農(nóng)民工代際差異與工作穩(wěn)定性的影響關(guān)系研究

王幽

摘 要：勞動密集型輕工制造業(yè)在經(jīng)濟領(lǐng)域中占據(jù)著重要的地位。從業(yè)農(nóng)民工穩(wěn)定就業(yè)對于產(chǎn)業(yè)升級、新型城鎮(zhèn)化有著十分重要的意義。對珠三角此類產(chǎn)業(yè)鎮(zhèn)進行問卷調(diào)研，顯示代際差異中文化程度和工齡顯著降低工作更換頻率、增加務(wù)工收入、延長計劃居留時長。年齡對工作穩(wěn)定性影響不顯著，代際差異對收入階層認同影響不顯著。建議用好年齡窗口延長輕工制造業(yè)用工的人口紅利期，培育技工人才推動產(chǎn)業(yè)升級;通過薪資等改革形成激勵機制;多方共建優(yōu)化公共服務(wù)體系。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民工;工作穩(wěn)定性;代際差異;勞動密集型輕工業(yè)

我國20世紀80年代推動改革開放，利用勞動力成本優(yōu)勢，以珠江三角洲（以下簡稱珠三角）為主的沿海地區(qū)，大力發(fā)展“兩頭在外”的勞動密集型制造業(yè)，出口導(dǎo)向型經(jīng)濟迅速發(fā)展，我國成為“世界工廠”。這期間大規(guī)模勞動力源源不斷流入廣東省，根據(jù)國家和廣東統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，1980年珠三角區(qū)域常住人口1629萬人，2018年增長到6301萬人，對珠三角經(jīng)濟發(fā)展貢獻巨大，1980年珠三角GDP分別占廣東省和全國GDP的52%和5.49%、2018年分別占廣東省和全國的80.2%和9%，并同步推動了區(qū)域工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代化。但隨著“劉易斯拐點”到來，勞動力成本優(yōu)勢逐步喪失，國際市場趨于飽和、中低端制造業(yè)的國內(nèi)外競爭加劇。珠三角轉(zhuǎn)換經(jīng)濟增長方式，傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷著騰籠換鳥、轉(zhuǎn)型升級的考驗，新型城鎮(zhèn)化進程也面臨著日趨尖銳的城鄉(xiāng)二元、本外二元的社會矛盾。對于珠三角大量產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)，要推動傳統(tǒng)勞動密集型制造業(yè)升級換代，需要提升產(chǎn)業(yè)工人的技能水平;要促進外來常住人口實現(xiàn)市民化，農(nóng)民工群體是重要的后備力量，但需要他們具備足夠的經(jīng)濟條件和社會資本。而這二者均要依賴于農(nóng)民工的穩(wěn)定就業(yè)，穩(wěn)定的收入是農(nóng)民工城市定居的前提和保障;企業(yè)更傾向為穩(wěn)定專用型工人提供技能培訓(xùn)和職業(yè)晉升機會，穩(wěn)定的技工群體又是企業(yè)升級發(fā)展的支撐;產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的繁榮使政府、社會更有條件為農(nóng)民工提供公共設(shè)施、保障服務(wù)和地方融入支持。因此，這是一個互相促進、環(huán)環(huán)相扣的城市發(fā)展鏈條。

然而，農(nóng)民工就業(yè)具有高流動性和低穩(wěn)定性特征。近年來珠三角產(chǎn)業(yè)鎮(zhèn)出現(xiàn)的“民工荒（技工荒）”“農(nóng)民工回流（返鄉(xiāng)潮）”和“農(nóng)民工短工化（日薪制供給市場）”反映出農(nóng)村勞動力持續(xù)轉(zhuǎn)移在制造行業(yè)的新困境、農(nóng)民工城市融入的新問題。中小制造業(yè)是雇傭農(nóng)民工的主力，也是“用工荒”的重災(zāi)區(qū)，并且加工貿(mào)易主導(dǎo)的城市出口顯著增大了農(nóng)民工主動轉(zhuǎn)換工作的概率，其作用超過了勞動力個體特征對工作穩(wěn)定性的影響。因此，珠三角以外貿(mào)為特征的勞動密集型中小制造業(yè)，農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定狀態(tài)相對于其他地區(qū)和產(chǎn)業(yè)更為嚴峻，研究從業(yè)農(nóng)民工的穩(wěn)定就業(yè)對地方經(jīng)濟發(fā)展、社會穩(wěn)定具有多重意義。

