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    基于人機(jī)仿真技術(shù)的炮手操作姿勢多指標(biāo)量化評估模型

    2021-09-11 14:51:42趙祎乾吳天宇李亞軍朱天陸
    關(guān)鍵詞:炮手手輪人機(jī)

    趙祎乾,吳天宇,顧 森,李亞軍+,朱天陸

    (1.南京理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,江蘇 南京 210094;2.河南機(jī)電職業(yè)學(xué)院 智能工程學(xué)院,河南 鄭州 451100)

    0 引言

    火炮由火力、火控、運(yùn)載3個子系統(tǒng)模塊構(gòu)成,其結(jié)構(gòu)復(fù)雜且精密,作戰(zhàn)中通常要求在短時間內(nèi)精準(zhǔn)地完成各項操作任務(wù),由此給炮手施加了較重的體力和腦力負(fù)荷[1]。鑒于人—機(jī)操作的協(xié)調(diào)性對火炮整體作戰(zhàn)效能影響較大,立足于工程實際,為實現(xiàn)火炮操作過程安全、可靠、高效、舒適,圍繞炮手操作姿勢與火炮操控設(shè)備進(jìn)行評估具有重要意義。

    國內(nèi)外有關(guān)火炮操作人機(jī)工效評估領(lǐng)域的典型文獻(xiàn)有:談樂斌等[2]依托計算機(jī)仿真技術(shù),提出一種火炮人機(jī)操控設(shè)備快速評價方法;易慎光等[3-4]針對某型車載速射迫擊炮與某型加榴炮瞄準(zhǔn)機(jī)手輪的多項設(shè)計要素展開研究;王華亭等[5]面向自行高炮乘員艙內(nèi)車長鏡、座椅、操控臺、行軍固定器等元件進(jìn)行仿真評估,并提出改進(jìn)措施;張世全等[6]探索了火炮瞄準(zhǔn)過程中操控器位置、空間尺寸、操作力等方面的最優(yōu)設(shè)計參數(shù);汪匯川等[7-8]從文獻(xiàn)綜述視角梳理了艦炮人機(jī)設(shè)備關(guān)系的演變與優(yōu)化過程,并圍繞艦炮射擊準(zhǔn)備流程構(gòu)建了基于直接操控的人機(jī)交互理論模型;邵婷等[9]從人—機(jī)設(shè)備匹配度視角,建立了艦炮瞄準(zhǔn)操控臺優(yōu)化設(shè)計模型;王立紅等[10]采用主成分分析法對艦炮武器的操作工效進(jìn)行綜合評估;趙祎乾等[11-12]采用人機(jī)仿真評估的方式探討了車載炮瞄準(zhǔn)機(jī)手輪安裝軸線夾角對炮手操作姿勢的影響,并運(yùn)用仿真評估與綜合評價相結(jié)合的思路,研究得出牽引加榴炮瞄準(zhǔn)機(jī)手輪輪徑、安裝軸高差、握柄截面尺寸的最優(yōu)設(shè)計;蘇勝等[13]對車載自行火箭炮駕駛員、炮手操作中依次涉及的方向盤高度、操控面板傾斜角度進(jìn)行評估和改良;顧輝等[14]為降低裝填手操作疲勞度,優(yōu)化了車載炮裝填作業(yè)面的高度,并設(shè)計了輔助操作裝置;BALASUBRAMANIAN[15]根據(jù)人體生物力學(xué)維度,面向火炮裝填過程中的炮彈質(zhì)量、裝填角度及高度展開分析,由此明確彈藥架位置的最優(yōu)設(shè)計方案。

    上述研究可歸納為4個層面:

    (1)根據(jù)理論層的標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù),從宏觀視角提出面向火炮人機(jī)操控設(shè)備的評價模型或設(shè)計知識,并指明改進(jìn)方向,然而由于缺乏數(shù)據(jù)支撐,較難析出詳細(xì)的設(shè)計策略。

    (2)構(gòu)建并參照指標(biāo)體系對火炮操控設(shè)備進(jìn)行綜合評估,然而其準(zhǔn)確性易受評估人員認(rèn)知程度、評估標(biāo)準(zhǔn)、個人偏好之間的差異,以及評估信息表征的模糊性等主觀因素的干擾。

