大數(shù)據(jù)挖掘在公安管理系統(tǒng)中的應用

魯朋武，韓春梅，劉貴江

（1.中國人民公安大學公安管理學院，北京 100000；2.國家管網(wǎng)集團公司西部管道塔里木輸油氣分公司，新疆 巴州庫爾勒 841000）

0 引言

在現(xiàn)代科技飛速發(fā)展中，隨著人工智能、云計算等先進技術理念的全面推廣，社會發(fā)展進入到以大數(shù)據(jù)為依據(jù)的全新信息化時代環(huán)境中。此時，加快新型技術研究力度，拓展實踐技術應用范圍，成為各國探索關注的焦點。公安管理系統(tǒng)作為保障城市建設和居民生活安全質量的基礎保障，基于大數(shù)據(jù)挖掘強化現(xiàn)有技術體系，不僅能解決以往管理系統(tǒng)運行存在的問題，而且可以為實踐公安偵查和管理提供更多技術支持。

1 大數(shù)據(jù)挖掘技術的要點

從本質上講，數(shù)據(jù)挖掘是指運用算法對海量數(shù)據(jù)當中的隱藏信息實施搜索。這項技術一般都與計算機科學相關，在實踐運行時會運用聯(lián)機分析、統(tǒng)計學以及信息檢索等方式來達到最終目的。結合實踐數(shù)據(jù)挖掘過程分析可知，操作步驟分為：第一，選取數(shù)據(jù)集；第二，對數(shù)據(jù)進行預處理；第三，利用算法分析數(shù)據(jù)；第四，在分析總結中不斷改進。以數(shù)據(jù)預處理工作為例，其涉及到清理、集成、歸納以及變換等操作，在這一過程中必須要保障不必要的數(shù)據(jù)被及時清理掉，絕不能在數(shù)據(jù)挖掘期間影響最終分析結果。而數(shù)據(jù)集成是對不同數(shù)據(jù)庫或文件當中的信息進行整合歸納，最終得到完善且系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)信息。從實踐運行角度分析可知，做好數(shù)據(jù)預處理工作，不僅能保障研究分析數(shù)據(jù)的有效性和完善性，而且可以影響最終分析歸納結果[1]。

2 基于大數(shù)據(jù)發(fā)掘構建公安管理系統(tǒng)的現(xiàn)實意義

2.1 有助于從多渠道獲取更多情報

數(shù)據(jù)作為記錄和區(qū)別客觀現(xiàn)實的標志性符號，主要是指那些能記錄事物性質、狀態(tài)以及關系的物理性符號及其組合形式。在這一過程中，數(shù)據(jù)既可以是常見的數(shù)字，又能成為具有深意的字母、圖片或單詞等，同樣也是客觀事物的性質、位置或數(shù)量等，具有一定的抽象性。在公安管理工作當中，數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的多種形態(tài)和內容也讓實踐工作變得更加復雜和有效。數(shù)據(jù)屬于傳遞信息的重要載體，信息需要利用數(shù)據(jù)的方式來傳遞、表達或處理，這些內容也能再次形成新信息。價值作為標準之一，可以與數(shù)據(jù)和信息構成金字塔結構。在大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)信息具有大容量的特征，且隨著儲存技術和加工水平的提升，相關數(shù)據(jù)信息量越來越大，此時利用數(shù)據(jù)挖掘技術處理和研究網(wǎng)絡平臺沒有被處理過的初始數(shù)據(jù)，能為實際公安管理系統(tǒng)運行帶來更多有價值的內容，并為后續(xù)調查管理工作奠定基礎保障。

2.2 有助于整改傳統(tǒng)公安偵查模式

在社會經(jīng)濟和科技水平不斷革新中，隨著網(wǎng)絡技術的不斷推廣，各行企業(yè)在“互聯(lián)網(wǎng)+”的引導下開啟了技術創(chuàng)新和模式優(yōu)化的探索工作。此時，為了更好監(jiān)管網(wǎng)絡犯罪活動，公安管理系統(tǒng)要在了解全新環(huán)境下新涌現(xiàn)出的犯罪行為類型后，根據(jù)構成案件要素的變化特征，全面調整公安偵查管理內容和要求，并合理運用現(xiàn)有科技技術理念，科學監(jiān)管新型犯罪。大數(shù)據(jù)時代下的犯罪行為越發(fā)隱秘，無實體的犯罪場所和網(wǎng)絡犯罪案件數(shù)量持續(xù)上升，如果繼續(xù)沿用傳統(tǒng)勘查管理模式，很難快速找到違法分子和相關證據(jù)。而運用大數(shù)據(jù)挖掘技術研究提取與犯罪有關的信息數(shù)據(jù)，可以在海量信息中得到有價值的情報，并清除沒有作用的信息，最終促使公安人員在短時間內完成有效且精準的偵破工作。