一、研究綜述

就業(yè)穩(wěn)定性，從“勞動力市場整體”來界定，指勞動者參與社會勞動的數(shù)量在一定時期內(nèi)保持一定比例，具體指就業(yè)總量的穩(wěn)定。勞動力在就業(yè)單位間、產(chǎn)業(yè)間和區(qū)域間轉(zhuǎn)換替代率低，個體從業(yè)時間長。從“勞動者個體”來界定，指在一段時間內(nèi)穩(wěn)定工作，薪資報酬將勞動者的生活狀態(tài)穩(wěn)定在一定水平。發(fā)達國家的就業(yè)穩(wěn)定性整體上呈下降趨勢，宏觀上受全球化、經(jīng)濟總體情況等因素的影響;微觀上受勞動力市場政策、企業(yè)發(fā)展能力、行業(yè)類別等的制約;勞動力個體特征，如性別、年齡、工作安全感和技術(shù)水平等也具有顯著影響力。就業(yè)穩(wěn)定性差，降低了勞動者收入、弱化了社會保障，勞動合同期限的縮短又影響了薪資水平;但同時勞動力主動流動也使其獲得更高收入的機會，促進了流動過程非正式社會網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。

國內(nèi)的情況與國外有所不同，首先，限定在農(nóng)民工群體，勞動力的戶籍、性別、年齡、婚姻狀況、學(xué)歷、技能經(jīng)驗、社會關(guān)系、居留意愿等均對就業(yè)穩(wěn)定性產(chǎn)生顯著影響?！?018年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》顯示國內(nèi)新生代農(nóng)民工占全國農(nóng)民工總量的比例已過半，其就業(yè)穩(wěn)定性普遍不如老生代，在珠三角制造業(yè)城市尤為明顯。其次，作為雇傭者企業(yè)的情況和偏好直接影響了農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量，單位性質(zhì)，食宿供應(yīng)質(zhì)量、職業(yè)培訓(xùn)、晉升機會、薪資水平和勞動合同情況等是決定勞動力去留的關(guān)鍵因素。最后，客觀環(huán)境也很重要，在不同的市場環(huán)境下和行業(yè)類別中農(nóng)民工就業(yè)的穩(wěn)定性有所差異，農(nóng)民工流出地的情況如老家農(nóng)田畝數(shù)、留守老幼數(shù)量、務(wù)工地距離等同樣牽制著他們在務(wù)工地的穩(wěn)定性。

現(xiàn)有研究對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響因素進行了廣泛的實證分析，但代際差異多與其他因素混雜，并未單獨研究;且代際差異常僅用新生代和老生代（即年齡）加以區(qū)分;對專門產(chǎn)業(yè)類別的就業(yè)穩(wěn)定性考察極其有限。因此，這里選取珠三角以出口貿(mào)易為主的傳統(tǒng)勞動密集型制造業(yè)，研究代際差異對從業(yè)農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響，從一個細分領(lǐng)域拓展該研究的深度。

二、理論與假設(shè)

