有效積溫的應(yīng)用

摘要：有效積溫對(duì)生物生長(zhǎng)具有重要影響，可廣泛應(yīng)用于作物生長(zhǎng)、抗逆性、經(jīng)濟(jì)效益，病蟲(chóng)害測(cè)報(bào)及防控等方面，開(kāi)展有效積溫研究對(duì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有重要意義。

關(guān)鍵詞：有效積溫;生長(zhǎng);效率;防控

1有效積溫概念

有效積溫指生物為了完成某一發(fā)育期所需要的一定的總熱量，即生物在某一段時(shí)間內(nèi)日平均氣溫與生物學(xué)零度之差的總和（作物在某個(gè)生育期或全部生育期內(nèi)有效溫度的總和）。有效積溫是法國(guó)昆蟲(chóng)學(xué)家雷米爾（Reaumur）于1735年在其著作《昆蟲(chóng)自然史》中率先提出的[1]。

2有效積溫的應(yīng)用

每種植物都有其生長(zhǎng)的下限溫度，植物正常生長(zhǎng)發(fā)育需要溫度高于其下限溫度。有效積溫能夠更為客觀準(zhǔn)確地表征作物生育對(duì)熱量條件的要求。有效積溫與活動(dòng)積溫相比，其較穩(wěn)定，多應(yīng)用于作物生育速度的計(jì)算和發(fā)育時(shí)期的預(yù)報(bào)[2]。

2.1對(duì)害蟲(chóng)防治

使用有效積溫預(yù)測(cè)害蟲(chóng)在某地區(qū)的發(fā)生期、發(fā)生代數(shù)、發(fā)生為害的高峰期，分布的區(qū)域等，從而更有針對(duì)性地對(duì)害蟲(chóng)綜合防治。準(zhǔn)確地判斷害蟲(chóng)的發(fā)展趨勢(shì)，以便選擇有利時(shí)機(jī)采取有效的防治措施，用盡量小的代價(jià)取得最大的經(jīng)濟(jì)效益。

利用有效積溫模型推算出草地貪夜蛾遷入江城的時(shí)間為2018年11月21-23日，其蟲(chóng)源來(lái)自緬甸、泰國(guó)的交界區(qū)域[3]。

2.1.1分析害蟲(chóng)在不同地區(qū)的發(fā)生情況

根據(jù)有效積溫，可根據(jù)公式推算害蟲(chóng)的發(fā)生世代數(shù)。公式如下：發(fā)生世代數(shù)=某地區(qū)一年的有效總積溫/某蟲(chóng)種完成一代所需要的有效積溫。張小亞等結(jié)合2011年黃巖地區(qū)每月平均溫度，推測(cè)南亞果實(shí)蠅和瓜實(shí)蠅在黃巖地區(qū)發(fā)生代數(shù)和羽化時(shí)間分別為5，6代;2011年11月底化蛹的南亞果實(shí)蠅和瓜實(shí)蠅，分別在3月中旬和4月初羽化[4]。依據(jù)發(fā)育起點(diǎn)溫度和有效積溫，預(yù)測(cè)出銅綠麗金龜在丹東地區(qū)的年發(fā)生代數(shù)，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況符合，均為1年1代[5]。張紅梅等用測(cè)定的發(fā)育起點(diǎn)溫度與有效積溫，推測(cè)了草地貪夜蛾在滇西、滇南、滇中、滇東南、滇西南、滇東北、滇西北年發(fā)生世代分別為2.28～10.15代、3.43～12.13代、2.18～8.59代、3.15～8.46代、2.75～9.39代、1.38～6.87代、1.11～6.72代[6]。以上研究表明通過(guò)有效積溫預(yù)測(cè)世代數(shù)是科學(xué)可行的。

根據(jù)有效積溫，對(duì)害蟲(chóng)某蟲(chóng)態(tài)的發(fā)生和發(fā)育情況作出預(yù)測(cè)。利用singlesine模型對(duì)新疆石河子墾區(qū)121團(tuán)棉鈴蟲(chóng)羽化高峰期預(yù)測(cè)[7]。

