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    珠三角城市港澳入境游增長的影響因素與空間溢出效應研究*——基于空間杜賓面板模型

    2021-08-30 06:20:42益,陳
    甘肅科技縱橫 2021年7期
    關鍵詞:效應旅游影響

    劉 益,陳 令

    (1.暨南大學 管理學院,廣東 廣州 510632;2.暨南大學 企業(yè)發(fā)展研究所,廣東 廣州 510632)

    0 引言

    隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展與中國對外開放力度的加大,中國入境旅游市場穩(wěn)步增長。2018年,中國接待入境游客1.41億人次,實現(xiàn)入境旅游收入1 271億美元。廣東作為我國東部沿海地區(qū)的入境旅游接待大省,接待國際入境人次和國際旅游外匯收入多年均位居前列[1]。2018年,廣東省的入境游客接待量為3 748.06萬人次,其中珠三角地區(qū)的入境游客接待量為3 473.42萬人次,占全省入境游客接待總量的92.67%。因地緣相鄰、文化相近等緣故,港澳臺一直是珠三角城市入境旅游的主要客源市場,但因珠三角內(nèi)部城市旅游資源、經(jīng)濟發(fā)展等方面的不同,入境游客在各市的分布存在較大差異。隨著粵港澳大灣區(qū)共建人文灣區(qū)、休閑灣區(qū)戰(zhàn)略目標的提出,香港、澳門和廣東珠三角九城市間的旅游聯(lián)系將進一步加強。因此,研究珠三角城市港澳入境旅游增長的影響因素及溢出效應,對促進大灣區(qū)旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展和增強區(qū)域整體旅游吸引力具有重要意義。

    旅游流作為旅游學與地理學的交叉領域,受到國內(nèi)外學者的廣泛關注。旅游流有廣義和狹義之分,多數(shù)研究采用狹義概念。馬耀峰等學者認為狹義旅游流是在一個區(qū)域上由于旅游需求的相似而形成的旅游者集體性空間位移現(xiàn)象,包括旅游者從客源地向目的地流動的人群數(shù)量和流動模式[2]。入境旅游是旅游流研究的重要內(nèi)容,現(xiàn)有文獻多探討入境旅游的規(guī)模預測、客流分布和轉(zhuǎn)移規(guī)律、空間結(jié)構特征、影響因素等內(nèi)容,研究方法日益豐富,如時間序列模型、計量統(tǒng)計法、社會網(wǎng)絡分析法等[3]。研究入境旅游的影響因素,有利于目的地采取相應措施提高本區(qū)域的入境旅游發(fā)展水平。國內(nèi)外學者對入境旅游的影響因素進行了較全面的研究,發(fā)現(xiàn)目的地經(jīng)濟發(fā)達程度、對外開放程度、突發(fā)事件、全球化程度、季節(jié)氣候等因素能促進或抑制該地的入境旅游[4]。目前研究大多針對大尺度如國家范圍或中尺度如省份區(qū)域,探究城市群入境旅游影響因素的研究較少。

    近年來,不少學者意識到相鄰地區(qū)的旅游發(fā)展存在依賴性和相互作用[5],逐漸采用空間計量方法分析旅游流的空間效應,但文獻數(shù)量有限,對旅游流影響因素的邊際效應關注不夠,有關城市群入境旅游影響因素溢出效應的研究較少。基于此,選取2009~2018年珠三角地區(qū)九個城市(廣州、深圳、珠海、佛山、中山、東莞、肇慶、江門、惠州)的面板數(shù)據(jù),利用納入地理鄰近空間權重矩陣的空間杜賓模型,分析影響各市港澳入境旅游流分布的因素及空間溢出效應,旨在揭示促進或限制旅游流空間溢出效應的影響因素,從而促進區(qū)域旅游協(xié)調(diào)和聯(lián)動發(fā)展,發(fā)揮入境旅游在地區(qū)旅游發(fā)展中的重要作用。

