基于知識(shí)交易的科技資源平臺(tái)服務(wù)協(xié)同模式和方法研究

吳春林 郭鑫婕 張 輝

（北京航空航天大學(xué)，北京 100191）

0 引言

正在興起的科技資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)，能夠通過(guò)運(yùn)用信息技術(shù)手段提供資源整合和共享，應(yīng)對(duì)多樣化的科技資源需求，促進(jìn)高效的協(xié)同服務(wù)，以解決現(xiàn)存的供需雙邊信息不對(duì)稱、共享環(huán)境不開(kāi)放、運(yùn)行模式低效等一系列問(wèn)題[1]。然而，目前科技資源服務(wù)協(xié)同的優(yōu)化體系尚不完善，制約了科技資源平臺(tái)服務(wù)水平的快速提升，開(kāi)發(fā)一套科學(xué)、完善的科技資源服務(wù)協(xié)同模式和方法并據(jù)此運(yùn)行線上平臺(tái)是一件極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)?？v觀目前的研究成果，面向平臺(tái)資源庫(kù)構(gòu)建[2]、服務(wù)模式[3]、用戶分析[4]以及評(píng)估體系[5]等模塊，從技術(shù)手段、服務(wù)流程、配置體系等方面實(shí)現(xiàn)了科技資源服務(wù)的聚集、交易、應(yīng)用過(guò)程等的協(xié)同，從而形成了高效的平臺(tái)服務(wù)優(yōu)化體系。然而，這些研究缺少針對(duì)定價(jià)機(jī)制這一資源交易與服務(wù)協(xié)同核心要素的探討。由于科技資源異構(gòu)異質(zhì)的特性，既包含如儀器設(shè)備、科研人才等實(shí)體資源，亦包含人口數(shù)據(jù)、社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源，還包含付費(fèi)課程、專家評(píng)價(jià)等知識(shí)資源，制定合理的平臺(tái)定價(jià)機(jī)制亦是平臺(tái)交易研究中的難點(diǎn)。從資源分類的角度探討科技資源平臺(tái)的定價(jià)機(jī)制，即分別對(duì)實(shí)體商品交易、數(shù)據(jù)交易以及知識(shí)交易進(jìn)行定價(jià)，定價(jià)方式更加細(xì)化，契合了傳統(tǒng)的交易模式，但卻增加了機(jī)制的繁雜度，不利于不同資源的組合交易。現(xiàn)有科技資源服務(wù)更多的是同時(shí)交易多種資源，因此分類交易的傳統(tǒng)模式已無(wú)法適應(yīng)用戶的快速需求，且不能達(dá)到優(yōu)化服務(wù)的目的。新興的知識(shí)經(jīng)濟(jì)體現(xiàn)了信息時(shí)代資源共享的對(duì)稱、開(kāi)放、高效等特點(diǎn)，知識(shí)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)作模式及方法為實(shí)現(xiàn)科技資源協(xié)同服務(wù)優(yōu)化提供了新的思路。將資源升華為知識(shí)，能夠密切配合科技創(chuàng)新，增強(qiáng)組織研究產(chǎn)出和創(chuàng)新能力，提升社會(huì)整體的資源利用效率。

因此，本文擬從知識(shí)定價(jià)角度入手，探討基于交易模式的平臺(tái)服務(wù)協(xié)同優(yōu)化機(jī)制。具體而言，本文首先從科技資源的交易模式入手，確定平臺(tái)用戶交易規(guī)則；然后搭建基于知識(shí)定價(jià)的平臺(tái)交易框架，重點(diǎn)闡釋將科技資源交易轉(zhuǎn)化為知識(shí)交易的流程和機(jī)制；最后在確定交易模式和交易框架的基礎(chǔ)上，提出一套科技資源交易方法。

