生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、城市規(guī)模對(duì)城市生產(chǎn)率的影響研究

□陳 蕊

一、引言

目前，我國(guó)正大力推行新型城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略，城鎮(zhèn)化是現(xiàn)代化的必經(jīng)之路，也是我國(guó)最大的內(nèi)需潛力和發(fā)展動(dòng)能。2019 年中國(guó)城鎮(zhèn)化率已突破60%，城市經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度高達(dá)90%以上。同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)在經(jīng)歷高速發(fā)展的“增長(zhǎng)奇跡”后，如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展備受關(guān)注，城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市生產(chǎn)率的提升是中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、集約式增長(zhǎng)的關(guān)鍵，也是經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下我國(guó)城鎮(zhèn)化模式成功轉(zhuǎn)型的根本要求。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是從制造業(yè)內(nèi)部獨(dú)立出來(lái)并迅速集聚的產(chǎn)業(yè)，其集聚了大量知識(shí)和人力資本，它的知識(shí)密集性特征決定其可將人力資本和知識(shí)資本作為投入要素嵌入到制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，推動(dòng)二三產(chǎn)業(yè)的融合式發(fā)展，有利于改善城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，提高城市生產(chǎn)率，最終實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，隨著城鎮(zhèn)化水平的逐步提升，城市對(duì)人口的吸引力不斷增強(qiáng)，城市規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，規(guī)模紅利得以充分釋放。但是，當(dāng)城市規(guī)模過(guò)大時(shí)，交通擁堵、環(huán)境惡化等負(fù)外部性也日益凸顯，城市為此要付出巨大的治理成本。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)面臨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平提升和城市規(guī)模不斷擴(kuò)張的局面，不禁讓人深思：兩者各自及其協(xié)同作用對(duì)城市生產(chǎn)率會(huì)產(chǎn)生何種影響？

二、文獻(xiàn)綜述

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是指某一時(shí)間和空間下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的大量集中（原毅軍和郭然，2018）[1]。在早期討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的文獻(xiàn)中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的含義、集聚原理等問(wèn)題（H.Greenfield,1966；Naresh and Gary,2001）[2-3]頗受關(guān)注，隨著全球產(chǎn)業(yè)鏈從制造業(yè)逐步轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)，研究重點(diǎn)開(kāi)始轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚（鹿坪,2017；陳子真等，2019；伍先福，2019）[4-6]、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率提升（劉葉，2016；高孟立,2016；余泳澤，2016）[7-9]、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新（劉麗萍和劉家樹(shù)，2019）[10]等方面的研究上。關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市生產(chǎn)率的研究，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)差異化的學(xué)習(xí)效應(yīng)、選擇效應(yīng)以及分類(lèi)效應(yīng)對(duì)城市生產(chǎn)率起到促進(jìn)作用（黎日榮，2019）[11]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)對(duì)城市生產(chǎn)率有提升作用（黃斯婕和張萃，2016）[12]。高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)城市生產(chǎn)率有促進(jìn)作用，且作用力度取決于城市規(guī)模，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)城市生產(chǎn)率的影響則不顯著（張浩然，2015）[13]。部分文獻(xiàn)將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模結(jié)合到一起，研究其對(duì)城市生產(chǎn)率的影響（金曉雨，2015）[14]，在不同的城市等級(jí)體系下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)城市生產(chǎn)率發(fā)揮不同的作用，對(duì)特大城市的生產(chǎn)率有顯著的提升作用（張萃，2016）[15]。

本文根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，梳理生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模對(duì)城市生產(chǎn)率的影響機(jī)制，據(jù)此建立了空間杜賓SDM 模型。主要貢獻(xiàn)在于：不僅分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的“集聚紅利”對(duì)城市生產(chǎn)率的影響是如何受到城市規(guī)模的制約，還探究了城市的“規(guī)模紅利”對(duì)城市生產(chǎn)率的邊際效益是如何受到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平影響的，并分析兩者的協(xié)同效應(yīng)對(duì)城市生產(chǎn)率的影響。研究結(jié)論能夠用來(lái)評(píng)估我國(guó)目前的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和城市規(guī)模是否合理，城市體系是否完善，以判讀哪些城市需要進(jìn)一步調(diào)整生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，優(yōu)化城市規(guī)模，實(shí)現(xiàn)更高水平的城市生產(chǎn)率。

