CT紋理分析對(duì)磨玻璃肺結(jié)節(jié)診斷的價(jià)值探討

徐澤國(guó) 李林 張凌翔

摘要：目的：探討CT紋理分析對(duì)磨玻璃肺結(jié)節(jié)診斷的效果。方法：選取我院2018年12月～2019年12月85例肺結(jié)節(jié)患者，通過(guò)手術(shù)病理證實(shí)為侵襲前者作為侵襲前組35例、侵襲性者作為侵襲性組50例，兩組均實(shí)行CT紋理分析，觀察兩組患者的診斷效果。結(jié)果：兩組容積紋理主要特征參數(shù)進(jìn)行比較，差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P<0.05。結(jié)論：采取CT紋理分析利于明確磨玻璃肺結(jié)節(jié)情況，提高臨床診斷結(jié)果準(zhǔn)確性。

關(guān)鍵詞：CT;紋理分析;磨玻璃結(jié)節(jié);診斷價(jià)值

肺結(jié)節(jié)病屬于病因不明確多個(gè)系統(tǒng)和器官內(nèi)芽腫性疾病，雖然發(fā)病原因尚不完全明確，但不排除和感染因素、遺傳因素、個(gè)體差異因素等有關(guān)。臨床癥狀：發(fā)熱、食欲減退、乏力等[1]。肺結(jié)節(jié)檢出率非常高，主要包括實(shí)性結(jié)節(jié)、混雜磨玻璃結(jié)節(jié)，以及純磨玻璃結(jié)節(jié)，后者在早期征象并不明顯，所以選擇適合的診斷方法非常必要，本次研究重點(diǎn)對(duì)CT紋理分析純磨玻璃結(jié)節(jié)診斷價(jià)值，以此改善患者的預(yù)后。

1.臨床資料、方法

1.1臨床資料

選擇我院2018年12月～2019年12月85例肺結(jié)節(jié)患者，侵襲前組35例、侵襲性組50例。其中侵襲前組男性、女性各24例、11例;病理證實(shí)中獲得37個(gè)純磨玻璃結(jié)節(jié);年齡介于20～45歲，平均年齡（32.5±3.3）歲。侵襲性組男性、女性數(shù)量各30例、20例;病理證實(shí)中獲得52個(gè)純磨玻璃結(jié)節(jié);年齡介于21～45歲，平均年齡（33.2±3.4）歲。通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)兩組臨床資料處理、分析無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義（P>0.05）。

1.2方法

85例患者均采取平臥位，雙臂保持上舉、頭先進(jìn)的狀態(tài)，使用GE64排螺旋CT掃描，層厚、重建層厚、重建間隔，以及掃描視野、螺距、電壓和管電流分別設(shè)置為：5mm、0.625mm、0、50cm、0.52、120kV、200mAs。CT圖像上傳到影像歸檔和通信系統(tǒng)PACS、工作站，然后經(jīng)2名經(jīng)驗(yàn)豐富醫(yī)師對(duì)圖像信息觀察。磨玻璃肺結(jié)節(jié)診斷標(biāo)準(zhǔn)：高分辨下肺窗上局部肺組織模糊，顯示輕度密度增高影像，軟組織窗不可見(jiàn)[2]。

1.3指標(biāo)觀察、評(píng)判/判定標(biāo)準(zhǔn)

實(shí)行85例患者共89個(gè)純磨玻璃結(jié)節(jié)分割，借助計(jì)算機(jī)的作用識(shí)別純磨玻璃結(jié)節(jié)瘤肺界面，然后采用半自動(dòng)分割方法實(shí)行分割，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)豐富醫(yī)師檢驗(yàn)、調(diào)整分割的結(jié)果，另一名醫(yī)師再次對(duì)分割結(jié)果檢驗(yàn)。在此之后，通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取純磨玻璃結(jié)節(jié)圖像紋理特征相關(guān)參數(shù)。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析

采取統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS22.0對(duì)兩組診斷結(jié)果實(shí)行分析，正態(tài)分布計(jì)量資料通過(guò)均數(shù)差（X±S）代表、兩組CT圖像紋理特征相關(guān)參數(shù)對(duì)比以t檢驗(yàn);組間統(tǒng)計(jì)的結(jié)果P<0.05，統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義存在。

2.結(jié)果

兩組CT圖像紋理特征相關(guān)參數(shù)進(jìn)行比較，統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義存在，P<0.05，如表1。

3.討論

磨玻璃結(jié)節(jié)特別為純磨玻璃結(jié)節(jié)鑒別有一定難度，究其原因和征象重疊有關(guān)，征象完全相同結(jié)節(jié)，但病理階段征象不相同，比如：原位腺瘤AIS、微浸潤(rùn)性腺癌MIA處理中，前者可隨訪、后者需在早期切除，所以選擇適合的診斷方法極其關(guān)鍵[3]。需要注意的是，圖像紋理分析多在影像診斷中應(yīng)用，利于對(duì)人體多部位病變加以分析，在良惡性腫瘤、腫瘤侵襲性鑒別中應(yīng)用效果較好，能夠確保診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。除此之外，經(jīng)相關(guān)參數(shù)的分析利于正確梳理和預(yù)后的關(guān)系，客觀評(píng)判病變的發(fā)展、預(yù)后相關(guān)狀況。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)更大、密度更高，結(jié)節(jié)侵襲性的可能則會(huì)更大。結(jié)節(jié)分割包括全自動(dòng)分割方式、半自動(dòng)分割方式，以及手動(dòng)分割方式等，應(yīng)用前者最方便，但需使用計(jì)算機(jī)對(duì)結(jié)節(jié)瘤肺界面作以識(shí)別，且純磨玻璃結(jié)節(jié)密度較低，因而瘤肺界面顯示清晰度欠佳，會(huì)在一定程度上對(duì)圖像紋理參數(shù)構(gòu)成影響。故此，本文配合使用半自動(dòng)分割方式，通過(guò)計(jì)算機(jī)分割后經(jīng)醫(yī)師調(diào)整分割線，從而確保分割線和瘤肺界面貼合，要求臨床醫(yī)師有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

總之，CT紋理分析對(duì)磨玻璃肺結(jié)節(jié)診斷有積極影響，能夠聯(lián)系圖像紋理特征相關(guān)參數(shù)，發(fā)揮出計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的作用，故而值得在臨床方面應(yīng)用及推廣。

參考文獻(xiàn)：

[1]宋蘭，朱振宸，姜蕾，等.CT影像組學(xué)在預(yù)測(cè)肺腺癌ALK融合基因表達(dá)中的價(jià)值初探[J].中華放射學(xué)雜志，2019，53（11）：963-967.

[2]黃櫟有，王延花，高先聰.基于CT平掃圖像紋理分析鑒別浸潤(rùn)性肺腺癌與非鈣化結(jié)核球[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，2020，036（004）：545-549.

[3]張宏，丁必彪，魏恒樂(lè)，等.高分辨率CT對(duì)肺純磨玻璃結(jié)節(jié)侵襲性的預(yù)測(cè)價(jià)值[J].臨床放射學(xué)雜志，2019，038（003）：436-440.

（武漢市黃陂區(qū)人民醫(yī)院 江漢大學(xué)附屬黃陂區(qū)人民醫(yī)院?湖北武漢?430300）