1 知識(shí)定價(jià)視角下科技資源平臺(tái)交易模式分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，知識(shí)流通更加便捷，技術(shù)手段進(jìn)步刺激了知識(shí)需求和產(chǎn)出，進(jìn)而導(dǎo)致了知識(shí)被賦予商品性[6]，由此出現(xiàn)了如知乎Live、得到APP等知識(shí)服務(wù)平臺(tái)。鄭曉琳[7]在分析知乎Live時(shí)提到，知識(shí)原來(lái)是介質(zhì)，后來(lái)延伸成服務(wù)和商品，讓知識(shí)分享不僅可以形成社區(qū)，還可以形成知識(shí)市場(chǎng)。知識(shí)服務(wù)使得信息傳遞過(guò)程脫離了單純的數(shù)據(jù)傳輸，轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)交流，提高了資源轉(zhuǎn)化效率。傳統(tǒng)科技資源服務(wù)中不同組織或個(gè)體間通過(guò)交易設(shè)備、人才、文獻(xiàn)資料等實(shí)現(xiàn)了科技資源共享，雖然完成了資源傳輸，但是不能有效傳遞科技資源所蘊(yùn)含的“知識(shí)”價(jià)值，而在知識(shí)服務(wù)的領(lǐng)域里，掌握知識(shí)的人才作為首要資源，能夠促進(jìn)知識(shí)的生產(chǎn)與新產(chǎn)品的創(chuàng)造[8]。因此，將科技資源服務(wù)的模式對(duì)應(yīng)到高產(chǎn)快捷的知識(shí)服務(wù)發(fā)展，可以看到，科技資源被人構(gòu)思、產(chǎn)出以及銷售，永遠(yuǎn)與人關(guān)聯(lián)，如果將科技資源與人才一起提供給需求方，那么人才就能夠指導(dǎo)需求方的產(chǎn)出，發(fā)揮重要的作用，以此轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)交易，從而解決了上述價(jià)值傳輸不足的問(wèn)題。然而，知識(shí)交易正處于發(fā)展開(kāi)端，面臨著巨大的挑戰(zhàn)[9]。價(jià)格作為調(diào)控知識(shí)生產(chǎn)與流通的重要手段[6]，對(duì)于知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)的規(guī)范化舉足輕重。因此，確定平臺(tái)的科技資源知識(shí)交易模式是協(xié)調(diào)平臺(tái)服務(wù)的重要環(huán)節(jié)，亦能使得多主體的交易更加有活力。一般地，平臺(tái)交易模式由定價(jià)流程、付費(fèi)方法以及定價(jià)方法確定。

首先，對(duì)于知識(shí)定價(jià)流程，識(shí)別知識(shí)價(jià)值是首發(fā)環(huán)節(jié)，亦是知識(shí)定價(jià)模型的中心思想[10]，影響知識(shí)價(jià)值的因素很多，因此產(chǎn)生了兩種定價(jià)流程：一是以知識(shí)所耗費(fèi)的人力、物力為切入角度，用勞動(dòng)消耗量呈現(xiàn)知識(shí)價(jià)值，稱為“事先計(jì)量”，即從生產(chǎn)成本的角度計(jì)量知識(shí)價(jià)值；二是以知識(shí)產(chǎn)出量化，被稱“事后計(jì)量”[11]，即從知識(shí)使用者角度考察知識(shí)收益。本文對(duì)供應(yīng)商、平臺(tái)、需求方3 個(gè)環(huán)節(jié)展開(kāi)定價(jià)研究，既采取“事先計(jì)量”衡量供應(yīng)商的成本，又采取“事后計(jì)量”評(píng)估資源的使用價(jià)值，能夠更加全面地考察知識(shí)價(jià)值。

其次，對(duì)于平臺(tái)知識(shí)定價(jià)方法，現(xiàn)有切入點(diǎn)多樣，如從知識(shí)分享過(guò)程切入的知識(shí)閉環(huán)研究模型[11]、考慮知識(shí)商品稀缺性的影子價(jià)格模型[12]、移動(dòng)支付環(huán)境下知識(shí)付費(fèi)模型[13]等，以上在研究知識(shí)定價(jià)方法時(shí)，均是以交易場(chǎng)景特點(diǎn)為中心展開(kāi)知識(shí)價(jià)值分析的。本文在研究基于知識(shí)定價(jià)的平臺(tái)協(xié)同服務(wù)方法時(shí)，以科技資源平臺(tái)建設(shè)為中心，重點(diǎn)是知識(shí)交易轉(zhuǎn)化的平臺(tái)建設(shè)過(guò)程，并以平臺(tái)服務(wù)為核心，通過(guò)設(shè)立合理交易規(guī)則實(shí)現(xiàn)供需方交易目的，是一個(gè)典型的雙邊市場(chǎng)[14]。雙邊市場(chǎng)多采用博弈分析，通過(guò)收益函數(shù)分析制定決策，Zhou[15]基于收益分析視角模擬了雙邊市場(chǎng)用戶的動(dòng)態(tài)決策。因此，本文從雙邊市場(chǎng)角度研究平臺(tái)知識(shí)定價(jià)，通過(guò)價(jià)格博弈完成交易模型構(gòu)建。