選取在人口結(jié)構(gòu)和個體特征中最能反映代際差異的年齡、文化程度和工齡三項指標，研究其對農(nóng)民工工作穩(wěn)定性的影響。

（一）年齡與工作穩(wěn)定性

年齡較大的農(nóng)民工，家庭責(zé)任和負擔(dān)降低了他們的冒險意識，由于長期務(wù)工對工種和務(wù)工地進行了篩選而工作相對穩(wěn)定;年輕者則勇于嘗試，生存壓力較小，跳槽的成本低，降低了他們對某份工作的黏著性。新生代農(nóng)民工吃苦耐勞精神不如父輩，對工作環(huán)境和工資待遇的期望值高，自我意識更強，也會通過頻繁更換工作和務(wù)工地來調(diào)試自身訴求。如廣西的樣本農(nóng)民工，年齡每增加1歲，退出城市勞動力市場風(fēng)險減少5.6%;湖北的新生代樣本農(nóng)民工，雖然分布于全國各地，但是普遍隨著年齡增加離職率下降?？梢娔挲g對工作穩(wěn)定性具有一定影響，據(jù)此提出假設(shè)H1：不同年齡段與農(nóng)民工工作穩(wěn)定性存在顯著相關(guān)性。

（二）文化程度與工作穩(wěn)定性

學(xué)歷代表了勞動者的基本文化素質(zhì)。農(nóng)民工受教育程度越低，退出勞動力市場風(fēng)險越大，其職業(yè)流動加速。而隨著學(xué)歷提升，農(nóng)民工簽訂勞動合同的概率增大，教育的工資回報率也隨之增加，農(nóng)民工城市定居的可能性也更大。但當(dāng)學(xué)歷提升到一定程度后，可能出現(xiàn)工作穩(wěn)定性下降的拐點，文化程度高的農(nóng)民工的職業(yè)流動有助于他們獲取更好工作和社會融合，因為高收入者隨著工作穩(wěn)定性提高則每份工作時間的邊際效益遞減?？梢娢幕潭戎苯踊蜷g接影響著工作穩(wěn)定性，據(jù)此提出假設(shè)H2：不同文化程度與農(nóng)民工工作穩(wěn)定性存在顯著相關(guān)性。

（三）工齡與工作穩(wěn)定性

工齡指勞動者的工作年限，因此工齡長的農(nóng)民工往往年齡相對較大，或者有較長的務(wù)工時間，工作應(yīng)更趨于穩(wěn)定。工齡的增長也意味著工作經(jīng)驗的積累，職業(yè)培訓(xùn)受訓(xùn)率更高、技能水平更高，這二者都代表了較高的勞動生產(chǎn)率，使農(nóng)民工更受勞動力市場的歡迎，降低了其被動更換工作的概率。如沈陽樣本農(nóng)民工隨著工作年限增長，職業(yè)流動次數(shù)減少，工作更穩(wěn)定。與文化程度相同，工作經(jīng)驗也是重要的人力資本，經(jīng)驗豐富的技術(shù)工更有資本主動尋求更好的工作機會，從而增加轉(zhuǎn)換工作的頻率?？梢姽g兼具年齡和經(jīng)驗兩個特征，都明顯作用于就業(yè)的可持續(xù)狀態(tài)，據(jù)此提出假設(shè)H3：不同工齡與農(nóng)民工工作穩(wěn)定性存在顯著相關(guān)性。

三、實證檢驗

（一）樣本與數(shù)據(jù)收集

在廣東省珠三角九市（不含深圳）中，選取四個典型的產(chǎn)業(yè)中心鎮(zhèn)開展調(diào)研，中心鎮(zhèn)具有鮮明的主體產(chǎn)業(yè)，均為傳統(tǒng)的勞動密集型輕工制造業(yè)，且中小企業(yè)占絕大多數(shù)，產(chǎn)品以出口外貿(mào)為主;中心鎮(zhèn)匯聚了大量外來務(wù)工人員，是珠三角典型的本地人口和外地人口數(shù)量倒掛的混居帶。先選取一鎮(zhèn)開展預(yù)調(diào)研，發(fā)放問卷50份，回收分析后對題目進行修訂;正式調(diào)研按外來人口規(guī)模每鎮(zhèn)分配100～300份問卷，通過鎮(zhèn)所屬的出租屋和流動人口管理部門業(yè)務(wù)前臺，人工隨機向農(nóng)民工群體發(fā)放。配合問卷調(diào)研對受訪者進行非結(jié)構(gòu)性訪談，以及開展企業(yè)走訪、企業(yè)家座談等定性研究。共發(fā)放問卷800份，回收800份，有效736份，有效回收率92%。問卷采用SPSS軟件進行錄入和分析。

