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    西雙版納州AQI指數(shù)與氣象條件的關(guān)系及其預(yù)測(cè)研究

    2021-09-05 17:24高婷婷
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年4期
    關(guān)鍵詞:相關(guān)性分析大氣污染

    高婷婷

    摘要 基于2020年3月—2021年3月西雙版納州景洪市逐日空氣質(zhì)量觀測(cè)數(shù)據(jù)資料,主要分析大氣污染物及AQI指數(shù)與各氣象因子、火源點(diǎn)的相關(guān)性,找出主要影響因子,通過建模得出最佳AQI指數(shù)氣象預(yù)報(bào)模型。得出結(jié)論:(1)西雙版納西邊及南邊的境外火點(diǎn)對(duì)西雙版納AQI指數(shù)影響最大;(2)與日照時(shí)數(shù)、水汽壓、最高氣溫、最低氣溫、相對(duì)濕度、最小相對(duì)濕度、降水呈顯著負(fù)相關(guān);與高空500 hPa風(fēng)向風(fēng)速、700 hPa風(fēng)速呈顯著正相關(guān),風(fēng)向越偏西,AQI指數(shù)越大;(3)4個(gè)回歸模型中有序回歸模型預(yù)報(bào)方程擬合程度最好,預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)83.56%。

    關(guān)鍵詞 大氣污染;相關(guān)性分析;境外火點(diǎn);有序回歸模型;AQI預(yù)報(bào)

    中圖分類號(hào):X831 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2021)04–0100–03

    西雙版納傣族自治州位于云南省最南端,地處北緯21°10' N~22°40' N,99°55' E~101°50' E。全州東西橫跨190 km,南北縱貫160 km,面積約2萬km2。北面與普洱市相連,西南與緬甸接壤,東南與老撾毗鄰,國(guó)境線長(zhǎng)966.3 km。西雙版納有中國(guó)唯一的熱帶雨林自然保護(hù)區(qū),是國(guó)家級(jí)生態(tài)示范區(qū)、國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)、聯(lián)合國(guó)生物多樣性保護(hù)圈成員,植物種類占全國(guó)的1/6,動(dòng)物種類占全國(guó)的1/4,森林覆蓋率達(dá)80.8%,是全國(guó)生態(tài)環(huán)境最為優(yōu)質(zhì)的地區(qū)之一[1]。

    但受中南半島地區(qū)耕作方式及森林火災(zāi)等影響,每年2—4月有大量大氣污染物(以碳氧化物和PM2.5為主)向西雙版納地區(qū)及周邊區(qū)域輸送,加之受局地小氣候特征影響,大氣污染物易于在西雙版納地區(qū)堆積,在缺少降水沉降作用時(shí),污染物難以擴(kuò)散,導(dǎo)致西雙版納州在此時(shí)段內(nèi)的空氣質(zhì)量出現(xiàn)明顯下降[2-3]。

    本文主要研究西雙版納州地區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量時(shí)空變化規(guī)律,探究地面氣象要素、大氣環(huán)流特征以及境內(nèi)外衛(wèi)星熱源點(diǎn)(燒荒和森林火災(zāi))等因素對(duì)西雙版納州空氣質(zhì)量變化的影響[4-5],研究衛(wèi)星遙感對(duì)西雙版納州及周邊區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)及預(yù)報(bào)中的應(yīng)用,建立西雙版納州環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)模型。

    1 資料選取與方法介紹

    1.1 資料選取

    空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)是2020年3月1日—2021年3月25日逐日連續(xù)數(shù)據(jù),來源于生態(tài)環(huán)境局,包括AQI、O3、PM2.5、PM10、SO2、CO以及NO2;逐日氣象資料數(shù)據(jù)來源于景洪站,包括氣溫、降水、風(fēng)速、風(fēng)向、相對(duì)濕度等;高空資料數(shù)據(jù)來源于思茅站,包括500 hPa、700 hPa、850 hPa高度的風(fēng)速風(fēng)向;衛(wèi)星遙感火點(diǎn)數(shù)據(jù)來源于Satsee-file Npp。

    1.2 方法介紹

    1.2.1 火源區(qū)域劃分 為探究境外火點(diǎn)對(duì)西雙版納州大氣環(huán)境的影響,選取區(qū)域?yàn)?7°E~104.8°E、19.5°N~22.5°N的火源點(diǎn)數(shù)據(jù),將火源點(diǎn)劃分為15個(gè)區(qū)域來源,其中100°E~101.8°E,21.5° N~22.5°N為西雙版納州地區(qū)(表1)。

    1.2.2 模型選取 采用有多元線性回歸模型、有序回歸模型、加權(quán)回歸模型和最小二乘法回歸模型分別進(jìn)行建模和對(duì)比分析。

    2 AI指數(shù)與氣象因子相關(guān)分析

    由相關(guān)性分析可知,AQI指數(shù)與火點(diǎn)呈顯著正相關(guān),且區(qū)域7、8、10相關(guān)性系數(shù)達(dá)到0.7以上,也就是西雙版納西邊和南邊的火點(diǎn)影響最大;與日照時(shí)數(shù)、水汽壓、最高氣溫、最低氣溫、相對(duì)濕度、最小相對(duì)濕度、降水呈顯著負(fù)相關(guān);與高空500 hPa風(fēng)向風(fēng)速、700 hPa風(fēng)速呈顯著正相關(guān),風(fēng)向越偏西,AQI指數(shù)越大(圖1)。