    (3)根據(jù)人體力學(xué)分析或生理測量實驗評估炮手操作火炮設(shè)備過程中的行為,雖然相對客觀可靠,但是評估中設(shè)備的實物樣本制作難度大、成本高、周期過長。

    (4)以人機(jī)仿真技術(shù)為牽引,仿真炮手操作行為與過程,并提取對應(yīng)操作姿勢進(jìn)行評估,由姿勢的合理性反映火炮操控設(shè)備設(shè)計的優(yōu)劣。目前對炮手姿勢的評估大多從單一指標(biāo)維度展開,各指標(biāo)之間相對獨(dú)立、系統(tǒng)性較弱,評估結(jié)果具有一定局限性。

    由于火炮操控設(shè)備打樣成本高,針對炮手操作展開的生理測量實驗需要大量人力、物力、經(jīng)濟(jì)支撐,可行性較低且評估周期長。本研究充分顯示仿真技術(shù)在火炮等復(fù)雜裝備評估中的優(yōu)勢,立足于肢體偏轉(zhuǎn)、關(guān)節(jié)扭矩、肌肉負(fù)載等多指標(biāo)維度,面向炮手操作姿勢探索性地提出一種量化評估模型,旨在通過評估炮手操作姿勢的合理性辨別火炮操控設(shè)備設(shè)計的優(yōu)劣,為提取多組設(shè)備設(shè)計方案中的最優(yōu)或優(yōu)選方案提供依據(jù),從而支撐后續(xù)設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計,以提升火炮的操作工效與作戰(zhàn)效能。

    1 炮手操作姿勢評估模型的構(gòu)建

    1.1 仿真技術(shù)與軟件

    隨著虛擬現(xiàn)實、圖形圖像學(xué)、計算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計技術(shù)的革新,將仿真技術(shù)與人機(jī)工程評估相融合的方法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,該方法具有靈活、便捷、高效的特征。人機(jī)仿真軟件包括Siemens Tecnomatix Jack, Delmia[16],Ramsis[17],ICIDO,Human CAD[18],Anybody[19],MakeReal 3D SoErgo, MADYMO[20]等。本文研究以成熟且兼容性較強(qiáng)的Siemens Tecnomatix Jack 8.01軟件作為評估工具,該軟件可創(chuàng)建數(shù)字化三維仿真環(huán)境,并植入如可視域與可達(dá)域分析、任務(wù)分析工具(Task Analysis Toolkit,TAT)、車輛分析工具OPT(occupant packaging toolkit)等多項人因分析技術(shù)[11],通過分析可輸出精確的評估數(shù)據(jù)。

    1.2 評估內(nèi)容與方法

    1.2.1 評估內(nèi)容

    評估邏輯包括構(gòu)建數(shù)字化人體模型、創(chuàng)建評估對象與環(huán)境、設(shè)置操作行為仿真和評估節(jié)點(diǎn)3部分。構(gòu)建數(shù)字化人體模型分為基礎(chǔ)與高級2個模塊,基礎(chǔ)模塊可構(gòu)建代表性較強(qiáng)的P1,P5,P50,P95,P99人體模型,模型數(shù)據(jù)庫包括美國、加拿大、中國、印度、德國、日本等權(quán)威的人群尺寸;高級模塊則按照人體隨機(jī)樣本的數(shù)據(jù)建模[21]。評估對象的三維模型有導(dǎo)入或直接構(gòu)建2種方式,導(dǎo)入端可與Unigraphics,SolidWorks,Pro/Engineer等三維建模軟件對接,兼容格式包括.wrl,.stl,.igs等;導(dǎo)入模型后需轉(zhuǎn)換坐標(biāo)并約束位置,從而創(chuàng)建三維仿真環(huán)境。

    評估中需在炮手人體與評估對象模型之間添加并設(shè)置約束條件,仿真炮手動態(tài)操作過程,該過程可拆解為若干連續(xù)動作序列的集合。另外,為降低工作量并保證結(jié)果的可靠性,需從連續(xù)的動作序列集合中精準(zhǔn)捕獲極限、典型的操作姿勢。極限姿勢涵蓋肢體活動可達(dá)軌跡的臨界狀態(tài)或關(guān)節(jié)扭轉(zhuǎn)角度的極限區(qū)間等;典型姿勢一般對應(yīng)連貫動作序列中的轉(zhuǎn)折點(diǎn),該節(jié)點(diǎn)下可輸出肢體、關(guān)節(jié)扭轉(zhuǎn)角度或肌肉負(fù)荷的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。評估節(jié)點(diǎn)應(yīng)根據(jù)極限與典型操作姿勢合理設(shè)置,力求通過對各節(jié)點(diǎn)下姿勢的評估,準(zhǔn)確、客觀地反映整個操作行為與操作過程。

