史桂芬 李 梅
東北師范大學(xué),吉林 長(zhǎng)春 130117
改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量與國(guó)際地位逐漸提高,并于2010年成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度逐步從高速增長(zhǎng)向中高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變(2015—2019年經(jīng)濟(jì)增速分別為7.0%、6.8%、6.9%、6.7%及6.1%),十九屆四中全會(huì)明確提出“經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”的要求①中共十九屆四中全會(huì)《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度、推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問(wèn)題的決定》。,中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸由增長(zhǎng)型向結(jié)構(gòu)型轉(zhuǎn)變,解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題被提上日程。在諸多結(jié)構(gòu)性問(wèn)題中,中國(guó)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)是制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵性問(wèn)題,其中城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)②如無(wú)特殊說(shuō)明,本文出現(xiàn)的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指的是城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。又是制約城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的主要障礙③中共十八屆三中全會(huì)《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問(wèn)題的決定》。。中國(guó)長(zhǎng)期處于典型二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換[1],如何轉(zhuǎn)換二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展是中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展處于轉(zhuǎn)型時(shí)期所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。
農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移作為中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉,在城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換過(guò)程中發(fā)揮重要作用。中國(guó)2010年、2015年和2019年農(nóng)民工總量分別為24 223、27 747及29 077萬(wàn)人,分別比上年增長(zhǎng)5.4%、1.3%及0.8%④國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjgb/ndtjgb/index.html,年度農(nóng)民工數(shù)量包括年內(nèi)在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)以外從業(yè)6個(gè)月及以上的外出農(nóng)民工和在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)6個(gè)月及以上的本地農(nóng)民工,本文所說(shuō)的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人口概念與農(nóng)民工的概念相同。,雖然農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的增長(zhǎng)速度趨于放緩,但規(guī)模依然龐大。過(guò)去三十多年,大量剩余勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移出來(lái),保證了第二三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力供給,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)巨大的人口紅利。但是,隨著農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的不斷轉(zhuǎn)移和人口“未富先老”趨勢(shì)加劇,中國(guó)人口紅利逐漸衰減,根據(jù)人口年齡結(jié)構(gòu)變化、勞動(dòng)力市場(chǎng)供求變化、普通勞動(dòng)者工資上漲和民工荒等現(xiàn)象,很多學(xué)者做出中國(guó)“劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)”到來(lái)的判斷[2]。劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)的到來(lái)并不意味著中國(guó)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力已經(jīng)吸納殆盡,無(wú)論是與國(guó)際比較,還是從農(nóng)業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是否趨同來(lái)看,都表明中國(guó)的“庫(kù)茲涅茨過(guò)程”尚未完成,仍有較大的生產(chǎn)率差距和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移潛力[3]。
為促使農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力繼續(xù)轉(zhuǎn)移,自十八屆三中全會(huì)以來(lái),從影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的拉力因素出發(fā),國(guó)家陸續(xù)實(shí)施新型城鎮(zhèn)化建設(shè)、戶籍制度改革、財(cái)政資金扶持等各項(xiàng)措施。眾多學(xué)者從城市工業(yè)技術(shù)進(jìn)步、城鄉(xiāng)收入差距、就業(yè)機(jī)會(huì)、子女教育、社會(huì)保障和公共服務(wù)水平差異等角度對(duì)影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的城市拉力因素進(jìn)行分析[4-5],也有學(xué)者從農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、土地流轉(zhuǎn)等角度對(duì)影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的農(nóng)村推力因素進(jìn)行探討[6]。而有關(guān)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的研究主要側(cè)重于其與勞動(dòng)收入、金融發(fā)展、城鄉(xiāng)收入差距等變量的關(guān)系研究[7]。
