周玲,湯成佳,楊松,吳方權(quán),劉亦馳
(貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司信息中心,貴州 貴陽 550000)
為進(jìn)行電力信息管理系統(tǒng)的智能化管理和優(yōu)化設(shè)計(jì),提高電力信息管理系統(tǒng)的智能化管理能力[1],電力信息管理和電網(wǎng)智能化調(diào)度等具有重要意義,文獻(xiàn)[2]對智能電網(wǎng)信息管理系統(tǒng)的各復(fù)雜性測量因素進(jìn)行了計(jì)算,基于多維結(jié)構(gòu)熵,從系統(tǒng)主站層、通信網(wǎng)絡(luò)層、智能終端設(shè)備層3個(gè)層面,建立了智能電網(wǎng)信息管理系統(tǒng)復(fù)雜性評估模型,在引入管理功和多維熵空間尺度理論的基礎(chǔ)上,評估系統(tǒng)內(nèi)部各層和整體的復(fù)雜性,實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)信息管理系統(tǒng)復(fù)雜性評估,但是該方法的自適應(yīng)性不足。文獻(xiàn)[3]開發(fā)了一套地區(qū)電網(wǎng)調(diào)度信息圖像化管理軟件,直接關(guān)系著電網(wǎng)調(diào)控運(yùn)行效率及電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,采用客戶端或服務(wù)器結(jié)構(gòu),以圖形化的方式直觀顯示電網(wǎng)調(diào)度信息,實(shí)現(xiàn)信息滾動(dòng)更新及共享,但其統(tǒng)計(jì)分析能力不強(qiáng)。文獻(xiàn)[4]根據(jù)供電可靠性指標(biāo)的特點(diǎn)和要求設(shè)計(jì)了一套用電信息管理軟件,提出客戶用電可靠性的概念和評價(jià)指標(biāo),對客戶用電情況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,縮短了客戶用電中斷時(shí)間,提高了用電可靠性,為以后的可靠性統(tǒng)計(jì)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),但是對電力信息管理的人工智能性不足。
針對上述問題,文中提出基于混合架構(gòu)的電力信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。其創(chuàng)新之處在于構(gòu)建了電力信息管理的大數(shù)據(jù)信息整合模型,并以電力系統(tǒng)的極數(shù)和所需要的安匝數(shù)等參數(shù)為約束參量,在混合構(gòu)架體系中進(jìn)行電力信息的大數(shù)據(jù)融合和特征優(yōu)化檢測,實(shí)現(xiàn)電力信息管理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì),體現(xiàn)了文中方法在提高電力信息管理能力方面的優(yōu)越性。
為了實(shí)現(xiàn)電力信息管理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì),結(jié)合DSP和PLC邏輯控制方法,進(jìn)行電力信息管理系統(tǒng)底層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),電力信息管理系統(tǒng)的總體構(gòu)架如圖1所示。
根據(jù)圖1電力信息管理系統(tǒng)的總體構(gòu)架,進(jìn)行電力信息管理系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)特征分析,即使用標(biāo)準(zhǔn)的可編程儀器進(jìn)行電力信息管理系統(tǒng)的綜合管理和信息調(diào)度,在混合構(gòu)架體系下,進(jìn)行電力信息管理系統(tǒng)的總線開發(fā)[5]。
圖1 電力信息管理系統(tǒng)的總體構(gòu)架
根據(jù)上述電力信息管理系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)構(gòu)架,采用融合特征分布式檢測方法進(jìn)行電力信息管理過程調(diào)度,在混合構(gòu)架體系下挖掘電力信息的相關(guān)特征量[6],通過模糊信息調(diào)度,得到電力信息管理的場耦合模型為:
