研討用電信息采集系統(tǒng)電能計(jì)量數(shù)據(jù)異常原因及對策

王超

摘要：隨著我們國家的經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，科技不斷的進(jìn)步，提高能源的利用率成為可持續(xù)發(fā)展的重要保證，在用電方面，電能的高效利用也成為一直在探索的課題，將高效節(jié)能的用電技術(shù)和新能源的電力系統(tǒng)大力的進(jìn)行推廣，在用戶用電信息采集系統(tǒng)中，能夠充分的實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的信息化，高效快捷的篩選查找異常用電的用戶。

關(guān)鍵詞：用電信息采集;電能計(jì)量;數(shù)據(jù)異常;原因

一、用戶用電信息采集系統(tǒng)簡述

用電信息采集系統(tǒng)由采集設(shè)備層、通信信道層和主站層這三部分構(gòu)成，通過對電力用戶的用電客戶的用電信息進(jìn)行采集、處理和實(shí)時的進(jìn)行監(jiān)控，能夠?qū)崿F(xiàn)對用電客戶的用電行為進(jìn)行分析和管理，對計(jì)量異常和電能質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測，啟用智能用電設(shè)備的信息交互等功能，對實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)智能化起重大的影響作用。用電信息采集系統(tǒng)的基本建設(shè)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)“全覆蓋、全采集”，來保證用戶用電過程的各類信息全面采集，還需要采集電力用戶各時段電能示值、電壓、電流、功率、功率因數(shù)、剩余電量電費(fèi)等數(shù)據(jù)項(xiàng)值，要求是每隔十五分鐘采集一次，每日采集的數(shù)據(jù)數(shù)量非常巨大。電力用戶用電信息采集系統(tǒng)建立后可通過遠(yuǎn)程采集用電信息來分析用戶電能計(jì)量裝置運(yùn)行情況，但是龐大的采集數(shù)據(jù)靠人工分析和篩查異常信息話費(fèi)的時間是相當(dāng)長的，而且人工分析常常會有疏漏，同時分析工具難以滿足要求。

二、電能計(jì)量數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的原因

2.1表計(jì)故障

表計(jì)出現(xiàn)故障在電表運(yùn)行中是經(jīng)常出現(xiàn)的問題，其出現(xiàn)的頻率也是較高的，因此在做故障排查時應(yīng)該首先確定表計(jì)是否出現(xiàn)故障。而對于表計(jì)故障的產(chǎn)生原因主要是由以下幾點(diǎn)：①電池內(nèi)部出現(xiàn)故障，電池電量過低等電池原因;②表計(jì)的軟件出現(xiàn)故障，液晶屏的故障或者時鐘出現(xiàn)故障;③存儲器出現(xiàn)故障，內(nèi)部的存儲器不能正常進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的存儲;因此，我們在排查時要針對排查，逐步排除上述故障原因。

2.2互感器的故障

互感器出現(xiàn)故障相比較表計(jì)故障其原因也更加復(fù)雜，出現(xiàn)故障類型也較多，因此要加強(qiáng)對互感器故障的原因分析，其出現(xiàn)故障的主要原因也是有以下的幾點(diǎn)：①互感器電暈出現(xiàn)局部放電的情況，造成了數(shù)據(jù)策量不準(zhǔn)確;②鐵磁諧振現(xiàn)象出現(xiàn);③磁互感器接線出現(xiàn)錯誤;④熔絲被容斷;⑤互感器的內(nèi)部質(zhì)量出現(xiàn)問題。

2.3接線盒故障

接線盒出現(xiàn)故障的常見原因有：①長時間超負(fù)荷的運(yùn)行造成接線端發(fā)熱，長時間下去就會接頭松動或是產(chǎn)生火花的現(xiàn)象導(dǎo)致接觸不良;②接線盒內(nèi)部的螺絲出現(xiàn)松動;③接線盒中金屬片在長時間的使用下出現(xiàn)氧化現(xiàn)象，造成了接觸不良。在常見的故障中這些原因?qū)儆诒容^常見的現(xiàn)象，因此我們在線盒故障的排查中要及時排除這些故障，針對性的進(jìn)行排查，而且要在故障出現(xiàn)前就要定時檢查，對于一些老化現(xiàn)象及時處理，從而避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常情況。

三、用電信息采集系統(tǒng)電能計(jì)量數(shù)據(jù)異常分析

3.1提升了數(shù)據(jù)傳遞速度

隨著當(dāng)前計(jì)算信息技術(shù)發(fā)展，各種智能設(shè)備得到了廣泛的應(yīng)用，建立統(tǒng)一的計(jì)量系統(tǒng)，能夠生成更多的數(shù)據(jù)，提升了數(shù)據(jù)在傳遞和分析等方面的速度。并且在電能計(jì)量數(shù)據(jù)傳輸過程中，上級計(jì)量自動系統(tǒng)利用遙測和配變監(jiān)測技術(shù)，對用戶用電負(fù)荷進(jìn)行管理，還為電網(wǎng)規(guī)劃和電力營銷提供借鑒和幫助，為整個調(diào)計(jì)量自動化系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)倉庫，豐富數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量。

