淺談智慧城市軌道交通運營管理信息化建設

鄭宇嬌

摘 要：城市軌道交通的發(fā)展漫長且系統(tǒng)，在信息化建設中，必須保證交通調(diào)度的合理性，進一步提高運輸效率。目前，我國城市軌道交通信息化建設中還存在匯總能力弱、數(shù)據(jù)發(fā)送共享時間長等問題，因此，必須明確信息化建設的目標，積極加強網(wǎng)絡平臺建設。

關鍵詞：智慧城市;軌道交通;運營管理;信息化建設

在社會經(jīng)濟快速發(fā)展的今天，信息化技術越來越受到人們的重視，信息化技術的應用比以往更加廣泛。在智慧城市的建設和發(fā)展中，交通出行一直是一個重要問題，而軌道交通對其提出了更高的要求。因此，信息化技術在軌道交通運營中的合理應用已成為目前炙手可熱的課題。本文分析了智慧城市軌道交通運營管理的信息化建設。

1 智慧城市軌道交通信息化概述

在城市軌道交通建設中，由于受大環(huán)境因素的影響，不同地區(qū)的經(jīng)濟、政策、地理等因素存在差異，從而使城市軌道交通建設水平也不盡相同，尤其在一些經(jīng)濟相對較落后的城市，軌道交通的建設常常無法得到有效開展。目前，我國大部分一、二線城市已全面實施了地鐵輕軌交通，有效減少土地資源的使用率，增加客運量的運輸，為人們的出行提供了極大便利。在當前信息時代背景下，發(fā)達城市注重交通運營管理的信息化建設，投入大量的資源，并取得不錯的成效，在各項管理中都能達到領先水準，進一步推動軌道交通的發(fā)展。

而一些經(jīng)濟相對落后的地區(qū)，在智慧城市軌道交通建設時，首要面臨的就是資金難題。由于在信息化建設中缺乏足夠的資金投入，從而限制了智慧城市的建設。因此，需對資金進行合理的調(diào)度，對人力、物力及財力進行合理的分配，在原本交通系統(tǒng)上進行逐步升級，堅持可持續(xù)發(fā)展，有效利用本地區(qū)的各種資源，將信息化管理理念融入管理中，從而促使城市走上智慧城市建設的道路，實現(xiàn)軌道交通運營管理信息化、自動化。當然，進行城市軌道交通建設時還需充分結(jié)合自身實際情況，權衡各方面利弊，制定出科學合理的建設方案。

2 城市軌道交通信息化建設現(xiàn)狀

在城市軌道交通建設中，具有成本回收較慢、在建設中周期長、需投入大量資金等情況，這在運營管理中會出現(xiàn)一定的問題，因此需進一步降低維護成本，大幅提高運營管理效率，確保城市軌道交通處于快速穩(wěn)定發(fā)展狀態(tài)。目前，國內(nèi)市政管理系統(tǒng)也在逐步進行改革加強，智慧化城市軌道交通運營管理在運營管理改革方面是較為重要的一個方向。

通過近年來的調(diào)整和努力，城市軌道交通運營管理已越來越成熟，但依然需進一步改進。在很多地方，運營過程中信息化建設處于初級階段，由于各種技術條件所限，所以主要通過單個單元進行推行并建立起一個信息中心系統(tǒng)，起到對信息進行收集和管理的作用。這種模式在構(gòu)造時，能滿足多部門在信息和數(shù)據(jù)分析方面的要求，而且構(gòu)造的資金投入不大，能顯著提升傳統(tǒng)線路運營效率，但這種模式在后期升級空間小，先天結(jié)構(gòu)上存在一定的缺陷，由于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展及后期整合，已無法達到信息化發(fā)展要求。

3 智慧城市軌道交通運營管理信息化建設原則

因受經(jīng)濟、政策、地理等方面因素的干擾，導致我國一些城市軌道交通發(fā)展的情況各不相同。對一些經(jīng)濟水平較高的城市，如北、上、廣等一線城市，地鐵輕軌交通體系已較完善。處于信息化發(fā)展飛速的當今社會環(huán)境中，部分一線城市十分關注城市軌道交通體系的信息化建設工作。

首先，城市軌道交通信息化建設需滿足實用性原則。針對那些發(fā)展落后的區(qū)域，主要面臨著巨大的資金壓力，妨礙到智慧城市軌道交通運營管理信息化建設工作的順利開展。所以應科學分配與利用相關資金、物資及人力等資源，其次，及時升級與更新相應的軌道交通系統(tǒng)，有效提高針對資源與信息利用率。通過引入信息化管理思想，有助于打造智慧城市，加快城市軌道交通運營管理信息化建設工作的速度。所以，在擬定智慧城市軌道交通運營管理信息化建設方案時，需結(jié)合不同城市具體的交通軌道發(fā)展情況進行合理設計。

