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    智能制造與供應鏈協(xié)同模型研究

    2021-09-10 17:02:12邵迪田樂楊依林
    客聯 2021年2期

    邵迪 田樂 楊依林

    【摘 要】供應鏈是企業(yè)的業(yè)務流程中最核心的環(huán)節(jié)之一,借助智能制造為供應鏈賦能實現高效和低耗是未來企業(yè)實現結構轉型升級的必經之路,有利于企業(yè)優(yōu)化資源配置、提高運作效率。本文結合理論與實際對智能制造與供應鏈各自的特點作了研究,并提出基于智能制造的供應鏈協(xié)同模型,旨在為企業(yè)供應鏈的智能化轉型提供參考。

    【關鍵詞】供應鏈;智能制造;結構轉型

    在相當長的一段時間里,傳統(tǒng)物流體系構建了各類行業(yè)供應鏈的主體部分,支撐起了早期電子商務的發(fā)展。隨著科技水平和消費者對服務質量需求的不斷提升,供應鏈體系也在持續(xù)擴大,并逐漸完成了從傳統(tǒng)物流體系向智能物流的轉型升級?;谥悄苤圃斓墓滙w系依托于先進的信息技術、物聯網技術等等智能制造領域的新成果,可以說,智能制造背景下的智慧物流供應鏈體系已經成為了推動社會經濟發(fā)展的核心驅動力。而同時,智慧供應鏈體系的完善也將繼續(xù)推動智能制造行業(yè)的發(fā)展。

    一、智能制造與供應鏈背景介紹

    與本文研究相關的背景知識介紹是進一步展開研究的基礎,有助于明確本文的研究方向,這一部分主要介紹了智能制造和供應鏈的相關概念,對于后文研究基于智能制造的協(xié)同供應鏈體系存在一定幫助。

    (一)智能制造介紹

    近年來新興產業(yè)不斷發(fā)展,全球的工業(yè)模式和發(fā)展格局都發(fā)生了巨大變化,各國先后出臺以智能制造為核心的發(fā)展戰(zhàn)略,以占據高端制造技術和新型業(yè)態(tài)結構的先機。智能制造是一種以新一代信息技術為載體的,隨著生產制造環(huán)境轉變而動態(tài)調整生產系統(tǒng)的過程,具有面向生產制造全過程的自適應分析決策與協(xié)調控制的優(yōu)化智能系統(tǒng)。當前的智能制造主要包含數字化、網絡化和智能化三方面的內涵:數字化要求將生產制造的工業(yè)信息轉變?yōu)閿底中畔?,通過計算機對工業(yè)生產過程進行管理和控制;網絡化是指將萬物互聯,即通過信息技術在人和人、人和機器、機器和機器之間建立起數據共享機制,實現生產制造流程的互聯互通;智能化則要求提高生產制造流程的自治水平,即通過互聯網、人工智能等新技術實現制造系統(tǒng)的自主控制和決策。

    (二)供應鏈介紹

    傳統(tǒng)的供應鏈是指產品生產和流通過程中所涉及的原材料供應商、生產商、分銷商以及消費者等成員互相連接而成的網絡結構,換言之,即為由物料獲取、物料加工并將成品送達客戶的一系列過程中所有企業(yè)和部門組成的網絡。

    供應鏈首先具有復雜性,因為供應鏈往往由多個、多類型甚至多國企業(yè)構成,節(jié)點企業(yè)組成的跨度不同,所以供應鏈結構模式要比單個企業(yè)更加復雜。其次是動態(tài)性,供應鏈管理因企業(yè)戰(zhàn)略和適應市場需求變化的需要,其中節(jié)點企業(yè)需要動態(tài)地更新,這使得供應鏈具有明顯的動態(tài)性。除此以外,供應鏈還具有響應性,由于供應鏈的形成、存在和調整都是基于市場需求變化而發(fā)生的,所以在運作過程中,用戶的需求調整會成為驅動和推進供應鏈改變的重要力量。

    二、智能制造背景下供應鏈轉型建設現狀

    基于智能制造的協(xié)同供應鏈從原理上來說是通過利用計算機軟件技術,根據特定的邏輯來實現對指定傳入信號的反饋,用計算機代替人工決策過程以提高精確度和效率。

    (一)智能化供應鏈市場規(guī)模

    在社會整體經濟發(fā)展轉型的大背景下,傳統(tǒng)供應鏈體制龐大、業(yè)務分散、效率低下等問題逐漸暴露出來,企業(yè)和用戶對集成化、精細化和高效化供應鏈體系的需求和呼聲不斷提高。依托互聯網技術的發(fā)展,智慧物流供應鏈已經從理論走向了實踐,不斷擴大規(guī)模,據國家數據顯示,2019年我國的智慧供應鏈市場總規(guī)模達到了4500億元。

    智慧供應鏈的迅速發(fā)展得益于城鎮(zhèn)化轉型的持續(xù)推進和基礎設施建設的不斷完善,智慧供應鏈基于此可以最大限度的發(fā)揮自身對業(yè)務數據的整合和分析能力,制定最佳配送方案,大大提高了供應鏈效率,也為企業(yè)降低了成本。

