塔形建筑物輪廓點Z坐標(biāo)點云傾斜監(jiān)測方法

屈乾龍 朱慶偉 艾衛(wèi)濤 溫波 馬肇祥

摘 要：針對目前三維激光掃描技術(shù)對塔形建筑物的傾斜監(jiān)測，普遍采用擬合點云數(shù)據(jù)提取塔體中軸線的方法計算塔體傾斜度，數(shù)據(jù)計算方案較為單一且無法逐層計算傾斜量等問題，為更好解決這一難題，提出新的基于激光掃描點云數(shù)據(jù)傾斜監(jiān)測思路，一種基于輪廓點Z坐標(biāo)傾斜監(jiān)測方法。該方法通過提取塔檐輪廓點中Z坐標(biāo)最大、最小值點，利用相關(guān)函數(shù)計算出各層傾斜度，引入權(quán)要素，計算整體傾斜量。以大雁塔為例，對三維激光掃描點云數(shù)據(jù)進行傾斜變形計算、對比分析。結(jié)果表明：2種方法計算結(jié)果相差約0.26%，基于輪廓點Z坐標(biāo)傾斜監(jiān)測方法切實有效;在明確塔體傾斜方向后，可直接提取沿該方向的塔檐對角點，作為Z坐標(biāo)最大值最小值點參與傾斜量計算;該方法能快速計算出塔體傾斜量，有效提高工作效率，為三維激光掃描塔形建筑物傾斜監(jiān)測提供一種新的數(shù)據(jù)處理方案。

關(guān)鍵詞：三維激光掃描;傾斜監(jiān)測;點云數(shù)據(jù)處理;輪廓點Z坐標(biāo)提取法;權(quán)中圖分類號：P 234;P 258

文獻標(biāo)志碼：A

文章編號：1672-9315（2021）04-0715-09

DOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2021.0418開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Monitoring method for contour point Z-coordinate

point cloud tilt? of tower-shaped building

QU Qianlong1，ZHU Qingwei1，AI Weitao2，WEN Bo1，MA Zhaoxiang1

（1.College of Geomatics，Xian University of Science and Technology，Xian 710054，China;

2.School of Surveying and Urban Spatial Information，Henan University of Urban Construction，Pingdingshan 467000，China）

Abstract：At present，the method of extracting the axis of the tower body by fitting point cloud data is generally used to calculate the tilt degree of the tower body in the tilt monitoring of the tower structure by 3D laser scanning technology.The data calculation scheme is relatively simple unable to calculate the tilt level by level.Therefore，this paper proposes a new idea of tilt monitoring based on laser scanning point cloud data and a tilt monitoring method based on Z coordinate of contour points.By extracting the maximum and minimum points of the Z coordinate in the contour points of the tower eaves，the correlation function is used to calculate the inclination of each layer，and the weight factor is introduced to calculate the overall inclination.Taking the Great Wild Goose pagoda as an example，the 3D laser scanning point cloud data are calculated and compared for tilt deformation.The? results show that the calculation results from the two methods differ by about 0.26%，and the monitoring method based on the Z coordinate tilt of the contour point is effective.After clarifying the direction of the inclination of the tower body，the diagonal points of the eaves along that direction can be directly extracted as the maximum and minimum points of the Z coordinate to participate in the? inclination calculation.The amount of tower tilt can be calculated quickly，the work efficiency can be improved effectively，and a new data processing scheme can be provided for the tilt monitoring of ancient towers based on 3D laser scanning in this paper.