    3 模型建立

    3.1 主成分分析

    對(duì)有顯著相關(guān)的地面氣象因子進(jìn)行主成分分析,特征根λ1=2.564,特征根λ2=1.448,前兩個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)80.238%。這表明前兩個(gè)主成分能夠代表地面氣象因子,故提取前兩個(gè)指標(biāo)即可。主成分分別記作F1、F2。計(jì)算出兩個(gè)特征根對(duì)應(yīng)的特征向量,即各主要成分解析表達(dá)式中的標(biāo)準(zhǔn)化變量的系數(shù)向量。故各因子解析表達(dá)式為:

    f1=0.363x1+0.198x2+0.371x3+0.061x4-0.279x5

    f2=0.014x1+0.226x2+0.101x3+0.651x4+0.454x5

    主成分因子得分計(jì)算公式為:

    3.2 建模

    自變量為F1、F2、境外火點(diǎn)、500 hPa風(fēng)速、500 hPa風(fēng)向、700 hPa風(fēng)速,因變量AQI,建立多個(gè)模型,進(jìn)行誤差分析,選擇最優(yōu)模型。

    多元回歸模型:

    AQI=36.759-6.013F2-5.555F1 +0.006x1+0.526x2

    其中:x1為境外火源,x2為700 hPa風(fēng)速。

    有序回歸模型:

    V=1.070x1-1.995x2-1.418x3-0.230x4+0.382x5+0.358x6

    其中:x1~x6分別是境外火源、F1、F2、500 hPa風(fēng)向、500 hPa風(fēng)速、700 hPa風(fēng)速的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值,V是閾值,根據(jù)閾值判斷AQI指數(shù)預(yù)測(cè)值。

    加權(quán)回歸模型:

    AQI=37.428+0.006x1-5.534F1-3.451F2+0.005x2+0.091x3+0.585x4

    其中:x1為境外火源,x2為500 hPa風(fēng)向,x3為500 hPa風(fēng)速,x4為700 hPa風(fēng)速。

    最小二乘法回歸模型:

    AQI=36.833+0.006x1-5.534F1-5.307F2+0.007x2+0.225x3+0.398x4

    其中:x1為境外火源,x2為500 hPa風(fēng)向,x3為500 hPa風(fēng)速,x4為700 hPa風(fēng)速。

    4個(gè)模型中,R2均大于0.5,其中有序回歸模型R2為0.736,擬合程度最好(表2)。

    4 誤差分析

    AQI等級(jí)劃分為6個(gè)級(jí)別(表3)。

    根據(jù)預(yù)報(bào)的等級(jí)進(jìn)行誤差分析,統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)的結(jié)果,報(bào)準(zhǔn)記為1,報(bào)錯(cuò)記為0。多元回歸模型預(yù)報(bào)誤差為6.01%,有序回歸1.58%,加權(quán)回歸16.66%,最小二乘法回歸5.81%;多元回歸模型預(yù)報(bào)準(zhǔn)確頻率為81.33%,有序回歸83.56%,加權(quán)回歸83.11%,最小二乘法回歸81.33%。經(jīng)對(duì)比分析,有序回歸模型擬合度最好(圖2~圖3)。

    5 結(jié)論與討論

    (1)境外火點(diǎn)對(duì)西雙版納AQI指數(shù)影響很大,尤其是西雙版納西部和南部的火點(diǎn)燃燒,其相關(guān)系數(shù)達(dá)0.7以上。

    (2)AQI指數(shù)與日照時(shí)數(shù)、水汽壓、最高氣溫、最低氣溫、相對(duì)濕度、最小相對(duì)濕度、降水呈顯著負(fù)相關(guān);與高空500 hPa風(fēng)向風(fēng)速、700 hPa風(fēng)速呈顯著正相關(guān),風(fēng)向越偏西,AQI指數(shù)越大。

    (3)建立AQI指數(shù)預(yù)報(bào)方程:

    V=1.070x1-1.995x2-1.418x3-0.230x4+0.382x5+0.358x6

    其中:x1~x6分別是境外火源、F1、F2、500 hPa風(fēng)向、500 hPa風(fēng)速、700 hPa風(fēng)速的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值,V是閾值,根據(jù)閾值判斷AQI指數(shù)預(yù)測(cè)值,可有效地進(jìn)行AQI的氣象預(yù)報(bào)。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 朱華,王洪,李保貴,等.西雙版納森林植被研究[J].植物科學(xué)學(xué)報(bào), 2015, 33(5): 641-726.

    [2] 羅燕,陳新梅,田永麗.2015—2016年云南省主要城市大氣污染物濃度特征及其與氣象要素的關(guān)系[J].環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊, 2018, 37(6): 40-45.

    [3] 劉晨露,郭春會(huì),蔣祖斌,等.南充市2014—2018年空氣首要污染物特征分析及其時(shí)間序列分析[J].四川環(huán)境, 2020, 39(2): 42-48.

    [4] 王玉祥,吳瑩,王磊,等.泰州市2013—2017年大氣污染特征及潛在來源分析[J].四川環(huán)境, 2020, 39(1): 24-36.

    [5] 韓玉妍.大氣污染特征及與氣象條件的關(guān)系分析[J].天津科技, 2020, 47(3): 60-61, 68.

    責(zé)任編輯:黃艷飛

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