華東地區(qū)新型智慧城市發(fā)展評價

陳 莉 燕萍莉

（安徽建筑大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 安徽合肥 230000）

改革開放40余年來，伴隨著物質(zhì)生活不斷改善與經(jīng)濟社會的快速擴張，我國城鎮(zhèn)化建設(shè)也實現(xiàn)了長足的進步與發(fā)展，到2019年末，我國城鎮(zhèn)化率躍增至60.60%。然而，隨著城鎮(zhèn)化進程的進一步推進以及社會快速發(fā)展的同時，城市發(fā)展過程中所派生出的問題、隱患以及諸多詬病也逐漸浮現(xiàn)出來，例如經(jīng)濟能力、環(huán)境整治、公共生活、基礎(chǔ)設(shè)施等其他方面缺乏相應(yīng)的變革和適應(yīng)能力。［1］隨著中共中央“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”為發(fā)展理念的經(jīng)濟新常態(tài)的全新歷史站位的提出，對我國城鎮(zhèn)化發(fā)展也提出了新的變革要求與方向，其中以新型智慧城市為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為當(dāng)前城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要內(nèi)容之一。根據(jù)住建部前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布數(shù)據(jù)顯示：截至到2020年，我國有900多個城市進行智慧城市建設(shè)。新型智慧城市是信息化高度集成與基礎(chǔ)設(shè)施邊緣交叉的產(chǎn)物，它以信息化為契機，成為帶動城市向“智慧與智能”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點。它的建設(shè)不僅僅實現(xiàn)了經(jīng)濟發(fā)展與基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通，更為重要的是，它通過新技術(shù)與城市建設(shè)全方位地相互融合與創(chuàng)新，從而成為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的新路徑、新模式、新形態(tài)。[2]在這種新型模式的視野下，更加注重人與人、人與自然、人與社會的共同發(fā)展。

一、因子分析法和智慧城市評價指標的確立

（一）因子分析法。由于影響新型智慧城市發(fā)展的因素繁雜眾多，涉及的的數(shù)據(jù)樣本量非常大，對數(shù)據(jù)處理技術(shù)較高。因此，為能夠?qū)崿F(xiàn)對各個城市綜合評價的效果，本文采用因子分析法進行評價與分析。因子分析最早由英國心理學(xué)家C.E.Spearman提出，它通過對大量的數(shù)據(jù)進行處理，將關(guān)聯(lián)性較強的變量歸為一類因子，并且設(shè)定為主因子，最終通過少數(shù)的主因子來體現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)信息，從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的降維與簡化。因子分析法有以下兩個優(yōu)點：一是因子分析法是建立一整套模型，能夠方便有效地計算整體水平；二是因子分析法沒有舍棄次要變量，而造成樣本的缺失，是對所有變量信息進行整合歸納，提取出公共因子，能夠使數(shù)據(jù)簡化同時又不會丟失變量信息。本文在運用因子分析法過程中，利用SPSS軟件來計算出各個變量的相關(guān)性，將相關(guān)性較強的變量分為一組，劃分為五組。通過分析相關(guān)系數(shù)矩陣，將對智慧城市發(fā)展影響最大的變量指定為主因子，最后通過權(quán)重加權(quán)計算綜合得分來評判各個城市智慧城市發(fā)展狀況。通過對因子分析實證結(jié)果的探討，可以將抽象的數(shù)據(jù)具體化、可操作化，并且能夠更加直觀地辨析各個城市智慧城市發(fā)展水平和自身優(yōu)劣性。

（二）因子分析法的算法步驟。

1.原始數(shù)據(jù)的標準化處理。

2.求Z的相關(guān)矩陣R。

3.計算因子載荷矩陣A。通過計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值λ1≥λ2≥···≥λm≥0,以及對應(yīng)的特征向量t1,t2,···tm,從而得到載荷矩陣

（三）指標體系的建立。由于各種的原因，我國新型智慧城市建設(shè)起步較晚，大部分城市仍然處于起步階段。故現(xiàn)有的統(tǒng)計資料中，很多指標體系只能單一表現(xiàn)某一方面的內(nèi)容，缺乏普遍適用性，有的指標體系只存在表面認知，缺乏具體操作的可能性，不能夠通過真實的數(shù)據(jù)進行實證分析。因此本文在構(gòu)建指標體系的時候不是單一考慮因素，在新型智慧城市發(fā)展水平評價指標體系中由指標層和變量層兩個方面構(gòu)成，充分考慮新型智慧城市發(fā)展過程總各個方面的綜合因素，從經(jīng)濟水平、基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新、環(huán)境衛(wèi)生、文化水平五個維度的一級指標和17個二級指標構(gòu)建全面評價新型智慧城市發(fā)展的體系。