有效樣本農(nóng)民工人口結(jié)構(gòu)的頻數(shù)統(tǒng)計：性別男性居多，共403人，占比為56.3%;女性313人，占比為43.7%;2.7%為遺漏項。已婚居多共531人，占比73.9%;未婚177人，占比24.7%;離異、喪偶10人，占比1.4%。年齡中青年居多，18歲以下35人，占比5%;18至30歲285人，占比40.8%;31至40歲231人，占比31.4%;41至50歲110人，占比14.9%;51至60歲30人，占比4.3%;60歲以上7人，占比5.2%。戶籍地前四位為湖南226人，占比30.7%;廣西76人，占比10.3%;廣東70人，占比9.5%;四川62人，占比8.4%。學(xué)歷普遍偏低，中小學(xué)420人，占比61.2%;中專、職高、技校類237人，占比34.5%;大專21人，占比3.1%;本科4人，占比1.2%。工齡少于1年的51人，占比6.9%;1至3年的186人，占比25.3%;3至5年的242人，占比32.9%;5至10年的177人，占比24.1%;10年以上的79人，占比10.8%。

（二）變量及描述統(tǒng)計特征

1.因變量

因變量為工作穩(wěn)定性Y組。既有研究對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性測量指標分主觀和客觀兩方面，主觀測量即讓受訪者自我評價職業(yè)穩(wěn)定性，如穩(wěn)定與不穩(wěn)定;客觀測量如歐洲使用過工作任期和離職率來衡量就業(yè)穩(wěn)定性，國內(nèi)農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性常采用進城時間、就業(yè)城市更換頻率、工作變更頻率、首份工作持續(xù)時間、現(xiàn)職就業(yè)持續(xù)時間、工作經(jīng)歷數(shù)、勞動合同簽訂等指標?；谏鲜龀墒熘笜?，通過預(yù)調(diào)研目的地就業(yè)特征，確定了“工作更換頻率、工作份數(shù)、務(wù)工收入、收入階層認同、務(wù)工地計劃居留時長”五項指標。預(yù)調(diào)研中相當(dāng)一部分農(nóng)民工對務(wù)工地計劃居留時長沒有清晰規(guī)劃，因此正式問卷增設(shè)順其自然、看發(fā)展選項，統(tǒng)計時剔除該選項樣本，本題樣本量449人;工作更換頻率和收入階層認同增設(shè)其他選項，統(tǒng)計時剔除該選項后兩題樣本量分別為648人和718人;工作份數(shù)和務(wù)工收入兩題為總樣本量736人;表格展示的為上述樣本基礎(chǔ)上的有效作答量。

2.自變量

自變量為代際差異X組。年齡、文化程度、工齡三項指標特征在人口結(jié)構(gòu)頻數(shù)統(tǒng)計中已作陳述。

（三）模型構(gòu)建

考量農(nóng)民工代際差異對工作穩(wěn)定性的影響，由于自變量和因變量的兩組測量指標均為定量數(shù)據(jù)（文化程度、收入階層各維度賦值具有遞增排序特征），故參考多元線性回歸模型，構(gòu)建總體回歸模型如下：

