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    軌道交通集中告警系統(tǒng)告警相關(guān)性研究

    2021-09-10 07:22:44吳迅齊艷
    交通科技與管理 2021年8期
    關(guān)鍵詞:相關(guān)性軌道交通

    吳迅 齊艷

    摘 要:隨著各地地鐵線路的增加,各種設(shè)備故障告警量也越來(lái)越多,各種等級(jí)的告警量也較多,有時(shí)會(huì)有大量的告警是由某個(gè)告警衍生出來(lái)的,運(yùn)營(yíng)人員只能靠專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)去識(shí)別哪些告警是根因告警,也沒有預(yù)測(cè)重大告警的能力。

    關(guān)鍵詞:軌道交通;告警;相關(guān)性

    0 引言

    集中告警系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)通信各子系統(tǒng)告警數(shù)據(jù)的采集和展示,因此,對(duì)集中告警系統(tǒng)的告警數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析顯得尤為重要。傳統(tǒng)的相關(guān)性分析方法由于過(guò)多地依賴專家知識(shí)而難以適應(yīng)復(fù)雜、多變的情況,采用數(shù)據(jù)挖掘的算法則可以彌補(bǔ)這方面的不足。

    1 算法確定

    目前關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究主要集中在設(shè)計(jì)發(fā)現(xiàn)頻繁模式的算法上,主要算法分兩類:Apriori算法及其改進(jìn)和頻繁模式增長(zhǎng)算法(FP-Growth: Frequent Pattern Growth)及其改進(jìn)算法。從算法效率上來(lái)看,F(xiàn)P-Growth算法要高于Apriori,故在集中告警系統(tǒng)告警相關(guān)性分析中使用FP-Growth算法。

    2 告警分析流程

    告警分析是一個(gè)處理過(guò)程,通常分為告警的預(yù)處理階段,告警挖掘階段(即告警關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘)、告警的后處理階段(即對(duì)結(jié)果解釋、評(píng)估以及進(jìn)一步地調(diào)整合并等)。

    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理階段

    這個(gè)階段分為三個(gè)子步驟:數(shù)據(jù)選取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)變換。

    數(shù)據(jù)選取的目的是確定發(fā)現(xiàn)任務(wù)的操作對(duì)象,即目標(biāo)數(shù)據(jù)。在告警相關(guān)性分析中主要是從告警庫(kù)中將不同網(wǎng)元發(fā)送的告警進(jìn)行統(tǒng)一格式處理,根據(jù)用戶需要(給定的時(shí)間段)從中選出需要分析的告警數(shù)據(jù)。

    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    將目標(biāo)數(shù)據(jù)處理成便于挖掘的形式,通常包括去噪聲、缺值數(shù)據(jù)處理、消除重復(fù)記錄、完成數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等操作。這一步對(duì)于告警關(guān)聯(lián)性分析至關(guān)重要。

    (1)去噪聲。刪除告警中由于各種原因而無(wú)法識(shí)別的數(shù)據(jù)。

    (2)消除重復(fù)記錄。在告警記錄中通常有很多重復(fù)記錄,如告警網(wǎng)元,告警類型和告警發(fā)生時(shí)間相同的告警記錄應(yīng)該在告警相關(guān)性分析中將其刪除。

    另外,告警持續(xù)時(shí)間小于閾值(如2秒、5秒或10秒)的告警記錄刪除。

    2.3 告警的后處理階段

    主要對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋、評(píng)估等。

    3 集中告警-FP-Growth算法應(yīng)用分析

    挖掘告警的序列模式就是發(fā)現(xiàn)整個(gè)告警數(shù)據(jù)庫(kù)中告警序列之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,如果告警A、B發(fā)生后,告警C經(jīng)常在很短的時(shí)間內(nèi)發(fā)生,則表明告警A、B和告警C之間存在著一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系。如下圖:

    這種告警間的關(guān)聯(lián)關(guān)系至少要滿足“經(jīng)常在一起發(fā)生”這個(gè)條件。所謂“經(jīng)?!笔侵改撤N序列模式不是偶然出現(xiàn)的,要具有一定的規(guī)律性,需要達(dá)到一定的頻度,才能夠表示他們之間可能有關(guān)聯(lián)關(guān)系;所謂“在一起”是指這些有關(guān)聯(lián)的告警時(shí)間跨度不能太大,否則挖掘出來(lái)的規(guī)則也毫無(wú)意義。例如在圖1中若告警A、B發(fā)生一年之后告警C發(fā)生,這樣的關(guān)系是沒有價(jià)值的。因此具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的告警應(yīng)在一定的時(shí)間間隔內(nèi)發(fā)生。

    在序列模式挖掘中,一般首先通過(guò)時(shí)間窗對(duì)告警序列進(jìn)行劃分,認(rèn)為在同一個(gè)時(shí)間窗內(nèi)的告警可能存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,不在同一個(gè)時(shí)間窗內(nèi)的告警沒有關(guān)系。通常情況下時(shí)間窗以固定的滑動(dòng)步長(zhǎng)從告警序列的起點(diǎn)向終點(diǎn)滑動(dòng),如圖2所示:

