設(shè)施蔬菜種植戶(hù)的化肥施用效率及其影響因素研究

花文元，李寧輝，羅良國(guó)

（1中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所，北京 100081；2中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081）

0 引言

化肥，作為農(nóng)作物生產(chǎn)過(guò)程中的一項(xiàng)重要物質(zhì)投入，對(duì)保障糧食安全做出了重大貢獻(xiàn)，特別是在中國(guó)，化肥施用對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)56.81%[1]。與此同時(shí)，中國(guó)的化肥施用量已從1978年的884萬(wàn)t增加到2018年的5653萬(wàn)t。但是，化肥使用量的快速增加削弱了糧食增產(chǎn)的邊際效應(yīng)[2]，化肥的過(guò)度、低效使用也進(jìn)一步產(chǎn)生了一系列負(fù)面的環(huán)境影響，例如水的富營(yíng)養(yǎng)化和污染、生物多樣性喪失、土壤養(yǎng)分失衡、土壤壓實(shí)和鹽漬化。從政策背景角度來(lái)看，化肥的過(guò)量使用與“產(chǎn)出高效、產(chǎn)品安全、資源節(jié)約、環(huán)境友好”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展道路相悖，因此，為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)和可持續(xù)性發(fā)展，必須減少化學(xué)肥料的不合理使用。而提高農(nóng)戶(hù)化肥施用效率是減少肥料不合理使用的一項(xiàng)關(guān)鍵措施[3]。中國(guó)的化肥使用效率大約只有30%～39.8%，和發(fā)達(dá)國(guó)家間還存在著較大差距，如果中國(guó)將當(dāng)前的化肥使用效率提高到發(fā)達(dá)國(guó)家水平，則肥料的使用量可減少50%[4]，這顯示出中國(guó)在減少肥料使用量和消除化學(xué)肥料對(duì)環(huán)境的不利影響方面的巨大潛力。

目前，關(guān)于化肥施用效率的研究[5-8]主要集中在效率測(cè)度方面。王萍萍等[9]基于28個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，采用隨機(jī)前沿分析方法對(duì)各省市的化肥施用效率進(jìn)行了測(cè)算，發(fā)現(xiàn)1991—2017年中國(guó)農(nóng)業(yè)化肥施用效率呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)；劉華軍等[10]采用全局參比的非期望產(chǎn)出SBM模型測(cè)算2001—2015年環(huán)境約束下中國(guó)分省及各地區(qū)化肥利用效率，并利用Theil指數(shù)、Kernel密度估計(jì)與Markov鏈分析方法考察其空間差異及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)，發(fā)現(xiàn)環(huán)境約束下中國(guó)化肥利用效率呈現(xiàn)“東西高，中部低”的空間分布格局；空間差異程度表現(xiàn)出先升后降趨勢(shì)；史常亮等[11]運(yùn)用基于隨機(jī)前沿方法的單一投入技術(shù)效率測(cè)度模型,對(duì)1998—2013年全國(guó)15個(gè)小麥主產(chǎn)省的化肥投入效率進(jìn)行測(cè)算，并采用面板隨機(jī)效應(yīng)Tobit模型分析其影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)小麥化肥投入效率整體水平較低，平均只有0.45，這意味著在其他投入不變的情況下，維持既定產(chǎn)出的節(jié)肥潛力達(dá)到55%?？v觀現(xiàn)有研究成果，目前研究多以大田作物為研究對(duì)象，且大多運(yùn)用的是宏觀層面的省市級(jí)面板數(shù)據(jù)，鮮有以設(shè)施蔬菜為研究對(duì)象，并基于微觀農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究。

基于現(xiàn)有研究成果及不足，本研究利用遼寧、山東兩省的設(shè)施蔬菜種植戶(hù)調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)前沿分析模型，首先測(cè)度了設(shè)施蔬菜種植戶(hù)的生產(chǎn)技術(shù)效率；其次，在已測(cè)度的生產(chǎn)技術(shù)效率基礎(chǔ)上，進(jìn)一步計(jì)算了種植戶(hù)的化肥施用效率；最后采用OLS模型，分析了農(nóng)戶(hù)化肥施用效率的影響因素。本研究將現(xiàn)有研究拓展至設(shè)施蔬菜這一經(jīng)濟(jì)作物，通過(guò)明晰農(nóng)戶(hù)化肥施用效率和其影響因素，為今后政府制定相關(guān)政策引導(dǎo)農(nóng)民合理施肥，減輕日益突出的農(nóng)業(yè)面源污染借鑒與參考。