三、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率的影響機(jī)理分析

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市生產(chǎn)率

現(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市生產(chǎn)率的影響具有正反兩方面。一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有三大外部性：第一，MAR 外部性，相同產(chǎn)業(yè)在某一地區(qū)的集聚可以降低運(yùn)輸成本，減少知識(shí)和技術(shù)傳播的交易成本，且能共享勞動(dòng)力市場(chǎng)，通過(guò)降成本的方式提高生產(chǎn)率。第二，Jacobs 外部性，即多種產(chǎn)業(yè)之間具有知識(shí)和技能的互補(bǔ)性，有助于企業(yè)提高生產(chǎn)率。第三，Porter 外部性，同一產(chǎn)業(yè)的集聚能幫助企業(yè)通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)來(lái)推動(dòng)知識(shí)外溢和技術(shù)傳播，實(shí)現(xiàn)城市生產(chǎn)率的改善。另一方面，當(dāng)某地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平過(guò)高，各要素過(guò)度集中，會(huì)引發(fā)擁擠效應(yīng)。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)過(guò)度集聚會(huì)造成對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的擠出效應(yīng)，過(guò)多要素集中在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，特別是低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，引發(fā)資源錯(cuò)配問(wèn)題，不利于城市生產(chǎn)率的改善。因此，本文提出假設(shè)1。

假設(shè)1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市生產(chǎn)率之間存在“倒U 型”關(guān)系。

（二）城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率

“最優(yōu)城市規(guī)模”理論認(rèn)為城市最優(yōu)規(guī)模是由城市人口增加產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和規(guī)模不經(jīng)濟(jì)兩方面因素共同決定的。一方面，在城市化進(jìn)程中，大量人口、知識(shí)和創(chuàng)新要素涌入到城市，企業(yè)可通過(guò)更加專(zhuān)業(yè)化的分工，利用城市規(guī)模擴(kuò)張的“規(guī)模紅利”提升城市生產(chǎn)率。同時(shí)，高人力資本群體在空間上的相互接近，可以促進(jìn)新知識(shí)的傳播和交流，充分發(fā)揮人力資本的分享、匹配以及學(xué)習(xí)效應(yīng)，放大人力資本的空間外溢性，推動(dòng)城市技術(shù)創(chuàng)新水平的提升，有益于城市生產(chǎn)率提高。另一方面，隨著城市人口規(guī)模的加速擴(kuò)張，城市生活成本上升、治理能力減弱等問(wèn)題逐漸凸顯，城市在人口的持續(xù)擴(kuò)張中，硬件及軟件設(shè)施無(wú)法滿足現(xiàn)有需求，面對(duì)更加嚴(yán)苛的資源和環(huán)境約束、交通擁擠、成本上升等問(wèn)題，城市吸引力進(jìn)一步降低，高素質(zhì)勞動(dòng)力和資本選擇逃離，嚴(yán)重削弱城市生產(chǎn)率提升。據(jù)此，本文提出假設(shè)2。

假設(shè)2：城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率之間存在“倒U 型”關(guān)系。

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚過(guò)程也伴隨著城市人口的擴(kuò)張，城市規(guī)模的擴(kuò)大使得人口向城市持續(xù)集中，促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚，兩者存在彼此關(guān)聯(lián)、互相影響的關(guān)系。第一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以知識(shí)和人力資本密集型行業(yè)為主，其在某一城市的集聚會(huì)吸引高素質(zhì)勞動(dòng)力和高技能型人才集中到城市，高低人力資本之間具有匹配效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)，直接推動(dòng)城市整體人力資本水平的提升，最終提高城市生產(chǎn)率。第二，城市規(guī)模影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要為制造業(yè)提供服務(wù)，它的集聚程度取決于制造業(yè)的需求。對(duì)規(guī)模較小的城市而言，制造業(yè)集聚水平低造成其對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求不足，若生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)過(guò)度集聚，城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就無(wú)法匹配需求結(jié)構(gòu)，影響城市生產(chǎn)率的改善。對(duì)規(guī)模較大的城市來(lái)說(shuō)，一方面，集聚了大量與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)聯(lián)的制造業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，更好地融入全球價(jià)值鏈中的高端產(chǎn)業(yè)中；另一方面，隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大，擁堵、污染、成本上升等問(wèn)題日益凸顯，那些對(duì)成本敏感的制造業(yè)會(huì)選擇外遷以降低成本，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的互動(dòng)減弱，抑制城市生產(chǎn)率提升。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模的協(xié)同效應(yīng)，對(duì)城市生產(chǎn)率的影響方向以及影響程度存在很大的不確定性。