表1 智慧城市評價指標體系

二、新型智慧城市建設(shè)實證分析

（一）樣本數(shù)據(jù)來源?；趯ξ覈鱾€地區(qū)的城市的對比，本文選取了我國華東地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高的27個城市（上海、合肥、蕪湖、馬鞍山、安慶、廈門、泉州、福州、漳州、南昌、贛州、九江、南京、蘇州、無錫、南通、常州、濟南、青島、煙臺、濰坊、杭州、寧波、溫州、紹興、嘉興、臺州）為樣本進行分析，主要是探討影響新型智慧城市建設(shè)的主要因素，為其他新型智慧城市的發(fā)展出謀劃策。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2019》、各省統(tǒng)計年鑒以及各市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報等。

（二）實證分析。本文運用SPSS統(tǒng)計分析軟件，對27個城市的原始數(shù)據(jù)采用因子分析法進行分析。計算得出KMO值為0.74，大于0.6，因此適宜進行因子分析。由計算得出特征值，選擇特征值大于1的數(shù)值，從小到大的排序依次為9.774、1.726、1.246、1.157。特征值、貢獻率、累計貢獻率以及旋轉(zhuǎn)后的數(shù)據(jù)如表2所示。由于前4個特征值旋轉(zhuǎn)平方和均大于1，分別為6.705、4.480、1.363、1.355，而且累積貢獻率達到81.782%，因此根據(jù)因子分析法的原則保留前四個因子即可。我們提取的4個公共因子不但能夠充分代表17個指標的整體信息，而且也是新型智慧城市建設(shè)中的主要影響因素。其他的因子可以忽略不計，因此本文選取4個公共因子F1、F2、F3、F4。

表2 相關(guān)系數(shù)的特征值、貢獻率和累積貢獻率

從碎石圖的輸出結(jié)果，進一步驗證了數(shù)據(jù)的準確性。成分1、2、3、4的特征值都比較大，而且對于原始變量的累計貢獻率也最大，覆蓋了大部分的信息，其他成分的特征值都相對較小，故可以忽略不計。

利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行處理和分析。根據(jù)表2、表3可以分別對4個公共因子進行歸類，公共因子F1的方差貢獻率最高，為39.439%，是影響最大的公共因子同時也是最重要的。在經(jīng)濟水平（X1、X3、X4）、文化水平（X16、X17）、基礎(chǔ)設(shè)施以及環(huán)境衛(wèi)生上載荷都相對較大，因此可認為公共因子F1是影響新型智慧城市建設(shè)的綜合性因子；公共因子F2的方差貢獻率為26.351%，僅次于公共因子F1，所以重要程度也僅次于F1。公共因子F2在科技創(chuàng)新（X9、X10）、基礎(chǔ)設(shè)施（X7）、以及經(jīng)濟水平上有較大載荷，主要集中在科技創(chuàng)新方面，故可認為F2是評價新型智慧城市科技創(chuàng)新發(fā)展的因子；公共因子F3的方差貢獻率為8.020%，主要貢獻率體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施（X8）以及因素X11（科技支出占地方財政支出比），所以可認為公共因子F3是反映新型智慧城市建設(shè)公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子；公共因子F4的方差貢獻率為7.971%，在環(huán)境建設(shè)（X12、X13）上有較大的載荷，因此可把公共因子F4視為新型智慧城市環(huán)境建設(shè)的評價因子。

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

為了對城市發(fā)展進行進一步研究，做出更為精確的綜合評價，將4個公共因子各自的方差貢獻率占累計貢獻率的比重作為權(quán)重來加權(quán)計算綜合得分，形成27個城市的綜合得分和綜合排名。