    1 相關研究進展

    1.1 入境旅游流的影響因素

    入境旅游是旅游客源市場的重要組成部分,是衡量國家與地區(qū)旅游業(yè)綜合發(fā)展水平和對外開放程度的重要指標,可有效提高旅游效益和增加旅游收入[6]。Balli等人運用傳統(tǒng)的引力模型,發(fā)現(xiàn)土耳其影視劇集出口與免簽證入境政策會增加土耳其的入境旅游流量[7]。Seetanah等人運用面板協(xié)整方法分析南非入境旅游需求的影響因素時,發(fā)現(xiàn)南非的價格水平、競爭目的地的價格水平、旅游基礎設施、運輸成本等會影響入境旅游者[8]。Saha等學者分析了1995~2012年期間政治和經(jīng)濟自由對110多個國家入境旅游的影響,發(fā)現(xiàn)公民自由和經(jīng)濟自由與入境旅游有著正相關關系[9]。孫根年等在研究中韓出入境旅游客流量增長時發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟與貿(mào)易聯(lián)系是入境旅游發(fā)展的重要驅(qū)動力,隨后在研究日本游客入境中國的旅游地域分布時也證實了經(jīng)濟貿(mào)易聯(lián)系對出入境旅游的影響[10-11]。許學強發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化、對外經(jīng)濟開放度、市場發(fā)展和基礎設施條件等因素能縮小中國不同地區(qū)入境旅游差異[12]。

    綜上,入境旅游影響因素可大致歸為包括客源國/地在內(nèi)的國際因素和目的地內(nèi)在因素這兩大方面,如客源國人均收入、旅游替代國價格水平、目的地旅游資源等。國內(nèi)外學者在入境旅游流影響因素的研究上已有豐富成果,且多運用定量方法加以分析。但從研究范圍來看,已有研究多關注國家之間的旅游流規(guī)模和目的地國境內(nèi)各區(qū)域的旅游接待規(guī)模的影響因素[13],對目的地城市群內(nèi)部入境旅游流的影響因素研究薄弱。

    1.2 旅游溢出效應

    溢出最早由Grossman和Helpman系統(tǒng)闡述,即某項社會活動的參與主體在沒有報酬的情況下對其他主體產(chǎn)生的預期外收益的效應[14]。溢出效應是一種外部效應,目前有經(jīng)濟溢出、技術溢出、環(huán)境溢出、知識溢出等形式,且有正負之分。旅游活動作為一種經(jīng)濟活動,也被認為存在顯著的溢出效應[15]。旅游溢出效應是指某地區(qū)旅游活動的開展對其他地區(qū)旅游活動產(chǎn)生的影響[16],這與經(jīng)濟的開放性和旅游產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度廣的特點有著密切聯(lián)系。因旅游活動的復雜性,學者們關注細分類別的旅游溢出效應,如旅游經(jīng)濟增長的溢出效應、旅游就業(yè)的溢出效應和旅游流的溢出效應。王松茂等在研究旅游減貧的效果時,發(fā)現(xiàn)旅游發(fā)展對經(jīng)濟、生活、環(huán)境等三個減貧維度上具有正向空間溢出效應[17]。吳玉鳴運用空間面板計量經(jīng)濟學模型研究發(fā)現(xiàn),鄰近省域的經(jīng)濟增長及旅游資本投入的空間溢出效應明顯,建議加強鄰近地區(qū)旅游資本和勞動的合作,從而促進旅游經(jīng)濟增長中的資本空間溢出效應[18]。Balli等基于雙變量GARCH模型證實,澳大利亞和新西蘭之間的國際旅游流溢出效應顯著[19]。

    在分析旅游業(yè)溢出效應的數(shù)學模型上,主要有線性回歸模型、蒙代爾-弗萊明模型、菲德爾外溢模型和知識溢出模型。隨著空間相關性和空間異質(zhì)性在旅游活動中的作用受到重視,基于空間計量模型的分析也逐漸增多,旅游溢出效應的作用機理被更清晰地刻畫出來。趙金金運用空間杜賓面板模型實證發(fā)現(xiàn)我國區(qū)域旅游經(jīng)濟增長存在顯著空間依賴性,旅游資源稟賦的正向空間溢出效應顯著[20]。紀小美等從目的地市場的視角,發(fā)現(xiàn)入境旅游流的空間外溢作用具有距離敏感性與市場差異性的特點[21]。整合已有研究,發(fā)現(xiàn)對城市群內(nèi)部旅游流溢出關注不夠,少有文獻探討城市群內(nèi)部旅游流影響因素自身的溢出效應。

