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      基于三階段DEA模型的扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)研究

      2021-09-10 18:22:03趙芳陶婧如徐恩惠

      趙芳 陶婧如 徐恩惠

      摘要:黨的十九大以來(lái),扶貧工作已成為安徽省的重要任務(wù)之一,皖北扶貧更是扶貧攻堅(jiān)任務(wù)的重中之重。為解決各級(jí)政府扶貧政策的績(jī)效評(píng)估問(wèn)題,本文運(yùn)用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)對(duì)2010——2016年皖北地區(qū)6個(gè)市進(jìn)行扶貧績(jī)效評(píng)估,構(gòu)建皖北地區(qū)扶貧績(jī)效指標(biāo)體系,進(jìn)行實(shí)證分析。

      關(guān)鍵詞:皖北地區(qū);三階段DEA;扶貧績(jī)效

      一、模型構(gòu)建

      (一)指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

      為了科學(xué)的分析皖北地區(qū)六個(gè)市扶貧效率,本文基于文獻(xiàn)處理和扶貧指標(biāo)篩選的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。對(duì)于產(chǎn)出指標(biāo),選取了地區(qū)人均GDP、居民可支配收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。對(duì)于投入指標(biāo),選取了教育扶貧投入、社會(huì)保障和就業(yè)財(cái)政投入和科學(xué)技術(shù)扶貧投入作為投入指標(biāo),各指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      二、三階段DEA實(shí)證分析

      (一)第一階段 DEA 模型結(jié)果

      2016年皖北地區(qū)六個(gè)市的綜合技術(shù)效率平均值為0.671,純技術(shù)效率均值為 0.716,規(guī)模效率均值為0.936,整體扶貧效率水平較低。其中,只有淮北淮南兩個(gè)市的三項(xiàng)效率值均為 1,處于凸性生產(chǎn)前沿面,是相對(duì)完全有效的,而其他各市效率水平均存在著不同程度的提高空間。

      (二)第二階段 SFA 回歸結(jié)果分析

      經(jīng)過(guò)與各項(xiàng)環(huán)境變量的多次數(shù)據(jù)擬合,并剔除影響不顯著的一些指標(biāo),最終選取教育管理水平、師資力量作為投入1(教育扶貧投入)松弛量的解釋變量,選取人均GDP、政府公共財(cái)政收入作為投入2(社會(huì)保障就業(yè)財(cái)政投入) 松弛量的解釋變量,選取科技人才資源,勞動(dòng)者素質(zhì)作為投入3(科學(xué)技術(shù)扶貧投入)松弛量的解釋變量。分別利用Fron-tier4.1軟件進(jìn)行三次SFA模型回歸,結(jié)果如下:

      回歸結(jié)果顯示,各(松弛量)解釋變量和廣義的對(duì)數(shù)單邊似然比檢驗(yàn)值都在一定的置信水平空間上通過(guò)檢驗(yàn),結(jié)果明顯不為0,表明這個(gè)模型的預(yù)測(cè)估計(jì)效果較好。分析來(lái)看,教育管理水平、師資力量、人均GDP、科技人才資源、勞動(dòng)者素質(zhì)五個(gè)變量的系數(shù)均小于零,且在1%的置信水平上顯著不為零,說(shuō)明這五個(gè)因素的增加可以明顯的減少投入變量的冗余量,有助于增加攻堅(jiān)扶貧的效率值。

      (三)第三階段 DEA 模型結(jié)果

      以2016年為例,將調(diào)整后的投入變量值和原始產(chǎn)出值再次代入BCC 模型,得到了相對(duì)應(yīng)的回歸分析結(jié)果。對(duì)比數(shù)據(jù)可得在排除外界客觀環(huán)境因素和統(tǒng)計(jì)噪聲之后,地區(qū)扶貧處于有效前沿面的市由2個(gè)下降為1個(gè),只剩下淮南市一個(gè)市。表明在環(huán)境因素相同和同等誤差操作下,淮南市的扶貧效率高于其他四個(gè)市。與此相比,淮北市因規(guī)模效率的下降而退出了有效前沿面,另外還有蚌埠市的綜合效率水平都較第一階段有所下降,表明之前得到的較高效率值可能是由于環(huán)境因素比較樂(lè)觀比較良好形成的,并沒有反映真實(shí)的管理效率水平。