    1.2.2 評估指標(biāo)

    人機(jī)仿真軟件Siemens Tecnomatix Jack 8.01中面向操作姿勢的評估指標(biāo)包括可達(dá)域分析[12]、下背部分析(Lower Back Analysis, LBA)[22]、靜態(tài)強(qiáng)度預(yù)測(Static Strength Prediction, SSP)[23]、搬運(yùn)受力分析[24]、Ovako工作姿勢分析系統(tǒng)(Ovako Working posture Analysis System, OWAS)[25]、快速上肢評價(Rapid Upper Limb Assessment, RULA)[26]、人體受力分析[21]等,各項指標(biāo)的評估原理、方法、側(cè)重點(diǎn)和數(shù)據(jù)表征形式均存在差異。應(yīng)用指標(biāo)時,應(yīng)提取操作任務(wù),整合任務(wù)中操作行為與操作姿勢的特征,由此科學(xué)地選擇和運(yùn)用相關(guān)的評估指標(biāo)。

    1.2.3 評估數(shù)據(jù)分析算法

    (1)

    (2)

    (3)

    (4)

    式中n為序列中數(shù)據(jù)的項數(shù)?;疑P(guān)聯(lián)貼近度

    (5)

    式中Q值越接近1,比較序列與正理想解的接近程度越高,即對應(yīng)評估對象在該項指標(biāo)下的評估結(jié)果越優(yōu),反之越差。

    由于評估指標(biāo)的多樣性和差異性,評估對象在各項指標(biāo)下的評估結(jié)果可能不一致,為探索對象在多指標(biāo)下綜合評估的優(yōu)劣排序,采用灰色接近關(guān)聯(lián)度算法[29],根據(jù)評估對象在多項指標(biāo)下的灰色關(guān)聯(lián)貼近度數(shù)據(jù)建立比較序列,以評估指標(biāo)為單位提取灰色關(guān)聯(lián)貼近度的最優(yōu)數(shù)據(jù),并建立參考序列,二者的接近程度

    (6)

    式中:S0為參考序列;Si為比較序列;|S0-Si|為序列S0與Si之間的接近程度;S0(k),Si(k)依次為序列S0與Si中的第k(k=1,2,…,n)項數(shù)據(jù)。

    序列Si與S0的接近關(guān)聯(lián)度

    (7)

    該值可以表征評估對象的綜合評估結(jié)果。如果進(jìn)一步將評估對象按優(yōu)劣進(jìn)行組類劃分,則采用灰色關(guān)聯(lián)聚類算法[30],組建對象評估結(jié)果的數(shù)據(jù)集并計算差異矩陣Es:

    (8)

    (9)

    式中eij為ρij(x)相對于ρij(y)的差異系數(shù)。

    由矩陣Es計算并轉(zhuǎn)換為差異距離矩陣Ds:

    (10)

    dij=eji+eij。

    (11)

    將矩陣Ds計算并轉(zhuǎn)換為相似矩陣Rg:

    (12)

    (13)

    式中max(Ds)為矩陣Ds中的最大值。相似矩陣Rg反映了各組對象評估數(shù)據(jù)之間的親疏關(guān)系,根據(jù)聚類數(shù)量的要求和計算規(guī)則,取實數(shù)λ∈[0,1],經(jīng)篩選構(gòu)成在λ水平上的聚類,從而實現(xiàn)按照優(yōu)劣順序?qū)Χ嘟M評估對象的組類劃分。

