陳志云,馬紅巖,王 玲,李東文,謝德志,莫 羨,孔達(dá)卿
(1.中山市林業(yè)有害生物防治檢疫站,廣東 中山 528403;2.廣州碳匯林業(yè)有限公司,廣東 廣州 510520)
薇甘菊(Mikania micrantha)隸屬于菊科(Asteraceae)假澤蘭屬(Mikania),多年生草質(zhì)藤本。原產(chǎn)于中、南美洲,現(xiàn)廣泛分布于亞洲和大洋洲熱帶地區(qū)[1—2],是一種危害性極強(qiáng)的雜草[3],入侵蔓延速度非???,是世界十大侵害雜草之一,號(hào)稱“植物殺手”[4],對(duì)農(nóng)業(yè)和林業(yè)造成不可估量的經(jīng)濟(jì)損失[5],給入侵地帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)影響[6—7],2003年被國家環(huán)??偩至腥胧着鈦砣肭治锓N名單。薇甘菊在中國最早發(fā)現(xiàn)于香港,20世紀(jì) 80年代初次發(fā)現(xiàn)于深圳銀湖地區(qū),而后不斷擴(kuò)散,珠江三角洲和廣東沿海地區(qū)分布極廣[3],最新調(diào)查發(fā)現(xiàn)云南省有大范圍的薇甘菊分布,并呈現(xiàn)進(jìn)一步擴(kuò)散的趨勢[6]。薇甘菊入侵后便很難控制,需要消耗大量人力、物力和財(cái)力,而預(yù)防比防治更加經(jīng)濟(jì)。預(yù)測入侵物種的潛在分布區(qū),在其適宜生長區(qū)建立有效的預(yù)警機(jī)制,是阻止外來生物入侵、保護(hù)生態(tài)環(huán)境避免造成巨大經(jīng)濟(jì)損失的一種簡單有效的方法。目前,對(duì)于物種適生區(qū)的預(yù)測常采用預(yù)設(shè)遺傳算法(genetic algorithm for rule-set production,GARP)、最大熵(Maximun Entropy,MaxEnt)、生物氣候(biological climate,BIOCLIM)等基于生態(tài)位理論的生態(tài)位模型?,F(xiàn)有的研究采用生態(tài)位模型很好地預(yù)測了薇甘菊在中國[8—9]、云南省[6,10]、廣州市[5]3個(gè)尺度的適生區(qū)。張海娟等[8]比較了GARP和MaxEnt兩種模型的預(yù)測結(jié)果,發(fā)現(xiàn) MaxEnt模型預(yù)測更準(zhǔn)確,運(yùn)行速度更快,更適合用于薇甘菊的適生區(qū)預(yù)測;付小勇等[10]結(jié)合薇甘菊原產(chǎn)地和云南省被入侵地?cái)?shù)據(jù),提高了薇甘菊在云南省適生區(qū)預(yù)測的可靠性;邱羅等[5]采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)結(jié)合GIS預(yù)測廣州市薇甘菊的空間分布,與實(shí)際分布區(qū)均有較好的對(duì)應(yīng)。本研究通過全面調(diào)查,整理出薇甘菊在中山市的分布情況,并利用 MaxEnt模型,對(duì)薇甘菊實(shí)際分布點(diǎn)的環(huán)境變量進(jìn)行定量分析,預(yù)測出中山市的薇甘菊適生區(qū),為編制薇甘菊防治規(guī)劃和制定防治措施提供理論依據(jù)。
中山市位于廣東省中南部,珠江三角洲中部偏南的西江、北江下游出海處。全境位于北緯22°11′~22°47′,東經(jīng) 113°09′~113°46′之間,市域總面積1800.14 km2,其中林業(yè)用地面積28 897.7 hm2。中山市地形以平原為主,地勢中部高亢,四周平坦,平原地區(qū)自西北向東南傾斜,最高峰為五桂山主峰,海拔531 m。中山市地處低緯度區(qū),全境均在北回歸線以南,屬亞熱帶季風(fēng)氣候,光熱充足,雨量充沛。年均氣溫 22.0 ℃,月均氣溫以 1月最低,為13.6 ℃,7月最高,達(dá)28.5 ℃,年均降水量1791.3 mm。中山市植被代表類型為熱帶季雨林型的常綠季雨林,主要森林類型有常綠闊葉林、常綠針葉林、常綠闊葉混交林和經(jīng)濟(jì)林,森林群落類型較簡單。
2.1.1 薇甘菊分布數(shù)據(jù)
2020年10月,通過現(xiàn)場踏查,獲得中山市薇甘菊分布信息,薇甘菊在中山市當(dāng)前的分布點(diǎn)共有950個(gè)。
2.1.2 氣候數(shù)據(jù)
氣候數(shù)據(jù)來源于世界氣候數(shù)據(jù)庫(WorldClim)[11],共獲得19個(gè)生物氣候變量(bioclim)和1個(gè)海拔(altitude)變量,選取了當(dāng)前條件1950~2000年全世界氣象觀測的數(shù)據(jù)匯總,空間分辨率為30 arc-seconds。20個(gè)環(huán)境變量的含義見表1。
