9確定的貴港市生態(tài)價(jià)值系數(shù)為基礎(chǔ),分別將表4的各用地類生態(tài)價(jià)值系數(shù)增加或減少10%,計(jì)算出調(diào)整后的貴港市2010、2014、2018年生態(tài)服務(wù)價(jià)值量和敏感性度數(shù)(表11)。
從表11可以看出,2010—2018年林地生態(tài)敏感性度數(shù)最大,并出現(xiàn)升高的走向。林地生態(tài)價(jià)值系數(shù)每升高或下降1%,則貴港市生態(tài)服務(wù)總價(jià)值將升高或下降0.63%。從表11可以看出,貴港市從2010—2018年各地類敏感度雖有變化,但其敏感度次序并沒(méi)有發(fā)生變化。特別是建設(shè)用地、草地、未利用地均小于1,而且草地、未利用地接近于0,說(shuō)明所使用的系數(shù)符合貴港市的實(shí)際。貴港市生態(tài)服務(wù)價(jià)值對(duì)生態(tài)系數(shù)變化缺乏彈性,即貴港市生態(tài)服務(wù)價(jià)值對(duì)生態(tài)價(jià)值系數(shù)不敏感。
3 討論與結(jié)論
由于筆者所學(xué)知識(shí)水平有限,不能探討貴港市土地利用轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,希望未來(lái)在此基礎(chǔ)上,繼續(xù)深入研究貴港市土地利用轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。
參考的價(jià)值系數(shù)可能還不夠符合實(shí)際情況,計(jì)算出生態(tài)服務(wù)總價(jià)值可能稍微存在偏差。因此,希望在未來(lái)的研究中,確定更加合理符合該市的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)。
利用貴港市2010、2014、2018年這3期土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,按照“三生”分類標(biāo)準(zhǔn),得出以下結(jié)論:(1)貴港市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地、林地生態(tài)用地大幅度減少,而城鎮(zhèn)生活用地、工礦生產(chǎn)用地大幅增加,但貴港市仍以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地、林地生態(tài)用地為主。(2)貴港市的其他生態(tài)用地占比不少,表明貴港市土地資源開(kāi)發(fā)利用程度中等偏上,土地開(kāi)發(fā)后備資源充足。(3)在研究時(shí)間段2010—2018年期間,土地利用綜合動(dòng)態(tài)度提高較大。說(shuō)明貴港市土地利用隨著時(shí)間的延后,其改變速率也會(huì)跟著提升,土地利用轉(zhuǎn)型因人類活動(dòng)干擾而顯著上升。(4)在研究時(shí)間段2010—2018年期間,貴港市生態(tài)服務(wù)總價(jià)值逐漸降低,其貢獻(xiàn)者主要是林地,后為水體、農(nóng)田。
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