關(guān)于人工智能數(shù)據(jù)安全治理與技術(shù)發(fā)展概述

柯展

摘要：計算機技術(shù)的飛速發(fā)展推動人工智能技術(shù)得到快速發(fā)展，成為全球性共同關(guān)注的引領(lǐng)型技術(shù)之一。在人工智能行業(yè)發(fā)展的進程中，數(shù)據(jù)的潛在價值得到進一步凸顯，作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)資源，對其進行有效的數(shù)據(jù)安全保護是保障人工智能獲得更大發(fā)展的重要工作之一。當前全球各地都積極重視人工智能的數(shù)據(jù)安全保障問題，從“國家戰(zhàn)略”、“法律法規(guī)”、“標準規(guī)范”及“技術(shù)發(fā)展”等各個層面都做制定相應(yīng)的措施，從而有效保障數(shù)據(jù)安全。本文圍繞人工智能數(shù)據(jù)安全治理和技術(shù)發(fā)展進行探索，以期能夠為我國的人工智能發(fā)展和數(shù)據(jù)安全的有效治理提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;數(shù)據(jù)安全;數(shù)據(jù)安全治理;技術(shù)發(fā)展

在信息技術(shù)全面推動下，人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)獲得了更大發(fā)展，已經(jīng)從探索期邁向成長期，與之相關(guān)的各類技術(shù)以及產(chǎn)業(yè)均處于重要的轉(zhuǎn)型和發(fā)展階段。在此發(fā)展背景下，數(shù)據(jù)本身所表現(xiàn)出來的價值越來越大，同時數(shù)據(jù)安全的風險也進一步增加，如何通過有效的技術(shù)實現(xiàn)對公民權(quán)益、用戶隱私、商業(yè)機密以及知識產(chǎn)權(quán)等重要數(shù)據(jù)的有效保護，打造覆蓋多主體、多維度的數(shù)據(jù)安全保障模式，已經(jīng)成為一個全球性共同關(guān)注的熱點話題。

一、人工智能數(shù)據(jù)安全治理的基本概述

（一）人工智能的基本概述。人工智能是一門以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，同時又涉及到計算機、生物、心理、語言以及哲學(xué)等交叉性學(xué)科的一門綜合性技術(shù)，能夠使機器表現(xiàn)出“智能”特征，從而實現(xiàn)自動化、智能化操作，能夠產(chǎn)生更好的體驗感。人工智能的核心因素要素包括“算法”、“算力”和數(shù)據(jù)。根據(jù)中國電子技術(shù)標準化研究院的《人工智能標準化白皮書》（2018版）的定義，人工智能領(lǐng)域包含的關(guān)鍵技術(shù)較多，比如機器學(xué)習、知識圖譜、自然語言處理、計算機、視覺、人機交互、生物特征識別以及虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等。目前，在無人駕駛、個人助理以及金融電商、醫(yī)療教育等各大領(lǐng)域都已經(jīng)開始應(yīng)用人工智能，為許多行業(yè)注入了全新的發(fā)展動力。

（二）數(shù)據(jù)安全治理的基本概述。人工智能為社會發(fā)展帶來全新的發(fā)展機遇，但同時也帶來了較大的數(shù)據(jù)安全風險。需要針對數(shù)據(jù)安全風險采取相應(yīng)的技術(shù)，實現(xiàn)對風險的有效控制和管理，從而保證相關(guān)數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全技術(shù)的治理，包含的內(nèi)容較豐富，不僅僅需要通過一些數(shù)據(jù)安全保護的工具或產(chǎn)品組成的解決方案，同時還要從戰(zhàn)略發(fā)展、業(yè)務(wù)拓展應(yīng)用以及人員的安全和風險管理等進行全局考慮，從數(shù)據(jù)安全保證機制的管理制度的確立到具體工具的使用，要對整個數(shù)據(jù)生命周期采取有效措施，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分級、分類管理。針對不同的數(shù)據(jù)安全，要求采取具體的安全手段，從而形成評估、加固、治理三位一體的完整性數(shù)據(jù)安全保障體系。