最后，對(duì)于科技資源設(shè)定收費(fèi)方式，現(xiàn)有平臺(tái)收費(fèi)方式有3 種，即只收取兩邊用戶交易費(fèi)、只收取注冊(cè)費(fèi)、既收取注冊(cè)費(fèi)又收取交易費(fèi)。不同收費(fèi)模式下平臺(tái)運(yùn)營(yíng)會(huì)產(chǎn)生差異。朱興文等[16]基于雙邊市場(chǎng)理論利用數(shù)值仿真分析了會(huì)員費(fèi)和交易費(fèi)兩種模式下平臺(tái)最優(yōu)利潤(rùn)的差異。同時(shí)，平臺(tái)包含競(jìng)爭(zhēng)和壟斷兩種不同情境。本文分析壟斷背景下采取交易費(fèi)模式的情形，在該情形下不考慮與其他平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)，而在交易費(fèi)模式下能夠直觀地體現(xiàn)在一次交易中的知識(shí)價(jià)值，不需要考慮由于用戶管理等產(chǎn)生的成本費(fèi)用。

2 基于交易模式的科技資源平臺(tái)服務(wù)協(xié)同模型

2.1 國(guó)內(nèi)科技資源平臺(tái)建設(shè)分析

科技研究相關(guān)活動(dòng)中所涉及的一切信息、物力、財(cái)力、人力等軟硬件因素均屬于科技資源的范疇[17]。由公共部門主導(dǎo)所建立的科技資源平臺(tái)以信息、物力、財(cái)力、人力等軟硬件為基礎(chǔ)，以公信力為保障，以共享共建共贏為服務(wù)理念，旨在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、支持區(qū)域經(jīng)濟(jì)、提升國(guó)家科研實(shí)力[18]?？萍假Y源平臺(tái)一般分為兩類：一是以科研為核心，助推產(chǎn)學(xué)研合作；二是以服務(wù)為核心，由專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)搭建，匹配供需及提供管理咨詢服務(wù)等[19]。

目前，我國(guó)科技資源服務(wù)業(yè)無(wú)法迅速發(fā)展的重要原因是雖然注重資金投入，但是沒(méi)有形成良好的匹配體系，從而未達(dá)到協(xié)同發(fā)展[20]。因此，構(gòu)建高效的中介平臺(tái)十分必要，國(guó)內(nèi)已有許多成功的案例，如成渝地區(qū)科技資源云平臺(tái)已經(jīng)形成了一套完備體系，主要包含了以下4 個(gè)組成部分。

（1）資源引擎：資源引擎的核心是聚合資源，成渝當(dāng)?shù)氐目萍假Y源分布有著分散多源頭、差異結(jié)構(gòu)、不同性質(zhì)的特點(diǎn)，為此需要建立強(qiáng)大快捷的資源引擎，節(jié)省需求方尋找時(shí)間和相關(guān)成本。

（2）評(píng)估體系：科技資源平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量是影響平臺(tái)使用效果的關(guān)鍵，因此需要評(píng)價(jià)用戶、科技資源等的優(yōu)劣，形成一套評(píng)估體系。該體系采用的評(píng)價(jià)方法主要有層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等[5]。

（3）過(guò)程監(jiān)控與智能推薦：對(duì)于需求方的需求進(jìn)行精準(zhǔn)描述，匹配以用戶方的特點(diǎn)，以便精準(zhǔn)地進(jìn)行需求匹配，提供理想的科技資源。此外，在交易過(guò)程中需要進(jìn)行過(guò)程監(jiān)控，主要是規(guī)則管控及法律監(jiān)管，以免出現(xiàn)危及平臺(tái)或公共安全的交易。

（4）云計(jì)算安全中心：科技資源云平臺(tái)在運(yùn)營(yíng)中注重安全性保障，參與交易時(shí)泄露了所儲(chǔ)存的企業(yè)信息、科技資源信息以及交易信息將會(huì)對(duì)參與方造成不可估量的損失，影響平臺(tái)信譽(yù)[5]，因此考慮利用云計(jì)算存儲(chǔ)處理大量的數(shù)據(jù)，用多方監(jiān)控確保安全性。

