淺談大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評估領(lǐng)域的應(yīng)用

2013年情人節(jié)這天，一部席卷北美風(fēng)靡全球的39集電視劇《紙牌屋》在美國Netflix網(wǎng)站上全球同步首播。就連當(dāng)時(shí)的美國總統(tǒng)奧巴馬也發(fā)推文說：“明天看《紙牌屋》，請大家別劇透?！币粫r(shí)間熱浪滾滾轟動(dòng)空前，取得了巨大的成功。

其實(shí)，推出《紙牌屋》的這家Netflix（奈飛）公司并不是什么專業(yè)的電視臺(tái)或者影視公司，它只是一個(gè)付費(fèi)訂閱視頻的網(wǎng)站，充其量是一個(gè)影視平臺(tái)。這家公司擁有3600萬用戶，而這些用戶每天都會(huì)在網(wǎng)站留下超過3000萬個(gè)操作記錄，比如換檔、選頻、暫停、快進(jìn)、回放等。正是這些記錄，為網(wǎng)站提供了海量的可供分析的信息資料。通過對于這些海量的大數(shù)據(jù)信息的技術(shù)分析，他們發(fā)現(xiàn)，人們?nèi)詫τ鴱V播公司老片《紙牌屋》青睞有加，而這些人又大都喜歡看大衛(wèi)？芬奇執(zhí)導(dǎo)的作品，也愛看凱文？史派西主演的影片。于是，一部由大衛(wèi)？芬奇執(zhí)導(dǎo)、凱文？史派西主演的《紙牌屋》就這樣不同凡響地誕生了，這也是一部依靠大數(shù)據(jù)云計(jì)算成功策劃的電視劇。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)無可避免地滲入了我們的社會(huì)，我們迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代。

一、大數(shù)據(jù)概況

不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽樣處理方式，大數(shù)據(jù)技術(shù)是基于數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)資料，運(yùn)用云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析與處理模式，對容量巨大、變化迅速、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、種類多樣的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集、整合、加工、管理的過程。由于大數(shù)據(jù)具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、復(fù)雜的結(jié)構(gòu)分布、難以預(yù)測的發(fā)展趨勢等特征，因此需要借助創(chuàng)新型的信息技術(shù)對其進(jìn)行處理。也就是說盡管數(shù)據(jù)量巨大，但是零散、不成體系的數(shù)據(jù)內(nèi)容難以為企業(yè)經(jīng)營決策提供有價(jià)值的情報(bào)。所以，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于擁有龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對掌握的信息進(jìn)行專業(yè)化處理，建立一個(gè)客觀、公正、科學(xué)、規(guī)范的信息平臺(tái)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式相比，大數(shù)據(jù)技術(shù)拓展了數(shù)據(jù)分析的抽樣方法和范圍，不再以抽樣的數(shù)據(jù)來推測真實(shí)世界，而是利用全部的數(shù)據(jù)信息，預(yù)測出可信的結(jié)論。

二、大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及發(fā)展前景

近年來大數(shù)據(jù)的廣泛運(yùn)用對社會(huì)各個(gè)層面產(chǎn)生了強(qiáng)烈沖擊，全球范圍內(nèi)，研究發(fā)展大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)支持城市規(guī)劃、提高公共服務(wù)能力、助推金融行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長已成為趨勢。中國信息通信研究院《2019年大數(shù)據(jù)白皮書》顯示，全球數(shù)據(jù)量在2019年有望達(dá)到41ZB（即41萬億億字節(jié)），預(yù)計(jì)到2020年，全球大數(shù)據(jù)市場的收入規(guī)模將達(dá)到560億美元，較2018年的預(yù)期水平增長約33.33%，較2016年的市場收入規(guī)模翻一倍。同時(shí)報(bào)告指出，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策日益完善，截至目前，除港澳臺(tái)外，全國31個(gè)省級行政單位均已下發(fā)了推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的相關(guān)文件。另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品也日益精細(xì)化，各行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的能力逐漸增強(qiáng)，從最開始的互聯(lián)網(wǎng)、廣告、營銷等與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的領(lǐng)域，逐步向工業(yè)、政務(wù)、電信、交通、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域廣泛滲透。

由此可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在蓬勃發(fā)展中，在信息時(shí)代背景下，資產(chǎn)評估行業(yè)需要提升對海量信息的加工處理能力，從低價(jià)值密度的繁雜數(shù)據(jù)中挖掘出潛在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評估中的優(yōu)勢

其一，提升資產(chǎn)評估工作效率。

傳統(tǒng)資產(chǎn)評估工作極其耗時(shí)費(fèi)力，一項(xiàng)評估項(xiàng)目從約定書的簽訂，到評估計(jì)劃的編寫，評估參數(shù)的查找確定，以及相關(guān)評估數(shù)據(jù)的分析演算，直至最終完成評估報(bào)告，工作底稿歸檔，可能需要耗費(fèi)數(shù)月的時(shí)間。而大數(shù)據(jù)技術(shù)依托的是信息服務(wù)運(yùn)營商提供的“云端”數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，評估機(jī)構(gòu)可以將收集到的數(shù)據(jù)上傳至系統(tǒng)中，運(yùn)營商負(fù)責(zé)采集和管理這些數(shù)據(jù)，并為資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析與處理服務(wù)，評估機(jī)構(gòu)則通過詢價(jià)平臺(tái)獲取參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)評估行業(yè)與信息行業(yè)的互惠共贏發(fā)展，利用數(shù)據(jù)模型代替了手工計(jì)算。同時(shí)，隨著信息技術(shù)發(fā)展以及終端設(shè)備的不斷升級改進(jìn)，未來可以實(shí)現(xiàn)一部平板電腦在很短時(shí)間內(nèi)就能完成全部評估工作，評估效率大大提升。