二、人工智能數(shù)據(jù)安全治理技術(shù)的發(fā)展

（一）制定數(shù)據(jù)安全治理技術(shù)的標準，促進技術(shù)科研。在人工智能技術(shù)得到持續(xù)發(fā)展，在各個行業(yè)得到廣泛應(yīng)用的背景下，世界各國都高度重視人工智能的數(shù)據(jù)安全保護問題，從國家戰(zhàn)略層、法律法規(guī)層、標準制定的層面以及技術(shù)科研的層面采取行之有效的措施，以期能夠打造多位一體的、安全性更強的數(shù)據(jù)安全保護機制。我國也高度重視人工智能行業(yè)數(shù)據(jù)安全的標準化制度建設(shè)，專門成立了國家人工智能標準化總體組，對全國人工智能數(shù)據(jù)安全標準化工作進行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和宏觀層面的規(guī)劃布局。就目前而言，在我國范圍內(nèi)涉及到人工智能數(shù)據(jù)安全的科研領(lǐng)域大致分為三大類，第一類是數(shù)據(jù)安全隱私保護視域下的數(shù)據(jù)安全標準，能夠為數(shù)據(jù)安全的治理提供基礎(chǔ)性技術(shù)的參考。第二類是基于人工智能技術(shù)開發(fā)過程中和工程具體應(yīng)用場景下的安全標準，包括終端、環(huán)境、平臺和算法等不同的工程環(huán)節(jié)，提出了具體的數(shù)據(jù)安全要求。第三類是針對于各類應(yīng)用場景的標準，例如物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居、自動駕駛以及生物特征識別等等，從而對數(shù)據(jù)安全起到指導(dǎo)和約束作用。

（二）針對數(shù)據(jù)全生命周期展開研究，重點攻關(guān)數(shù)據(jù)安全防御機制。進一步加強數(shù)據(jù)安全治理技術(shù)的研究和技術(shù)開發(fā)，能夠進一步提高對數(shù)據(jù)安全的保護能力。目前，針對于人工智能中可能出現(xiàn)了數(shù)據(jù)以及隱私安全問題，有相關(guān)的解決方法和防御手段，能夠在一定程度上緩解風險，比如保護隱私的機器學(xué)習技術(shù)，目前斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院等相關(guān)學(xué)術(shù)機構(gòu)都在開展該項技術(shù)不同關(guān)鍵點的技術(shù)研究。同時，還有數(shù)據(jù)偏見檢測技術(shù)、數(shù)據(jù)生成技術(shù)、減少數(shù)據(jù)要求的技術(shù)、針對數(shù)據(jù)投毒的防御技術(shù)等等。在未來，還需要進一步加強創(chuàng)新人工智能數(shù)據(jù)安全技術(shù)的科研力度，進一步加強理論知識的學(xué)習和技術(shù)研發(fā)，充分利用國家專項以及社會基金等組成科研經(jīng)費，通過“產(chǎn)-學(xué)-研”的方式聯(lián)合開展相關(guān)技術(shù)的深入研究。針對人工智能數(shù)據(jù)安全風險可能產(chǎn)生的機理和防御機制，進行重點科研，進一步突破小樣本學(xué)習、差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習等目前市面上人工智能數(shù)據(jù)保護核心關(guān)鍵技術(shù)，不斷完善人工智能開源學(xué)習的框架，提供科研平臺，鼓勵相關(guān)企業(yè)能夠根據(jù)我國市場的優(yōu)勢加快科研，進一步完善人工智能開源平臺的生態(tài)圈以及產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)。

總結(jié)：

綜上所述，在人工智能技術(shù)持續(xù)發(fā)展的未來，有效突破數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)，是推動行業(yè)獲得更大發(fā)展的重要因素。同時，這也是一個極其復(fù)雜的大型工程，需要進一步加強對于風險的分析，在人工智能數(shù)據(jù)全生命周期的各個環(huán)節(jié)進行有效科研，不斷提升數(shù)據(jù)安全的保護能力，從而保證整個產(chǎn)業(yè)鏈和供給鏈的安全性。

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