3.2電能計(jì)量數(shù)據(jù)管理更加精密

對電力系統(tǒng)而言，需要做好發(fā)電、輸電、變電、配電工作，從而建立完善的系統(tǒng)。而電能計(jì)量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了分布式和空間性的特點(diǎn)。在當(dāng)前地理信息系統(tǒng)技術(shù)迅速發(fā)展的前提下，在電力系統(tǒng)中，逐漸應(yīng)用異常數(shù)據(jù)挖掘分析法，建立完善的地理信息平臺，根據(jù)電網(wǎng)空間做好建模工作，再結(jié)合電網(wǎng)拓?fù)浣咏Y(jié)構(gòu)，就能直觀的分析電能計(jì)量的數(shù)據(jù)，為做好電能規(guī)劃打下良好的基礎(chǔ)。另外，在進(jìn)行電能表數(shù)據(jù)采集過程中，間隔的時間主要為15分鐘，而在整個采集I終端，參數(shù)設(shè)置最小采集間隔的時間為60秒。從計(jì)量點(diǎn)上可以得知，電量數(shù)據(jù)采集具有線流的數(shù)據(jù)特征，比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析更加的精細(xì)化，可以提供高質(zhì)量的計(jì)量數(shù)據(jù)。在用電信息采集系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行過程中，主要是為了滿足的專線供電用戶等特殊要求，需要利用系統(tǒng)做好信息采集和計(jì)算，然后根據(jù)警告系統(tǒng)報警情況，分析計(jì)量中出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)。

四、應(yīng)對電能計(jì)量數(shù)據(jù)異常的檢測方式

4.1規(guī)律性非連續(xù)計(jì)算

所謂的規(guī)律性是指數(shù)據(jù)在一段時間內(nèi)正常，另一段時間內(nèi)異常的狀態(tài)，非連續(xù)性是指出現(xiàn)突變的現(xiàn)象而且會持續(xù)一段時間。這種情況能夠通過在信息采集的時候?qū)τ?jì)量的、裝置中的變化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并找到針對性的處理辦法進(jìn)行相應(yīng)的解決。

4.2功率因素類型

根據(jù)功率異常情況出現(xiàn)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將功率因素突變量和測出的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，是否與限制量相差較大，而且要對斷路器分閘和檢修信息以及功率因素值的恢復(fù)情況進(jìn)行相應(yīng)的分析，從而判斷出功率因素異常的原因。

4.3開關(guān)信號類型

計(jì)量裝置內(nèi)部的部分開關(guān)存在信號的故障的問題，使得數(shù)據(jù)異常，這就叫做開關(guān)信號異常，一般都是在電能表內(nèi)部，電流回路檢測信號火災(zāi)，是電表故障出現(xiàn)的原因等。

4.4計(jì)量裝置類型

由于計(jì)量裝置異?，F(xiàn)象比較的復(fù)雜，所以可以使用計(jì)量裝置異常智能算法，以實(shí)際情況為出發(fā)點(diǎn)，對采集的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析解讀，尋找出有效的信息，同時也能夠通過用戶電能計(jì)量裝置進(jìn)行實(shí)時的采集數(shù)據(jù)。除此之外，還能夠通過對緯度方向進(jìn)行數(shù)據(jù)項(xiàng)目的累加和配置，建立相對應(yīng)的分析模型。

4.5狀態(tài)量類型

狀態(tài)量是指在規(guī)定的范圍內(nèi)的電量和各種宏觀狀態(tài)量，這個主要是針對狀態(tài)量自身的變化進(jìn)行分析，能夠有效的提供更加準(zhǔn)確的判斷憑證，一般情況下，監(jiān)測工作人員要對負(fù)荷累積電量的變化值進(jìn)行不斷的監(jiān)控，并對其是否存在越限現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)時的監(jiān)控，這是在系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)正常的情況下，能夠?qū)?shù)據(jù)在長時間的恢復(fù)狀態(tài)和負(fù)荷期限，是否異常進(jìn)行詳細(xì)的分析。

結(jié)語

隨著社會經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，計(jì)算機(jī)信息的普及，極大地提升了用電信息采集系統(tǒng)性能，在實(shí)際應(yīng)用中不斷采用逐級分析上傳的方式，有效降低了數(shù)據(jù)處理工作量，通過分布式的處理，可以實(shí)現(xiàn)對參數(shù)合理的調(diào)整和修正，建立優(yōu)質(zhì)的關(guān)系模型。

參考文獻(xiàn)：

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