2.2 服務(wù)協(xié)同模型的架構(gòu)

參考對(duì)已有平臺(tái)的分析，本文將交易框架分為資源聚合模塊及統(tǒng)一協(xié)同服務(wù)模塊。資源聚合模塊以數(shù)據(jù)庫(kù)建立過(guò)程體現(xiàn)，考慮到需要聚合的科技資源數(shù)量繁多，需要采用高容量平臺(tái)以達(dá)到快速響應(yīng)的目的[21]。統(tǒng)一協(xié)同服務(wù)模塊包括服務(wù)描述、資源打包管理及服務(wù)管理等平臺(tái)服務(wù)過(guò)程。包含上述兩模塊的交易框架如圖1所示，其中關(guān)于定價(jià)機(jī)制將在第三部分做進(jìn)一步分析。

2.3 科技資源平臺(tái)知識(shí)交易轉(zhuǎn)化

科技資源平臺(tái)知識(shí)交易轉(zhuǎn)化，其最終目的是將多源異構(gòu)異質(zhì)的科技資源在交易中轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一類型，這種交易類型即知識(shí)。知識(shí)交易轉(zhuǎn)化以平臺(tái)建庫(kù)方法為基礎(chǔ)，加入融合分析結(jié)果，采用資源打包出售、與人才關(guān)聯(lián)的方法實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化過(guò)程，如圖2所示。

圖1 基于知識(shí)定價(jià)的服務(wù)協(xié)同整體模型

首先，平臺(tái)對(duì)外部供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估、篩選，與此同時(shí)收集合作供應(yīng)商所提供的科技資源，平臺(tái)整合資源采用建立元數(shù)據(jù)庫(kù)的方式，按以下步驟進(jìn)行構(gòu)建。

（1）選取Word文檔形式、PDF文檔形式、HTML文檔形式或是數(shù)據(jù)庫(kù)的形式對(duì)科技資源進(jìn)行文本描述，作為實(shí)體資源的存儲(chǔ)格式；

（2）對(duì)于科技資源進(jìn)行元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注，建立元數(shù)據(jù)庫(kù)；

（3）形成資源映射方法，以便后期進(jìn)行科技資源的提取。

然后，加入融合分析結(jié)果，為了提升平臺(tái)的靈活度，張維沖等[22]提出對(duì)聚集的科技資源的主題進(jìn)行融合分析，發(fā)現(xiàn)資源所屬研究領(lǐng)域，從而產(chǎn)生對(duì)于資源分析和分類及需求匹配有用的重要信息，融合分析的結(jié)果作為屬性存入數(shù)據(jù)庫(kù)。

最后，由元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定實(shí)現(xiàn)從科技資源交易轉(zhuǎn)向知識(shí)交易，元數(shù)據(jù)是描述資源屬性的數(shù)據(jù)，是針對(duì)多元異構(gòu)異質(zhì)的數(shù)據(jù)結(jié)合的紐帶，在資源的管理、描述、檢索方面都得到了較為廣泛的應(yīng)用[23]。精準(zhǔn)總結(jié)及合理選擇資源特點(diǎn)是平臺(tái)合理采用元數(shù)據(jù)的重要環(huán)節(jié)[24]。元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)完整地描述了科技資源，因此可以作為打包出售的依據(jù)。以融合分析得到的資源內(nèi)容信息為主導(dǎo)，將相同領(lǐng)域資源按數(shù)量、類型、結(jié)構(gòu)等標(biāo)準(zhǔn)適當(dāng)打包，做到包內(nèi)信息盡可能全面、類型多樣。人才是知識(shí)產(chǎn)出的關(guān)鍵，因此實(shí)現(xiàn)知識(shí)交易的核心是將資源的對(duì)應(yīng)人寫(xiě)進(jìn)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，其前提是人員必須能夠指導(dǎo)科技資源的使用。在經(jīng)過(guò)打包出售的資源和人才關(guān)聯(lián)之后，交易對(duì)象由零散科技資源轉(zhuǎn)化為可以結(jié)合需求方實(shí)際指導(dǎo)科技資源產(chǎn)出的知識(shí)資源。