表1 20個(gè)環(huán)境變量的含義Table 1 Meaning of 20 environmental variables
利用DIVA-GIS軟件繪制2020年中山市薇甘菊分布圖。在Arc-GIS軟件中采用緩沖區(qū)分析法對(duì)獲得的分布點(diǎn)進(jìn)行校對(duì)、篩選,排除空間關(guān)聯(lián)性較大造成的過擬合模擬的影響,設(shè)置緩沖半徑為1.5 km,當(dāng)分布點(diǎn)之間距離小于3 km時(shí)只保留其中一點(diǎn)[12],共獲得分布點(diǎn)101個(gè)。將篩選后的分布點(diǎn)數(shù)據(jù)和環(huán)境變量數(shù)據(jù)分別導(dǎo)入到 MaxEnt軟件中,進(jìn)行建模運(yùn)算。參數(shù)設(shè)置:測試集為分布點(diǎn)的25%,訓(xùn)練集為分布點(diǎn)的75%,采用刀切法檢驗(yàn)權(quán)重,設(shè)置受試者工作特征曲線(ROC),其余選項(xiàng)采用模型默認(rèn)設(shè)置,重復(fù)運(yùn)算10次,選取AUC值最大的一組作為最終預(yù)測結(jié)果[13]。MaxEnt模型輸出結(jié)果為薇甘菊在中山市的存在概率,利用Arc-GIS軟件得到薇甘菊在中山市的存在概率分布圖。MaxEnt軟件模擬輸出的結(jié)果值在0~1之間,值越接近1表示物種越可能存在。參考 IPCC關(guān)于評(píng)估可能性的劃分方法[14],結(jié)合薇甘菊的實(shí)際情況,劃分分布值等級(jí)及相應(yīng)分布范圍,并使用不同顏色表示,劃分標(biāo)準(zhǔn)為:存在概率<0.05為非適生區(qū),0.05≤存在概率<0.33為低適生區(qū),0.33≤存在概率<0.66為中適生區(qū),存在概率≥0.66為高適生區(qū)。
由圖1可知,中山市所轄25個(gè)鎮(zhèn)(街道)和市自然保護(hù)地管護(hù)中心均有薇甘菊的分布,總體呈南多北少的態(tài)勢。其中分布多、面積廣的有民眾鎮(zhèn)、港口鎮(zhèn)、市自然保護(hù)地管護(hù)中心、橫欄鎮(zhèn)、沙溪鎮(zhèn)、石岐區(qū)街道、東區(qū)街道、南區(qū)街道、火炬開發(fā)區(qū)、神灣鎮(zhèn)、南朗鎮(zhèn)、五桂山、板芙鎮(zhèn)、三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、坦洲鎮(zhèn)。薇甘菊主要分布于草灌叢地,其中又以荒地、河道、湖邊的草灌叢為主。說明薇甘菊對(duì)中山市的入侵較為嚴(yán)重,薇甘菊在中山市有從南向北、低海拔向高海拔擴(kuò)散的趨勢。
圖1 2020年中山市薇甘菊分布Fig.1 Distribution of Mikania micrantha in Zhongshan in 2020
圖2是MaxEnt模型模擬輸出的ROC曲線圖,10組訓(xùn)練集AUC均值為0.808,測試集AUC均值為0.873,依據(jù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),本次構(gòu)建模型的預(yù)測準(zhǔn)確性達(dá)到“較好”的水平,說明該結(jié)果可用于研究薇甘菊在中山市的適生區(qū)劃。本研究10次運(yùn)算結(jié)果中數(shù)值最大的 1組訓(xùn)練集 AUC值為 0.859,測試集AUC值為0.947,可作為分析對(duì)象。
圖2 模型適用性檢驗(yàn)AUC值Fig.2 AUC value of test on applicapability of MaxEnt model
依據(jù) MaxEnt模型運(yùn)算結(jié)果,不同環(huán)境變量對(duì)薇甘菊在中山市分布的累積貢獻(xiàn)率見表 2,降水量變化方差(bio_15)、海拔(alt)、最冷月份最低溫度(bio_6)和最暖季度降水量(bio_18)為限制薇甘菊在中山市分布的 4個(gè)最大環(huán)境變量,累積貢獻(xiàn)率達(dá)75.5%。
表2 影響薇甘菊分布的環(huán)境變量貢獻(xiàn)百分率和累積貢獻(xiàn)百分率Table 2 The accumulated contribution of each environmental variable to the potential distribution of Mikania micrantha defined by MaxEnt