    1.3 評估模型

    本文立足于仿真技術(shù)與評估邏輯,自上而下面向應(yīng)用層、表現(xiàn)層、邏輯層、數(shù)據(jù)層、知識層構(gòu)建了一種炮手操作姿勢多指標(biāo)量化評估模型,梳理了評估結(jié)果與人機(jī)操控設(shè)備設(shè)計之間的關(guān)系,如圖1所示。模型的應(yīng)用層是對評估結(jié)果相關(guān)知識的應(yīng)用與表達(dá),描述了由優(yōu)化目標(biāo)原型到優(yōu)化對象輸出的完整鏈路;表現(xiàn)層輸入評估對象的信息,輸出相應(yīng)的優(yōu)化設(shè)計策略;邏輯層集成了評估內(nèi)容及方法、仿真評估過程、數(shù)據(jù)處理分析3個模塊;數(shù)據(jù)層引入方法數(shù)據(jù)庫、模型數(shù)據(jù)庫、指標(biāo)數(shù)據(jù)庫等,為邏輯層提供數(shù)據(jù)和信息支持;知識層包括標(biāo)準(zhǔn)、原則、機(jī)制、算法等知識信息與表達(dá)方式。

    本文面向模型邏輯層中的數(shù)據(jù)處理分析模塊,依托對應(yīng)算法開發(fā)了炮手操作姿勢評估數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)1.0(Data Analysis System for Gunner Operation Posture Evaluation,DASGOPE 1.0),系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境為Windows 10,X64,開發(fā)語言為JAVA 1.8,采用JAVA Swing技術(shù),該系統(tǒng)為仿真評估結(jié)果數(shù)據(jù)的主要分析工具。

    評估模型的優(yōu)勢和先進(jìn)性表現(xiàn)為:

    (1)技術(shù)方面 將人機(jī)仿真技術(shù)與火炮操作中的人體姿勢評估結(jié)合,以便設(shè)置評估中的多組比較對象并靈活調(diào)整對象參數(shù),在保證研究可靠性的同時,力求解決武器裝備人機(jī)工效評估中打樣難、成本高、周期長、可行性較低等問題。

    (2)評估指標(biāo)方面 引入多項指標(biāo),全面、客觀地針對炮手操作中軀干、肢體、關(guān)節(jié)、肌肉負(fù)載等多個維度展開評估,提出面向操作行為姿勢的多指標(biāo)量化評估方法路徑,有效提升了評估的科學(xué)性與可信度。

    (3)評估方法方面 炮手操作火炮設(shè)備時,基于對其姿勢合理性的評估,辨別和區(qū)分火炮人機(jī)操控設(shè)備設(shè)計的優(yōu)劣。

    (4)評估數(shù)據(jù)處理方面 采用改進(jìn)后的灰色關(guān)聯(lián)貼近度算法、灰色接近關(guān)聯(lián)度算法依次計算處理單項和多項指標(biāo)下的評估數(shù)據(jù),以解決多組對象因在各指標(biāo)的評估結(jié)果排序不同,導(dǎo)致其在多指標(biāo)下綜合評估結(jié)果的優(yōu)劣難以判斷的問題,然后進(jìn)一步結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)聚類算法,將評估對象劃分到不同的優(yōu)劣組類。本文綜合3種算法開發(fā)了炮手操作姿勢評估數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)DASGOPE 1.0,實現(xiàn)了對評估數(shù)據(jù)的精確、高效處理和分析。

    2 炮手操作姿勢評估模型的應(yīng)用與討論

    2.1 評估過程

    以某型牽引榴彈炮瞄準(zhǔn)機(jī)手輪操作姿勢評估為例對模型的可用性進(jìn)行探討。在牽引式火炮瞄準(zhǔn)中,炮手通過轉(zhuǎn)動高低機(jī)和方向機(jī)手輪,對炮口高低角和方位角進(jìn)行控制;作戰(zhàn)中若要求短時間內(nèi)對多個目標(biāo)進(jìn)行火力壓制,則需要炮手根據(jù)射擊諸元高頻率、高強(qiáng)度地操作手輪,依次完成對各目標(biāo)的瞄準(zhǔn)任務(wù),瞄準(zhǔn)機(jī)手輪設(shè)備設(shè)計的合理性將直接影響炮手的操作姿勢和工效。評估中需提取并建立多組瞄準(zhǔn)機(jī)手輪設(shè)計方案,面向炮手操作各組方案所對應(yīng)的行為姿勢展開評估,通過評估結(jié)果判斷設(shè)計方案的優(yōu)劣,并指明最優(yōu)或優(yōu)選方案;評估前期需構(gòu)建炮手與瞄準(zhǔn)機(jī)手輪數(shù)字化模型。

