大數(shù)據(jù)技術在智能交通中的實踐路徑探討

孟自云

摘 要：為了提高地面交通的安全性，有必要利用大數(shù)據(jù)技術和信息技術，通過對通信工程和計算機技術的創(chuàng)新利用，對傳統(tǒng)的交通管理控制系統(tǒng)進行升級改造，一種新型高效的智能交通數(shù)據(jù)系統(tǒng)應運而生。這種智能交通數(shù)據(jù)系統(tǒng)對于人們的生活出行發(fā)揮著重大的作用，通過大數(shù)據(jù)技術對各種交通數(shù)據(jù)進行分析處理和信息發(fā)布，可以更有效的優(yōu)化交通管理，更科學的引導人們的出行行為。這種技術的應用，對于人們出行的合理性和安全性都提供保障，為智能交通技術的革新和發(fā)展做出表率，有利于構建安全、便捷、高效、綠色的城市交通系統(tǒng)。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);智能交通;信息技術

1 智能交通數(shù)據(jù)平臺的功能

傳統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)落后到不能合理的分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類型同新型智能數(shù)據(jù)相比也不具有優(yōu)勢。隨著快速的城市化進程，交通數(shù)據(jù)日趨增多，如此多的數(shù)據(jù)已經(jīng)讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫難以為繼。因此，智能交通數(shù)據(jù)平臺將在此基礎上進行更好的更新?lián)Q代，可以容納更多的交通數(shù)據(jù)，同時將在多維數(shù)據(jù)類型之間建立良好的關聯(lián)性，利用大數(shù)據(jù)技術將結構化的信息進行集成改造。

智能交通數(shù)據(jù)分析平臺具有以下職能：

1.1 準確的采集數(shù)據(jù)

在車輛行駛過程中，準確的采集車輛信息，如：車牌號、車型、車主、車顏色。毫無錯漏的達到車的實名制，進行數(shù)據(jù)化采集備案，并可以進行聯(lián)網(wǎng)信息比對，查處非法改裝、套牌車等違法行為。

1.2 車輛違章監(jiān)察

在各個路口，監(jiān)測過往車輛是否存在違背交通規(guī)則現(xiàn)象.如：闖紅燈、超速、超載、不系安全帶、十字路口停車、隧道掉頭等違規(guī)現(xiàn)象，都可以得到更加準確的監(jiān)控。以此來規(guī)范交通秩序，減少交通事故的發(fā)生。

1.3 交通控制信息的數(shù)據(jù)獲取和信息發(fā)布

智能交通數(shù)據(jù)分析平臺還設有交通監(jiān)控和智能交通控制平臺，不僅可以實時優(yōu)化交通控制方案，還可以提供交通流量信息、路網(wǎng)信息、路況信息、非法數(shù)據(jù)等。

2 大數(shù)據(jù)技術特點

目前我們已經(jīng)進入到了大數(shù)據(jù)的時代，在進行日常的生產(chǎn)以及生活工作期間，會產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)信息，使用大數(shù)據(jù)技術對這些數(shù)據(jù)和信息進行采集和處理，其效率相對較高，與此同時還可以打破傳統(tǒng)的對數(shù)據(jù)理解限制的缺點，但它也具備更大的復雜性特點。使用大數(shù)據(jù)技術對各種類型的數(shù)據(jù)和信息進行處理，收集整合，可以更好的挖掘數(shù)據(jù)當中的價值。大數(shù)據(jù)技術具有及時性、預測性、高效性的特點。

2.1 及時性

使用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)的收集，可以在短時間內(nèi)收集到不同種類的數(shù)據(jù)和信息，而且這些數(shù)據(jù)信息量十分龐大。結合數(shù)據(jù)處理，對系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行控制及信息處理的過程，也能夠滿足人們在速度方面的需求。

2.2 預測性

利用大數(shù)據(jù)技術對不同類型的數(shù)據(jù)進行計算以及分析之后，就能夠發(fā)揮出數(shù)據(jù)和信息的價值，對不同的工作和工作狀態(tài)進行預測和監(jiān)控。而且對不同時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分析處理，其表現(xiàn)出來的狀態(tài)也能夠預測未來一段時間內(nèi)事態(tài)的變化。