yi=B0+B1x1i+B2x2i+B3x3i+ui……………………（1）

式（1）中x1， x2， x3為自變量年齡、文化程度和工齡;y為因變量工作穩(wěn)定性中的各個指標;誤差項u表示因變量的變動中不能完全被自變量所解釋的部分。

（四）假設(shè)檢驗

首先采用CCA典型相關(guān)分析考察代際差異（X組3個指標）與工作穩(wěn)定性（Y組5個指標）兩者間的相關(guān)關(guān)系。共提取出3對典型變量，均呈現(xiàn)出顯著性（p<0.05），說明本次研究X和Y兩組分析項之間有著典型正相關(guān)關(guān)系。從方差解釋率可知，共3個典型變量X累計可解釋分析項X（共3項）100.00%的信息量;共3個典型變量Y累計可解釋分析項Y（共5項）66.21%的信息量。然后采用多元線性回歸分析來檢驗代際差異（X組3個指標）對工作穩(wěn)定性（Y組5個指標）的影響程度。VIF值均小于5，說明各模型沒有多重共線性問題，模型構(gòu)建良好。其中X1（年齡）在Y1、Y2、Y3、Y5上的p值大于0.05，說明年齡不會對工作穩(wěn)定性這4項指標產(chǎn)生影響關(guān)系。Y4（收入階層認同）沒有通過F檢驗（F=2.448，p=0.063>0.05），說明代際差異不會對收入階層認同產(chǎn)生影響。

1.不同年齡段與工作穩(wěn)定性各指標的相關(guān)性

顯著性（p<0.01）典型變量X1、X2與年齡的載荷系數(shù)絕對值為0.323、0.365，表明關(guān)系不大;回歸分析也顯示年齡與工作更換頻率、工作份數(shù)、務(wù)工收入、務(wù)工地計劃居留時長4個指標均沒有顯著相關(guān)性。調(diào)研樣本農(nóng)民工集中在勞動密集型制造業(yè)，流水線工人居多，可能是導(dǎo)致該相關(guān)性不顯著的主要原因，此類工種對體力和技術(shù)要求較低，使得年齡未成為工作穩(wěn)定性的促進或制約因子。年齡與收入階層認同呈顯著正相關(guān)，但收入階層認同未通過模型檢驗，意義不大。因此假設(shè)H1不成立。

2.不同文化程度與工作穩(wěn)定性各指標的相關(guān)性

典型變量X1、X2在X組更多提取文化程度的信息（loading=0.492、0.869>0.4），即典型變量與文化程度的關(guān)系很大;典型變量Y1與工作更換頻率（loading=0.499>0.4）、務(wù)工收入（loading=0.578>0.4）、務(wù)工地計劃居留時長（loading=0.642>0.4）關(guān)系很大，Y2與工作更換頻率（loading=0.588>0.4）關(guān)系很大?；貧w分析也顯示文化程度與工作更換頻率、務(wù)工收入和務(wù)工地計劃居留時長呈顯著正相關(guān)（p<0.01），表明學(xué)歷層次越高，更換工作頻率越低、務(wù)工收入增高、更愿意長期在珠三角發(fā)展;文化程度與工作份數(shù)無顯著影響關(guān)系。綜上所述，排除收入階層認同，文化程度與工作穩(wěn)定性3個指標均呈相關(guān)性，假設(shè)H2總體成立。

3.不同工齡與工作穩(wěn)定性各指標的相關(guān)性

典型變量X1、X2在X組更多提取X3（工齡）的信息（loading=0.856、0.472>0.4），即典型變量與工齡的關(guān)系很大;典型變量Y提取情況如上述，此外Y2還與工作份數(shù)（loading=0.878>0.4）關(guān)系很大?；貧w分析也印證了工齡與工作更換頻率、工作份數(shù)、務(wù)工收入、務(wù)工地計劃居留時長呈顯著正相關(guān)（p<0.01），表明工齡越長，更換工作頻率降低、嘗試的工作越多、收入增高、更愿意在務(wù)工地長期發(fā)展。綜上所述，排除收入階層認同，工齡與工作穩(wěn)定性4個指標均呈相關(guān)性，假設(shè)H3總體成立。