    2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    2.1 空間計量模型

    傳統(tǒng)計量模型忽視了空間效應導致估計結(jié)果可信度降低,因此通過空間自相關檢驗確定觀測地區(qū)存在空間依賴性后,可建立空間計量模型,更充分地呈現(xiàn)區(qū)域間影響因素的空間相互作用及影響。常見的空間計量模型有空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)??臻g滯后模型(SLM)主要探討各變量在一地區(qū)是否具有溢出效應,描述被解釋變量間的相關性??臻g誤差模型(SEM)通過空間誤差項來體現(xiàn)鄰近區(qū)域之間的空間相關性??臻g杜賓模型(SDM)是前兩者的組合擴展形式,同時考慮解釋變量和被解釋變量的空間滯后項,探究區(qū)域內(nèi)各鄰近空間單元之間的空間聯(lián)系[22],其表達式為:

    式中,t表示時間,i和j分別表示不同的區(qū)域;Xit與Yit為分別為i區(qū)域的解釋變量與被解釋變量;Wij為空間權重矩陣:β為解釋變量的估計系數(shù);ρ與θ分別表示被解釋變量與解釋變量的空間回歸系數(shù);εi為空間誤差擾動項且服從獨立分布。

    選擇何種全局空間計量模型,主要是根據(jù)Wald和LR檢驗判斷。若通過Wald和LR檢驗則選擇SDM,若不通過則進行拉格朗日乘數(shù)(LM)檢驗。在LM檢驗中,若LM-lag較之LM-error在統(tǒng)計上更顯著,且Ro?bust LM-lag顯著而Robust LM-error不顯著,則SLM模型更適合;相反,若LM-error較之LM-lag在統(tǒng)計上更顯著,且Robust LM-error顯著而Robust LM-lag不顯著,則應選擇SEM;若LM-lag和LM-error均不通過顯著性檢驗,則選擇經(jīng)典計量模型[23]。

    2.2 空間權重矩陣設置

    “地理學第一定律”認為所有事物在空間上是相互關聯(lián)的,但較近的事物比較遠的事物更具關聯(lián)性[24]。距離衰減規(guī)律也指出現(xiàn)象的作用力有隨著地理距離的增加而變?nèi)醯膬A向??紤]到珠三角地區(qū)九個城市地理空間分布的差異性,本文選用地理鄰近空間權重矩陣來度量不同區(qū)域的相鄰性及空間相關性。地理鄰近空間權重矩陣根據(jù)區(qū)域的相鄰關系,用“0~1”表示,空間單元相鄰為“1”,不相鄰則為“0”。

    2.3 指標選擇與數(shù)據(jù)來源

    考慮到分析數(shù)據(jù)的可獲取性與可比性,本論述主要關注狹義層面的旅游流(旅游客流),用港澳入境游客在珠三角九個城市的過夜游客數(shù)加以表征,并作為因變量納入模型。影響入境旅游流的因素有許多,本文選取目的地層面的影響因子,具體為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游資源稟賦、旅游接待設施、對外開放程度、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、交通便利程度等6個因素。影響因素選擇依據(jù)如下:(1)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平:經(jīng)濟發(fā)展能促進旅游投資和旅游基礎設施建設,增強對入境客流的吸引力,選用各市的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)加以衡量;(2)旅游資源稟賦:旅游資源是旅游發(fā)展的前提,擁有高級別的旅游資源更有利于吸引入境游客,選用各市3A及以上景區(qū)數(shù)量衡量(TAN,其中3A景區(qū)、4A景區(qū)、5A景區(qū)和世界遺產(chǎn)分別賦予1、2、4、8的權重);(3)旅游接待設施:反映接待能力,常包含酒店與旅行社,因旅行社數(shù)據(jù)難以獲取,選用各市三星級及以上酒店數(shù)(HOTEL)來衡量;(4)對外開放程度:開放政策能提高可進入性,同時國際貿(mào)易能促進入境旅游,選用出口總額(TEVV)加以表征;(5)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平:體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理程度和服務水平,用年第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值除以當年國內(nèi)生產(chǎn)總值得到的第三產(chǎn)業(yè)比例(STR)來表征;(6)交通便利程度:交通基礎設施是區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展的重要條件,交通越便利,地區(qū)可進入性越高,用高速公路里程(ROAD)來衡量。

    為避免可能存在的異方差性和增強可比性,所有變量均經(jīng)標準化處理并取對數(shù)。本文選取2009~2018年珠三角地區(qū)九市的各相關數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來自《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、歷年廣東省年鑒、各市統(tǒng)計年鑒、旅游官方網(wǎng)站等。