2.3 高效性

以大數(shù)據(jù)技術作為基礎進行數(shù)據(jù)的挖掘工作，可以挖掘出更具有價值的數(shù)據(jù)以及信息，而且也能夠?qū)?shù)據(jù)之間存在的關聯(lián)性進行快速的總結分析。在此基礎上分析其他類型的數(shù)據(jù)以及信息，確定某類信息的關聯(lián)性，可以使得數(shù)據(jù)的利用率大幅度提高。

3 智能交通管理存在的難題

智能交通是將電子信息技術作為核心，建立智能交通系統(tǒng)的目的是希望能夠?qū)崿F(xiàn)交通運輸綜合管理。通過將人工智能技術、計算機技術、通訊與傳輸技術、傳感技術以及自動控制技術有機結合，可以很好的提高智能交通系統(tǒng)的運行有效性。通過對以往數(shù)據(jù)的采集和分析，可以為城市的交通控制管理、交通組織優(yōu)化提供有效的數(shù)據(jù)支撐。盡可能的保障每個數(shù)據(jù)的真實性和科學性，加強對智能交通系統(tǒng)的建設可以幫助我們提高交通效率，幫助人民節(jié)省交通時間，進一步的緩解交通壓力。隨著智能交通技術的不斷發(fā)展與革新，我們也會面臨著不同類型的挑戰(zhàn)，主要有以下幾個方面的挑戰(zhàn)：

3.1 數(shù)據(jù)采集

將大數(shù)據(jù)技術和智能交通管理技術有機地結合在一起，勢必會產(chǎn)生許多類型的數(shù)據(jù)。倘若想要將這些數(shù)據(jù)進行轉換，就必須要保障收集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)的真實性。但是由于我們國家的智能交通還處在發(fā)展過程中，想要更好的建立數(shù)據(jù)采集標準，不是在短時間之內(nèi)就能完成的，不管是從資金還是技術上，我們都存在著諸多短板，不同部門之間的溝通和協(xié)作較差，無法保證數(shù)據(jù)采集的準確性，這些因素都將影響到智能交通的發(fā)展。

3.2 數(shù)據(jù)存儲

交通大數(shù)據(jù)蘊含十分龐大的數(shù)據(jù)，其中還包括歷史數(shù)據(jù)以及每天在更新的數(shù)據(jù)，想要更好的做好存儲工作，就需要將這些繁雜的數(shù)據(jù)儲存到可靠的設備之中，因此，我們應當提高數(shù)據(jù)傳輸效率以及存儲技術。然而，針對現(xiàn)在的實際需求而言，我們國家的存儲技術發(fā)展相對落后，交通數(shù)據(jù)的更新速度過快，這就導致了在交通數(shù)據(jù)存儲過程之中面臨著種種困難。

3.3 數(shù)據(jù)共享

想要做出正確的決策，就需要將數(shù)據(jù)轉化成為交通管理要素，這時就要求有關管理人員針對不同類型的數(shù)據(jù)進行分析。想要更好地分析，就需要運用到數(shù)據(jù)共享技術。然而，由于交通部門內(nèi)部數(shù)據(jù)共享存在難度，影響數(shù)據(jù)的轉換。

3.4 數(shù)據(jù)分析

交通大數(shù)據(jù)需要對眾多數(shù)據(jù)對象進行處理，因此數(shù)據(jù)十分龐大。這就要求我們根據(jù)實際應用需求建立分析模型，加強對數(shù)據(jù)信息的分析處理能力，從海量的數(shù)據(jù)之中尋找到有用的信息。

3.5 數(shù)據(jù)應用

智能交通大數(shù)據(jù)需要滿足不同的需求，因此我們應當根據(jù)實地情況研究發(fā)展對象，運用專業(yè)的知識與技能，加強智能大數(shù)據(jù)的應用。

4 大數(shù)據(jù)技術在智能交通管理中的應用

4.1 交通大數(shù)據(jù)平臺架構

（1）數(shù)據(jù)采集模塊。在整個交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)當中，其最主要的核心內(nèi)容是數(shù)據(jù)采集模塊，它不僅會對整個平臺構架產(chǎn)生決定性的影響，更是影響了整個系統(tǒng)的使用效率。這一平臺的運行需要以移動通信技術、高清監(jiān)控技術、車聯(lián)網(wǎng)設備以及云計算平臺作為基礎。數(shù)據(jù)采集模塊在進行數(shù)據(jù)收集的過程當中，能夠快速的進行車輛定位、車輛狀態(tài)、車輛行駛數(shù)據(jù)、周邊路況信息等基礎數(shù)據(jù)的收集，而且其數(shù)據(jù)還具備精確度高質(zhì)量高的特點，避免了信息錯誤而對交通管理帶來的威脅。