1 材料與方法

1.1 研究設(shè)計(jì)概述

本研究數(shù)據(jù)來(lái)自于“十三五”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“設(shè)施蔬菜化肥減施增效技術(shù)集成與示范項(xiàng)目”的技術(shù)模式試點(diǎn)調(diào)研數(shù)據(jù)。該調(diào)研數(shù)據(jù)主要包括兩個(gè)研究區(qū)域，一個(gè)是遼寧省遼中區(qū)，另一個(gè)是山東省壽光市和青州市，且在兩地區(qū)都以設(shè)施蔬菜種植戶(hù)為調(diào)研對(duì)象。調(diào)研問(wèn)卷的主要內(nèi)容包括農(nóng)戶(hù)的基本特征、蔬菜種植模式、農(nóng)戶(hù)對(duì)過(guò)量施肥的認(rèn)知情況、農(nóng)戶(hù)采納化肥減施增效技術(shù)情況以及參加技術(shù)培訓(xùn)的情況等。

為保證樣本的合理性，調(diào)研采取判斷性抽樣和隨機(jī)性抽樣相結(jié)合的方式。在選擇具體調(diào)研地區(qū)時(shí)，采取判斷性抽樣調(diào)查，所調(diào)查的區(qū)域都是設(shè)施蔬菜種植戶(hù)的集聚區(qū)域。具體調(diào)查地點(diǎn)包括山東省壽光市稻田鎮(zhèn)、侯鎮(zhèn)、里營(yíng)鎮(zhèn)，山東省青州市譚坊鎮(zhèn)和益都街道，遼寧省沈陽(yáng)市遼中區(qū)，葫蘆島市萬(wàn)屯鎮(zhèn)、南票區(qū)等。在抽選調(diào)研對(duì)象時(shí)，采取隨機(jī)抽樣調(diào)查的方法從每個(gè)村中選取10戶(hù)菜農(nóng)，且盡量保證各個(gè)行政村抽取的樣本數(shù)相等。為了保證樣本的全面性和準(zhǔn)確性，調(diào)查對(duì)象都是自家設(shè)施蔬菜施肥的負(fù)責(zé)人。考慮到農(nóng)戶(hù)受教育程度和對(duì)問(wèn)題的理解能力會(huì)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的真實(shí)性造成一定影響，因此調(diào)研方式為一對(duì)一和面對(duì)面的訪(fǎng)談，調(diào)研人員通過(guò)農(nóng)戶(hù)的回答情況手寫(xiě)問(wèn)卷。整個(gè)調(diào)研活動(dòng)期間，研究團(tuán)隊(duì)在各個(gè)行政村發(fā)放問(wèn)卷總數(shù)為115份，回收的有效問(wèn)卷總數(shù)是113份，回收率約為98.26%。

1.2 調(diào)研數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

表1報(bào)告了調(diào)研數(shù)據(jù)中與本文研究?jī)?nèi)容相關(guān)的變量的總體描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，所有變量可分為4類(lèi)：種植戶(hù)基本情況、參與培訓(xùn)情況、農(nóng)戶(hù)種植情況、農(nóng)戶(hù)環(huán)保認(rèn)知情況。其中，種植戶(hù)基本情況方面，參考朱新彧等[12]的處理方式，農(nóng)戶(hù)受教育水平由調(diào)研數(shù)據(jù)中的受教育程度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化得到，其對(duì)應(yīng)關(guān)系如下：未上過(guò)學(xué)=0年，小學(xué)=6年，中學(xué)=9年，高中=12年，大專(zhuān)、大學(xué)本科及以上=16年，而在原始調(diào)研數(shù)據(jù)中，農(nóng)戶(hù)平均受教育水平是初中學(xué)歷，為64.86%；參與培訓(xùn)情況方面，農(nóng)戶(hù)接受的培訓(xùn)技術(shù)由國(guó)家科研機(jī)構(gòu)在調(diào)研地區(qū)開(kāi)展推廣示范，主要包括秸稈腐熟還田、測(cè)土配方施肥技術(shù)、有機(jī)無(wú)機(jī)配施、水肥一體化技術(shù)，在調(diào)研的113個(gè)農(nóng)戶(hù)中，參與有機(jī)無(wú)機(jī)配施技術(shù)培訓(xùn)的人數(shù)最多，有15個(gè)種植戶(hù)；農(nóng)戶(hù)種植情況方面，設(shè)施蔬菜種植生產(chǎn)中的肥料成本包含基肥、追肥兩個(gè)階段所施用的糞肥、商業(yè)有機(jī)肥、生根肥、生物菌肥以及復(fù)合肥等，占總成本的30%。種苗成本在總成本中占比也較高，達(dá)15%；農(nóng)戶(hù)環(huán)保認(rèn)知情況方面，被訪(fǎng)農(nóng)戶(hù)中81.08%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為化肥施用過(guò)量會(huì)對(duì)環(huán)境造成污染，54.05%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為過(guò)量施用化肥會(huì)影響蔬菜品質(zhì)，78.38%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為過(guò)量施用化肥會(huì)造成土壤板結(jié)與酸化。