現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響因素及二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與其他變量的關(guān)系進(jìn)行大量研究,與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比:第一,從二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)研究視角看,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移帶來(lái)的勞動(dòng)生產(chǎn)率趨同是消除城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)最關(guān)鍵的因素,本文從勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的視角考查農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響,系統(tǒng)梳理農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)三者之間的邏輯關(guān)系。第二,從異質(zhì)性分析視角看,本文根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的差異將樣本分為糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性分析,并探究勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的中介效應(yīng)在兩者之間存在差異的原因,為我國(guó)不同省份優(yōu)化二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)提供差異化的政策參考。
在分析勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移時(shí),人口流動(dòng)的相關(guān)理論為理論基礎(chǔ)。從闡述人口流動(dòng)原因的推-拉理論,到劉易斯的城鄉(xiāng)二元人口流動(dòng)理論及拉尼斯-費(fèi)景漢理論都對(duì)人口流動(dòng)理論進(jìn)行了豐富和發(fā)展。其中,在分析農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移時(shí),劉易斯模型及在此基礎(chǔ)上進(jìn)行豐富的二元經(jīng)濟(jì)理論被認(rèn)為是目前最有說(shuō)服力的理論基礎(chǔ)。劉易斯假設(shè)一個(gè)國(guó)家只存在高勞動(dòng)生產(chǎn)率的工業(yè)部門和低勞動(dòng)生產(chǎn)率的農(nóng)業(yè)部門,在兩部門工資水平存在差異的前提下,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力會(huì)向城市工業(yè)部門轉(zhuǎn)移。拉尼斯和費(fèi)景漢在劉易斯模型的基礎(chǔ)上,強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的重要性,并認(rèn)為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高是農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的前提。以現(xiàn)有二元經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移問(wèn)題研究中有關(guān)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響研究最為豐富。學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)業(yè)機(jī)械化的必然結(jié)果,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作為農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵推力,一方面有效縮短了農(nóng)業(yè)單位勞動(dòng)時(shí)間,增加了農(nóng)業(yè)產(chǎn)量[8]。另一方面,勞動(dòng)力價(jià)格剛性的存在使得農(nóng)業(yè)技術(shù)與勞動(dòng)力相對(duì)價(jià)格發(fā)生變化,技術(shù)進(jìn)步有效降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力成本[9]。農(nóng)業(yè)產(chǎn)量增加及成本降低不僅能擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和范圍,增加與農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì),還能進(jìn)一步促進(jìn)剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移[10]。且有研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的前提是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的速度與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的速度成正比[11]?;谝陨戏治觯岢霰疚牡难芯考僬f(shuō)H1:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。
中國(guó)作為一個(gè)具有典型城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)特征的發(fā)展中國(guó)家,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模在2019年達(dá)到29 077萬(wàn)人,其相關(guān)研究層出不窮,主要集中體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。第一,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。一方面,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移會(huì)通過(guò)提高農(nóng)業(yè)部門邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)而提高農(nóng)村居民收入,另一方面,在勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)部門的持續(xù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中,隨著非農(nóng)部門資本的不斷積累及農(nóng)民工群體收入的提高,農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄不斷增加[12-13]。隨著農(nóng)村居民收入和儲(chǔ)蓄的提高,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)于改善城鄉(xiāng)收入差距的作用逐漸顯現(xiàn)。還有很多學(xué)者從其他角度對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行研究,李實(shí)和趙人偉認(rèn)為中國(guó)收入差距主要包括地區(qū)收入差距與城鄉(xiāng)收入差距,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移成為縮小兩類差距的有效路徑[14];劉學(xué)軍、趙耀輝研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城市勞動(dòng)力的就業(yè)和工資都產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,變相說(shuō)明勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有利于熨平城鄉(xiāng)收入差距[15]。