表4 綜合得分和綜合排名

第一梯度城市：上海。綜合實力最強，綜合得分遠遠高于其他城市，新型智慧城市發(fā)展水平最高。上海作為全國的金融中心、國際大都市，不管是在地理位置，還是政策以及資源等各個方面具有明顯優(yōu)勢。它擁有良好的城市建設(shè)的基礎(chǔ)，擁有先進的科研技術(shù)、創(chuàng)新性和高科技企業(yè)比較密集、城鄉(xiāng)發(fā)展相對協(xié)調(diào)，擁有雄厚的經(jīng)濟資本以及新型智慧城市建設(shè)資源。上海市工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展，同時浦東新區(qū)是我國最早開放的新區(qū)之一吸引了大量的國際投資，從而促進上海經(jīng)濟的進一步發(fā)展。這一梯度城市是我國新型智慧城市的領(lǐng)導(dǎo)者。

第二梯度城市為：南京、杭州、蘇州。這三個城市在空間分布上來看，主要分布在長三角區(qū)域，擁有眾多政策上的優(yōu)勢和雄厚的經(jīng)濟實力。蘇州比鄰上海，能夠及時接收上海的產(chǎn)業(yè)對接和轉(zhuǎn)移，由于地理上的優(yōu)勢，很多上海淘汰的企業(yè)紛紛選擇在蘇州安家落戶，從而在多方面促進蘇州經(jīng)濟發(fā)展。南京是江蘇省的省會，同樣在地理位置以及各方面的資源都具有優(yōu)勢。雖然這一梯度的城市具有一定的優(yōu)勢，新型智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀也相對較好，發(fā)展新型智慧城市具有較大潛力，但是在城鄉(xiāng)一體化建設(shè)方面存在一定程度的不均衡現(xiàn)象。例如蘇州在新型智慧城市建設(shè)過程中，雖然擁有較好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和較強的科技基礎(chǔ)，但是在城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中進度相對緩慢，發(fā)展水平較低。第二梯度城市在發(fā)揮自身優(yōu)勢發(fā)展的同時，也要兼顧彌補自身劣勢，從而整體的提高新型智慧城市建設(shè)水平和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

第三梯度城市：寧波、無錫、合肥等。除了少數(shù)的綜合評分為正數(shù)之外，其余全部為負數(shù)。這些城市多數(shù)為經(jīng)濟發(fā)展水平較弱的二、三線城市，本身經(jīng)濟發(fā)展有限，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化各方面和一線城市相比有一定的差距。這些城市的新型智慧城市建設(shè)處于較低水平，或者新型智慧城市建設(shè)剛剛處于萌芽狀態(tài)。例如合肥市雖然依托安徽省及中部優(yōu)勢資源，靠近東南沿海地區(qū)，在地理位置具有很大的優(yōu)勢，中國科技大學(xué)和合肥工業(yè)大學(xué)等高級學(xué)府的存在使合肥在教育資源和人才積累上有一定的優(yōu)勢。但相比于第一、第二梯度城市而言，合肥市經(jīng)濟基礎(chǔ)差，和其他二線城市相比不具有優(yōu)勢，存在城鄉(xiāng)一體化發(fā)展緩慢，二元結(jié)構(gòu)之間的矛盾依然嚴峻，社會就業(yè)壓力也很大，公共服務(wù)體系建設(shè)不夠完善等等問題。第三梯度城市要在發(fā)展新型智慧城市過程中要有所側(cè)重點，加大對于優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的投資，形成特色產(chǎn)業(yè)、行業(yè)，實現(xiàn)小而精，不搞大而全，在追趕其他新型智慧城市發(fā)展的路徑上形成一種高效且符合實際的路徑。

第四梯度城市：安慶、九江、贛州、漳州。這四個城市的新型智慧城市建設(shè)水平較低，綜合得分全部低于-0.5。這類城市的新型智慧城市建設(shè)可能只是存在于書面，還沒有具體的落實，缺乏對于新型智慧城市建設(shè)的整體規(guī)劃和長遠的發(fā)展策略?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)不健全，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后，沒有發(fā)展形成智慧產(chǎn)業(yè)，此梯度的城市還不具備發(fā)展新型智慧城市的條件，需要加快城市經(jīng)濟的發(fā)展，提高城市的綜合實力，為以后新型智慧城市的建設(shè)打下堅實的基礎(chǔ)。

新型智慧城市的發(fā)展雖然受到諸多因素的影響，但是第一公共因子和第二公共因子的占比過半，要想更快、更好地促進新型智慧城市的發(fā)展，加大對于基礎(chǔ)設(shè)施以及科學(xué)技術(shù)的投入仍然是重中之重。

