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    人工智能技術(shù)在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用

    2021-09-10 07:22:44李寧
    交通科技與管理 2021年21期
    關(guān)鍵詞:應(yīng)用措施人工智能

    李寧

    摘 要:現(xiàn)如今社會經(jīng)濟快速發(fā)展,信息化程度不斷提高,人工智能技術(shù)作為典型的信息技術(shù)代表廣泛地應(yīng)用于諸多行業(yè)。在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中,人工智能發(fā)揮著越來越重要的價值,尤其是城市智能交通系統(tǒng)中,人工智能技術(shù)在塵世建設(shè)中至關(guān)重要,對于城市化發(fā)展進程的高效推進、城市能耗和環(huán)境污染的控制意義重大。通過建設(shè)智能交通系統(tǒng),能夠為居民創(chuàng)造舒適的生活工作環(huán)境,便于國民的出行。為了進一步提高智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用效果,需要工作人員明確智能交通的概念,分析人工智能技術(shù)在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用措施,提升人工智能技術(shù)應(yīng)用的效果,創(chuàng)建舒適的生活環(huán)境。

    關(guān)鍵詞:人工智能;城市智能交通系統(tǒng);應(yīng)用措施

    1 智能交通的概述

    我國近些年信息科技不斷發(fā)展,城市建設(shè)也逐漸朝著智慧城市發(fā)展。構(gòu)建智慧城市需要綜合考慮多方面因素,其中智能交通就是非常重要的一項組成內(nèi)容。智能交通系統(tǒng)在解決城市交通運輸問題、改善人們出行方面發(fā)揮著重要作用。簡而言之,在建設(shè)智能交通系統(tǒng)中,需要構(gòu)建現(xiàn)代化綜合管理系統(tǒng),共同發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云技術(shù)等多項技術(shù)的作用。該系統(tǒng)主要特點就是有著較強的時效性和較高的準(zhǔn)確性,能夠充分融合城市交通的各項因素,在智能化交通系統(tǒng)下充分保證國民的日常出行安全。在二十世紀(jì)初期提出了智能交通系統(tǒng)這一概念,但是受到技術(shù)環(huán)境等方面的影響導(dǎo)致相關(guān)研究進展緩慢。但是隨著時間的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)水平的不斷創(chuàng)新,逐漸突破了智能交通系統(tǒng),我國的智能交通系統(tǒng)建設(shè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也逐漸完善,這有助于保障我國交通運輸系統(tǒng)的安全性。我國在未來發(fā)展中也會進一步重視智能交通系統(tǒng)的構(gòu)建和完善,能夠在綜合信息平臺上應(yīng)用現(xiàn)代人工智能技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)智能交通系統(tǒng)的進一步調(diào)整和優(yōu)化。

    2 人工智能技術(shù)應(yīng)用與智能交通的主要技術(shù)

    2.1 電子軟件

    在構(gòu)建和完善智能交通系統(tǒng)中需要采集、傳輸、儲存、處理等操作處理交通數(shù)據(jù)信息,實現(xiàn)交通運輸系統(tǒng)中問題和缺陷的有效改善,加強手機和分析數(shù)據(jù)信息,提高人工智能中電子軟件技術(shù)的應(yīng)用水平。智能交通系統(tǒng)更主要是利用電子軟件中的相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析等特殊算法和函數(shù)分析方法分類、匯總、簡單地預(yù)測智能交通的交通數(shù)據(jù)洗洗,預(yù)測短期內(nèi)的交通狀況和交通路線。相關(guān)分析主要是統(tǒng)計和分類交通系統(tǒng)中的人、車等數(shù)據(jù)信息,然后對各種交通因素和情況與交通狀況和運輸情況的相關(guān)程度進行充分考慮,通過相關(guān)程度大小對交通狀況進行合理地控制?;貧w分析和聚類分析主要是擴充相關(guān)分析,對各個時期的車流和人員的具體分布情況進行充分掌握,便于規(guī)劃和運營城市交通系統(tǒng)。

    2.2 計算機視覺

    在管制交通過程中需要對交通的客流和運營情況提高重視,此時人工智能中的計算機視覺能夠很好地觀察交通運行過程中的車輛。計算機視覺需要應(yīng)用多領(lǐng)域的知識,比如數(shù)學(xué)、光學(xué)、人體視覺等,在計算機技術(shù)層面上發(fā)展應(yīng)用這些知識體系,構(gòu)建新型人工智能技術(shù),利用計算機視覺模擬人的眼睛觀察客流、車流等方面的信息,運用圖像識別和處理技術(shù)能夠全面識別出重大樞紐的客流和車流情況,然后利用特殊算法指導(dǎo)和疏散交通出現(xiàn)的情況,并且能夠匹配疏解方案的模式,根據(jù)匹配結(jié)構(gòu)疏導(dǎo)重大交通樞紐。

    2.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)