第二,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有利于農(nóng)地流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng)。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移可以通過(guò)農(nóng)戶的土地流出與流入差異化決策,促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的發(fā)展,在一定程度上可以加快土地流轉(zhuǎn),促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng)[16]。洪煒杰等通過(guò)門限面板模型研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模轉(zhuǎn)移是農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)展的基本條件,農(nóng)地流轉(zhuǎn)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程,農(nóng)地能否順利流轉(zhuǎn)需要農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移達(dá)到一定規(guī)模[17]。最后,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有利于實(shí)現(xiàn)工農(nóng)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展,加快城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程。一方面,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不僅能釋放更多的農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力進(jìn)入非農(nóng)部門,為非農(nóng)部門提供更多勞動(dòng)力,同時(shí)生產(chǎn)率提高的農(nóng)業(yè)部門還能為非農(nóng)部門供應(yīng)更多原材料,提高非農(nóng)部門的生產(chǎn)效率,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)部門聯(lián)動(dòng)發(fā)展[18];另一方面,勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)之間的轉(zhuǎn)移,不僅有利于勞動(dòng)力資源在三次產(chǎn)業(yè)中的合理配置,實(shí)現(xiàn)社會(huì)人力資源的優(yōu)化配置,促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,還能統(tǒng)籌城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,加快城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程??梢?jiàn),二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化實(shí)質(zhì)上是一個(gè)社會(huì)分工的過(guò)程,體現(xiàn)為工業(yè)化及以此為基礎(chǔ)的服務(wù)業(yè)的興起和城市化水平的提高,是一個(gè)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在產(chǎn)業(yè)和空間上的轉(zhuǎn)化趨同過(guò)程[19]。
基于以上分析發(fā)現(xiàn),無(wú)論是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,還是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化基礎(chǔ)上的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移都有利于實(shí)現(xiàn)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在產(chǎn)業(yè)和空間上的轉(zhuǎn)化與趨同,因此,提出本文研究假說(shuō)H2:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移均有利于二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。基于上文分析及假說(shuō)H1、H2,本文提出研究假說(shuō)H3:農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)關(guān)系中發(fā)揮中介作用。
1.基準(zhǔn)模型。為分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)之間的相互作用與因果關(guān)系,本文設(shè)立基準(zhǔn)模型如下:
(1)式中,下標(biāo)i和t分別代表第i個(gè)省份和第t時(shí)期,被解釋變量為城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)(stru),解釋變量分別為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化(agr)與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移(tran),X代表控制變量,v代表個(gè)體固定效應(yīng),ε代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P?。為檢驗(yàn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)關(guān)系中發(fā)揮的中介作用,本文借鑒Baron等提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)法[20],構(gòu)建以下中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P停?/p>
(2)~(4)中,二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)(stru)是因變量,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化(agr)是自變量,農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口(tran)是中介變量,b、c、d、b'為回歸系數(shù)。當(dāng)模型中系數(shù)b、c、d均顯著時(shí),則存在中介效應(yīng),此時(shí),若b'不顯著則為完全中介作用,否則為部分中介作用。若b顯著,c、d至少有一個(gè)不顯著時(shí),則需要進(jìn)一步檢驗(yàn)兩者乘積cd是否為零,不為零時(shí)說(shuō)明存在中介效應(yīng)。
本文主要檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在其中的中介效應(yīng),為提高檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,引入其他可能影響二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素,主要變量見(jiàn)表1。
表1 計(jì)量模型中的變量說(shuō)明