    3 實證結(jié)果分析

    3.1 全局莫蘭指數(shù)(Moran’s I)檢驗

    在進行空間計量分析之前,需要進行空間自相關檢驗,如果存在自相關性,則建立空間計量模型。空間相關性分為全局相關性和局部相關性。莫蘭指數(shù)(Mo?ran’s I)是檢驗全局相關性的方法,取值范圍是-1~1,大于0表示空間單元之間存在正相關,數(shù)值越大,表明正相關越強;小于0表示存在負相關,數(shù)值越小,負相關越強;等于0則表示空間單元之間不存在空間自相關性。本論述從全局相關性出發(fā),利用全局Moran’s I指數(shù)來檢驗珠三角地區(qū)入境旅游的空間依賴性。

    對2009~2018年珠三角九個城市港澳入境旅游人數(shù)的對數(shù)(lnsum)進行空間依賴性檢驗,結(jié)果見表1所列。2009~2018年的全局莫蘭指數(shù)(Moran’s I)有小幅波動但整體保持穩(wěn)定,其中2009~2013年的全局Moran’s I值均通過10%顯著性檢驗,2014~2018年Moran’s I值均通過5%顯著性檢驗,說明珠三角九市的港澳入境旅游人數(shù)具有顯著的空間相關性,有必要引入空間計量模型進行參數(shù)估計。

    表1 2009~2018年全局莫蘭指數(shù)(Moran’s I)結(jié)果

    3.2 空間計量模型識別

    進一步通過LM檢驗進行空間相關性檢驗,檢驗結(jié)果通過1%的顯著性檢驗,表明模型存在顯著的空間自相關。同時,空間滯后面板模型的LM和Robust LM檢驗值均通過1%的顯著性檢驗,空間誤差面板模型的LM和Robust LM檢驗值均沒有通過1%顯著性檢驗,因此選擇空間滯后面板模型。LR檢驗結(jié)果顯示,空間杜賓面板模型不會簡化為空間滯后模型與空間誤差模型。此外,Hausman檢驗值為19.05,P值為0.0041,通過1%的顯著性檢驗,即拒絕個體效應與各影響因素無關的原假設,選擇固定效應會更好。Wald統(tǒng)計檢驗結(jié)果也表明固定效應模型更適合本研究。綜上,固定效應的空間杜賓面板模型是本文的最佳研究模型。

    3.3 影響因素的效應評估

    空間杜賓模型同時考慮了被解釋變量與解釋變量的空間滯后相關性,因此空間杜賓模型中解釋變量的影響需通過直接效應、間接效應和總效應加以反映。直接效應為本區(qū)域解釋變量對本地港澳入境旅游過夜人數(shù)的影響。間接效應即溢出效應,是鄰近區(qū)域的解釋變量對本區(qū)域港澳入境旅游過夜人數(shù)的影響。表2和表3為各種影響因素對珠三角九市港澳入境旅游過夜人數(shù)的效應評估結(jié)果。

    表2 基于地理鄰近空間權重矩陣的SDM估計結(jié)果

    表3 各影響因素總效應分解結(jié)果

    從直接效應來看,本區(qū)域的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平顯著促進本區(qū)域港澳入境旅游發(fā)展,其中第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平系數(shù)最大且在1%水平下顯著,效應系數(shù)為1.8561。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平在5%水平下顯著,效應系數(shù)為1.0982。旅游資源稟賦、旅游接待設施、對外開放程度和交通便利程度對本區(qū)域港澳入境旅游流的作用均不顯著。原因在于珠三角地區(qū)旅游接待設施和交通基礎設施都很發(fā)達,邊際效應已不顯著。旅游資源開發(fā)相對較慢,對旅游流增長沒有顯著的影響。

    從間接效應看,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平在1%水平下顯著,即存在空間溢出效應,但其系數(shù)為負值,表明鄰近區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展對本區(qū)域港澳入境旅游的發(fā)展存在顯著負向影響,經(jīng)濟發(fā)達的大城市對鄰近地區(qū)的入境旅游流存在“虹吸效應”,客觀上抑制了周邊地區(qū)港澳入境旅游流的增長。對外開放程度通過5%顯著性檢驗,鄰近區(qū)域的對外開放水平對本區(qū)域港澳入境旅游具有顯著正向效應,這體現(xiàn)了港澳入境游客中的商務客源具有正向溢出的特點。旅游資源稟賦在10%水平下顯著且系數(shù)為0.2969,存在正向空間溢出效應。珠三角城市經(jīng)濟一體化水平相對較高,在旅游資源方面已有初步整合,如對外聯(lián)合宣傳、推出跨區(qū)域的旅游精品路線,一定程度上促進了休閑度假游客的多目的地的旅游行為。而旅游接待設施、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和交通便利程度對鄰近區(qū)域港澳入境旅游發(fā)展均無顯著影響,不存在空間溢出效應,這與珠三角地區(qū)城市化水平高,基礎設施和接待設施條件均較為成熟有關。