表1 調(diào)研數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

1.3 模型設(shè)定

技術(shù)效率在經(jīng)濟(jì)學(xué)中被定義為在既定的生產(chǎn)要素投入下產(chǎn)出可增加的能力，或在既定的產(chǎn)出下生產(chǎn)要素投入可減少的能力[13]。從方法論角度來(lái)看，目前，最常用的技術(shù)效率測(cè)度方法是生產(chǎn)前沿分析方法，所謂的“生產(chǎn)前沿”是指在一定的技術(shù)水平條件下，既定的生產(chǎn)要素投入所能實(shí)現(xiàn)的最大產(chǎn)出集合，在模型中通常用生產(chǎn)函數(shù)來(lái)表示。前沿分析方法根據(jù)是否已知生產(chǎn)函數(shù)的具體形式分為參數(shù)方法和非參數(shù)方法，其中參數(shù)法以隨機(jī)前沿分析(SFA)為代表，非參數(shù)法以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)為代表。鑒于本文的研究對(duì)象主要為設(shè)施蔬菜種植戶(hù)的化肥施用效率，而Reinhard[14]發(fā)現(xiàn)隨機(jī)前沿分析更適用于單要素投入分析，且考慮到了諸如調(diào)研地區(qū)氣候差異、問(wèn)卷應(yīng)答的測(cè)量誤差等隨機(jī)因素對(duì)于產(chǎn)出的影響，因而本研究擬采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型來(lái)估計(jì)化肥施用效率及其與參加技術(shù)培訓(xùn)間的關(guān)系。

在進(jìn)行生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定方法，參考王萍萍等[9]的處理方式，采用Translog函數(shù)作為設(shè)施蔬菜生產(chǎn)的前沿函數(shù)，Translog函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于它能以二階近似值貼近真實(shí)生產(chǎn)函數(shù)的形式，并且比其他函數(shù)形式有更少的對(duì)估計(jì)的約束條件[15-17]。生產(chǎn)前沿函數(shù)的具體構(gòu)造如式(1)所示。

其中，yi是第i個(gè)種植戶(hù)的設(shè)施蔬菜產(chǎn)量；x1是種植面積；x2是勞動(dòng)力投入個(gè)數(shù)；x3是農(nóng)藥投入成本；x4是種苗投入成本；NPK是化肥投入成本；(vi-ui)表示模型的擾動(dòng)項(xiàng)，其中vi服從獨(dú)立同分布假設(shè)，ui是一個(gè)非負(fù)的服從半正態(tài)分布隨機(jī)變量，反映設(shè)施蔬菜生產(chǎn)中由于技術(shù)非效率導(dǎo)致的產(chǎn)出損失，vi和ui相互獨(dú)立。

技術(shù)效率(TEi)可表示為式(2)。

TEi表示種植戶(hù)i的技術(shù)效率，如果ui＞0，則0＜vi＜1，意味著設(shè)施蔬菜的生產(chǎn)技術(shù)效率存在一定損失，產(chǎn)量在潛在產(chǎn)出水平之下。假設(shè)已知vi和ui的分布形式，在模型估計(jì)時(shí)可以用最大似然估計(jì)法對(duì)技術(shù)效率值進(jìn)行估計(jì)。