    然后,統(tǒng)計(jì)告警序列模式在每個(gè)時(shí)間窗口中的發(fā)生情況,來(lái)確定其是否為頻繁項(xiàng)集。圖2 中為一告警序列S,其中{A-F}為告警類型,采用長(zhǎng)度為win的滑動(dòng)時(shí)間窗從S的初始時(shí)間開始,以單位步長(zhǎng)向后滑動(dòng),直到S的末尾,由此形成告警窗口(告警子序列)集合W(S,win)。

    告警數(shù)據(jù)是一個(gè)時(shí)間序列,在遍歷告警數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),需要采用滑動(dòng)窗口,這個(gè)窗口從第一條告警記錄開始,滑向最后一條告警記錄,因此還需要定義窗口的滑動(dòng)速度,即滑動(dòng)步長(zhǎng)。窗口滑動(dòng)步長(zhǎng)越大,算法的執(zhí)行效率越高,但規(guī)則的準(zhǔn)確性會(huì)下降;相反步長(zhǎng)越小,關(guān)聯(lián)規(guī)則準(zhǔn)確性提高的同時(shí)會(huì)降低算法的執(zhí)行效率,占用系統(tǒng)資源,一般情況下,為了保證相鄰窗口間有足夠的重疊,滑動(dòng)步長(zhǎng)通常小于窗口寬度大小的一半。

    告警序列關(guān)系分為以下三種情況:

    串行關(guān)系:告警序列包含A、B,且告警A會(huì)導(dǎo)致告警B出現(xiàn),則A與B為串行關(guān)系。

    并行關(guān)系:告警序列包含A、B,告警A和B通常一起發(fā)生,但它們出現(xiàn)的順序不定,則A和B為并行關(guān)系。

    混合關(guān)系:告警序列包含A、B、和C,且通常告警A和B共同發(fā)生后會(huì)引起告警C發(fā)生,那么A、B和C為混合關(guān)系。

    結(jié)合集中告警的告警數(shù)據(jù),取告警時(shí)間窗口為10分鐘,滑動(dòng)步長(zhǎng)為4分鐘。

    4 數(shù)據(jù)獲取

    將某地鐵線路各個(gè)子系統(tǒng)的告警按車站分開導(dǎo)入不同的excel表格,告警記錄時(shí)間從2017年11月30日到2018年4月25日。

    只對(duì)告警量較多的子系統(tǒng)進(jìn)行告警相關(guān)性分析,經(jīng)過(guò)篩選為傳輸和電源。

    對(duì)20個(gè)車站的各子系統(tǒng)告警量最多的一個(gè)車站進(jìn)行統(tǒng)計(jì),告警情況如下:

    (1)傳輸系統(tǒng)。共839條告警,共31個(gè)告警碼,雖也有不少?gòu)?fù)重告警,但有些是分散的,可以嘗試做相關(guān)性分析。

    (2)電源系統(tǒng)。共2651條告警,共24個(gè)告警碼,重復(fù)告警較分散,可以嘗試做相關(guān)性分析。

    5 相關(guān)性分析

    選取傳輸系統(tǒng)數(shù)據(jù)使用FP-GROWTH算法進(jìn)行分析:

    傳輸系統(tǒng)共839條告警,以10分鐘為告警時(shí)間窗口,4分鐘為滑動(dòng)步長(zhǎng)來(lái)統(tǒng)計(jì)告警序列,將數(shù)據(jù)通過(guò)該算法進(jìn)行計(jì)算,取支持度數(shù)為40,可計(jì)算出滿足支持度數(shù)的頻繁項(xiàng)集:

    1 告警A為5441,告警B為4430時(shí),置信度為0.818181818

    2 告警A為4430,告警B為5441時(shí),置信度為0.818181818

    3 告警A為4506,告警B為5548時(shí),置信度為0.818181818

    5441告警內(nèi)容為:以太網(wǎng)物理接口 Ethernet端口半雙工連接。

    4330告警內(nèi)容為:以太網(wǎng)物理接口 Ethernet端口未連接。

    4506告警內(nèi)容為:VCG(RPR Span)端口保護(hù)倒換事件(PSE) 。

    5548告警內(nèi)容為:RPR 端口拓?fù)洳灰恢隆?/p>

    咨詢了傳輸專業(yè)的工程師,得知:

    在發(fā)生告警“以太網(wǎng)物理接口 Ethernet端口未連接”的情況下,一定會(huì)發(fā)生“以太網(wǎng)物理接口 Ethernet端口半雙工連接”;

    在發(fā)生告警“VCG(RPR Span)端口保護(hù)倒換事件(PSE) ”,一定會(huì)發(fā)生“RPR 端口拓?fù)洳灰恢隆?

    即規(guī)則2和規(guī)則3成立。

    規(guī)則1和規(guī)則2包括的告警碼是相同的,互為因果,但反而置信度較低的一方是正確的,可見并不是置信度高的就一定成立,當(dāng)然這也可能是由于數(shù)據(jù)預(yù)處理不當(dāng)造成的。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張彬,郭軍.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能化移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)故障管理關(guān)鍵技術(shù)研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2006(10):36-40.

    [2]王艷.數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的探討[J].成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào),2004(2):17-18.

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