    從總效應看,只有對外開放水平和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平通過10%顯著性檢驗,其中對外開放水平促進所有區(qū)域港澳入境旅游,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對鄰近區(qū)域港澳入境旅游有顯著的抑制作用,其原因在于目前珠三角地區(qū)港澳入境旅游流增長仍處于“商務驅(qū)動型”,旅游目的地較為單一,經(jīng)濟的發(fā)展并沒有對鄰近地區(qū)旅游流的增長起到正向作用。旅游資源稟賦、旅游接待設施、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和交通便利程度對港澳入境旅游流影響不顯著,這源于珠三角地區(qū)旅游資源多為人文景觀,整體城市化水平高,各市的旅游接待設施完備且差距小,交通擁擠等常見的“城市病”使旅游體驗質(zhì)量下降,同時也反映出港澳游客因生活在繁華都市,反而對景色趨同的珠三角地區(qū)的旅游動力不足的現(xiàn)象。

    4 結(jié)論與啟示

    4.1 研究結(jié)論

    本文運用空間杜賓面板模型對珠三角地區(qū)港澳入境旅游發(fā)展的影響因素及溢出效應進行了研究,主要結(jié)論有:

    (1)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游資源稟賦、對外開放水平和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等因素均會顯著影響珠三角地區(qū)的港澳入境旅游流增長。

    (2)從直接效應來看,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平促進本區(qū)域港澳入境旅游的發(fā)展,這在一定程度上說明地區(qū)的旅游發(fā)展需要經(jīng)濟作為支撐,同時服務業(yè)發(fā)展水平越高,對港澳入境游客的吸引力就會更大。

    (3)從空間溢出效應來看,旅游資源稟賦和對外開放程度對鄰近地區(qū)的港澳入境旅游有著正向促進作用。而地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對鄰近城市港澳入境旅游流具有負向的空間溢出,呈現(xiàn)出對鄰近地區(qū)的“空間競爭效應”。

    (4)旅游接待設施和交通便利程度對港澳入境旅游流的作用均不顯著。

    4.2 研究啟示

    入境旅游具有突出的政治、社會與文化效應,是一個國家或地區(qū)重要的旅游市場。在珠三角城市港澳入境旅游發(fā)展的影響因素中,有積極的也有消極的,有直接影響也有間接影響。如何發(fā)揮或抑制不同因素的復雜作用,促進珠三角地區(qū)之間旅游的協(xié)調(diào)發(fā)展,從而建設一體化水平更高的粵港澳大灣區(qū)。對此,提出如下建議:

    (1)保持經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。雄厚的經(jīng)濟實力可保障交通、旅游設施等建設,為游客提供舒適的旅游環(huán)境。珠三角地區(qū)應立足自身,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,積極發(fā)展對外貿(mào)易,提高對外開放程度。同時加強與灣區(qū)內(nèi)其它城市的全方位合作,破除體制和地區(qū)障礙,深化產(chǎn)業(yè)鏈分工協(xié)作,優(yōu)化簽證手續(xù),共享旅游客源,實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展對港澳入境旅游流的正向溢出效應。

    (2)提高公共交通服務水平。珠三角地區(qū)的旅游接待設施和公路交通等設施雖處于較高水平,還應積極把握建設粵港澳大灣區(qū)的機遇,建設完善大灣區(qū)城市之間的輕軌交通網(wǎng)絡體系,進一步提高大灣區(qū)旅游交通的便利化水平,吸引大城市客流向周邊地區(qū)輻射。

    (3)挖掘地區(qū)特色,加強旅游資源開發(fā)力度。針對客源市場的需求,增強旅游資源的開發(fā)與整合,提供富有吸引力的旅游產(chǎn)品,尤其要豐富休閑度假旅游產(chǎn)品,促進港澳入境商務客源轉(zhuǎn)化為休閑度假客源,進一步增強旅游資源對鄰近城市旅游流的空間溢出效應,共同打造粵港澳大灣區(qū)旅游目的地整體品牌,共建宜居宜業(yè)宜游的人文灣區(qū)和休閑灣區(qū)。

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