3 基于知識(shí)交易的科技資源平臺(tái)協(xié)同服務(wù)方法

3.1 雙邊交易模型

結(jié)合前文分析，構(gòu)建科技資源服務(wù)的雙邊交易模型如圖3所示。交易模型主體是供應(yīng)商、需求方及平臺(tái)，模型中的政府利用其公信力和宏觀調(diào)控等方式，對(duì)于整個(gè)平臺(tái)進(jìn)行政策規(guī)制和發(fā)展引導(dǎo)，而行業(yè)協(xié)會(huì)組織則從自身多渠道的信息及前瞻的視角，對(duì)科技資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行激勵(lì)，具體方式可以是補(bǔ)貼、技術(shù)引進(jìn)及方法推薦等。對(duì)于交易主體，平臺(tái)負(fù)責(zé)聚集資源和促使交易達(dá)成，需求方向平臺(tái)支付交易費(fèi)用并得到資源，平臺(tái)將需求方支付費(fèi)用的部分給予供應(yīng)商，以作為供應(yīng)商分享資源的費(fèi)用。

圖2 知識(shí)交易轉(zhuǎn)化示意

圖3 科技資源平臺(tái)雙邊交易模型

本文從博弈模型角度構(gòu)建了平臺(tái)定價(jià)模型。博弈模型有著許多不同的情景模式，Yan等[25]就分別探討了在合同轉(zhuǎn)讓、拍賣競(jìng)價(jià)轉(zhuǎn)讓及競(jìng)價(jià)轉(zhuǎn)讓情境下的博弈過(guò)程。本文設(shè)定在科技資源平臺(tái)的某一次交易中，包含n個(gè)供應(yīng)商及N個(gè)需求方。在這次交易中，兩邊交易的是同主題下的科技資源，且參與交易的供應(yīng)商均可提供這一主題下的科技資源，參與的需求方均對(duì)該主題下的科技資源有所需求。研究涉及的關(guān)鍵參數(shù)及含義如表1所示。

對(duì)于供應(yīng)商和買方進(jìn)行配對(duì)，配對(duì)的供應(yīng)商向需求方提供qi單位科技資源，需求方向平臺(tái)支付費(fèi)用，平臺(tái)從資源費(fèi)用中抽出一部分作為中介費(fèi)，另一部分支付給供應(yīng)商。首先需要對(duì)供應(yīng)商、需求方及平臺(tái)分別建立收益函數(shù)以及資源交易量，如式（1）—式（4）：

表1 關(guān)鍵參數(shù)表

參與交易的供應(yīng)商S1 的收益：

參與交易的需求方B1 的收益：

平臺(tái)P的收益：

資源交易量：

當(dāng)通過(guò)知識(shí)交易的轉(zhuǎn)化之后，使得資源交易量有了可計(jì)量的辦法，通過(guò)知識(shí)交易的歸一化，將科技資源的類型統(tǒng)一，從而可以通過(guò)同一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

3.2 科技資源的知識(shí)交易的均衡狀態(tài)

設(shè)定該科技資源平臺(tái)為壟斷雙邊市場(chǎng)平臺(tái)，即不存在競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)。若考慮競(jìng)爭(zhēng)，則平臺(tái)應(yīng)根據(jù)自己的市場(chǎng)位置選擇定價(jià)策略[26]。在某一次交易中，包含n個(gè)供應(yīng)商及N個(gè)買方。理想狀態(tài)下，每一對(duì)供應(yīng)商與其對(duì)應(yīng)的需求方之間的價(jià)格博弈都達(dá)到了均衡點(diǎn)，一個(gè)買方與一個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行對(duì)接，在雙方博弈的均衡點(diǎn)處求得平臺(tái)的效用，并通過(guò)非線性規(guī)劃求得平臺(tái)的最大效用，xij表示買方i與供應(yīng)商j的對(duì)應(yīng)關(guān)系。若xij=1，則表示買方i與供應(yīng)商j建立了交易關(guān)系，同時(shí)對(duì)于收益函數(shù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷摹⑹剑?）代入式（1）、式（2）中，得到完善后的收益函數(shù)如式（5）、式（6）：

參與交易的供應(yīng)商Sj的收益：

參與交易的需求方Bi的收益：

在供應(yīng)商與需求方達(dá)到博弈均衡的條件下，通過(guò)調(diào)整供應(yīng)商與需求方的組合，改變兩兩配對(duì)的方式，使得既滿足需求者的科技資源需求，同時(shí)最大化平臺(tái)收益。用公式表達(dá)上述算法如式（7）：