其中,A(x)為電力信息管理文件中的負(fù)載x的數(shù)據(jù)集,B(x)為電力信息的功率相關(guān)性數(shù)據(jù)集,φ為電力信息管理的多維空間約束參數(shù)。通過多維空間信息采樣,進(jìn)行電力信息感知和多維空間信息重組,根據(jù)幅值調(diào)度的方法,得到建立信息管理系統(tǒng)的電磁場和溫度場耦合參數(shù)模型[7]。通過參數(shù)構(gòu)架結(jié)果,采用分布式信息融合方法,進(jìn)行電力信息異構(gòu)存儲的雙活結(jié)構(gòu)特征分析[8],得到電力信息的緩存替換模型為c,電力信息管理系統(tǒng)的電磁負(fù)荷分布集為:
其中,z0為復(fù)雜電力信息的模糊度,zi為i點(diǎn)處采集的電力負(fù)載信息的額定功率密度參數(shù),di為i點(diǎn)處采集的電力信息的電磁負(fù)荷量。
根據(jù)感應(yīng)電機(jī)電磁分布異構(gòu)特征進(jìn)行電力信息存儲的自適應(yīng)訪問控制[9],得到復(fù)雜電力信息調(diào)度的迭代函數(shù)為:
其中,K(xi,xj)為復(fù)雜電力信息調(diào)度采樣坐標(biāo),α為迭代次數(shù)。根據(jù)以上電力信息參數(shù)特征重構(gòu)和特征提取分析方法,通過高速高密度電機(jī)控制方法,進(jìn)行電力信息異構(gòu)存儲的綜合管理,在混合構(gòu)架條件下,進(jìn)行電力信息異構(gòu)存儲設(shè)計(jì),得到電力信息數(shù)據(jù)的特征分布為:
其中,pdrop為電力信息存儲節(jié)點(diǎn)的功率因數(shù)信息,通過調(diào)整功率β因素,得到輸出電力信息的功率譜密度特征,根據(jù)上述分析,分析電力信息系統(tǒng)的三相繞組特征分布,結(jié)合混合勵(lì)磁整流分析方法進(jìn)行電力信息管理系統(tǒng)的混合構(gòu)架體系大數(shù)據(jù)融合處理,提高電力信息管理能力。
結(jié)合混合勵(lì)磁整流分析方法進(jìn)行電力信息管理系統(tǒng)的混合構(gòu)架體系大數(shù)據(jù)融合處理,以電力系統(tǒng)的極數(shù)和所需要的安匝數(shù)等為約束參數(shù),進(jìn)行電力信息的特征重組[12]。在混合構(gòu)架模式下,得到電力信息管理的分簇調(diào)度分析模型為:
其中,w為電力系統(tǒng)所需要的安匝數(shù),l為電力系統(tǒng)的極數(shù),u(xi)為電力信息管理的調(diào)度函數(shù),根據(jù)實(shí)際負(fù)載工況,得到電力信息存儲的信道均衡模型。根據(jù)隱極轉(zhuǎn)子的直、交軸電樞信息分布模式[13]進(jìn)行電力信息調(diào)度,得到電力信息管理的特征壓縮函數(shù),計(jì)算發(fā)電機(jī)外特性的兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù),得到電力信息的空間分布特征集為:
其中,γ為發(fā)電機(jī)外特性,在電力信息的輸出特征量與實(shí)際負(fù)載工況相符合的情況下[14],得到電力信息異構(gòu)線性特征重構(gòu)輸出為:
其中,ck表示電力信息的直、交軸電樞反應(yīng)特征量,可得到電力信息異構(gòu)特征分布函數(shù):
其中,p和q分別為電力信息管理的合成相量和關(guān)聯(lián)特征量,σ為電力信息管理的異構(gòu)存儲權(quán)重,λi為電勵(lì)磁部分的空載,通過電力信息管理的分簇特征檢測進(jìn)行電力信息管理和優(yōu)化調(diào)度[15-16]。
在混合構(gòu)架體系中進(jìn)行電力信息的大數(shù)據(jù)融合和特征優(yōu)化檢測,提取電力信息管理系統(tǒng)的額定功率、效率和額定轉(zhuǎn)矩等基本參數(shù),結(jié)合特征優(yōu)化可知,電力信息的極對數(shù)及基波頻率參數(shù)融合結(jié)構(gòu)滿足:
其中,θ為基本參數(shù),采用電勵(lì)磁部分的空載反電動(dòng)勢調(diào)度的方法,得到電力信息關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)特征向量F(Xi,Pi,Tj),其中,Xi為對應(yīng)的氣隙系數(shù)在Tj時(shí)刻勵(lì)磁轉(zhuǎn)子的直軸分量,Pi為電力信息的關(guān)聯(lián)信息熵。結(jié)合電力信息存儲的權(quán)限特征進(jìn)行異構(gòu)融合,得到輸出狀態(tài)參數(shù)為:
其中,d為融合系數(shù),xs為融合前電力信息存儲的權(quán)限特征值,根據(jù)電力信息的諧波次數(shù)分布值,通過轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)特征分布,得到電力信息異構(gòu)融合參數(shù)分布值為:
式中,為電力信息的正向分布函數(shù),為電力信息的負(fù)向分布函數(shù),r為氣隙磁密諧波系數(shù),i=1,2,3…r,b為諧波次數(shù),可得到空載反電動(dòng)勢的基波有效值信息分量為:
其中,φ為電力信息異構(gòu)存儲的徑向氣隙磁密分量,H(x,y)為電力信息的諧波空間分布域,δi為電力信息的各次諧波分量,根據(jù)上述分析,在混合構(gòu)架體系中進(jìn)行電力信息的大數(shù)據(jù)融合和特征優(yōu)化檢測,提取電力信息管理系統(tǒng)的額定功率、效率和額定轉(zhuǎn)矩等基本參數(shù),實(shí)現(xiàn)電力信息管理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)。
在上述電力信息管理功能算法設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行電力信息管理系統(tǒng)的軟件開發(fā)設(shè)計(jì),在嵌入式的ARM環(huán)境下進(jìn)行電力信息管理系統(tǒng)的軟件嵌入式調(diào)度,采用IRPF260N型組件構(gòu)成電力信息管理系統(tǒng)的MOSFET模型庫,采用IEEE802.15.4協(xié)議構(gòu)建電力信息管理系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架體系,得到軟件設(shè)計(jì)流程,如圖2所示。
圖2 系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)流程
設(shè)定電力信息存儲塊的大小為120 MB,數(shù)據(jù)采樣的信息長度為1 024,D/A的控制數(shù)字量ΔD=65 536×V/5。根據(jù)上述仿真參數(shù)的設(shè)定,得到電力信息管理系統(tǒng)的輸出功率參數(shù),如圖3所示。
圖3 電力信息管理系統(tǒng)的輸出功率參數(shù)
分析圖3得知,運(yùn)用文中方法進(jìn)行電力信息管理時(shí),輸出的功率參數(shù)增益較大,信息管理能力較好。測試有功和無功功率,得到測試結(jié)果,如圖4所示。
圖4 電力信息的有功和無功功率測試
分析圖4得知,運(yùn)用文中方法進(jìn)行電力信息管理系統(tǒng)管理和調(diào)度時(shí),輸出的有功功率和無功功率的增益較大,說明其通過模糊度檢測和特征提取方法優(yōu)化后,電力信息管理的輸出功率增益較大。
測試電力信息管理系統(tǒng)的內(nèi)存開銷,得到對比結(jié)果,如表1所示。
表1 內(nèi)存開銷對比
分析表1得知,運(yùn)用文中方法進(jìn)行電力信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí),內(nèi)存開銷較小,說明其通過分析電力信息管理系統(tǒng)的相關(guān)性因素,進(jìn)行電力信息管理系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效果較好,導(dǎo)致內(nèi)存開銷較少,可以應(yīng)用于實(shí)際。
文中提出基于混合架構(gòu)的電力信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。采用DSP集成信號處理方法進(jìn)行電力信息管理數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)信息處理,提高電力信息管理和實(shí)時(shí)檢測能力,建立電力信息管理系統(tǒng)的上位機(jī)通信模塊,通過模式化調(diào)度,進(jìn)行信息嵌入式控制,通過加權(quán)平均分析的方法,建立電力信息管理的模糊關(guān)聯(lián)分布式重構(gòu)模型,結(jié)合溫度分布和轉(zhuǎn)子應(yīng)力分布,進(jìn)行電力信息的線性特征重構(gòu)。在嵌入式環(huán)境下,實(shí)現(xiàn)電力信息管理系統(tǒng)的軟件開發(fā)設(shè)計(jì),電力信息管理的輸出功率增益較大,信息管理能力較強(qiáng)。