四、結(jié)論與建議

基于問卷調(diào)研數(shù)據(jù)，運用多元回歸模型，實證分析了在勞動密集型制造業(yè)中，代際差異對農(nóng)民工工作穩(wěn)定性的影響，得出以下結(jié)論。一是年代早的農(nóng)民工工作穩(wěn)定性更高。文化程度和工齡均在1%的水平上顯著降低工作更換頻率、增加務(wù)工收入、延長務(wù)工地計劃居留時長。二是分類考察發(fā)現(xiàn)，文化程度每增加一個單位，工作更換頻率降低40%，務(wù)工收入提高23.7%，務(wù)工地計劃居留時長延長24.5%;工齡每增加一個單位，工作更換頻率降低17%，工作份數(shù)增加14.1%，務(wù)工收入提高12.2%，務(wù)工地計劃居留時長延長24.6%。三是局限于技術(shù)含量低、勞動密集型輕工業(yè)中，工人年齡對其工作穩(wěn)定性沒有顯著影響，即工作更換、打工份數(shù)、務(wù)工收入、居留時長受年齡限制不大。代際差異不會對收入階層認同產(chǎn)生顯著影響，即不同年代的人對自身的收入階層認同沒有太大區(qū)別，多認為屬于“貧困和低收入人群”。

基于上述結(jié)論和定性調(diào)研，提出以下四點建議。一是用好年齡窗口延長人口紅利。在傳統(tǒng)勞動密集型的輕工制造業(yè)，對工人的技能和體能要求不高，這便延長了工人個體的用工壽命。此類企業(yè)應(yīng)擴展招工人選范圍，將學(xué)歷和工齡而非年齡作為主要的參考條件，可以適當(dāng)延長輕工業(yè)用工的人口紅利期。二是培育技工人才做好產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。在勞動密集型傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的國際競爭中，珠三角已不再擁有土地、人口和資源優(yōu)勢，而沒有品牌、專利和標準，貼牌生產(chǎn)和加工制造的利潤已微乎其微，調(diào)研中的企業(yè)普遍出現(xiàn)高銷售額低利潤的情況。分析發(fā)現(xiàn)學(xué)歷相較于工齡對工人的穩(wěn)定性影響力度更大，因此政府、企業(yè)和社會組織便在普工的技能培訓(xùn)、素質(zhì)提升上分工合作、多點用力，培育一批穩(wěn)定的技工型專用人才，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級改造奠定基礎(chǔ)。三是通過薪資改革形成激勵機制。在務(wù)工城市，勞動密集型產(chǎn)業(yè)工人的貨幣購買力并沒有隨著務(wù)工時間的增加而明顯改善，這不僅無法提高他們在城市的生活品質(zhì)，也無法有效將農(nóng)民工群體轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的城鎮(zhèn)新生力軍。建議由政府通過稅收、貸款、社保等政策工具，引導(dǎo)企業(yè)實行區(qū)分度更高的薪資和其他福利制度，區(qū)分的標準重點考量學(xué)歷、技能和工作經(jīng)驗;政府亦可通過綠卡通道為一線工人量身定制積分入戶、入學(xué)優(yōu)惠政策，激勵普工的自我提升動力，促使一批優(yōu)秀工人依靠務(wù)工收入和專業(yè)技能成為新珠三角人。四是優(yōu)化公共服務(wù)體系有序推進新型城鎮(zhèn)化。以基層黨組織引領(lǐng)，務(wù)工地政府主導(dǎo)，廣泛發(fā)動企業(yè)、社區(qū)、農(nóng)村的治理力量，多元協(xié)同為農(nóng)民工群體提供更優(yōu)質(zhì)、進入門檻更低、更具可及性的居住、出行、子女入學(xué)、就醫(yī)等公共服務(wù)，幫助有能力有意愿的農(nóng)民工逐步融入城市，實現(xiàn)以人為核心的城鎮(zhèn)化。

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本文系廣東省黨校（行政學(xué)院）系統(tǒng)2019年度哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目（編號：19AB04）、廣州市委黨校2019年黨建研究基地課題（編號：DXDJ1911C）的階段性成果

（作者系中共廣州市花都區(qū)委員會黨校講師，碩士，研究方向：公共管理、社會學(xué)）