    深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以利用視頻感知技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)有力地支撐城市智能交通系統(tǒng)的監(jiān)理,能夠利用深度神經(jīng)網(wǎng)格做好視頻樣本學(xué)習(xí)工作規(guī)模性地展開,對視頻內(nèi)容進行深度挖掘,高效識別特定的視頻場景和目標(biāo)對象的實際動向,進而利用智能化技術(shù)分析場景中的各項信息,將關(guān)鍵信息最終提取出來。在精準(zhǔn)獲取和識別視頻場景內(nèi)目標(biāo)之后能夠理解和分析視頻場景中的目標(biāo)對象,能夠深層次地剖析其表現(xiàn)相位,能夠描述計算機視覺中層,保證語義信息多層次、多粒度,進而針對性地理解和分析特定監(jiān)控地點的視頻語義,將智能化信息技術(shù)碗蕨的適用性和高效性最大程度地提升。主要應(yīng)用帝鄉(xiāng)為自動駕駛汽車,可以結(jié)合車體內(nèi)的傳感器記錄分析周圍的情況,利用深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算方式達到汽車自動駕駛的開展。

    2.4 道路安全及事故預(yù)測系統(tǒng)

    安全是道路交通系統(tǒng)中最為重要的一項管理內(nèi)容,為此,當(dāng)前城市智能交通系統(tǒng)建設(shè)中最為重要的組成部分就是道路的安全和事故預(yù)測系統(tǒng),該系統(tǒng)從很大程度上影響著行駛車輛的安全性。當(dāng)前我國城市汽車數(shù)量大量增加,這導(dǎo)致交通事故發(fā)生的概率也隨之增高。當(dāng)前道路的實際情況、環(huán)境因素、駕駛?cè)藛T的行為因素都是引發(fā)道路交通安全事故的主要因素。通過建設(shè)智能化交通安全和事故預(yù)測系統(tǒng)能夠為車輛運輸?shù)陌踩蕴峁┯行У谋U?,能夠通過該系統(tǒng)系統(tǒng)性地分析車輛的整個運行情況,能夠?qū)⒁恍┯行畔⒓皶r提取出來,從而避免發(fā)生交通事故。人工智能技術(shù)是交通安全和事故預(yù)測系統(tǒng)中的主要技術(shù)之一,其中模糊邏輯技術(shù)、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都是該系統(tǒng)中需要大量應(yīng)用的技術(shù)。當(dāng)前相關(guān)學(xué)者也逐漸加大了對人工智能技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中應(yīng)用的研究,但是不同專家學(xué)者研究交通安全事故預(yù)測系統(tǒng)的方向存在一定的差異,即便如此,交通安全事故預(yù)測系統(tǒng)都要以人工智能技術(shù)中的遺傳算法和模糊邏輯為基礎(chǔ),通過預(yù)測安全問題提前采取有效的解決辦法,將城市交通系統(tǒng)的安全性提升,為居民日常出行安全提供保障。

    2.5 人工智能交通監(jiān)控系統(tǒng)

    道路攝像頭是交通監(jiān)控系統(tǒng)中最為常見的設(shè)備設(shè)施,通過智能交通系統(tǒng)能夠充分融合計算機和攝像頭,以攝像頭為美姐通過圖像識別技術(shù)、圖像檢測技術(shù)對各個路段的實際交通狀況、車流量等進行檢測監(jiān)控。在城市重大路段樞紐位置可以設(shè)置智能交通系統(tǒng),通過智能系統(tǒng)實時檢測和監(jiān)控重大出入口的實際情況,避免差生意外交通事故,避免違規(guī)行駛。此外,通過攝像頭采集各個路段的車流量、車輛飽和度等相關(guān)數(shù)據(jù),能夠智能化調(diào)整交通信號燈,合理控制車輛的運行和停留時間,有效達到緩解交通緊張的情況。此外,停車場也是常常應(yīng)用到交通監(jiān)控系統(tǒng)的位置,通過在停車場設(shè)置智能監(jiān)控系統(tǒng)能夠記錄停車場的空余車位,能夠及時處理一些不合法的車輛。在交通管理中應(yīng)用交通監(jiān)控系統(tǒng)能夠提高管理效率效果,能夠構(gòu)建綠色交通、智慧交通,提高智慧城市的建設(shè)水平。

    3 結(jié)束語

    總而言之,在建設(shè)智慧城市過程中,必然會應(yīng)用到智能交通系統(tǒng)。通過完善和優(yōu)化智能交通系統(tǒng)可以提升智慧城市的建設(shè)水平,能夠打造智能交通系統(tǒng),將當(dāng)前很多城市常見的交通擁堵問題有效緩解,同時能夠?qū)⑷藗儗τ诔鲂械囊蠛芎玫貪M足,將居民出行的舒適性、便利性提高。在未來發(fā)展中,受到信息科技的深遠影響,會進一步拓寬人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍,進一步融合人工智能技術(shù)和城市智能交通系統(tǒng),提高城市交通的運行安全性、通暢性,為居民創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的生活環(huán)境。

    參考文獻:

    [1]張博陽.探討人工智能技術(shù)在城市智能交通方面的應(yīng)用[J].時代汽車,2020(22):187-188.

    [2]林明沖.人工智能技術(shù)與交通網(wǎng)聯(lián)深度融合的城市智能交通技術(shù)[J].中國設(shè)備工程,2020(13):40-41.

    [3]周正.基于人工智能技術(shù)的城市智能交通應(yīng)用[J].中國高新科技,2020(11):91-92.

    [4]徐紅兵,鄧惠俊.人工智能技術(shù)在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計算機產(chǎn)品與流通,2020(1):167.

    [5]李存強.人工智能技術(shù)在城市智能交通方面的應(yīng)用研究[J].科技視界,2020(2):9-11.

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