    炮手人體建模采用Siemens Tecnomatix Jack 8.01軟件中的基礎(chǔ)模塊。前期研究表明,炮手操作時的站立點(diǎn)位距手輪較近,無論大尺寸P95炮手、平均尺寸P50炮手、還是小尺寸P5炮手,整個操作過程均處于炮手的上肢可達(dá)域內(nèi),由于炮手身體尺寸差異對評估結(jié)果的影響不顯著,本文參照GJB2873-2002[31],選擇普適性較強(qiáng)的平均尺寸P50男性士兵人體參數(shù)構(gòu)建炮手?jǐn)?shù)字化模型。

    參照牽引榴彈炮瞄準(zhǔn)機(jī)手輪的操作規(guī)范,炮手的右手和左手依次操作方向機(jī)與高低機(jī)手輪,操作力分別為49 N和69 N[1];兩個手輪輪徑一致,3種標(biāo)準(zhǔn)化的尺寸規(guī)格分別為200 mm,240 mm,280 mm;方向機(jī)手輪的安裝位置相對固定且與高低機(jī)手輪軸線夾角為90°;回轉(zhuǎn)軸高約950 mm;高低機(jī)手輪的回轉(zhuǎn)軸高有950 mm,1 010 mm,1 050 mm,1 150 mm共4種規(guī)格。綜合不同的輪徑與高低機(jī)手輪回轉(zhuǎn)軸高,共提出12組設(shè)計方案,如表1所示。

    表1 12組瞄準(zhǔn)機(jī)手輪設(shè)計方案對應(yīng)的尺寸參數(shù)

    由三維建模軟件Unigraphics建立12組方案的數(shù)字化模型,導(dǎo)入仿真軟件Siemens Tecnomatix Jack 8.01中并轉(zhuǎn)換坐標(biāo),采用該軟件的Animation模塊對炮手操作各組方案的動態(tài)操作行為與操作過程進(jìn)行仿真。為捕捉炮手極限與典型姿勢,令操作中的高低機(jī)和方向機(jī)手輪同步,轉(zhuǎn)動方向相反,并保證角速度和線速度均相同;參照手輪力依次設(shè)置炮手手部的操作力和力的方向;設(shè)定手輪轉(zhuǎn)動頻率為20圈/min,持續(xù)操作2 min;將各手輪握柄位于回轉(zhuǎn)中心點(diǎn)的豎直正上方設(shè)置為初始位置(角度0°),順時針轉(zhuǎn)動角度為正、逆時針為負(fù);以360°為周期等距劃分并設(shè)置8個評估節(jié)點(diǎn)。例如,評估節(jié)點(diǎn)1對應(yīng)的兩個手輪均位于初始位置,其旋轉(zhuǎn)角度均為0°,則評估節(jié)點(diǎn)2對應(yīng)的高低機(jī)、方向機(jī)手輪旋轉(zhuǎn)角度依次為-45°,45°,以此類推。

    如圖2所示,評估流程包括信息采集與輸入、仿真評估與推理、信息表征與輸出3個環(huán)節(jié)。其中輸入環(huán)節(jié)包含人體信息表征(人體尺寸參數(shù)、人體模型信息)、機(jī)器信息表征(設(shè)備空間布局、設(shè)備尺寸參數(shù))、人機(jī)操作信息表征(人機(jī)約束關(guān)系、操作行為與流程)。本部分圍繞手輪操作過程,根據(jù)手腕部、肘部、軀干、臂部、膝蓋、腳踝等多個部位的受力分析對各評估節(jié)點(diǎn)下炮手的操作姿勢展開研究,并預(yù)測和判斷該操作姿勢下能完成任務(wù)的炮手人數(shù)在總?cè)藬?shù)中的占比,由該值對操作姿勢的合理性進(jìn)行表征。

    仿真中引入右手腕和左手腕、右肘部和左肘部、軀干、臂部、膝蓋、腳踝部位的承載力共8項細(xì)化評估指標(biāo)。

    2.2 各指標(biāo)下的評估結(jié)果

    抽取8項指標(biāo)下12組方案在各評估節(jié)點(diǎn)(手輪旋轉(zhuǎn)角度位置)對應(yīng)炮手操作姿勢的評估數(shù)據(jù),如圖3所示。結(jié)果表明,手腕、肘部、軀干、腳踝承載力指標(biāo)下,各組方案對應(yīng)評估數(shù)據(jù)的差異相對較大,臂部、膝蓋承載力指標(biāo)下的數(shù)據(jù)差異較小且評估結(jié)果整體較好。