優(yōu)化函數(shù)為平臺(tái)的收益函數(shù)，最終目標(biāo)是使得平臺(tái)的收益函數(shù)最大化。

在博弈中，使得供應(yīng)商和需求方利潤(rùn)最大化的一階條件是dUj/dpj=dUi/dpi=0，由式（5）、式（6）得出反應(yīng)函數(shù)為：

解得：

將此時(shí)的價(jià)格帶入各自收益函數(shù)，即可得到采用服務(wù)水平H得到的供應(yīng)商收益記為UHj0=(pj0?Hfj)×qj0，需求方的收益記為UHi0=(Hwi?pi0)×qi0。

需求方和供應(yīng)商各自在不同服務(wù)水平策略H下，通過(guò)利潤(rùn)最大化的一階條件得到博弈均衡收益。服務(wù)水平改變時(shí)用戶收益隨之改變，通過(guò)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分析用戶之間的博弈過(guò)程。根據(jù)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程F(x)的穩(wěn)定性定理以及演化博弈的穩(wěn)定性條件可知，當(dāng)F(x)=0,F′(x)<0時(shí)，對(duì)應(yīng)x為演化穩(wěn)定策略。討論中為了區(qū)分不同策略下的均衡收益，當(dāng)需求方i和供應(yīng)商j分別選擇策略Him和H jn（m=1,2，n=1,2）時(shí)，對(duì)應(yīng)均衡收益(UHmi0,UHnj0)，簡(jiǎn)化表示為(Umn,Umn)，得到簡(jiǎn)化表示收益矩陣如表2所示。

表2 服務(wù)水平策略收益矩陣

針對(duì)表2展示的收益矩陣，將收益引進(jìn)復(fù)制動(dòng)態(tài)的博弈分析中，假設(shè)需求方i選擇策略1 的概率為x，供應(yīng)商j選擇策略1 的概率為y，則復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

針對(duì)需求方分析其演化穩(wěn)定策略的第一個(gè)條件，令：

解得滿足第一個(gè)條件的演化穩(wěn)定策略為x*=0或x*=1 或。同理可得，供應(yīng)商滿足第一個(gè)條件的演化穩(wěn)定策略為y*=0或y*=1或者

對(duì)于演化穩(wěn)定策略的第二個(gè)條件如式（14）、式（15）：

表3 值矩陣（簡(jiǎn)化表示）

對(duì)第一個(gè)條件得出的策略組合進(jìn)行分析，得到第二個(gè)條件下數(shù)值如表3所示。

本節(jié)針對(duì)如何求解均衡狀態(tài)和選擇服務(wù)策略的模型做出闡釋，具體應(yīng)用需要在實(shí)際場(chǎng)景中分析均衡態(tài)情形，從而獲得交易信息，建立使得各方完成科技資源交易的同時(shí)達(dá)到利益最大化的策略方案。

3.3 協(xié)同服務(wù)方法

采用上述雙邊市場(chǎng)交易模型以及均衡狀態(tài)分析，形成基于知識(shí)定價(jià)的科技資源交易方法，以下是具體的應(yīng)用過(guò)程（圖4）。

圖4 科技資源平臺(tái)知識(shí)交易方法

（1）收集并精準(zhǔn)描述客戶交易需求，將其與元數(shù)據(jù)庫(kù)中的熱點(diǎn)信息與所屬領(lǐng)域?qū)?yīng)，形成科技資源包，將資源對(duì)應(yīng)人才類型添加進(jìn)包，同時(shí)形成資源包與供應(yīng)商的映射。

（2）匹配供應(yīng)商和需求方，考慮收益水平和服務(wù)狀態(tài)，在兩兩之間達(dá)成均衡狀態(tài)。

（3）分析供需匹配方案，找到使得平臺(tái)收益最大的匹配方案，通過(guò)有意識(shí)地引導(dǎo)供應(yīng)商和需求方按照最優(yōu)方案匹配，完成平臺(tái)利益的最大化。

采用以上基于知識(shí)定價(jià)的科技資源交易方法，應(yīng)用于科技資源平臺(tái)服務(wù)協(xié)同過(guò)程，首先輸入用戶的交易需求，將資源庫(kù)對(duì)照需求進(jìn)行資源打包，與此同時(shí)分析供需方匹配的均衡狀態(tài)，最后通過(guò)非線性規(guī)劃方法得到使得平臺(tái)收益最大化以及供需方匹配均衡的配對(duì)方案和資源價(jià)格水平。該方案應(yīng)用于平臺(tái)的用戶配對(duì)，作為引導(dǎo)供需方有序均衡匹配的依據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)交易過(guò)程的秩序化。同時(shí)，分析得到的價(jià)格水平方案能夠通過(guò)向用戶推薦均衡價(jià)格，減少用戶間交易摩擦，盡快促進(jìn)交易平衡狀態(tài)，從而提升用戶整體的滿意度。