技術(shù)效率反映的是實(shí)際產(chǎn)出與可能實(shí)現(xiàn)的最大產(chǎn)出的比值。為了進(jìn)一步得到單要素（化肥）的技術(shù)效率，假定上式中的ui=0，即假定生產(chǎn)過(guò)程中不存在技術(shù)非效率項(xiàng)，生產(chǎn)是非常有效率的，此時(shí)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)位于生產(chǎn)的有效前沿面上，那么，在保持土地、勞動(dòng)力、農(nóng)藥、種苗投入和產(chǎn)出不變的情況下將化肥減少到可能的最小投入量NPKmin時(shí)獲得的產(chǎn)出可表示為式(3)。

由于βik=βki，式(3)減去式(1)可得到式(4)。

而化肥施用效率（該效率與常用的化肥利用率是不同的，它完全基于數(shù)學(xué)模型角度在保證產(chǎn)出不變的情景下求解出最小化肥投入量）可被定義為式(5)。

同時(shí)，化肥施用效率可由式(6)～(7)解出。

δi也可看成化肥的產(chǎn)出彈性。

2 結(jié)果與分析

2.1 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)技術(shù)效率的測(cè)度

在探究農(nóng)戶(hù)參與技術(shù)培訓(xùn)和化肥施用效率間的關(guān)系之前，本研究首先需要利用隨機(jī)前沿分析方法(SFA)對(duì)設(shè)施蔬菜的生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)度。在測(cè)算前，為了保證模型設(shè)定的合理性，本研究運(yùn)用LR方法對(duì)模型的選擇進(jìn)行合理性檢驗(yàn)。LR的檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，為6.74，表明在1%的顯著性水平下，LR統(tǒng)計(jì)量大于其相應(yīng)的臨界值，即說(shuō)明本文的模型設(shè)定是合理的。

表2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)結(jié)果

利用隨機(jī)前沿分析得到的回歸結(jié)果見(jiàn)表2?；貧w結(jié)果表明：（1）設(shè)施蔬菜種植面積與產(chǎn)出間存在正向關(guān)系，且該關(guān)系在5%的顯著性水平上顯著，對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)說(shuō)明，蔬菜種植面積每提高1%，產(chǎn)出將提高1.41%，其原因在于種植規(guī)模的擴(kuò)大便于規(guī)模化經(jīng)營(yíng)和機(jī)械化作業(yè)，從而有利于畝均產(chǎn)出的提高；（2）家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)也與產(chǎn)出間存在正向關(guān)系，并在10%的顯著性水平上顯著，其回歸系數(shù)顯示，家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)每增加1%，產(chǎn)出將增加0.829%。王萍萍等[9]發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村生產(chǎn)中從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)數(shù)量的降低會(huì)導(dǎo)致種植戶(hù)通過(guò)施用更多的化肥來(lái)替代勞動(dòng)力投入，從而產(chǎn)生過(guò)量施肥的現(xiàn)象，不利于產(chǎn)出的增加。相對(duì)的是，家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)的增多能夠緩解農(nóng)戶(hù)通過(guò)施用更多的化肥來(lái)替代勞動(dòng)力投入的行為，且不同勞動(dòng)參與者間的交流和合作能使種植行為更加科學(xué)化，有利于產(chǎn)出的增加；（3）農(nóng)藥費(fèi)和化肥費(fèi)的投入均與產(chǎn)出間存在顯著的負(fù)向關(guān)系，說(shuō)明調(diào)研地區(qū)的農(nóng)戶(hù)存在過(guò)量施肥施藥的現(xiàn)象，而化肥農(nóng)藥的過(guò)量施用不僅會(huì)降低作物產(chǎn)出、影響農(nóng)戶(hù)收入，還會(huì)破壞了耕地的土壤結(jié)構(gòu)，加速了營(yíng)養(yǎng)元素的流失，致使土壤可持續(xù)利用水平降低，而且還會(huì)使農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)下降，如蔬菜中硝酸鹽含量的超標(biāo)[18-19]。

