基于感知失衡的外賣配送交通安全研究*

王 超，周璐好，任倩文

(長(zhǎng)安大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710064)

0 引言

隨著生活節(jié)奏加快，“互聯(lián)網(wǎng)+餐飲”的商業(yè)組合極大程度豐富了現(xiàn)代居民用餐需求。截至2020年12月，我國(guó)外賣用戶規(guī)模達(dá)4.19億[1]，外賣產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)8 353億元，外賣配送從業(yè)人員總數(shù)已突破700萬(wàn)[2]。“互聯(lián)網(wǎng)+餐飲”商業(yè)組合的蓬勃發(fā)展催生出消費(fèi)者與點(diǎn)餐網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)間的紐帶—外賣配送。而電動(dòng)(自行)車等非機(jī)動(dòng)車因速度快、體積小、穿行方便等優(yōu)勢(shì)成為“互聯(lián)網(wǎng)+餐飲”配送服務(wù)主要交通工具。基于目前薪酬機(jī)制，外賣配送員片面追求配送效率而忽視自身及他人交通安全現(xiàn)象普遍存在，配送員在交通安全風(fēng)險(xiǎn)感知與配送效率感知間極易產(chǎn)生“感知失衡”，如圖1所示?！案兄Ш狻贝呱T如闖紅燈、逆行、超速行駛、騎車接打電話等不文明交通現(xiàn)象，形成有限文明下的有限安全交通困境，進(jìn)而導(dǎo)致外賣配送群體成為城市出行“交通文明洼地”的集中體現(xiàn)，使城市交通面臨新的挑戰(zhàn)。

圖1 交通安全風(fēng)險(xiǎn)與配送效率間“感知失衡”

電動(dòng)(自行)車交通事故一直是城市道路交通治理難點(diǎn)。部分學(xué)者開(kāi)展外賣配送交通安全影響研究[3-4]，但從外賣配送群體自身出發(fā)，開(kāi)展關(guān)于外賣配送個(gè)體交通行為動(dòng)機(jī)及影響因素的研究較少。

本文結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+餐飲”業(yè)態(tài)特點(diǎn)，提出“感知失衡”是導(dǎo)致外賣配送群體交通違規(guī)現(xiàn)象主要原因，全面探討COVID-19對(duì)“感知失衡”影響關(guān)系，明確外賣配送“交通文明洼地”現(xiàn)象形成機(jī)理，為城市交通精細(xì)化管理提供啟示。

1 理論基礎(chǔ)

通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)人因是影響道路交通安全事故最主要因素[5-6]。其中，個(gè)體駕駛態(tài)度與強(qiáng)行超車、超速等交通行為關(guān)聯(lián)緊密，對(duì)駕駛心理影響顯著，是導(dǎo)致交通事故發(fā)生主要因素[7-8]。相對(duì)機(jī)動(dòng)車，電動(dòng)(自行)車違規(guī)成本低、被懲罰概率小，導(dǎo)致外賣配送群體交通違規(guī)從眾心理現(xiàn)象顯著。

通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行規(guī)制，可有效減少致命性道路交通安全事故[9]。Li等[10]研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)持有積極態(tài)度的個(gè)體更易產(chǎn)生攻擊性駕駛行為。人的冒險(xiǎn)行為傾向能夠反映個(gè)體間潛在性格差異，是導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為重要因素。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知敏感的個(gè)體會(huì)通過(guò)采取預(yù)防措施(如減速、“一帶一盔”的正確使用等)，將交通風(fēng)險(xiǎn)降至最低[11]。

從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行分析，交通參與者基本屬性包括年齡、性別、婚姻狀態(tài)、收入、受教育程度等，均與交通事故存在一定關(guān)聯(lián)性[12]。外賣配送受平臺(tái)嚴(yán)格薪酬機(jī)制和消費(fèi)者追求最短配送時(shí)長(zhǎng)雙重限制，導(dǎo)致外賣配送員交通安全問(wèn)題突出。部分學(xué)者嘗試從外賣配送路徑優(yōu)化方面平衡顧客、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)以及配送員間利益關(guān)系[13-15]，但在剛性準(zhǔn)點(diǎn)率和超時(shí)懲罰限制下，配送員不會(huì)完全按照系統(tǒng)規(guī)劃路線進(jìn)行配送。不同配送員對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)和配送效率感知程度不同，對(duì)配送路徑有不同選擇，為追求更高配送效率，忽視交通安全，進(jìn)而出現(xiàn)外賣配送群體交通安全風(fēng)險(xiǎn)感知與配送效率感知間的失衡狀態(tài)，并最終導(dǎo)致交通事故發(fā)生。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本屬性

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文設(shè)計(jì)包含配送員個(gè)人基本屬性、配送基本屬性、交通安全意識(shí)、交通行為傾向、對(duì)交通違規(guī)的態(tài)度、COVID-19健康成本感知、交通安全風(fēng)險(xiǎn)感知、配送效率感知8個(gè)維度調(diào)查問(wèn)卷，開(kāi)展新冠疫情背景下外賣配送交通安全風(fēng)險(xiǎn)感知與配送效率感知影響因素研究。本文以西安市外賣配送員為研究對(duì)象，通過(guò)預(yù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，調(diào)查問(wèn)卷信度與效度良好。2020年5月21日至2020年5月31日采用線上、線下相結(jié)合的方式發(fā)放與回收問(wèn)卷，線下發(fā)放問(wèn)卷時(shí)，調(diào)研員全程對(duì)填寫(xiě)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督，并及時(shí)解決受訪者遇到的問(wèn)題，一定程度確保數(shù)據(jù)有效性。