假設(shè)3：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模的協(xié)同效應(yīng)，對(duì)城市生產(chǎn)率的影響具有不確定性。

四、城市生產(chǎn)率的空間計(jì)量模型構(gòu)建

（一）變量選擇

1.城市生產(chǎn)率（tfpch）：借鑒孫曉華和郭玉嬌（2013）[16]，使用DEA-Malmquist 指數(shù)法,將全要素生產(chǎn)率作為衡量城市生產(chǎn)率的指標(biāo)，并將其分解為城市技術(shù)進(jìn)步（techch）和城市技術(shù)效率（effch）。投入指標(biāo)：（1）勞動(dòng)力投入。用“城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員期末人數(shù)”來(lái)衡量。（2）資本存量。借鑒張軍等（2004）[17]，王藝明等（2016）[18]的計(jì)算方法，得到樣本城市的物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)。產(chǎn)出指標(biāo)：用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)衡量。

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（ser）：根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類(lèi)（2015）對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的劃分方式，本文的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)這五大行業(yè)。對(duì)ser 指標(biāo)，采用區(qū)位熵方法進(jìn)行測(cè)算，公式為：

其中xj表示j 城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)，yj表示j 城市總就業(yè)人數(shù)，x 表示全國(guó)所有城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)，y 表示全國(guó)所有城市總就業(yè)人數(shù)。

3.城市規(guī)模（cpe）：借鑒向國(guó)成和江鑫（2019）[19]，用城市常住人口代表城市人口規(guī)模。

4.控制變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru），用第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值的比值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdp），用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值衡量；政府干預(yù)度（gov），用城市一般財(cái)政預(yù)算支出和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量；外資依賴度（fdi），用城市當(dāng)年實(shí)際使用外資金額和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量；基礎(chǔ)設(shè)施水平（road），用城市人均道路面積衡量；人力資本（h），用普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)和城市人口的比值來(lái)衡量。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源和模型設(shè)定

本文所使用的大部分?jǐn)?shù)據(jù)均來(lái)自于2004-2019 年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各?。ㄊ?、區(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒，最終收集得到2003-2018 年中國(guó)261 個(gè)城市的全部數(shù)據(jù)，部分缺失數(shù)據(jù)利用插值方法進(jìn)行填補(bǔ)。

結(jié)合理論機(jī)制分析，設(shè)定如下基本計(jì)量模型：

其中，X 是本文的控制變量，vi為個(gè)體固定效應(yīng)，εit表示隨個(gè)體和時(shí)間變化的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（三）最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平及最優(yōu)城市規(guī)模的推導(dǎo)

借鑒陳杰和周倩的研究成果（2016）[20]，推導(dǎo)出使城市生產(chǎn)率最大化的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平及最優(yōu)城市規(guī)模，讓?zhuān)?）式對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚分別求一階導(dǎo)和二階導(dǎo)：

首先看式（4）的二階條件，當(dāng)α5＜0 時(shí)，其二階倒數(shù)為負(fù)，此時(shí)存在使得城市生產(chǎn)率最大化的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平。若α5＜0 成立，且一階倒數(shù)等于0，即可得到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的最優(yōu)水平。此時(shí)，滿足最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的約束條件為：

通過(guò)式（5）可求得各城市最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的表達(dá)式，最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和城市規(guī)模相關(guān)，界定最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平需明確某一特定的城市規(guī)模。在特定的城市規(guī)模下，最優(yōu)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和城市當(dāng)前實(shí)際的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平之間的差值為各城市應(yīng)該提高或者降低的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，該差值和城市當(dāng)前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平之間的比值為各城市現(xiàn)有的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平應(yīng)調(diào)整的比例?；谠摲椒?，同樣可以得到樣本城市的最優(yōu)人口規(guī)模和應(yīng)調(diào)整的人口比例。表達(dá)式如下：

五、空間計(jì)量結(jié)果分析

（一）城市生產(chǎn)率空間特征探索

在建立空間面板模型之前，要先確定使用的空間權(quán)重矩陣。本文設(shè)定了如下的三組空間權(quán)重矩陣：（1）反距離空間權(quán)重矩陣（W1），利用各城市的經(jīng)緯度信息計(jì)算得到的城市間距離構(gòu)成反距離矩陣W1。（2）地理距離空間權(quán)重矩陣（W2），對(duì)反距離空間權(quán)重矩陣W1 進(jìn)行平方即得到地理距離空間權(quán)重矩陣W2。（3）經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，表達(dá)式為：W2=W1*E，其中E 表示不同空間單元平均人均GDP 的倒數(shù)為對(duì)角元素的對(duì)角矩陣。