圖1報(bào)告了設(shè)施蔬菜種植戶(hù)生產(chǎn)技術(shù)效率的分布圖。分布圖顯示，隨機(jī)前沿分析(SFA)估計(jì)出的農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)技術(shù)效率最小約為16%，最大約為85%，均值約為58%，且大部分農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)技術(shù)效率介于60%～70%之間。生產(chǎn)技術(shù)效率的分調(diào)研地區(qū)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3，其中遼寧地區(qū)的均值為65.5%，山東地區(qū)農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)技術(shù)效率均值為54.3%。遼寧地區(qū)生產(chǎn)技術(shù)效率值明顯高于山東地區(qū)的原因可能在于，本研究在遼寧地區(qū)所調(diào)研農(nóng)戶(hù)的流轉(zhuǎn)土地面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于山東的調(diào)研農(nóng)戶(hù)，其中遼寧地區(qū)種植戶(hù)的流轉(zhuǎn)面積均值為0.284 hm2，山東地區(qū)為0.118 hm2，而土地流轉(zhuǎn)不僅具有“拉平效應(yīng)”，即土地從生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)稟賦低的農(nóng)戶(hù)向生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)稟賦高的農(nóng)戶(hù)集中，有利于實(shí)現(xiàn)土地資源的帕累托改進(jìn)，還可以有效降低農(nóng)地細(xì)碎化程度，推動(dòng)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[20-23]，因而遼寧地區(qū)種植戶(hù)較大的土地流轉(zhuǎn)規(guī)模有利于推動(dòng)當(dāng)?shù)卦O(shè)施蔬菜規(guī)?；N植，提升其生產(chǎn)技術(shù)效率。

圖1 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)技術(shù)效率的分布圖

表3 分調(diào)研地區(qū)的效率值

2.2 化肥施用效率的測(cè)度

基于設(shè)施蔬菜生產(chǎn)技術(shù)效率的測(cè)度結(jié)果，利用模型中化肥施用效率的計(jì)算公式可進(jìn)一步計(jì)算種植戶(hù)的化肥施用效率。圖2報(bào)告了樣本農(nóng)戶(hù)化肥施用效率的分布圖，其化肥施用效率均值為23.3%，最小值為2.3%，最大值為85.3%，且如圖2所示，大部分農(nóng)戶(hù)的化肥施用效率值不超過(guò)30%，由此可見(jiàn)，調(diào)研地區(qū)農(nóng)戶(hù)存在化肥施用效率過(guò)低的問(wèn)題，從而體現(xiàn)出在該地區(qū)推行“減施增效”技術(shù)、對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)的重要性?；适┯眯实姆终{(diào)研地區(qū)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3，其中遼寧地區(qū)的均值為27.2%，山東地區(qū)為15.4%。遼寧地區(qū)農(nóng)戶(hù)具有相對(duì)較高的化肥施用效率，其原因可能也在于當(dāng)?shù)剌^大的土地流轉(zhuǎn)規(guī)模有效降低了農(nóng)地細(xì)碎化程度，推動(dòng)了農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)，更有利于機(jī)械化種植，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率。

圖2 設(shè)施蔬菜化肥施用效率的分布圖

2.3 農(nóng)戶(hù)化肥施用效率的影響因素分析

為了進(jìn)一步探究農(nóng)戶(hù)化肥施用效率的影響因素，本研究以化肥施用效率為因變量，借鑒相關(guān)實(shí)證研究經(jīng)驗(yàn)[24-26]，選取農(nóng)戶(hù)參與培訓(xùn)情況變量（是否參與技術(shù)培訓(xùn)、培訓(xùn)次數(shù)）、個(gè)體特征變量（戶(hù)主學(xué)歷水平、年齡、家庭人數(shù)）、環(huán)境認(rèn)知變量（過(guò)量施用化肥是否對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響、是否對(duì)蔬菜品質(zhì)影響、是否對(duì)土壤影響）作為控制變量，利用OLS回歸模型，對(duì)其關(guān)系進(jìn)行了探討。此外，考慮到農(nóng)戶(hù)所在地區(qū)特征和種植不同蔬菜品種對(duì)回歸結(jié)果的潛在影響，本研究還加入了反映農(nóng)戶(hù)所屬省份、蔬菜種植品種的虛擬變量。OLS模型設(shè)定如式(8)所示。