2.2 樣本屬性

研究對(duì)象均為駕駛電動(dòng)(自行)車的外賣配送員，共回收問(wèn)卷150份，有效問(wèn)卷142份，有效率94.7%。其中，男性(95.8%)明顯多于女性(4.2%)；年齡區(qū)間(占比)為31～40歲(37.32%)、41～50歲(26.06%)、26～30歲(23.24%)、18～25歲(11.27%)、51～59歲(2.11%)，80后與90后已成為配送群體中堅(jiān)力量，約占60%；受教育程度方面，包括高中/職高(45.07%)、初中及以下(30.99%)、大專(18.31%)、大學(xué)本科(5.63%)，學(xué)歷分布較為集中；月收入方面，3 000～6 000元占57.04%，收入較可觀；就業(yè)渠道方面，近1/2(41.5%)配送員通過(guò)老配送員介紹加入外賣配送行業(yè)，存在一定群體效應(yīng)。

3 實(shí)證分析

3.1 回歸分析

運(yùn)用秩和檢驗(yàn)法驗(yàn)證外賣配送群體年齡、受教育程度、就業(yè)渠道等影響因子對(duì)配送交通事故發(fā)生及嚴(yán)重程度具有顯著性影響(P<0.05)。利用SPSS 23.0軟件進(jìn)行有序多分類Logistic回歸，以標(biāo)定模型。模型似然比檢驗(yàn)顯示有序多分類Logistic回歸模型具有研究意義(χ2=61.339,P<0.001)，見(jiàn)表1。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)顯示模型擬合良好(P=0.415>0.005)。取自變量顯著性概率臨界值為0.05，根據(jù)影響因子貢獻(xiàn)率發(fā)現(xiàn)，配送員年齡與就業(yè)渠道2個(gè)自變量對(duì)外賣配送交通事故及嚴(yán)重程度有顯著影響。隨配送員年齡增長(zhǎng)，對(duì)配送事故影響作用先增大后減小，表明不同年齡段配送員交通違規(guī)意愿不同；通過(guò)中介/勞務(wù)公司介紹就業(yè)，對(duì)配送事故影響程度為顯著負(fù)向，說(shuō)明配送員經(jīng)中介/勞務(wù)公司培訓(xùn)，可有效降低交通事故發(fā)生率；經(jīng)老配送員介紹、自己求職或興趣愛(ài)好就業(yè)對(duì)配送事故影響程度為顯著正向。

表1 有序多分類Logistic回歸分析

3.2 信度效度校驗(yàn)

交通安全意識(shí)、交通行為傾向、交通安全態(tài)度對(duì)外賣配送交通違法感知失衡影響程度KMO=0.861，Bartlett’s球形檢驗(yàn)χ2=7 726.53，df=1 035，P=0.000，表明上述因素適合做因子分析。運(yùn)用SPSS和AMOS對(duì)Cronbach’sα值和組合信度(CR)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表2。所有變量CR值介于0.742～0.906之間，均滿足大于0.7，說(shuō)明各變量信度較高。采用因子載荷和平均方差提取(AVE)2個(gè)指標(biāo)分析收斂效度，各變量因子載荷系數(shù)介于0.502～0.835之間，且AVE值均大于0.5，說(shuō)明測(cè)量收斂效度較高。

表2 驗(yàn)證性因子分析及信度效度檢驗(yàn)結(jié)果

表2(續(xù))

3.3 研究假定與模型擬合

基于檢驗(yàn)和探索性因子分析結(jié)果，提出4點(diǎn)研究假定，見(jiàn)表3。

表3 研究假定

通過(guò)對(duì)研究模型整體適配度進(jìn)行檢驗(yàn)可得，擬合卡方值為χ2=1 853.993(P=0.000)，自由度DF為651，卡方值與自由度比值χ2/df為2.848，符合比值在1～5之間的標(biāo)準(zhǔn)，近似誤差均方根RMSEA為0.047，滿足小于0.05的標(biāo)準(zhǔn)，表明給定理論模型與飽和模型差距滿足標(biāo)準(zhǔn)。相對(duì)擬合指數(shù)CFI，擬合優(yōu)度指數(shù)GFI，標(biāo)準(zhǔn)擬合指數(shù)NFI，遞增擬合指數(shù)IFI，分別為0.913，0.911，0.937，0.912，均滿足大于0.9的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，表明外賣配送交通安全風(fēng)險(xiǎn)與配送效率感知失衡影響因素模型擬合優(yōu)度較好，感知失衡結(jié)構(gòu)方程如圖2所示。

圖2 感知失衡結(jié)構(gòu)方程

路徑檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可知，所有路徑值均小于95%顯著水平，上述假設(shè)均得到驗(yàn)證，且中介變量COVID-19健康成本感知調(diào)節(jié)作用顯著。

表4 路徑檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)圖2中標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)與因子載荷系數(shù)，分析變量間因果關(guān)系，進(jìn)而明確各變量間相互作用強(qiáng)弱，通過(guò)計(jì)算得到各構(gòu)面間作用效果，見(jiàn)表5。

表5 交通安全風(fēng)險(xiǎn)感知與配送效率感知之間的作用效果

4 結(jié)論

1)年齡對(duì)外賣配送交通事故影響程度呈先增大后減小的趨勢(shì)；中介/勞務(wù)公司介紹就業(yè)可有效降低外賣配送交通事故發(fā)生。

2)新冠疫情加劇外賣配送群體對(duì)交通安全風(fēng)險(xiǎn)感知與配送效率感知的失衡程度，對(duì)安全有序的外賣配送市場(chǎng)形成有一定制約作用。