三、新型智慧城市建設(shè)對策建議

（一）加快城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進新型智慧城市快速發(fā)展。通過以上分析可以看出，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是主要因子，加大對基礎(chǔ)設(shè)施的投入可以更好地發(fā)展新型智慧城市。政府部門可以利用以主導(dǎo)優(yōu)勢，在數(shù)字化的大背景下，讓交通基礎(chǔ)建設(shè)與之結(jié)合，以最快的速度打通交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的壁壘。政府可以通過對于像滴滴一樣自主研發(fā)的平臺的支持，除了加大對一二線城市的投入，也要對三線及以下的城市加大投入，從而加快交通信息化的發(fā)展。智慧交通的建設(shè)應(yīng)該更接地氣服務(wù)于民，對于小城市人員進行培訓(xùn)，建造真正的智慧交通，打造出行智慧化。

（二）加大對科學(xué)技術(shù)的投資，側(cè)重大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智能等先進領(lǐng)域。第二公共因子是科技創(chuàng)新因子，對于新型智慧城市的建設(shè)至關(guān)重要?？v觀分析結(jié)果可以看出，第一第二梯度城市都擁有先進的科學(xué)技術(shù)和雄厚的科學(xué)實力。把云計算技術(shù)應(yīng)用到政府政務(wù)之中，打造數(shù)字化信息政務(wù)平臺，正真取之于民，用之于民。先進技術(shù)應(yīng)用在安全、公共文化和資源調(diào)配等領(lǐng)域，更多地向下級所屬單位賦能，同時加快對公共衛(wèi)生智慧平臺建設(shè)，建立應(yīng)急指揮部和開發(fā)應(yīng)急指揮系統(tǒng)，將常態(tài)化的管理防空和應(yīng)急指揮有機結(jié)合。以市、縣、鎮(zhèn)、村為一個個獨立單位，在平臺上從上而下進行統(tǒng)一管理，共同推進我國公共衛(wèi)生事業(yè)的進步，促進應(yīng)急指揮智能化建設(shè)，加快社會公共服務(wù)體系的建立健全。

（三）注重新型智慧城市建設(shè)產(chǎn)業(yè)群的布局與規(guī)劃。對于新型智慧城市的領(lǐng)跑者，它們都擁有先進的智慧產(chǎn)業(yè)以及形成的產(chǎn)業(yè)集群。新型智慧城市的發(fā)展離不開智慧產(chǎn)業(yè)進步，智慧產(chǎn)業(yè)主要涉及的產(chǎn)業(yè)是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)以及云計算相關(guān)產(chǎn)業(yè)。加快云計算、物聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用，提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化率，有效促進工業(yè)化的快速發(fā)展。在加快工業(yè)化發(fā)現(xiàn)的同時要使智慧產(chǎn)業(yè)和新型智慧城市建設(shè)相互結(jié)合，形成正向促進關(guān)系，一起快速發(fā)展，全面提升新型智慧城市發(fā)展水平。

（四）重視資源共享，加快共享基礎(chǔ)建設(shè)、信息建設(shè)促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。利用國家信息共享平臺，推進跨區(qū)域現(xiàn)代化治理體系建設(shè)，實現(xiàn)對全國范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)采集、歸納以及應(yīng)用分析。使得各個部門能夠無阻礙溝通，實現(xiàn)信息、資源共享，進一步完善社會治理體系的建設(shè)，逐步做到信息、資源的互利互通，從而跨越數(shù)據(jù)閉塞所帶來的弊端。大眾對于個人信息安全的認知存在嚴重不足，阻礙數(shù)據(jù)治理以及資源共享的發(fā)展。我們可以通過云服務(wù)的方式對于個人和企業(yè)賦予職能，來提高資源和數(shù)據(jù)利用率，從而打破數(shù)據(jù)孤島的壁壘。

城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展是影響新型智慧城市建設(shè)的重要因素之一，城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展不僅僅是重視中心城市的發(fā)展，還要對城鄉(xiāng)一體化建設(shè)同等重視。將高新技術(shù)應(yīng)用到城市和農(nóng)村的現(xiàn)代化建設(shè)之中，實現(xiàn)多維信息和資源數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。政府職能化的公共服務(wù)要服務(wù)于每一位公民，促進城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)同步升級轉(zhuǎn)型，走具有我國特色的新型智慧城市建設(shè)之路。