1.被解釋變量。本文的被解釋變量是二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)(stru),借鑒大部分文獻(xiàn)的做法,采用二元對(duì)比系數(shù)⑤二元對(duì)比系數(shù)=農(nóng)村比較勞動(dòng)生產(chǎn)率/城市比較勞動(dòng)生產(chǎn)率。作為二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的代理變量[21]。二元對(duì)比系數(shù)反映農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的差異,與二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)成反比。
2.解釋變量。基準(zhǔn)模型檢驗(yàn)部分的解釋變量包含農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化(agr)和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移(tran)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)借鑒王貝的做法,采用農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)生產(chǎn)率⑥勞動(dòng)生產(chǎn)率=農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)值比重/農(nóng)業(yè)部門就業(yè)人口比重。衡量[22],勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移借鑒部分文獻(xiàn)做法,采用鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人員與農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員的差值表示,該值越大表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移越多[23]。
3.控制變量?;诂F(xiàn)有文獻(xiàn),本文還控制了以下其他可能影響二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量,選取各省人均生產(chǎn)總值進(jìn)行衡量,并對(duì)此數(shù)據(jù)以1995年為基期進(jìn)行了通貨膨脹處理;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化意味著二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比增大,因此本文采用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值的比重衡量;人口規(guī)模變量,采用各省年末人口總數(shù)的對(duì)數(shù)表示;對(duì)外開(kāi)放水平變量,使用外商投資總額與國(guó)民生產(chǎn)總值的比值衡量,考慮到匯率的變動(dòng),本文采用當(dāng)年人民幣對(duì)美元實(shí)際匯率進(jìn)行換算,把美元單位換算成人民幣單位;政府行為變量,考慮政府支出行為中一般公共服務(wù)支出、科學(xué)技術(shù)支出、教育支出和農(nóng)林水事務(wù)支出對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響較大,因此對(duì)這三個(gè)變量予以控制,分別使用三者支出額占地方財(cái)政總支出的比重表示;基礎(chǔ)設(shè)施水平變量,采用各省年末公路里程數(shù)的對(duì)數(shù)進(jìn)行測(cè)度。
本文實(shí)證研究采用2007—2018年中國(guó)30個(gè)省級(jí)(除西藏)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)⑦由于西藏?cái)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,本文剔除西藏省份數(shù)據(jù),實(shí)證部分只包含除港澳臺(tái)和西藏外的其余30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)數(shù)據(jù)。,考慮到財(cái)政支出數(shù)據(jù)在2007年統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化,所以本文數(shù)據(jù)時(shí)間區(qū)間為2007—2018年。數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及CEIC、中經(jīng)網(wǎng)、國(guó)泰安、國(guó)研網(wǎng)庫(kù)、EPS、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站?!吨袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》有關(guān)三產(chǎn)就業(yè)人員、城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村就業(yè)人員及農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人員數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失,以上指標(biāo)由各省統(tǒng)計(jì)年鑒整理所得。為消除通貨膨脹的影響,本文用省份平減指數(shù)對(duì)2007—2018年我國(guó)30個(gè)省份GDP以1995年為基期進(jìn)行平減后計(jì)算得到各省實(shí)際人均GDP指標(biāo),其他數(shù)據(jù)使用占比或取對(duì)數(shù)的形式。在統(tǒng)計(jì)過(guò)程中,采用插值法補(bǔ)齊個(gè)別缺失數(shù)據(jù)。本文主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。
表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)
基于2007—2018年中國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù),本文主要采用靜態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì),比較隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)兩個(gè)模型估計(jì)結(jié)果,根據(jù)Hausman檢驗(yàn),最終選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見(jiàn)表3中的回歸(1),農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有利于二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化??紤]到二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化可能會(huì)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,該模型估計(jì)可能會(huì)因反向因果等原因而存在內(nèi)生性。為了克服內(nèi)生性,首先在回歸(1)中將核心解釋變量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移滯后一期,估計(jì)后的回歸(2)結(jié)果與回歸(1)的核心結(jié)論類似;其次在模型中加入被解釋變量的一階滯后項(xiàng)建立動(dòng)態(tài)面板模型,用GMM模型進(jìn)行估計(jì),GMM主要有系統(tǒng)GMM和差分GMM兩種估計(jì)方法,通常來(lái)說(shuō)前者比后者估計(jì)更有效,因此本文采用系統(tǒng)GMM估計(jì)方法,回歸(3)是估計(jì)結(jié)果,由結(jié)果可知核心解釋變量系數(shù)依然顯著為正。