為了驗(yàn)證城市生產(chǎn)率是否具有空間相關(guān)性，本文通過(guò)測(cè)算全局莫蘭指數(shù)進(jìn)行判斷，以反距離權(quán)重矩陣W1 為例，結(jié)果見(jiàn)表1，2004-2017 年城市生產(chǎn)率都表現(xiàn)出明顯的正相關(guān)，且存在空間依賴性，故本文選擇使用空間計(jì)量模型是正確的。

表1 城市全要素生產(chǎn)率的Moran's I 值

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模對(duì)城市生產(chǎn)率的空間計(jì)量分析

選擇MLE(極大似然估計(jì)法)及空間計(jì)量模型對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。首先通過(guò)Hausman 檢驗(yàn)得到使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，然后確定空間模型的具體形式，最后進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)。通過(guò)穩(wěn)健的LM-Lag 檢驗(yàn)以及穩(wěn)健的LM-Error 檢驗(yàn)，結(jié)合參數(shù)估計(jì)的擬合優(yōu)度、極大似然估計(jì)值確定使用空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行估計(jì)。

由表2 得到，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市生產(chǎn)率之間存在“倒U 型”關(guān)系，假設(shè)1 得到驗(yàn)證。以W1 的估計(jì)結(jié)果為例，兩者的關(guān)系為：?tfpch/?ser=0.09-0.054ser+0.047cpe，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚作用于城市生產(chǎn)率受到自身集聚水平和城市規(guī)模的影響，給定城市人口規(guī)模，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在最優(yōu)集聚水平。參照公式（6），將城市人口規(guī)模設(shè)定為2018 年的前提下，得到樣本城市應(yīng)調(diào)整的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平比例。在既定城市規(guī)模下，平均水平上樣本城市應(yīng)調(diào)整的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚比例為211%?？傮w而言，我國(guó)各城市目前存在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展非常不足，所有城市都未達(dá)到最優(yōu)集聚水平的問(wèn)題。接近最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的城市有北京市、承德市、呼和浩特市、大連市、大慶市、牡丹江市、衢州市、麗水市以及濟(jì)南市這9 個(gè)城市，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的調(diào)整比例都低于30%，占樣本總數(shù)的3.45%，調(diào)整比例處于30%-100%的樣本城市有53 個(gè)，占樣本總數(shù)的20.3%，調(diào)整比例大于100%的城市有199 個(gè)，占樣本總數(shù)的76.24%。

表2 城市生產(chǎn)率空間模型的回歸結(jié)果

城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率之間存在顯著的先上升后下降的“倒U 型”關(guān)系，假設(shè)2 得到驗(yàn)證。以模型（3）中W1 的估計(jì)結(jié)果為例，得到城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率之間的關(guān)系為：?tfpch/?cpe=0.104-0.092cpe+0.047ser，城市規(guī)模擴(kuò)張對(duì)城市生產(chǎn)率的邊際效益影響不僅和自身有關(guān)，還因生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的提升而增加。參照公式（7），設(shè)定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在2018 年水平的前提下，得到樣本城市應(yīng)調(diào)整的平均人口規(guī)模比例為428.39%。整體而言，樣本城市的人口規(guī)模還有很大的調(diào)整空間，未實(shí)現(xiàn)最優(yōu)城市規(guī)模。僅有上海市、重慶市這兩個(gè)城市的人口規(guī)模超過(guò)最優(yōu)水平，接近最優(yōu)人口規(guī)模的城市有北京市、天津市、廣州市以及成都市這4個(gè)城市，可再吸納約30%的人口流入，僅為樣本總數(shù)的1.53%，再吸納人口比例處于30%-100%的城市有30個(gè)，占樣本總數(shù)的11.49%，再吸納人口比例處于100%-400%的城市有135 個(gè)，占樣本總數(shù)的54.4%，再吸納人口數(shù)高于400%的城市有90 個(gè)，占樣本總數(shù)的34.48%，說(shuō)明我國(guó)很多中小城市仍有很大的人口吸納潛力，為城市化的持續(xù)推進(jìn)提供了堅(jiān)實(shí)的保障。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模的交互項(xiàng)在不同模型中得到的系數(shù)方向完全相同，且十分顯著。在充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能和城市生產(chǎn)率提升的過(guò)程中，不但要考慮城市人口規(guī)模的影響，還要將城市規(guī)模和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平進(jìn)行合理匹配，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在“集聚紅利”，城市規(guī)模有“規(guī)模紅利”，只有和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平相互匹配的城市規(guī)模才能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率的最優(yōu)化。