其中，F(xiàn)Ei表示農(nóng)戶(hù)i的化肥施用效率，xi表示一系列控制變量，εi表示殘差項(xiàng)。

表4報(bào)告了OLS模型的回歸結(jié)果，其中第二、三、四列分別報(bào)告了估計(jì)系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤和P值。估計(jì)結(jié)果顯示，是否參與技術(shù)培訓(xùn)與化肥施用效率間存在顯著的正向關(guān)系，農(nóng)戶(hù)參與技術(shù)培訓(xùn)能夠使其化肥施用效率提高8.6%。此外，培訓(xùn)次數(shù)也與農(nóng)戶(hù)化肥施用效率間存在顯著的正向關(guān)系，農(nóng)戶(hù)接受的技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)每增加一次，其化肥施用效率將增加6.1%。這與項(xiàng)誠(chéng)等[27]的研究結(jié)論相一致，技術(shù)培訓(xùn)可有效地引導(dǎo)農(nóng)民合理施肥，從而提升化肥施用效率。

表4 OLS模型估計(jì)結(jié)果

模型估計(jì)結(jié)果同時(shí)顯示，具有較高學(xué)歷水平的農(nóng)戶(hù)有更高的化肥施用效率，如回歸系數(shù)所示，農(nóng)戶(hù)受教育水平每提高一年，其化肥施用效率將提高2.3%，且該正向關(guān)系在1%的水平上顯著。此外，農(nóng)戶(hù)具有正確的環(huán)境認(rèn)知也有助于提升其化肥施用效率。

3 結(jié)論與討論

農(nóng)戶(hù)化肥施用量的快速增加不僅降低了當(dāng)前中國(guó)的化肥施用效率，同時(shí)造成了一系列的環(huán)境問(wèn)題。本研究利用遼寧、山東的設(shè)施蔬菜種植戶(hù)調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)前沿分析模型，測(cè)度了調(diào)研地區(qū)設(shè)施蔬菜種植戶(hù)的生產(chǎn)技術(shù)效率及化肥施用效率，并分析了農(nóng)戶(hù)化肥施用效率的影響因素。研究結(jié)果表明：（1）設(shè)施蔬菜產(chǎn)出與種植面積、務(wù)農(nóng)人數(shù)間存在顯著的正向關(guān)系，但與農(nóng)藥費(fèi)和化肥費(fèi)的投入存在顯著的負(fù)向關(guān)系，說(shuō)明調(diào)研地區(qū)的種植戶(hù)存在過(guò)量施肥施藥的現(xiàn)象；（2）調(diào)研地區(qū)大部分農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)技術(shù)效率介于60%～70%之間，而其化肥施用效率值介于10%～30%之間，由此可見(jiàn)，調(diào)研地區(qū)農(nóng)戶(hù)存在化肥施用效率過(guò)低的問(wèn)題；（3）農(nóng)戶(hù)是否參與技術(shù)培訓(xùn)與化肥施用效率間存在顯著的正向關(guān)系，農(nóng)戶(hù)參與技術(shù)培訓(xùn)能夠使其化肥施用效率提高8.6%，此外，農(nóng)戶(hù)受教育水平、是否具有正確的環(huán)保認(rèn)知也與其化肥施用效率存在顯著的正向關(guān)系。

本研究具有如下政策啟示：首先，要針對(duì)農(nóng)戶(hù)早期的習(xí)慣性用量行為給予科學(xué)的正確指導(dǎo)和調(diào)整，用施肥效率的提高來(lái)保證糧食的增產(chǎn)提質(zhì)；其次，要進(jìn)一步加強(qiáng)提高施肥效果的適用方法與技術(shù)的研究和實(shí)踐推廣，對(duì)種植戶(hù)進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)及有效的農(nóng)業(yè)知識(shí)信息傳遞；此外，還可鼓勵(lì)化肥生產(chǎn)廠商增加類(lèi)似藥品使用的“化肥施用說(shuō)明書(shū)”，即在化肥包裝上增加適用于不同地區(qū)、不同作物的科學(xué)用量及效率提高小竅門(mén)等指導(dǎo)說(shuō)明；最后，應(yīng)大力開(kāi)展農(nóng)田基本要素(N、P、K)的定期測(cè)試工作，讓基本要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)入農(nóng)民種田決策視野，讓農(nóng)民有機(jī)會(huì)享受科技進(jìn)步帶來(lái)的提高農(nóng)業(yè)投入效率的福利。