Key words：3D laser scanning;tilt monitoring;point cloud data processing;contour point Z coordinate extraction;weight factor

0 引 言隨著時間的推移，古代高塔如今都是“十塔九斜”，塔體受基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)本身的影響及諸多外界因素而產(chǎn)生彎曲變形，綜合表現(xiàn)為整個建筑體傾斜變形[1-3]。傾斜度是衡量施工技術(shù)質(zhì)量和后期建筑物安全維護的重要指標(biāo)，如何快速準(zhǔn)確測量塔類建筑物傾斜度一直都是變形觀測領(lǐng)域的研究熱點。三維激光掃描技術(shù)以其無需直接接觸即可快速獲取物體表面高精度三維點云數(shù)據(jù)的特點被廣泛應(yīng)用于塔類建筑物的變形監(jiān)測[4-7]。國內(nèi)對塔形建筑物的變形監(jiān)測研究從未停止過，梁華等基于重慶某鐵塔點云數(shù)據(jù)，對鐵塔結(jié)構(gòu)底部特征進行圓柱擬合獲取鐵塔中心坐標(biāo)，再分別提取關(guān)鍵部位點云，利用特征擬合獲取幾何參數(shù)，計算鐵塔上、中、下端中心到鐵塔軸線偏差距離[8]。辛星等基于三維激光掃描技術(shù)對塔形構(gòu)筑物進行傾斜監(jiān)測，利用Imageware軟件對點云數(shù)據(jù)提取構(gòu)筑物中軸線，計算出構(gòu)筑物的傾斜值。最后與全站儀前方交會精度實驗對比驗證三維激光掃描技術(shù)在塔型構(gòu)筑物傾斜監(jiān)測中應(yīng)用的可靠性[9]。王莉等以銅川市延昌塔為研究對象，采用三維激光掃描技術(shù)獲取塔體點云數(shù)據(jù)，利用Geomagic軟件進行建模，然后利用MATLAB軟件對點云數(shù)據(jù)擬合計算，得到塔體中軸線，繼而分析判斷塔體的傾斜變化狀況[10]。楊永林等以西安萬壽寺塔為例，基于三維激光掃描技術(shù)對塔體進行變形監(jiān)測，提出最小二乘塔體傾斜度計算方法。該方法通過提取每層塔體的輪廓點云，根據(jù)最小二乘原理擬合出每層塔體的圓心，對每層圓心進行線性擬合提取塔體中軸線，繼而計算出塔體的傾斜量[11]。以上學(xué)者在采用三維激光掃描技術(shù)做傾斜監(jiān)測時，無論是橫斷面提取中心軸還是提取輪廓點擬合中心軸，均采用擬合中心軸的方法，數(shù)據(jù)處理方案較為單一，且均是將塔體看作一個剛體計算整體傾斜量，不能逐層計算。筆者提出一種點云輪廓點Z坐標(biāo)傾斜監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方案，與提取中心軸法共同對西安大雁塔點云數(shù)據(jù)進行傾斜量計算，最后將計算的傾斜量進行對比。計算結(jié)果顯示，點云數(shù)據(jù)處理方法對塔體建筑物傾斜監(jiān)測具有可行性和工程實際意義。

1 研究對象概括大雁塔位于中國陜西省西安市南郊大慈恩寺內(nèi)，大雁塔是磚仿木結(jié)構(gòu)的四方形樓閣式磚塔，由塔基、塔身、塔剎組成，現(xiàn)通高為64.517 m。塔基高4.200 m，南北約48.700 m，東西45.700 m;塔體呈方錐形，平面呈正方形，底邊長為25.500 m，塔身高59.900 m，塔剎高4.870 m[12]。據(jù)記載，陜西測繪部門自1985年開始對其進行測量，其時大雁塔的傾斜速度處于加快過程中，到1996年左右塔傾斜達到最大程度，傾斜度達到1.011 m。如今，具有1 300多年歷史的大雁塔整體屬于動態(tài)平衡。大雁塔歷史悠久且傾斜明顯，故以大雁塔為例驗證文中方法的可行性，對大雁塔的安全運營及維修加固具有一定的參考意義。