在使用GMM進(jìn)行估計(jì)時(shí),必須滿足兩個(gè)條件,一是誤差項(xiàng)不存在序列相關(guān)性,二是選擇的工具變量具有嚴(yán)格的外生性,因此本文還對(duì)模型(3)的結(jié)果進(jìn)行序列相關(guān)檢驗(yàn)(AB檢驗(yàn))和Sargan檢驗(yàn)。AR(1)檢驗(yàn)的P值小于0.1,AR(2)檢驗(yàn)的P值大于0.1,可判斷模型的誤差項(xiàng)不存在序列相關(guān)性;Sargan檢驗(yàn)的P值大于0.1,可見(jiàn)模型選擇的工具變量均有效。系統(tǒng)GMM通過(guò)AB序列相關(guān)檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn),估計(jì)結(jié)果可靠。由表3的估計(jì)結(jié)果可以得出基本結(jié)論:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移均有利于優(yōu)化二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),前文假說(shuō)H2得到證實(shí)。
表3 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響
續(xù)表
由表3回歸(1)估計(jì)結(jié)果分析控制變量對(duì)被解釋變量的影響,可以發(fā)現(xiàn):經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和一般公共服務(wù)支出對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響顯著為正,這與現(xiàn)有大部分文獻(xiàn)研究結(jié)論類似[24];人口規(guī)模、對(duì)外開(kāi)放水平和教育支出對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響顯著為負(fù);科學(xué)技術(shù)支出、農(nóng)林水事務(wù)支出和基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響不顯著。對(duì)結(jié)果顯著的控制變量做出以下解釋:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū),無(wú)論是農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展,還是第二三產(chǎn)業(yè)形成的規(guī)模效應(yīng)都顯著優(yōu)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū);隨著信息化時(shí)代的發(fā)展進(jìn)步,第二三產(chǎn)業(yè)成為吸納勞動(dòng)力的主要產(chǎn)業(yè),尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)[25],第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速的地區(qū),如我國(guó)東部沿海地區(qū),對(duì)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的吸納作用更明顯,二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果更明顯;由于現(xiàn)階段中國(guó)公共服務(wù)支出仍存在一定程度的城市偏向,城市公共服務(wù)水平高,而農(nóng)村公共服務(wù)水平落后,城鄉(xiāng)之間公共服務(wù)水平差距較大,隱形地增加了城市居民收入,吸引農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流入,從而有利于二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的消解;人口規(guī)模越大的地區(qū),二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)越明顯,可能是因?yàn)槿丝诖笫∫话戕r(nóng)村人口較多,由于教育水平不高或工作能力不足等原因在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口占比較高,二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)較為明顯;當(dāng)前中國(guó)外商投資通常會(huì)選擇中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的大城市,推動(dòng)與貿(mào)易相關(guān)的制造業(yè)、金融業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)城市第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,而對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響較少,雖然對(duì)外開(kāi)放水平提高可以增加轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的就業(yè),一定程度上有利于縮小城鄉(xiāng)差距,但目前這種作用機(jī)制尚不明顯,隨著對(duì)外開(kāi)放程度不斷深化,城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)越明顯,該結(jié)論與現(xiàn)有文獻(xiàn)結(jié)論類似[26];本文控制變量的回歸結(jié)果(1)中,教育支出edu的回歸系數(shù)顯著為負(fù),因此得出結(jié)論,當(dāng)前我國(guó)教育支出現(xiàn)狀不利于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)一體化,該結(jié)論與陸銘和陳釗的研究結(jié)論類似[27]。本文對(duì)此做出的解釋是:城市偏向的教育支出使得城市教育資源豐富,師資力量雄厚,而農(nóng)民工子女卻因戶籍制度及升學(xué)制度限制而無(wú)法平等地享受城市教育資源,阻礙勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,不利于二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
為了檢驗(yàn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是否在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響中發(fā)揮中介作用,由前文的中介效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果見(jiàn)表4?;貧w(4)表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化能顯著促進(jìn)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,回歸(5)表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同樣可以顯著促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,以上結(jié)果驗(yàn)證了前文的假說(shuō)H1?;貧w(6)中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的回歸系數(shù)顯著為正,這表明在控制了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化變量的影響后,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用仍然顯著。由于三個(gè)估計(jì)系數(shù)b、c、d均顯著,且cd與b'同號(hào),說(shuō)明勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在其中存在中介效應(yīng),且因b'系數(shù)也顯著,所以該中介效應(yīng)為“部分”中介效應(yīng)。這在某種程度上說(shuō)明,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的消解作用有一部分是通過(guò)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移實(shí)現(xiàn)的,從而假說(shuō)H3得到驗(yàn)證。