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和城市規(guī)模對(duì)城市生產(chǎn)率的影響途徑

本部分借助于DEA-malquist 指數(shù)將城市生產(chǎn)率（tfpch）分為城市技術(shù)進(jìn)步（techch）和城市效率進(jìn)步（effch），使用W1 和W3 這兩類(lèi)空間權(quán)重矩陣對(duì)城市生產(chǎn)率進(jìn)行內(nèi)在路徑檢驗(yàn)，利用SDM 模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)下表3。

表3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模對(duì)城市技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的影響

從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模影響城市技術(shù)進(jìn)步的路徑看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市技術(shù)進(jìn)步之間具有“倒U 型”關(guān)系，以表3 第二列W1 矩陣的估計(jì)結(jié)果為例，兩者的關(guān)系為：?techch/?ser=0.05-0.028ser，發(fā)現(xiàn)僅有北京市、大連市、牡丹江市、濟(jì)南市以及西安市這5 個(gè)城市位于最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的右側(cè)，其余城市均未達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，城市規(guī)模和城市技術(shù)進(jìn)步之間存在“倒U 型”關(guān)系，仍以W1矩陣為例，兩者的關(guān)系為：?techch/?cpe=0.063-0.04cpe，只有北京市、上海市、重慶市以及成都市這4 個(gè)城市達(dá)到最優(yōu)城市規(guī)模，位于倒U 型曲線的右側(cè)，其余城市均未達(dá)到最優(yōu)城市規(guī)模。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模的交互項(xiàng)對(duì)城市技術(shù)進(jìn)步的影響方向?yàn)檎?，但不顯著。

從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模影響城市技術(shù)效率的路徑看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市技術(shù)效率之間具有“倒U 型”關(guān)系，以表3 第四列W1 矩陣的估計(jì)結(jié)果為例，兩者關(guān)系為：?effch/?ser=0.137-0.088ser+0.118cpe，給定2018 年的城市規(guī)模，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚應(yīng)調(diào)整的平均比例為226.49%。總體來(lái)說(shuō)，樣本城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平都未達(dá)到最優(yōu)。城市規(guī)模的一次項(xiàng)及二次項(xiàng)對(duì)城市技術(shù)效率均無(wú)顯著影響，兩者的協(xié)同效應(yīng)則在1%的顯著性水平下促進(jìn)了城市技術(shù)效率的提升。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證本文結(jié)論的穩(wěn)健性，使用分組抽樣方法對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。鑒于我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大的不平衡性，不同地區(qū)的人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，故將樣本按照區(qū)域劃分為東，中，西三個(gè)部分，使用矩陣W1 對(duì)分組樣本進(jìn)行SDM 模型估計(jì)，見(jiàn)表4。

表4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模對(duì)城市生產(chǎn)率計(jì)量結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)（1）

從計(jì)量結(jié)果看，在東、中和西部三大區(qū)域，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模對(duì)城市生產(chǎn)率均存在先上升后下降的“倒U 型”關(guān)系，兩者的交互項(xiàng)對(duì)城市生產(chǎn)率的影響為正，這和本文之前的結(jié)論均一致，只是在系數(shù)和顯著性水平上存在差異，說(shuō)明本文結(jié)果的穩(wěn)健性。值得注意的是，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率的關(guān)系在東部表現(xiàn)的更為明顯，原因在于東部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平明顯高于其它地區(qū)，且城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、城市規(guī)模偏大，使得其對(duì)城市生產(chǎn)率產(chǎn)生更為明顯的推動(dòng)（抑制）作用。

其次，本文按照2018 年市轄區(qū)年末人口數(shù)量將城市規(guī)模分成三組，其中，市轄區(qū)年末人口數(shù)超過(guò)200 萬(wàn)人的為大城市，市轄區(qū)年末人口數(shù)介于100-200 萬(wàn)人的為中等城市，市轄區(qū)年末人口數(shù)低于100 萬(wàn)人的為小城市，結(jié)果如表5 所示。

表5 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模對(duì)城市生產(chǎn)率計(jì)量結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)（2）