    (二)供應鏈智能化水平提升

    智慧供應鏈的核心是依托于人工智能的智能制造技術,其在本質上不同于現有的自動化技術。智能制造技術在信息反饋、數據儲存等基礎上,利用工作機器人、光學識別、大數據等技術實現對物流供應鏈的智能控制。近年來,隨著科技水平的不斷提高,智慧供應鏈已經可以實現端到端的管理,保證了各環(huán)節(jié)數據的可查、可控和可追溯。

    (三)多平臺數據共享

    智慧供應鏈建設需要龐大的數據作為支撐,在此背景下,需要制定統(tǒng)一的數據通信協(xié)議,實現相關平臺之間的數據共享,從而使平臺可以根據自身需求提取相應數據,進而完成數據融合。舉例而言,智慧供應鏈實現與交通管理系統(tǒng)的數據融合,可以使物流企業(yè)實時獲取交通管理系統(tǒng)提供的道路信息數據,企業(yè)結合該數據適時調整各節(jié)點的配送任務和優(yōu)化路線,可以大幅提高供應鏈的流通效率,降低碳排放和運輸成本。

    三、智能化供應鏈建設面臨的問題

    在智能制造背景下,智慧供應鏈體系成為社會經濟發(fā)展的重要支撐力量,在社會各個領域都發(fā)揮著重要樞紐作用。然而受多種因素制約,現階段智慧供應鏈系統(tǒng)建設依然不夠完善,且面臨著不少的問題亟待解決。

    (一)行業(yè)體系待健全

    相比傳統(tǒng)物流體系建設,智慧供應鏈對廣泛的產業(yè)協(xié)同和溝通提出了更高的要求,更加強調供應鏈各環(huán)節(jié)中企業(yè)的合作共贏。從實際操作情況中來看,智慧供應鏈需要多行業(yè)、多領域企業(yè)共同參與建設,而由于不同企業(yè)在信息化建設程度方面存在差異,部分企業(yè)考慮到同業(yè)競爭無法做到數據透明化,最終影響到了智慧供應鏈的完善和發(fā)展。以日用品制造業(yè)為例,產品的生產涉及原料采購、運輸、產品加工、銷售等多個連續(xù)環(huán)節(jié),若其中某一節(jié)點企業(yè)無法達到所需的信息化水平,則會嚴重阻礙全流程數據共享質量,增加潛在的質量控制風險。

    (二)缺失通用的標準化規(guī)則

    目前智慧供應鏈缺少標準化制度的問題普遍存在,這導致供應鏈的規(guī)模和效率往往無法達到預期水平。

    第一,各企業(yè)商品信息化標準體系建設不足,智慧供應鏈的數據共享缺乏統(tǒng)一標準,限制了智慧供應鏈建設的數據輸入過程,導致整個體系中產生大量孤立節(jié)點。第二,政府暫未就智慧供應鏈建設提出強制性行業(yè)標準,企業(yè)從自身利益出發(fā),會因成本、風險等原因傾向于對自身更加有利的標準,大量企業(yè)在這種思維下產生了各類信息標準,嚴重限制了智慧供應鏈優(yōu)勢的發(fā)揮。第三,與智慧供應鏈配套的基礎設施建設尚未完全建成,部分地區(qū)薄弱的基礎設施條件制約了智慧供應鏈的發(fā)展。

    (三)相關人才儲備不足

    基于智能制造的協(xié)同供應鏈系統(tǒng)需要運用多領域交叉學科的專業(yè)知識,包括計算機、自動控制、大數據、金融等等,對從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)要求較高,偏好復合型人才,但由于智慧供應鏈的建設剛進入發(fā)展期,相關人才培養(yǎng)機制依然滯后,短時間內很難滿足建設需要。

    四、基于智能制造的供應鏈模型設計優(yōu)化

    (一)實現全面網絡化

    智慧供應鏈要做到全面的網絡化,結合大數據技術連接每一個數據終端,實現端到端服務。在數據共享方面,除了連接相關節(jié)點企業(yè),還應將消費者也納入供應鏈體系中,使消費者可以在終端查看、修改配送信息,由供應鏈終端系統(tǒng)適時調整。

    (二)實現信息數字化

    智能供應鏈的數字化要求主要表現在三個方面,即數字協(xié)同、數字平臺以及數字終端。

    所謂數字協(xié)同就是將智慧供應鏈積極融入電商生態(tài)圈,在開放物流數據的同時,獲取多元化的隱性數據,從而實現跨行業(yè)的訂單接入、服務協(xié)同等。可視化管理則能夠使供應鏈流程“透明化”,使數據結論以更加直觀的形式展現出來,這樣不僅可以強化客戶的使用體驗,還能更好地實現對流程規(guī)范和質量控制的監(jiān)管。

    五、結語

    基于智能制造的協(xié)同供應鏈體系是科學技術帶動工業(yè)轉型的產物,這一過程促進了各類行業(yè)的發(fā)展,完成了傳統(tǒng)體系向現代化、數字化、智能化的變革,為社會經濟的穩(wěn)步健康發(fā)展提供了保障。

    【參考文獻】

    [1]陳亮.智能制造背景下智慧物流供應鏈建設研究[J].商業(yè)經濟研究,2021(05)

    [2]邱伏生,趙新陽.智能供應鏈的產業(yè)實踐探究[J].智能制造,2021(01)

    [3]鐘躍康.數據采集器支持下的企業(yè)供應鏈流程再造[J].海峽科學,2017(10)

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