2.3 有助于為疑難問題提供優(yōu)質方案

現(xiàn)如今，公安管理系統(tǒng)對面部識別、指紋解鎖等具有人體特征的信息采集工作越發(fā)重視，并且隨著內部管理系統(tǒng)的不斷完善，現(xiàn)已結合人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術構建了具有系統(tǒng)性的信息采集工作。通過利用智能手機當中的GPS定位系統(tǒng)，依據(jù)基站定位，可以在短時間內快速鎖定犯罪人員活動的小范圍。而隨著現(xiàn)有科技技術的不斷革新，公安管理系統(tǒng)在實時更新內部數(shù)據(jù)的同時，還提出了更為完善的數(shù)據(jù)平臺。結合當前社會發(fā)展環(huán)境分析可知，這一系統(tǒng)所儲備的數(shù)據(jù)資源會日益增加，雖然未來發(fā)展會對技術要求和處理難度提出更高要求，但隨著客觀記錄數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)在挖掘分析相關內容的基礎上，必然可以為疑難問題帶來新的觀點。

3 系統(tǒng)架構與分析

3.1 結構設計

以SOA架構為依據(jù)的公安警務綜合指揮系統(tǒng)的設計與應用主要分為六個層次，具體架構圖如下圖1所示：

圖1 系統(tǒng)架構圖

第一，感知層。這一層面主要用來收集公共區(qū)域、社會資源及重點單位等有關資源，其中涉及到動態(tài)聲音、靜態(tài)的文字等內容，所需設備有射頻識別、二維碼以及全球定位系統(tǒng)等；

第二，傳輸層。這一層面需要按照協(xié)議規(guī)定內容將感知到的所有信息安全且規(guī)范的傳遞到處理層。在這一過程中，感知設施要和網(wǎng)絡有效連接到一起，確保內部系統(tǒng)在智能識別數(shù)據(jù)的同時，做好信息交換和管理工作；

第三，服務層。這一層面涉及到基礎設施、數(shù)字資源以及數(shù)據(jù)服務三方面。

第四，應用層。這一層面包含警務大數(shù)據(jù)信息的共享、采集管理以及可視化綜合分析等系統(tǒng)；

第五，標準規(guī)范。要想讓系統(tǒng)建設和應用更加標準，必須要在掌握國家和公安行業(yè)標準規(guī)范內容的基礎上，提出與之相符的管理制度，其中涉及到數(shù)據(jù)、運維等方面；

第六，安全運維。為了讓系統(tǒng)可以長期且穩(wěn)定的運行下去，系統(tǒng)要具備完善且系統(tǒng)的管理體系，這樣有助于各層領導在指揮管理各項內容的同時，共享傳遞所需信息資源[2]。

3.2 核心業(yè)務

利用現(xiàn)有技術優(yōu)勢和創(chuàng)新機制，在整合研究過于分散化的案情、社情以及網(wǎng)絡、民生等數(shù)據(jù)資源，可以構建自動化和一體化的情報驅動系統(tǒng)。將其運用到實踐工作中，不僅能提升實踐管理水平，而且可以實現(xiàn)真正意義上的扁平化指揮調度和全方位預警和防控反饋。如圖2所示，其為公安管理系統(tǒng)為聲像構建的資料管理系統(tǒng)。

圖2 聲像資料管理系統(tǒng)

3.3 功能結構

從公安日常管理角度入手分析，在構建警務大數(shù)據(jù)中心建設時，由于系統(tǒng)內部的所有信息都可以與其它信息關聯(lián)到一起，所以在未來發(fā)展中可以結合數(shù)據(jù)實體關聯(lián)設計形成多種關系，以此獲取更大范圍的關系查詢體系。由于數(shù)據(jù)庫是以人為主體，與車輛、視頻或案件等信息實施關聯(lián)的建設體系，所以最終信息都要落實到地圖上，最終再經(jīng)過地理信息的整合管理，就能完成實踐建設工作。為了使所有系統(tǒng)都可以與GIS平臺緊密相連，共享數(shù)據(jù)信息，可以設計如下圖所示的結構[3]。