4 結(jié)語(yǔ)

本文運(yùn)用非線性規(guī)劃和博弈建模，提出知識(shí)交易視角下的科技資源平臺(tái)運(yùn)作模式，設(shè)計(jì)基于知識(shí)定價(jià)的科技資源交易方法，為平臺(tái)服務(wù)協(xié)同優(yōu)化提供基于知識(shí)交易的理論和實(shí)踐依據(jù)。這種模式充分利用元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于科技資源的合理、全面闡釋，在交易中將不同類型科技資源看作元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的表達(dá)，并將科技資源對(duì)應(yīng)到人才使用，從而將科技資源交易轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)交易，實(shí)現(xiàn)交易類型統(tǒng)一，從知識(shí)定價(jià)角度達(dá)到科技資源的交易協(xié)同，最終優(yōu)化平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量，達(dá)到協(xié)同服務(wù)優(yōu)化效果。以下是本文得出的結(jié)論或成果。

（1）根據(jù)科技資源平臺(tái)服務(wù)和知識(shí)交易特點(diǎn)確定了平臺(tái)的定價(jià)流程、定價(jià)方法和收費(fèi)方式，為本研究的科技資源定價(jià)方法設(shè)定了交易模式。

（2）搭建了科技資源平臺(tái)整體模型作為定價(jià)機(jī)制框架，模型分為資源聚合模塊及統(tǒng)一協(xié)同服務(wù)模塊。通過(guò)資源聚合模塊設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了由科技資源交易向知識(shí)交易的轉(zhuǎn)化；通過(guò)統(tǒng)一協(xié)同服務(wù)模塊設(shè)計(jì)，提供了能夠?qū)崿F(xiàn)本研究中平臺(tái)交易模式的高效協(xié)同服務(wù)環(huán)境。

（3）將新興的知識(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)作模式作為平臺(tái)服務(wù)協(xié)同的研究新視角，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)科技資源交易向知識(shí)交易的轉(zhuǎn)變，通過(guò)重用掌握知識(shí)的人才以促進(jìn)資源的成果轉(zhuǎn)化，體現(xiàn)資源的價(jià)值。同時(shí)，以人力資源為首要資源的知識(shí)交易在統(tǒng)一類型的基礎(chǔ)上提升了科技資源服務(wù)過(guò)程的秩序性，為本研究提出交易模型奠定了基礎(chǔ)。

（4）經(jīng)過(guò)非線性規(guī)劃和博弈均衡分析，提出針對(duì)科技資源打包出售的知識(shí)定價(jià)機(jī)制，探討供應(yīng)商和需求方的理想價(jià)格狀態(tài)，作為平臺(tái)引導(dǎo)供應(yīng)商和需求方之間交易模式的依據(jù)，以此來(lái)協(xié)調(diào)供應(yīng)商的服務(wù)。該方法從利益分配機(jī)制出發(fā)，能夠更加有效、規(guī)范地完成服務(wù)過(guò)程，在平臺(tái)供需匹配博弈均衡下，優(yōu)化了平臺(tái)收益。因此，知識(shí)定價(jià)機(jī)制能從規(guī)范交易過(guò)程的角度完善科技資源平臺(tái)協(xié)同服務(wù)優(yōu)化體系，既引導(dǎo)了供需方之間的匹配，又實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)收益最大化。

本文提出的從知識(shí)交易這一新的角度實(shí)現(xiàn)科技資源服務(wù)協(xié)同優(yōu)化，僅是從理論上闡述了模型方法及其可行性，未來(lái)需結(jié)合實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗(yàn)證實(shí)踐應(yīng)用的可行性。同時(shí)由于交易機(jī)制中交易對(duì)象類型的轉(zhuǎn)換，導(dǎo)致平臺(tái)搭建過(guò)程與現(xiàn)有模式差異較大，資源分析任務(wù)加重，因此后續(xù)研究需要探討將科技資源轉(zhuǎn)化為知識(shí)出售這一模式的效率。