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    配網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行中大數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用

    2021-09-10 14:39:50李美珍
    家園·電力與科技 2021年4期
    關(guān)鍵詞:配電網(wǎng)信息技術(shù)

    李美珍

    摘要:隨著我國科學(xué)水平的不斷進(jìn)步,帶動了我國電力行業(yè)的發(fā)展。基于配電網(wǎng)設(shè)備直接關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),為了使電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行,需要有效地應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過該技術(shù),闡述掌握配網(wǎng)設(shè)備狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障,從而制定完善的運(yùn)行方案。

    關(guān)鍵詞:信息技術(shù);配電網(wǎng);大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    引言

    在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等一系列信息技術(shù)快速發(fā)展的方向,各種移動智能設(shè)備、傳感網(wǎng)絡(luò)、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)社交在運(yùn)行的過程中時(shí)時(shí)刻刻產(chǎn)生數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)發(fā)揮出了重要的作用。大數(shù)據(jù)的體量越來越大、類型越來越多,逐漸影響各行業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展。只有掌握大數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù),才能更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。本文首先針對大數(shù)據(jù)的定義和特征進(jìn)行了分析。

    1大數(shù)據(jù)的概念及特征

    由于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展聯(lián)系緊密,根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以獲取更多的數(shù)據(jù)與信息,并且計(jì)算機(jī)處理的技術(shù)得以增強(qiáng)。也就是說社會各界的各個(gè)方面,都開始廣泛的使用大數(shù)據(jù)開展工作。其中以云計(jì)算來說,是在互聯(lián)網(wǎng)平臺上的一種先進(jìn)計(jì)算手段,可以讓計(jì)算機(jī)的軟件、硬件的資源進(jìn)行共享,以便大數(shù)據(jù)的儲存和計(jì)算;而物聯(lián)網(wǎng)則屬于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)根源,其技術(shù)能夠收集豐富的數(shù)據(jù),具有更多的價(jià)值與可挖掘的信息。同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)⒒ヂ?lián)網(wǎng)結(jié)合物品,比如,對消費(fèi)者購買的產(chǎn)品各種信息進(jìn)行獲取,去掌握消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、喜愛產(chǎn)品類型等等,以便企業(yè)去開發(fā)更多符合消費(fèi)需求的新產(chǎn)品。

    目前,人們的生活、學(xué)習(xí)及工作乃至企業(yè)的運(yùn)行等等方面,都已經(jīng)離不開大數(shù)據(jù)的支持。也就是說大數(shù)據(jù)存在生活的各個(gè)角落,并起著十分重要的作用。首先,大數(shù)據(jù)不是簡單的統(tǒng)計(jì)與分析人們所用的移動終端、社交網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù),而是將這些出現(xiàn)的巨大、無法利用目前主流軟件工具處理的數(shù)據(jù),進(jìn)行管理、挖掘與篩選。

    2配網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行中大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

    2.1配電網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)測

    配網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行時(shí),通過對大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,能夠通過專題圖等方式,詳細(xì)、準(zhǔn)確的展示出整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況,工作人員只需要對圖像進(jìn)行觀察,即可掌握設(shè)備情況,有利于整個(gè)系統(tǒng)設(shè)備的監(jiān)管,為決策方案的制定奠定良好基礎(chǔ)。常見功能包括:(1)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。配電設(shè)備運(yùn)行過程中,經(jīng)常會受到一些因素的干擾,出現(xiàn)跳閘、異常運(yùn)行等情況,若出現(xiàn)這些情況,將會對整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行造成較大干擾。而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,則能夠及早發(fā)現(xiàn)這些異常。(2)缺陷隱患檢測。對于配電設(shè)備來說,可能會存在一定的缺陷隱患,通過對缺陷隱患的檢測,掌握缺陷數(shù)量與類型等,可有利于缺陷的處理。(3)工作計(jì)劃數(shù)據(jù)檢測。相關(guān)企業(yè)針對自身發(fā)展需求,結(jié)合配電設(shè)備具體情況,編寫出相應(yīng)的運(yùn)維計(jì)劃,并合理安排工作,采集各班組工作信息,檢測工作實(shí)施狀態(tài),判斷出各項(xiàng)工作是否符合要求,是否達(dá)到滿足預(yù)期目標(biāo)。(4)用戶停電檢測。針對不同類型的客戶,檢測出停電情況,包括停電的起始點(diǎn),停電的累計(jì)時(shí)間,分析出停電的原因等。并通過圖像的方式,將這些信息展示出來,以加強(qiáng)對這些情況的了解程度。

    2.2大數(shù)據(jù)管理

    數(shù)據(jù)的管理,主要是為了幫助數(shù)據(jù)信息在復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)里,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備對海量數(shù)據(jù)以不同格式匯總。由于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)格式多樣化、復(fù)雜化,尤其是針對數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景、服務(wù)形式都進(jìn)行了相應(yīng)的歸類,所以對于數(shù)據(jù)類型及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),已經(jīng)無法滿足當(dāng)下的多元化需求。因此這就需要設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理框架,對數(shù)據(jù)加以有效的管理、核對,并且結(jié)合具體的設(shè)計(jì)系統(tǒng)框架進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的拓展。