（2）數(shù)據(jù)分析模塊。在完成數(shù)據(jù)收集任務之后，要想提高數(shù)據(jù)的利用價值，還需要由專業(yè)的工作人員進行計算以及分析。因此在大數(shù)據(jù)后臺管理系統(tǒng)當中，我們還需要融入數(shù)據(jù)挖掘技術、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)庫分析等方法，將具備結構化、非結構化和多結構化特點的大數(shù)據(jù)集成到系統(tǒng)中去。為了保證數(shù)據(jù)和信息價值得以發(fā)揮，系統(tǒng)需要對數(shù)據(jù)進行實時分析，所以數(shù)據(jù)分析模塊對于交通系統(tǒng)的管理而言，使得數(shù)據(jù)信息的管理效率不斷提升，最終轉化為更優(yōu)質(zhì)的公眾服務。

（3）數(shù)據(jù)處理模塊。與其他類型行業(yè)相比，交通行業(yè)的數(shù)據(jù)量相對較多，而且分布范圍廣，在進行數(shù)據(jù)分析結束之后，還需要進行深入的處理。以相應的規(guī)模計算中心以及完整的計算框架作為基礎，對數(shù)據(jù)進行處理，需保證其處理的高性能。我們可以將數(shù)據(jù)處理模塊設計工作分為歷史分析數(shù)據(jù)和實時交通數(shù)據(jù)兩種不同的類型，根據(jù)交通管理的實際情況，在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)使用時選擇適合自己的模塊和框架。

4.2 大數(shù)據(jù)技術實際應用

（1）交通流采集系統(tǒng)。將大數(shù)據(jù)技術應用在交通流量采集系統(tǒng)中，可以更好的應對，不斷增加的車輛數(shù)量也可以快速的對交通流量信息進行分享，只有這樣才可以讓交通管理者以及廣大出行者實時掌握交通的情況，為自己的出行選擇更加合理的方案，并在一定程度上緩解交通擁堵的問題。

（2）車輛定位。在出行期間，通過掌握車輛的位置，可以確保自身出行的安全性，同時也可以對交通流量進行靈活的控制。在打車軟件的運用期間，車輛定位的使用價值相對較高，司機以及乘客必須要通過車輛定位以及乘客定位系統(tǒng)確定雙方的位置，乘客也可以根據(jù)車輛定位的相關信息，了解自身與目的地或與車輛之間的距離。

（3）提供交通誘導方案。利用大數(shù)據(jù)技術，對存儲的過往交通數(shù)據(jù)進行分析處理，預測未來某個時間段內(nèi)某段道路的交通擁堵情況，從而提出科學合理的出行路徑方案。

（4）改善公共交通服務。公共交通服務可分為軌道交通系統(tǒng)和常規(guī)的地面公交系統(tǒng)兩大類，軌道交通由于干擾小，在運營調(diào)度平臺的指揮下，實現(xiàn)準確高效的運營。地面的常規(guī)公交系統(tǒng)受制于路況的不確定性，會造成服務的不可靠性。以智能交通大數(shù)據(jù)平臺為基礎，搭建智慧公交系統(tǒng)，綜合路況信息、乘客信息等進行分析預判，適時將公共交通運營、調(diào)度信息的發(fā)布至司機和乘客，提高調(diào)度效率的同時提供更加可靠的公交服務。

5 結論

在智能交通領域以大數(shù)據(jù)技術作為基礎，可以整體提高車流量數(shù)據(jù)、道路設施信息、出行信息等內(nèi)容的應用價值，同時也可以更好的進行數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)分析處理工作，進行更深度的數(shù)據(jù)挖掘工作。本文以智能交通數(shù)據(jù)平臺作為基礎，分析了大數(shù)據(jù)技術對于智能交通數(shù)據(jù)平臺框架產(chǎn)生的影響，希望能夠助力智能交通的發(fā)展。

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