根據(jù)計(jì)量結(jié)果，在三個(gè)不同規(guī)模城市的分組樣本中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，城市規(guī)模對(duì)城市生產(chǎn)率均為先上升后下降的“倒U 型”關(guān)系，交互項(xiàng)的系數(shù)均為正，和前文的實(shí)證結(jié)果一致，僅在系數(shù)和顯著性水平上存在區(qū)別，進(jìn)一步說(shuō)明了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

六、主要結(jié)論和對(duì)策建議

（一）主要結(jié)論

本文分析生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚的“聚集紅利”和城市規(guī)模的“規(guī)模紅利”之間的協(xié)同關(guān)系及其對(duì)城市生產(chǎn)率的影響，得到結(jié)論：第一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市生產(chǎn)率之間呈“倒U 型”關(guān)系，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在到達(dá)最優(yōu)集聚水平之前，存在“集聚紅利”；第二，城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率之間也存在“倒U 型”關(guān)系，在城市到達(dá)最優(yōu)規(guī)模之前，存在“規(guī)模紅利”；第三，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模的交互項(xiàng)系數(shù)為正，城市規(guī)模的擴(kuò)大有助于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“集聚紅利”的發(fā)揮，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的提升也會(huì)促進(jìn)城市“規(guī)模紅利”的充分釋放；第四，從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模對(duì)城市生產(chǎn)率的影響路徑看，兩者的協(xié)同效應(yīng)對(duì)城市技術(shù)進(jìn)步及城市技術(shù)效率均有明顯的促進(jìn)作用。

（二）對(duì)策建議

1.推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向著價(jià)值鏈高端延伸

在一定的集聚水平內(nèi)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展有利于提升城市全要素生產(chǎn)率。但是，若低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平過(guò)高，導(dǎo)致城市出現(xiàn)擁擠效應(yīng)，進(jìn)而面臨生活成本上升，房?jī)r(jià)上漲，交通堵塞，環(huán)境污染加劇等問(wèn)題。因此，應(yīng)通過(guò)加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向著專(zhuān)業(yè)化和價(jià)值鏈高端延伸，建立高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚平臺(tái)，加快信息咨詢、金融、中介等高層次服務(wù)業(yè)的集聚水平，形成產(chǎn)業(yè)集群，讓集群內(nèi)的資金、技術(shù)、人才等資源充分競(jìng)爭(zhēng)，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的正外部性效應(yīng)。有效利用信息技術(shù)，推動(dòng)二三產(chǎn)業(yè)深度融合，加速先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的提質(zhì)增效，有效發(fā)揮自身的示范引領(lǐng)作用，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系。

2.加快戶籍制度改革和政策傾斜，提高中小城市對(duì)人口的吸引力

我國(guó)僅有少數(shù)城市達(dá)到最優(yōu)城市規(guī)模水平，大部分城市仍處于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)狀態(tài)。因此在發(fā)揮特大城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“集聚紅利”的同時(shí)，還應(yīng)進(jìn)一步釋放大城市和中等規(guī)模城市的規(guī)模紅利，增強(qiáng)中小城市對(duì)人口的吸引力。為此，需采取合理的人口流動(dòng)政策，加快落實(shí)戶籍制度改革，提高中小城市的公共服務(wù)水平，政府部門(mén)可通過(guò)一定的政策傾斜，鼓勵(lì)和引導(dǎo)剩余農(nóng)業(yè)人口及非農(nóng)人口向小城市集中，充分發(fā)揮中小城市的比較優(yōu)勢(shì)，發(fā)展符合本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特色產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，避免惡性競(jìng)爭(zhēng)，增強(qiáng)中小城市的人口集聚水平。

3.實(shí)現(xiàn)城市規(guī)模和產(chǎn)業(yè)政策的合理聯(lián)動(dòng)

在持續(xù)推進(jìn)城鎮(zhèn)化的國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略背景下，除少數(shù)大城市外，我國(guó)大多數(shù)城市的人口規(guī)模都未達(dá)到高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)揮的最優(yōu)規(guī)模。因此，增強(qiáng)城市人口吸引力，合理擴(kuò)大城市規(guī)模，通過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高端化邁進(jìn)和集聚水平提升促進(jìn)現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城市規(guī)模和產(chǎn)業(yè)政策的有效匹配。同時(shí)，根據(jù)差異化的城市規(guī)模實(shí)施不同的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展政策，大城市可重點(diǎn)發(fā)展高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，建立綜合性生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中心，發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的外溢效應(yīng)；小城市則按照本地工業(yè)發(fā)展的實(shí)際需要和城市稟賦資源情況，促進(jìn)本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的特色化和專(zhuān)業(yè)化發(fā)展。