    此外,根據(jù)不同的使用目的需要選用不同的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),所以很多互聯(lián)網(wǎng)的公司,都會按照大數(shù)據(jù)的時(shí)間要求,將其以在線的處理進(jìn)行,這樣的話時(shí)間較短,一般為毫秒級別,在大數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)之后快速輸出結(jié)果,以此來保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性,同時(shí)還包括近線處理和脫機(jī)處理。

    2.3數(shù)據(jù)計(jì)算及電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)評估

    在電費(fèi)回收情況與大數(shù)據(jù)分析中,需要根據(jù)用戶的實(shí)際情形展開評估??梢詮碾娏τ脩衾U費(fèi)中實(shí)際應(yīng)收、預(yù)算收入以及欠費(fèi)等狀況展開分析,對企業(yè)電費(fèi)回收進(jìn)行實(shí)施監(jiān)測。這樣可以對電費(fèi)回收每一個(gè)環(huán)節(jié)了解掌控。供電企業(yè)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)果,對一些電力用戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級評估,這對電費(fèi)回收管控具有很好的效果。用戶的“用戶電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)”的認(rèn)定一般是供電企業(yè)決定。當(dāng)然每個(gè)供電公司需要依據(jù)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對用電客戶進(jìn)行電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)回收判定。從供電電壓等級,電費(fèi)結(jié)算方式,電費(fèi)額度占比等繳費(fèi)情況進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,然后再對信用程度,欠費(fèi)情況,用電行為等進(jìn)行有效分析。在電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)評估中,用電主體等各種因素從高到低依次劃分為A、B、C、D、E五個(gè)級別,分別對應(yīng)“極高風(fēng)險(xiǎn)”、“高風(fēng)險(xiǎn)”、“般風(fēng)險(xiǎn)”、“低風(fēng)險(xiǎn)”、“極低風(fēng)險(xiǎn)”。在對用戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估后,并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)程度高低采取差異化的電費(fèi)回收措施,便于突出重點(diǎn),降低電費(fèi)回收潛在風(fēng)險(xiǎn)。

    2.4海量異構(gòu)數(shù)據(jù)處理

    互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展使得海量機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的種類越來越多,數(shù)據(jù)的類型也越來越繁雜,這就需要加快數(shù)據(jù)處理的速度才能提高數(shù)據(jù)挖掘的效果。但從現(xiàn)實(shí)情況來看,在數(shù)據(jù)處理的過程中由于技術(shù)和理念的落后,經(jīng)常會降低數(shù)據(jù)信息的使用價(jià)值,因此這就需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對信息進(jìn)行有效的處理通過集成模塊和數(shù)據(jù)庫整理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度融合,進(jìn)而更加有效的利用數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理的過程中借助必要的探測模塊,能夠針對數(shù)據(jù)劃分出在線時(shí)間、進(jìn)行時(shí)間和離線時(shí)間,這樣能夠進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算能力,進(jìn)而最大程度挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值。

    2.5配網(wǎng)設(shè)備故障的預(yù)警處理

    針對相應(yīng)的分析結(jié)果,結(jié)合環(huán)境、設(shè)備自身等因素,缺點(diǎn)出設(shè)備可能出現(xiàn)的故障,并制定出相應(yīng)的處理方案。(1)配網(wǎng)停運(yùn)。在拓?fù)潢P(guān)系的基礎(chǔ)上,通過對設(shè)備運(yùn)行狀況數(shù)據(jù)的采集,準(zhǔn)確了解整個(gè)停運(yùn)現(xiàn)狀,包括停電的具體情況,會對哪些用戶造成干擾等,通過這些信息的統(tǒng)計(jì),結(jié)合兩票中的內(nèi)容,從中尋找出不良行為。之后以此為基礎(chǔ),判斷相關(guān)計(jì)劃是否科學(xué),以提升管理效果,使電力傳輸更加穩(wěn)定。以停運(yùn)情況為中心,深入分析與此相關(guān)的工作活動,探索省級單位運(yùn)維工作時(shí),是否存在不合理的問題,從多個(gè)角度出發(fā),評估運(yùn)維工作效果,并制定出相應(yīng)的優(yōu)化建議。(2)饋線停運(yùn)調(diào)節(jié)。從事件等級、時(shí)間、所處區(qū)域等方面出發(fā),全方法檢測饋線停運(yùn)情況,挖掘出事件的具體信息,其中有:電流負(fù)荷圖像,以反映出一段時(shí)間內(nèi)電流的變化情況;影響范圍圖像,反映出現(xiàn)該故障后,會對哪些用戶帶來干擾;負(fù)荷損失圖像,反映出故障造成的負(fù)荷損失等。

    結(jié)語

    作為當(dāng)前較為先進(jìn)的技術(shù)手段,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對社會的發(fā)展具有重要意義,有效將其應(yīng)用到配網(wǎng)設(shè)備管理工作中,能夠加強(qiáng)對整個(gè)配網(wǎng)系統(tǒng)的檢測力度,掌握系統(tǒng)的運(yùn)行情況,挖掘出其中存在的問題,制定出合理的預(yù)警處理方案,以確保整個(gè)系統(tǒng)能夠安全、穩(wěn)定的運(yùn)行,為社會的發(fā)展提供充足的電力能源。

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