      總體來(lái)看,亳州市、宿州市,阜陽(yáng)市的綜合技術(shù)效率水平有了較大的提升,皖北地區(qū)六個(gè)市的綜合技術(shù)效率平均值從0.671上升至 0.782,綜合技術(shù)效率值的提高這主要是因?yàn)榧兗夹g(shù)效率相對(duì)于第一階段有了較大的提升,經(jīng)過(guò)相關(guān)調(diào)整之后,除阜陽(yáng)市之外的純技術(shù)效率均達(dá)到了 0.7以上,這說(shuō)明安徽省皖北地區(qū)各市的扶貧管理技術(shù)效率處于中等的水平。與之相比,最終的規(guī)模效率值較第一階段有所下降,說(shuō)明扶貧策略還有進(jìn)一步的改善空間。

      三、對(duì)策建議

      (一)結(jié)合各地資源配置狀況進(jìn)行因地制宜的精準(zhǔn)扶貧、特色扶貧

      類比資源稟賦理論,皖北地區(qū)在產(chǎn)業(yè)扶貧方面可以選擇自身資源密集型產(chǎn)業(yè)。如,阜陽(yáng)地區(qū)人口密度大,勞動(dòng)力流出情況嚴(yán)重,可以加大對(duì)勞動(dòng)力密集型企業(yè)的引入力度。貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)人口比重大,勞動(dòng)生產(chǎn)率低,存在大量剩余勞動(dòng)力,依據(jù)劉易斯模型,工業(yè)部門的擴(kuò)張會(huì)帶動(dòng)人口的流動(dòng)同時(shí)給投資者帶來(lái)更大的利潤(rùn),致使投資者繼續(xù)擴(kuò)張生產(chǎn),直至二元經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)橐辉?jīng)濟(jì)。在這種情況下,引入勞動(dòng)力密集產(chǎn)業(yè),吸納貧困地區(qū)多余勞動(dòng)力,將是推進(jìn)扶貧工作的有力助手。

      (二)創(chuàng)新扶貧渠道

      除基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)扶貧、教育扶貧之外,重視金融扶貧、文化扶貧、人才扶貧等。其中,有別于對(duì)象是青少年的教育扶貧,文化扶貧指對(duì)現(xiàn)存的勞動(dòng)力進(jìn)行職業(yè)培訓(xùn)、技能培訓(xùn)等,提高勞動(dòng)力水平。人才扶貧則需要“引鳳還巢”,留住人才,吸引人才。

      (三)減少扶貧工作中的信息不對(duì)稱

      首先,確定好未脫貧地區(qū)范圍、標(biāo)準(zhǔn)等,明確每一筆脫貧資金的使用情況。一方面,避免出現(xiàn)已脫貧地區(qū)占用未脫貧地區(qū)資金的情況,另一方面,防止出現(xiàn)腐敗以及扶貧資金濫用。其次,為貧困人群普及扶貧政策,防止出現(xiàn)因?yàn)樨毨巳簩?duì)政策的不了解而降低政策效率甚至不參與的問(wèn)題。

      參考文獻(xiàn):

      [1]冷志明,茹楠,丁建軍.中國(guó)精準(zhǔn)扶貧治理體系研究[J].吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2017,38(02):72-77.

      [2]蔣菡.對(duì)貧困地區(qū)精準(zhǔn)扶貧成效的研究——基于對(duì)皖北L鎮(zhèn)的第三方評(píng)估[J].常州工學(xué)院學(xué)報(bào),2018,31(04):79-83.

      [3]李萌. 三階段DEA模型的方法與實(shí)證研究[D].北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院,2013.

      [4]錢力,張陳,宋俊秀.安徽省大別山連片特困地區(qū)扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)——基于三階段DEA模型和超效率DEA模型[J].江漢大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018,35(05):55-64+125.

      本文系安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目研究成果,項(xiàng)目編號(hào):XSKY1930ZD。

      作者簡(jiǎn)介:

      趙芳(1998-),女,山西臨汾人,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2017級(jí)財(cái)政與公共管理本科生,研究方向:財(cái)政學(xué)。

      陶婧如(1999—),女,安徽宣城人 ,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2018級(jí)文學(xué)院本科生,研究方向:新聞學(xué)。

      徐恩慧(1999-),男,安徽淮南人,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2018級(jí)金融學(xué)院本科生,研究方向:金融工程。

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