基礎地理信息資源包含了柵格影像數(shù)據(jù)、基礎矢量數(shù)據(jù)以及地名等。按照當前國家和警用業(yè)務管理對地理要求的要求分析可知，系統(tǒng)建設比例要通常分為以下幾種：①1：50000的地形圖；②1：10000地形圖；③1：1000的地形圖；④1：500的地形圖等。由于這些數(shù)據(jù)屬于空間定位的基礎內容，更是其它信息的有效載體，所以在建設研究初期必須要準確選用。在結束上述工作后，系統(tǒng)管理人員將其中呈現(xiàn)出的數(shù)據(jù)信息，將所有要素融入到數(shù)據(jù)庫中，這樣不僅能保障后續(xù)可以在系統(tǒng)中快速搜索到相關信息，而且可以為系統(tǒng)三維地圖設計提供有效依據(jù)[4]。

4 具體應用

4.1 基于人員特征的數(shù)據(jù)挖掘

簡單來講，人員特征是指與犯罪人員有關的基礎信息和與案件相關的有效數(shù)據(jù)信息。在公安日常管理系統(tǒng)中，偵破案件作為最為關鍵的內容，要想盡快抓到犯罪人員，必須要了解與其相關的個人特征信息，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術進行收集與辨別，這對案件偵破而言具有積極作用。通過運用碰撞式分析法，一方面先在大量案件信息當中搜索信息的共同點，對犯罪人員的人物特征實時連線式摸索分析；另一方面要在歸納總結相同點的基礎上，挖掘數(shù)據(jù)庫中和犯罪人員特征相符的信息。結合實踐案例分析可知，這種方法就是在了解證據(jù)和案件信息吻合度、生活軌跡和案件特征重合度、相似人與案件的內在聯(lián)系等內容后，正確判斷分析犯罪嫌疑人[5]。

4.2 基于日常管理的數(shù)據(jù)挖掘

在公安管理工作有序落實中，隨著時代發(fā)展居民生活質量的提升，促使提升公安治安管理效率和水平成為現(xiàn)如今建設革新關注的焦點[6]。通過利用大數(shù)據(jù)挖掘技術構建具有開放性和統(tǒng)一性的公安警務綜合系統(tǒng)，不僅能為日常業(yè)務提供便利，而且可以為實際治安管理帶來技術支持。在這一系統(tǒng)運行中，公安管理工作將會從獨立且被動的局面轉變?yōu)橐惑w化和信息共享化的管理模式[7]。以管理部門為例，部門員工可以根據(jù)數(shù)據(jù)的多種維度，按照不同階段的工作重難點，結合數(shù)據(jù)挖掘建立預測和預警的分析模型，最終得到以圖形為核心的結論。這樣不僅能全面掌握社會建設發(fā)展的治安情況，而且可以根據(jù)圖形分析結果強化實際治安防控力度；又如，社會化信息采集作為各部門運行必須要掌握的基礎業(yè)務，可以將采集端移動到企業(yè)或事業(yè)單位當中，直接收集基層群眾的數(shù)據(jù)信息，這樣不僅能避免民警參與過于單調和繁瑣的錄入工作，而且可以降低他們面臨的工作壓力[8]。在這一過程中，公安民警將從以往的采集者轉變?yōu)楸O(jiān)督者，有助于他們充分展現(xiàn)自身的治安管理職能[9]。

5 結語

綜上所述，相比傳統(tǒng)意義上消耗大量人力和財力所進行的公安管理工作，基于大數(shù)據(jù)時代發(fā)展需求，將數(shù)據(jù)挖掘技術引用到公安管理系統(tǒng)中，不僅能突破傳統(tǒng)管理模式的限制，而且可以從基礎上提升實踐管理水平。通過運用數(shù)據(jù)挖掘技術來完成信息儲存、采集以及生成、傳輸?shù)裙ぷ?，有助于公安各部門員工在共享數(shù)據(jù)信息的同時，在數(shù)據(jù)庫中及時搜索與實踐工作有關的數(shù)據(jù)，以此在提升公安管理效率的同時，保障各項業(yè)務可以有序落實。需要注意的是，隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術在公安管理系統(tǒng)中全方位推廣，國家要基于實踐工作需求加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度，只有這樣才能在合理運用數(shù)據(jù)挖掘技術的基礎上，充分展現(xiàn)其在公安管理工作中的應用價值。