4 智慧城市軌道交通信息化建設任務

4.1 數(shù)據(jù)智能化采集

它是數(shù)據(jù)智能化的主要任務，是通過深入對軌道信號進行數(shù)據(jù)采集的技術，這種技術通過檢測軌道交通運行時對外界產(chǎn)生的干擾、噪聲和溫度等外界因素對軌道交通運行的影響情況，智能化處理所采集到的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)上傳進核心的管理程序。不僅能為軌道交通的優(yōu)化發(fā)展提供可靠數(shù)據(jù)，還能提高居民的出行效率、保證軌道交通的有序運行。

4.2 數(shù)據(jù)智能化融合

在獲取數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)錄入的智能化數(shù)據(jù)后，應利用各類傳感器對其進行智能化集成分析，確保數(shù)據(jù)在融合中達到整齊劃一的效果。數(shù)據(jù)的智能化融合在后續(xù)數(shù)據(jù)智能化挖掘和決策中有著重要意義。原始數(shù)據(jù)、參數(shù)數(shù)據(jù)和決策數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)智能化融合的主要方面。原始數(shù)據(jù)在相關參數(shù)的參與下轉(zhuǎn)換為參數(shù)數(shù)據(jù)，參數(shù)數(shù)據(jù)在信息網(wǎng)絡的智能化識別及貝葉斯決策理論等多方因素的參與下得出決策數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的智能化融合，使智慧城市軌道交通信息化得以實現(xiàn)。

4.3 數(shù)據(jù)智能化挖掘

在數(shù)據(jù)識別和提取工作完成后，一定要積極進行數(shù)據(jù)的智慧挖掘，主要是讓數(shù)據(jù)的潛在價值得以實現(xiàn)，在對軌道交通管理和指揮過程中，一定要注意利用數(shù)據(jù)挖掘方法，進一步分析預測軌道交通運行的客流量或流量等運營數(shù)據(jù)，并且依照所挖掘獲取的數(shù)據(jù)，進行相應的指導管理。

4.4 數(shù)據(jù)智能化決策

數(shù)據(jù)智能化決策能全程監(jiān)控列車的運行，保證軌道交通運行的穩(wěn)定和高效。

（1）調(diào)度系統(tǒng)。其包括傳輸、通信、監(jiān)控、評估和演練五部分。其中傳輸系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)作用是保證軌道交通的正常運行，一旦發(fā)生緊急情況能在第一時間解決;評估系統(tǒng)作用是整合分析軌道交通運行中存在的問題，為演練系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持;演練系統(tǒng)作用是根據(jù)反饋數(shù)據(jù)信息進行緊急預案，確保在發(fā)生緊急狀況時軌道交通的安全運行。

（2）決策系統(tǒng)。其是通過推理機、數(shù)據(jù)庫、知識庫、人機接口、模型庫等各部分組成。知識庫在此過程中扮演著重要角色，主要是確定一些規(guī)則和知識的表示，人機接口為接口信息化平臺和使用者提供了一個溝通的橋梁，能利用提問等方式對平臺中的數(shù)據(jù)進行輸出，人機接口設計過程中，主要通過報表、問答形式來實現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫主要是對初始數(shù)據(jù)進行存放，是一個信息存儲平臺，能存儲最終、推理結(jié)果，模型庫是在信息化建設中提供一定的技術支持和保障，推理機的作用在于完成整個推理過程，并實現(xiàn)一定的決策、幫助。推理機可使用三種方式，即雙向、正向、反向推理。

5 運營管理信息化系統(tǒng)的發(fā)展趨勢

首先，在未來發(fā)展中，城市軌道交通運營管理會向著信息化系統(tǒng)一體化趨勢發(fā)展，并根據(jù)當前的運營管理特點與內(nèi)容等實現(xiàn)多元化管理與控制，建立多元化的建設與運營管理機制，針對各方面的軌道交通運營管理資源進行開發(fā)與規(guī)劃，確保在合理規(guī)劃過程中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享目的。其次，在城市軌道交通運營管理系統(tǒng)實際建設期間，可使用手機APP技術方式進行管理與控制，并結(jié)合當前的實際情況創(chuàng)建技術體系，在提升信息化系統(tǒng)建設便利性與可靠性的情況下，能通過報修系統(tǒng)的支持，開展APP的管理工作。在此期間，還可統(tǒng)一業(yè)務平臺的建設內(nèi)容，并在業(yè)務管理工作中總結(jié)豐富經(jīng)驗。同時，在實際管理期間，可利用移動平臺的架構(gòu)方式，創(chuàng)建平臺與業(yè)務層面的結(jié)構(gòu)，并將大數(shù)據(jù)技術融入其中，在嚴格控制與協(xié)調(diào)的情況下，創(chuàng)新整體管理工作方式與方法，全面提升管理工作效果。由此可見，在未來發(fā)展過程中，城市軌道交通運營管理信息化建設會向著數(shù)據(jù)化與先進性的方向發(fā)展。

參考文獻：

[1]陳奉吾.智慧城市軌道交通運營管理信息化建設研究[J].工程技術研究，2020，5（17）：152-153.

[2]李亞.智慧城市軌道交通運營管理信息化建設研究[J].智能建筑與智慧城市，2018（6）：106-107.