表4 勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
為保證前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文通過(guò)置換代理變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),見(jiàn)表5。首先是對(duì)中介變量的代理變量進(jìn)行置換,本文的中介變量是勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,與前文不同,該部分借鑒李谷成等的做法,采用農(nóng)業(yè)從業(yè)人員與總從業(yè)人員的比值進(jìn)行測(cè)度,該值越小,說(shuō)明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移越多[28]。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)回歸(7),結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化作用仍顯著為正,中介變量顯著為負(fù),說(shuō)明隨著一產(chǎn)從業(yè)人員的減少,二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)得以優(yōu)化,估計(jì)結(jié)果為前文類似。其次是對(duì)被解釋變量的代理變量進(jìn)行置換,本文的被解釋變量是二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),該部分使用另兩個(gè)常用指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)——比較勞動(dòng)生產(chǎn)率差異和二元反差系數(shù)⑧比較勞動(dòng)生產(chǎn)率差異=城市比較勞動(dòng)生產(chǎn)率-農(nóng)村比較勞動(dòng)生產(chǎn)率;二元反差系數(shù)= | 城市或農(nóng)村產(chǎn)值比率-勞動(dòng)力比重|。,兩個(gè)指標(biāo)值越小,二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化。估計(jì)結(jié)果分別見(jiàn)回歸(8)與(9),結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率差異和二元反差系數(shù)的影響均顯著為負(fù),即農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移均有利于二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,證實(shí)前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。
表5 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
考慮到各省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的差異性,根據(jù)中國(guó)對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn),將30個(gè)省份分為糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)⑨根據(jù)2004年中央一號(hào)文件確定對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)給予政策補(bǔ)貼性扶持,為此國(guó)家按照播種面積、糧食產(chǎn)量和提供商品糧數(shù)量等標(biāo)準(zhǔn),確定了河北、河南、黑龍江、吉林、遼寧、湖北、湖南、江蘇、江西、內(nèi)蒙古、山東、四川、安徽13省份為糧食主產(chǎn)區(qū),本文將除上述13省份以外的17個(gè)省份作為非糧食主產(chǎn)區(qū)。,分別對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)樣本進(jìn)行估計(jì),勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。由回歸(12)與(15)可知,糧食主產(chǎn)區(qū)與非糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移均對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有著顯著促進(jìn)作用,這一結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。糧食主產(chǎn)區(qū)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)回歸(13)(14)及(15),結(jié)果顯示,由于系數(shù)c不顯著,說(shuō)明糧食主產(chǎn)區(qū)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不存在中介效應(yīng),即糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化直接作用于二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。由非糧食主產(chǎn)區(qū)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果回歸(10)(11)及(12)可知,待估參數(shù)b、c、d、b'均顯著,且cd與b'同號(hào),說(shuō)明非糧食產(chǎn)區(qū)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化存在部分中介效應(yīng)。對(duì)以上估計(jì)結(jié)果的解釋是:糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從業(yè)人員較多,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展一方面有利于釋放更多剩余勞動(dòng)力,另一方面農(nóng)業(yè)規(guī)?;l(fā)展增加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力收入,吸引更多勞動(dòng)力留在家鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),糧食主產(chǎn)區(qū)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之所以沒(méi)有發(fā)揮中介作用,可能是“釋放”和“吸引”兩股力量較量的結(jié)果,當(dāng)“吸引”大于“釋放”時(shí),糧食主產(chǎn)區(qū)的勞動(dòng)力會(huì)出現(xiàn)滯留或回流現(xiàn)象。非糧食主產(chǎn)區(qū)因受地形、氣候等各方面因素的制約,農(nóng)業(yè)較為落后,機(jī)械化、規(guī)?;l(fā)展較為困難,一旦農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)有所改進(jìn),便會(huì)釋放更多剩余勞動(dòng)力,但由于農(nóng)業(yè)發(fā)展落后,即使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)有所改進(jìn),也較難吸引剩余勞動(dòng)力滯留或回流。