利用 MaxEnt模型對(duì)薇甘菊在中山市潛在適生區(qū)進(jìn)行模擬,得到薇甘菊在中山市潛在分布概率圖,導(dǎo)入Arc-GIS軟件,采用重分類工具,用密度間隔方法分為4個(gè)等級(jí),即高適生區(qū)、中適生區(qū)、低適生區(qū)和非適生區(qū),從而獲得薇甘菊在中山市的適生區(qū)分布圖(圖3)。計(jì)算各等級(jí)所占中山市域總面積的比例,其中非適生區(qū)面積約82.79 km2,占中山總面積的4.60%。這說明,中山市95.40%的地區(qū)對(duì)薇甘菊生長具有不同程度的適宜性。高度適生區(qū)分布于五桂山街道、東區(qū)街道、南朗鎮(zhèn)、三鄉(xiāng)鎮(zhèn)和火炬開發(fā)區(qū),占中山市總面積的 5.33%;中適生區(qū)分布于五桂山街道、東區(qū)街道、南朗鎮(zhèn)、三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、火炬開發(fā)區(qū)、南區(qū)街道、沙溪鎮(zhèn)、大涌鎮(zhèn)、板芙鎮(zhèn)、神灣鎮(zhèn)、坦洲鎮(zhèn)和民眾鎮(zhèn)等鎮(zhèn)(街道),占中山市總面積的33.56%;中山市其他地區(qū)為薇甘菊低適生區(qū),占中山總面積的56.51%。綜合得知,中山市絕大部分地區(qū)適合薇甘菊生長,且預(yù)測的適生區(qū)與實(shí)際分布區(qū)有較好的對(duì)應(yīng)。
圖3 基于MaxEnt模型預(yù)測薇甘菊在中山市的適生區(qū)分布Fig.3 Potential suitable distribution of Mikania micrantha in Zhongshan based on MaxEnt mode
2020年調(diào)查統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),薇甘菊對(duì)中山市的入侵較為嚴(yán)重,主要分布于草灌叢地,重度危害地區(qū)主要聚集于中南部山區(qū)等林地面積較大的地域。大部分平原地帶的鎮(zhèn)(街道) 薇甘菊均零星分布于道路旁的綠地內(nèi),受人類活動(dòng)影響較大。在入侵地,薇甘菊成片、成團(tuán)或成簇發(fā)生,攀援或覆蓋其他植物,使其他植物無法進(jìn)行正常的光合作用而停止生長與繁殖,甚至枯死,形成單優(yōu)的薇甘菊群落,從而改變原有群落或生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、植物分布格局及植物群落景觀,導(dǎo)致原有群落或生態(tài)系統(tǒng)退化,使入侵地區(qū)原有群落或生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性受到影響,降低了原有群落或生態(tài)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益[4,7,15]。
薇甘菊在入侵地的擴(kuò)散與許多因素有關(guān),例如氣候因子、地形因子、土壤植被類型和物種的相互作用等。本文選用與溫度、降水量等有關(guān)的19個(gè)生物氣候變量和地形因子中的海拔變量,其中降水量變化方差、海拔、最冷月份最低溫度和最暖季度降水量為限制薇甘菊在中山市分布的4個(gè)最大環(huán)境變量,累積貢獻(xiàn)率達(dá)75.5%。該結(jié)果與張海娟等[8]對(duì)薇甘菊在中國適生區(qū)預(yù)測的影響變量不同,這可能是預(yù)測的尺度和數(shù)據(jù)的精度不同導(dǎo)致,例如,中山市的尺度上,降水量和溫度等環(huán)境變量變化幅度較小,與降水量和溫度等相關(guān)的許多環(huán)境變量就極大可能不會(huì)成為薇甘菊在中山市分布的主導(dǎo)因子。除此之外,由于條件的限制,模型缺少地形因子、土壤類型、植被類型、全球變暖和生物相互作用等其他因子,也可能對(duì)適生區(qū)的預(yù)測帶來一定的偏差。綜上所述,利用 MaxEnt模型預(yù)測能較好地預(yù)測薇甘菊在中山市的潛在分布區(qū),但使用的數(shù)據(jù)精度和預(yù)測尺度對(duì)預(yù)測結(jié)果會(huì)產(chǎn)生較大的影響。
利用 MaxEnt模型對(duì)薇甘菊在中山市潛在適生區(qū)進(jìn)行模擬,得到薇甘菊在中山市的適生區(qū)分布圖,為薇甘菊的監(jiān)測、防治規(guī)劃與措施提供重要的參考依據(jù)。通過重點(diǎn)監(jiān)控中高適生區(qū)的發(fā)生情況,做到精準(zhǔn)施策,有效利用資金,對(duì)控制薇甘菊在中山市的擴(kuò)散速度和危害程度具有重要意義。