其二，提高資產(chǎn)評估的公正性。

傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估中，評估人員需要對標(biāo)的物收集相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，同時(shí)分析不同評估方法下這些參數(shù)會(huì)推演出何種計(jì)算結(jié)果。然而，受評估人員主觀判斷、職業(yè)操守素養(yǎng)、時(shí)間形勢以及人為干預(yù)的影響。得出的評估結(jié)論往往不具有公允性，很難得到結(jié)論的使用者以及市場的認(rèn)可。而大數(shù)據(jù)評估取自于一個(gè)客觀、公正的系統(tǒng)平臺(tái)，沒有任何主觀及人為意識(shí)因素，得出的結(jié)論是公允公平的，更容易被使用者和市場認(rèn)可。

其三，提高評估的科學(xué)性，有效控制資產(chǎn)評估風(fēng)險(xiǎn)。

傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估的方式，大都是基于抽樣模式，在實(shí)際評估工作中，也多是采用小樣本量的方式進(jìn)行。因此，評估結(jié)果精準(zhǔn)度受到樣本選取的影響，精準(zhǔn)度欠佳。評估結(jié)果區(qū)間可能與真實(shí)價(jià)值區(qū)間發(fā)生較大偏離。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢就在于可以采用全樣本推演的方式，將標(biāo)的物參數(shù)上傳至“云端”，由專業(yè)化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行綜合處理，拓寬了數(shù)據(jù)選取的范圍，從而不用擔(dān)心置信度的影響。大大增加了評估結(jié)果的準(zhǔn)確性、可靠性。而評估結(jié)果的準(zhǔn)確性的提升也就意味著資產(chǎn)評估風(fēng)險(xiǎn)的降低。

四、加快大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評估行業(yè)應(yīng)用的對策

其一，構(gòu)建大數(shù)據(jù)評估智能化平臺(tái)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交流與共享的目的，建立和完善大數(shù)據(jù)信息處理平臺(tái)是發(fā)展的趨勢，如阿里云、騰訊大數(shù)據(jù)等。但是，由于對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識(shí)存在差異，各評估機(jī)構(gòu)和單位的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平并不均衡。因此需要從兩個(gè)方面入手解決問題。一是，鼓勵(lì)部分尚未參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的評估機(jī)構(gòu)盡快將自有的評估數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)分析模型上傳至云端，以彌補(bǔ)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的信息缺失，充實(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的信息內(nèi)容;二是，建設(shè)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，當(dāng)數(shù)據(jù)資源受到攻擊時(shí)，要能夠利用有效的監(jiān)控手段對入侵、破壞和攻擊等行為進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別、分析和反擊，以保證大數(shù)據(jù)資源中心信息安全。

其二，主動(dòng)適應(yīng)企業(yè)資本運(yùn)營活動(dòng)。

大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)技術(shù)，其核心在于預(yù)測。評估機(jī)構(gòu)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以行業(yè)和規(guī)模為標(biāo)準(zhǔn)，將客戶市場劃分為若干個(gè)客戶集合，交叉對比自身優(yōu)勢與不同客戶群體的需求，定位目標(biāo)客戶群，從而找出潛在市場。這不僅可以提升中標(biāo)成功率，助推企業(yè)的資本運(yùn)營，還可以進(jìn)一步產(chǎn)生社會(huì)價(jià)值和市場效應(yīng)，帶動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

其三，加強(qiáng)評估從業(yè)人員能力培養(yǎng)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，資產(chǎn)評估行業(yè)對從業(yè)人員的職業(yè)能力提出了更高的要求。作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)者和使用者，評估行業(yè)從業(yè)人員不僅要掌握資產(chǎn)評估行業(yè)法律法規(guī)、專業(yè)理論業(yè)務(wù)知識(shí)等，更要具備大數(shù)據(jù)收集、分析能力以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，并且能夠熟練運(yùn)用專業(yè)數(shù)據(jù)分析模型。這就要求各高等院校應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)，及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)方案，為大數(shù)據(jù)時(shí)代培養(yǎng)出更多符合發(fā)展要求的人才。

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，在國家實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的大背景下，各資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)積極探索轉(zhuǎn)型升級道路，進(jìn)一步構(gòu)建完善大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，加大相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)力度，加強(qiáng)資產(chǎn)評估人員專業(yè)化、技能化培養(yǎng)，適應(yīng)新形勢下業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，為資產(chǎn)評估行業(yè)可持續(xù)性發(fā)展開創(chuàng)新局面。

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作者簡介：馬文慧（1999.9.20-），女，漢族，籍貫：四平市公主嶺人，長春科技學(xué)院的商學(xué)院，17級在讀本科生。

（長春科技學(xué)院?吉林省長春市雙陽區(qū)?130600）