    由圖3a可知,方案7操作周期中方向機(jī)手輪旋轉(zhuǎn)到90°位置,方案11操作周期中方向機(jī)手輪依次旋轉(zhuǎn)到45°,270°,315°位置,方案12操作周期中方向機(jī)手輪旋轉(zhuǎn)到270°位置,以上情況炮手右手腕承載力的評估結(jié)果過低,表明對應(yīng)姿勢下容易造成炮手右手腕部位的疲勞與損傷。

    進(jìn)一步探討手輪操作中炮手右手腕承載力的變化規(guī)律及原因,統(tǒng)計各評估節(jié)點(diǎn)位置多組方案所對應(yīng)數(shù)據(jù)的均值,依次為75.83%,68.83%,72.42%,84.83%,55.83%,62.92%,65.25%,81.25%。從評估節(jié)點(diǎn)2到節(jié)點(diǎn)4,即在方向機(jī)手輪由45°~135°的過程中,由于手輪力的大小和方向發(fā)生改變,右手腕部尺橈側(cè)、掌背側(cè)屈角度均逐步降低并在±15°范圍之內(nèi),使右手腕的承載力提升約23.25%;從評估節(jié)點(diǎn)4到節(jié)點(diǎn)5,在方向機(jī)手輪由135°~180°的過程中,右手腕的承載力降低約34.19%;在方向機(jī)手輪手輪由180°~315°的過程中,右手腕的承載力提升約45.53%;在方向機(jī)手輪由315°順時針再次轉(zhuǎn)回到45°的過程中,右手腕的承載力降低約15.29%。

    以此類推,根據(jù)圖3b~圖3h,在手輪操作過程中,依次針對炮手右肘部、左肘部、軀干、臂部、膝蓋、腳踝部位承載力指標(biāo)評估數(shù)據(jù)的特征、數(shù)據(jù)變化的規(guī)律和原因進(jìn)行探討。為對比單項指標(biāo)下12組設(shè)計方案所對應(yīng)的炮手操作姿勢評估結(jié)果的優(yōu)劣,用式(1)~式(5)計算各方案的評估值與最優(yōu)參考值之間的灰色關(guān)聯(lián)貼近度。在DASGOPE 1.0系統(tǒng)中的操作步驟如下:①選定評估指標(biāo),本次勾選“受力分析”;②參照12組方案建立對應(yīng)的樣本,并輸入“樣本數(shù)量”和“評估節(jié)點(diǎn)數(shù)量”,如圖4a所示;③依次點(diǎn)選對應(yīng)的評估部位,如圖4b所示;④按照評估部位逐次錄入各組方案的評估源數(shù)據(jù),這里以右手腕承載力為例,如圖4c所示。

    對圖4c中的源數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化,組建12組比較序列,以評估節(jié)點(diǎn)為單位提取最優(yōu)和最劣參考序列,如表2所示。

    表2 12組方案對應(yīng)炮手右手腕承載力評估數(shù)據(jù)的無量綱化結(jié)果

    點(diǎn)擊圖4c界面中的“右手腕部位的評估結(jié)果”,輸出12組方案評估數(shù)據(jù),其與正理想解的關(guān)聯(lián)度依次為0.822,0.803,0.819,0.779,0.754,0.74,0.723,0.78,0.797,0.764,0.532,0.71;與負(fù)理想解的關(guān)聯(lián)度依次為0.529,0.555,0.555,0.563,0.628,0.649,0.653,0.575,0.557,0.59,0.86,0.658;灰色關(guān)聯(lián)貼近度依次為0.609,0.591,0.596,0.581,0.546,0.533,0.525,0.576,0.589,0.564,0.382,0.519。由灰色關(guān)聯(lián)貼近度結(jié)果可知,方案1對應(yīng)的數(shù)據(jù)相對最高,方案11最低,說明在手輪輪徑為200 mm、高低機(jī)手輪回轉(zhuǎn)軸高為950 mm的方式下,炮手操作時右手腕的承載力最好,腕部姿勢相對合理,發(fā)生疲勞的概率相對最低。在手輪輪徑為280 mm、高低機(jī)手輪回轉(zhuǎn)軸高為1 050 mm的方式下,炮手操作時右手腕的承載力相對最差,在高頻率、高強(qiáng)度操作任務(wù)中易疲勞且損傷風(fēng)險較高。同理,通過DASGOPE 1.0系統(tǒng)計算,可得方案在左手腕、右肘部、左肘部、軀干、臂部、膝蓋、腳踝承載力指標(biāo)下,對應(yīng)的評估數(shù)據(jù)與最優(yōu)參考之間的灰色關(guān)聯(lián)貼近度,如表3所示。