2 點云數(shù)據(jù)獲取與處理

2.1 數(shù)據(jù)來源三維激光掃描數(shù)據(jù)采集的誤差來源大致分為3種：與目標(biāo)物反射面有關(guān)的誤差、儀器誤差、外界環(huán)境條件。王俊杰等通過以Trimble GX三維激光掃描儀為例研究數(shù)據(jù)采集誤差對數(shù)據(jù)精度的影響[13]。最終實驗得知測距誤差對點位精度影響微乎其微;由于掃描角的誤差，點位誤差隨測量距離的增大而增大，可通過點位精度估計公式來計算出掃描最大點位誤差，根據(jù)實際工作要求的點位精度來選取適當(dāng)?shù)膾呙杈嚯x。文中數(shù)據(jù)是于2016年所測大雁塔點云數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)是由Scan Station C10掃描儀采集的點云數(shù)據(jù)。設(shè)站情況如圖1所示，站點分布在塔的四周。近距離站點共8站，主要是獲取塔的中下部點云數(shù)據(jù);遠(yuǎn)距離的站點共4站，主要是獲取塔的頂部點云數(shù)據(jù)[12]。數(shù)據(jù)采集時，X軸在橫向掃描面內(nèi)，Y軸在橫向掃描面內(nèi)與X軸垂直，Z軸與橫向掃描面垂直。文中所涉及的所有Z值均是指Z軸坐標(biāo)值。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理在獲得原始點云數(shù)據(jù)后，第一步要對多站掃描數(shù)據(jù)進行拼接配準(zhǔn)處理。由于三維激光掃描過程中難免會掃描到塔體周圍各種地物而產(chǎn)生巨量的噪聲點，為了防止拼接過程中因為海量點云數(shù)據(jù)而導(dǎo)致軟件崩潰以及提高各站點云數(shù)據(jù)拼接速度，在原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入Leica Cyclone軟件后，對每站除待測塔體和標(biāo)靶球區(qū)域外大部分噪聲點云，直接在Cyclone軟件中進行區(qū)域裁剪，快速除去大量噪聲點云，這樣后續(xù)點云數(shù)據(jù)拼接和融合速度大大提高[14-16]。然后逐站標(biāo)記同名點和標(biāo)靶球，通過標(biāo)靶球和同名點混合拼接方法進行數(shù)據(jù)拼接。為了減少個別標(biāo)靶球或同名點的誤差傳播，采用每2站數(shù)據(jù)拼接一次，然后再把拼接好的結(jié)果進行拼接[17]，嚴(yán)格把控各站拼接精度，對于拼接誤差較大的測站，將該站標(biāo)靶球和同名點刪除后重新標(biāo)記同名點再進行拼接，直至拼接誤差在0.006 m左右。最終將各站基于儀器內(nèi)部獨立坐標(biāo)系統(tǒng)的點云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到同一坐標(biāo)系中，形成一個整體。拼接成一個整體后，仍存在大量的重復(fù)點云，所以需要通過設(shè)置平均采樣間隔或其它參數(shù)設(shè)置來進行點云數(shù)據(jù)融合處理，去除大量重復(fù)冗余點云[18-20]。

3 傾斜監(jiān)測方法

3.1 已有三維激光掃描傾斜監(jiān)測方法文獻[9]提出基于中軸線上節(jié)點坐標(biāo)偏移的方法，其思路是提取中軸線上節(jié)點的坐標(biāo)[21-22]?；玖鞒倘鐖D2所示。

文獻[10]利用Geomagic軟件進行建模，構(gòu)建OBJ三維格網(wǎng)模型;再通過軟件提取每層塔體特征點坐標(biāo)，計算出該層中心點坐標(biāo)，利用 MATLAB軟件擬合計算塔的中心軸線，最終計算分析塔體傾斜變化狀況，基本原理如圖3所示。

文獻[11]提出基于最小二乘的塔體中軸線提取方法，其思路是首先提取出每層塔體外輪廓點云的圓心坐標(biāo)，然后基于最小二乘原理對所有層圓心坐標(biāo)進行線性擬合獲取塔體中軸線的方程，最后計算2期塔體的傾斜度，實現(xiàn)塔體的傾斜監(jiān)測。以上方法無論是對塔體進行區(qū)域分割還是基于塔體塔檐提取特征輪廓點，最后都是基于點云數(shù)據(jù)提取塔體中心軸的方法來確定塔體傾斜度，文中所提出的方法與該類方法有所不同，不用提取中心點即可計算出塔體傾斜度。