2.1.2生物防治

通過(guò)人工飼養(yǎng)害蟲(chóng)的天敵，擴(kuò)大天敵種群數(shù)量，從而有效控制害蟲(chóng)數(shù)量。根據(jù)天敵的有效積溫，制定合理的飼養(yǎng)方案，提高飼養(yǎng)效率。以赤眼蜂為例，赤眼蜂能對(duì)黏蟲(chóng)、玉米螟、斜紋夜蛾等多種害蟲(chóng)的卵和幼蟲(chóng)進(jìn)行寄生。對(duì)赤眼蜂人工飼養(yǎng)并在田間釋放，有利于防治田間害蟲(chóng)。

2.2提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和品質(zhì)

2.2.1提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)

不同地區(qū)水稻葉面積指數(shù)隨著有效積溫的增大，表現(xiàn)為先增大后減小的變化規(guī)律。葉面積指數(shù)在有效積溫增加至1000℃左右時(shí)，達(dá)到最大值。葉面積指數(shù)與有效積溫之間的變化、水稻干物質(zhì)積累量的增長(zhǎng)速率均可用 Logistic 模型擬合，且擬合精度較好，決定系數(shù)較高[8]。因此可以選擇擬合精度較好、決定系數(shù)較高的模型來(lái)推算農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)。

2.2.2提供更好的農(nóng)事操作時(shí)期

通過(guò)對(duì)有效積溫的研究，確定更合適的操作時(shí)期，從而增加作物產(chǎn)量和質(zhì)量。全年的農(nóng)作物茬口必須根據(jù)當(dāng)?shù)氐钠骄鶞囟群兔恳蛔魑锼璧目傆行Хe溫進(jìn)行安排。

指導(dǎo)制種工作。為了確保父母本盛花相遇或同時(shí)齊穗。根據(jù)雙親積溫，先求出雙親之間播始?xì)v期的有效積溫差，然后先播始?xì)v期長(zhǎng)的親本，等該親本播后的有效積溫正好達(dá)到兩者的積溫差時(shí)，再播另一個(gè)親本。

確定最佳追肥時(shí)期，在降低成本的同時(shí)實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)。有研究建立了區(qū)域內(nèi)基于有效積溫的夏玉米養(yǎng)分累積Logistic模型，確立了夏玉米養(yǎng)分累積的始盛期、高峰期和盛末期，從而確定最佳追肥時(shí)期[9]。若通過(guò)田間連續(xù)觀測(cè)作物的發(fā)育進(jìn)程，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)預(yù)判追肥時(shí)期，沒(méi)有建立的模型更精準(zhǔn)，受到個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的影響大。

選擇收獲時(shí)間。收獲期的不同，會(huì)導(dǎo)致收獲的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)有差異，因此有必要選擇合適的收獲期。庫(kù)爾勒香梨成熟階段內(nèi)存在一加速階段，所建立的數(shù)學(xué)模型可為水果的成熟建模提供參考[10]。

2.2.3提高作物的抗逆性

根據(jù)作物對(duì)有效積溫的需求，采取科學(xué)的措施，減少霜凍等不良天氣對(duì)農(nóng)業(yè)造成的損失。

根系可以調(diào)控植物整體對(duì)逆境的抗性。根域溫度會(huì)影響葉片對(duì)霜凍低溫的抵御能力，較高的根域溫度有利于減輕葡萄葉片的霜凍害。在霜凍天氣時(shí)，可通過(guò)培土、覆淋膜減緩?fù)寥烙行Хe溫的積累進(jìn)度，推遲葡萄萌芽3.5-5.5天，能躲避該時(shí)期的霜凍[11]。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：王佳，女（1999.08--），漢族，籍貫云南省昆明市，在讀本科，研究方向：病蟲(chóng)害防治。