    表3 12組方案在8項指標(biāo)下對應(yīng)的評估數(shù)據(jù)與最優(yōu)參考之間的灰色關(guān)聯(lián)貼近度

    由表3可知,方案在各項指標(biāo)下,評估結(jié)果的優(yōu)劣排序存在差異,原因為:①炮手操作手輪的姿勢涉及身體的多個部位,各部位之間相互關(guān)聯(lián),操作過程中的姿勢變化對各部位的影響程度不同;②各項指標(biāo)的評估側(cè)重部位、方法、原則、標(biāo)準(zhǔn)、機(jī)制之間呈現(xiàn)差異化。

    2.3 多指標(biāo)綜合評估結(jié)果

    為計算方案在8項指標(biāo)下的綜合評估結(jié)果,由12組方案在各指標(biāo)下的灰色關(guān)聯(lián)貼近度數(shù)據(jù)構(gòu)建比較序列S1~S12,提取最優(yōu)數(shù)據(jù)建立參考序列S0為0.609,0.526,0.525,0.522,0.591,0.577,0.588,0.569,然后采用式(6)和式(7)計算比較序列S1~S12與參考序列S0之間的接近程度。在DASGOPE 1.0系統(tǒng)界面點(diǎn)擊“8項指標(biāo)下的綜合評估結(jié)果”,輸出結(jié)果如圖5所示。

    圖5表明,序列S3,S4,S2與參考序列S0相對較接近,而序列S11,S10,S12與S0的接近程度較低,且接近程度均值較前3者的均值降低約19.42%。

    由各組方案的接近關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)組建關(guān)聯(lián)度集,根據(jù)式(8)~式(13)進(jìn)行轉(zhuǎn)換與計算。在DASGOPE 1.0系統(tǒng)中首先點(diǎn)擊“差異矩陣變換”,輸出結(jié)果如表4所示;然后點(diǎn)擊“差異距離矩陣變換”,輸出結(jié)果如表5所示;最后點(diǎn)擊“相似矩陣變換”,輸出結(jié)果如表6所示。

    表4 DASGOPE 1.0系統(tǒng)中的差異矩陣變換結(jié)果

    表5 DASGOPE 1.0系統(tǒng)中的差異距離矩陣變換結(jié)果

    表6 DASGOPE 1.0系統(tǒng)中的相似矩陣變換結(jié)果

    在DASGOPE 1.0系統(tǒng)中選擇“聚類分析”,輸入組類數(shù)要求,系統(tǒng)結(jié)合相似矩陣變換結(jié)果與方案的優(yōu)劣排序,將12組方案劃分為多個可定義的組類。若組類數(shù)為7,則定義為非常好、好、較好、一般、較差、差、非常差,對應(yīng)方案的序列依次為{S3},{S4},{S2,S7},{S1},{S8},{S6,S5,S9,S12},{S10,S11};若組類數(shù)為5,則結(jié)果為好{S3}、較好{S4,S2,S7,S1}、一般{S8}、較差{S6,S5,S9,S12}、差{S10,S11};若組類數(shù)為4,則結(jié)果為好{S3}、較好{S4,S2,S7,S1}、較差{S8}、差{S6,S5,S9,S12,S10,S11};若組類數(shù)為3,則結(jié)果為好{S3}、中等{S4,S2,S7,S1,S8}、差{S6,S5,S9,S12,S10,S11}。由此,可基于篩選要求和方案的數(shù)量合理選擇需劃分的組類數(shù)。