表6 糧食主產(chǎn)區(qū)與非糧食主產(chǎn)區(qū)基準(zhǔn)回歸及中介效應(yīng)檢驗(yàn)
本文利用2007—2018年中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)面板數(shù)據(jù),就當(dāng)前中國(guó)面臨的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀,從推-拉理論中的農(nóng)村“推力”角度出發(fā),分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響,并對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在其中的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),最后比較分析中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)與非糧食主產(chǎn)區(qū)的差異性影響,得到以下主要結(jié)論:第一,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移均有利于二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在其中發(fā)揮中介作用。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的提高一方面釋放了更多農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力,為第二三產(chǎn)業(yè)提供勞動(dòng)力,另一方面加速第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從而優(yōu)化二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),其中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化除直接作用于二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),還通過(guò)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移間接作用于二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。此外,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)和一般公共服務(wù)水平高的地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)消解效應(yīng)越明顯。第二,糧食主產(chǎn)區(qū)與非糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移均有利于二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,其中,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在糧食主產(chǎn)區(qū)樣本中不存在中介效應(yīng),而對(duì)非糧食主產(chǎn)區(qū)存在部分中介效應(yīng)。
結(jié)合當(dāng)前中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí),基于本文研究結(jié)論,提出以下幾點(diǎn)政策建議。第一,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐,促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力進(jìn)一步轉(zhuǎn)移。大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率以釋放更多農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力。此外,注重農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈向第二三產(chǎn)業(yè)延伸,加快農(nóng)村第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程。第二,糧食主產(chǎn)區(qū)與非糧食主產(chǎn)區(qū)實(shí)行差異化土地流轉(zhuǎn)機(jī)制。為實(shí)現(xiàn)土地規(guī)?;?jīng)營(yíng),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)都必須加快農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)。糧食主產(chǎn)區(qū)應(yīng)充分利用地理優(yōu)勢(shì),支持和發(fā)展農(nóng)民合作組織和家庭農(nóng)場(chǎng),實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模流轉(zhuǎn),避免釋放的勞動(dòng)力滯留或回流。非糧食主產(chǎn)區(qū)則應(yīng)探索促進(jìn)土地規(guī)模流轉(zhuǎn)的有效補(bǔ)償機(jī)制,促進(jìn)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,進(jìn)一步優(yōu)化二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。第三,優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)。為提高財(cái)政支農(nóng)效率,應(yīng)不斷優(yōu)化支農(nóng)結(jié)構(gòu),加大對(duì)農(nóng)業(yè)研發(fā)、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入的扶持力度,為加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐提供保障。此外,加大農(nóng)村教育支持力度,促進(jìn)勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移,為城市第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展儲(chǔ)蓄人力資本。第四,保障農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口權(quán)益。加快戶籍制度改革,為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口創(chuàng)造與城市居民平等的就業(yè)環(huán)境,建立覆蓋農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的公共服務(wù)供給機(jī)制;加快教育制度改革,為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口子女提供平等入學(xué)機(jī)會(huì),提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口遷移的穩(wěn)定性;促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與城市居民的社會(huì)融合,真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化。
東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2021年3期