    由方案的綜合評估可得,在牽引榴彈炮瞄準(zhǔn)機(jī)手輪設(shè)備尺寸優(yōu)化中,應(yīng)重點(diǎn)參考設(shè)計方案3,即輪徑為200 mm、高低機(jī)手輪回轉(zhuǎn)軸高為1 050 mm;結(jié)合實際情況也可靈活參考優(yōu)選的方案4和方案2,即輪徑為200 mm、高低機(jī)手輪回轉(zhuǎn)軸高為1 150 mm或1 010 mm。上述3組方案設(shè)計可有效提升炮手操作中手腕、肘部、軀干、臂部、膝蓋、腳踝部位的承載力,從而在高強(qiáng)度實戰(zhàn)操作中,炮手的肢體及各部位不易發(fā)生疲勞和損傷,使其可連續(xù)操作的時間較長,有利于提升人機(jī)工效。另外,應(yīng)該避免參考方案10和方案11,由于這兩種方案所對應(yīng)的炮手操作姿勢的合理度相對較低,在進(jìn)行長時或高頻率操作過程中,手腕、肘部、軀干、腳踝等部位會有不同程度的疲勞與損傷。如果瞄準(zhǔn)機(jī)在設(shè)計與安裝時對輪徑、高低機(jī)手輪回轉(zhuǎn)軸高尺寸有附加的限制和約束,優(yōu)化時則應(yīng)結(jié)合約束條件,從相對較優(yōu)的組類中選擇對應(yīng)的設(shè)計方案作為參考。

    3 結(jié)束語

    本文研究基于人機(jī)仿真技術(shù),以應(yīng)用層為目標(biāo)、表現(xiàn)層為介質(zhì)、邏輯層為核心、數(shù)據(jù)和知識層為支撐,探索并提出一種系統(tǒng)化的炮手操作姿勢多指標(biāo)評估模型,同時面向模型中的評估數(shù)據(jù)處理模塊開發(fā)了DASGOPE 1.0系統(tǒng),并以某型牽引榴彈炮瞄準(zhǔn)操作評估為例對模型進(jìn)行應(yīng)用,所得結(jié)論如下:

    (1)人機(jī)仿真軟件Siemens Tecnomatix Jack能夠較好地從技術(shù)層輔助和支撐火炮等武器裝備操作中的人體姿勢量化評估研究工作,在該軟件視角下提出的評估模型具有良好的可用性,能夠從多指標(biāo)維度全面、科學(xué)地評估炮手操作的行為姿勢,從而快速、有效、精準(zhǔn)地辨別火炮人機(jī)操控設(shè)備設(shè)計方案的優(yōu)劣,有助于提取最優(yōu)方案以及后續(xù)開展方案的優(yōu)化工作。

    (2)將GRA和TOPSIS相綜合,提出灰色關(guān)聯(lián)貼近度算法,結(jié)合灰色接近關(guān)聯(lián)度算法、灰色關(guān)聯(lián)聚類算法,能夠準(zhǔn)確計算和對比方案在同項與多項指標(biāo)下的評估數(shù)據(jù),為方案的優(yōu)劣排序和組類劃分建立基礎(chǔ)。根據(jù)上述算法與使用邏輯開發(fā)的DASGOPE1.0系統(tǒng),可提升評估數(shù)據(jù)收集、整序、計算、分析的效率。

    (3)實例評估中的方案3相對最優(yōu),方案11最差,且各評估節(jié)點(diǎn)下的雙手手腕、雙手肘部、軀干、臂部、膝蓋、腳踝部位承載力評估結(jié)果的均值較方案3依次降低約31.06%,0.40%,8.21%,0.51%,0.76%,9.92%。參照方案的優(yōu)劣順序與劃分的組類數(shù)要求,可將12組方案劃分到不同組類,在進(jìn)行牽引榴彈炮瞄準(zhǔn)機(jī)手輪尺寸設(shè)計與決策時,可快速、準(zhǔn)確地指出應(yīng)重點(diǎn)參考的最優(yōu)或優(yōu)選設(shè)計方案。

    后續(xù)針對炮手操作中肢體負(fù)荷較大或受力大小和方向持續(xù)變化的行為姿勢評估中,可加入詳細(xì)的人體生物力學(xué)分析,使評估指標(biāo)體系更加豐富,同時對評估模型進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)一步提升評估的準(zhǔn)確性;另外,可將評估模型適當(dāng)拓展并運(yùn)用到其他類型武器裝備的人機(jī)操作姿勢評估領(lǐng)域。

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