3.2 輪廓點Z坐標(biāo)傾斜監(jiān)測方法筆者提出基于輪廓點云Z坐標(biāo)提取計算法進行傾斜監(jiān)測?；舅悸肥菙M合提取塔體固定輪廓特征點坐標(biāo)，比如每一層的塔檐。如圖4所示，提取出每層塔檐外輪廓點云的坐標(biāo)，A，B，C，D是塔檐的4個角，我們只需在提取出的外輪廓點云坐標(biāo)中篩選出其Z坐標(biāo)值最大點D和Z坐標(biāo)值最小點B，此時LDO為D、B這2點Z坐標(biāo)之差ΔZ，LDB可根據(jù)2點間距離公式求出，最后利用正弦定理公式（1）和反三角函數(shù)公式（2）即可算出該2點連線LDB與水平面夾角∠OBD，該角在數(shù)值上等于塔體傾斜角。

LDB

sin∠DOB

=

LDO

sin∠OBD

（1）又∠DOB=90°，故公式（1）可化成

∠OBD=sin-1

LDO

LDB

（2）

如圖5所示，這種是塔體傾斜特殊情況，塔體塔檐連線嚴(yán)格向另一側(cè)傾斜，這時LAD，LBC線上各點的Z坐標(biāo)總體相同，此時可直接選取同側(cè)塔角點A，B，或者點D，C為Z坐標(biāo)最大值和最小值點計算∠OEF。

本方法同樣適用于圓形或六邊形等規(guī)則塔體建筑，原理相同，在此不再贅述。

4 實驗數(shù)據(jù)計算對比分析

4.1 擬合提取中心軸線傾斜監(jiān)測法

擬合提取中心軸線傾斜監(jiān)測法具體操作在此不再詳細(xì)介紹，基本操作流程如圖6所示。用Leica Cyclone軟件將點云數(shù)據(jù)預(yù)處理后，將拼接后的點云數(shù)據(jù)導(dǎo)入Imageware軟件中進行區(qū)域等距離切割點云，并將切割后的點云輪廓數(shù)據(jù)提取出來[23-25]，為了提高精度，準(zhǔn)確計算出塔體各中心坐標(biāo)，因此首先將輪廓點云擬合成等間距圓，如圖7所示，共提取7條輪廓線。

再計算出各層中心點圓心坐標(biāo)并將計算得出的坐標(biāo)和輪廓點坐標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件具體效果如圖8所示。

計算出各層中心點坐標(biāo)導(dǎo)入MATLAB軟件顯示后明顯發(fā)現(xiàn)各中心點與塔頂中心點并不在同一直線上，這是因為塔體建筑傾斜形變并不是線性形變的，因此中心軸法需要將塔體作為一個剛體整體分析。將中心點坐標(biāo)和塔頂點坐標(biāo)通過MATLAB編寫程序，基于最小二乘擬合原理提取塔體中軸線，結(jié)果如圖9所示。

最終得到擬合后頂點和各層中心點坐標(biāo)，見表1。

最終通過擬合中心坐標(biāo)計算，該年大雁塔塔體大約整體傾斜0.960 m。

4.2 基于輪廓點Z坐標(biāo)傾斜監(jiān)測法

流程如圖10所示。在點云拼接、去噪后，為了保證輪廓點提取精度，采用區(qū)域分割分層提取檐輪點云塔廓線，區(qū)域分割時，只需保證塔檐整體部分在分割區(qū)域內(nèi)即可，如圖11所示。

因為在數(shù)據(jù)融合時為增加后期數(shù)據(jù)處理速度，故設(shè)置采樣間隔進行點云抽稀，為防止頂點和塔檐四角點云誤刪而導(dǎo)致Z坐標(biāo)值最大最小點提取不準(zhǔn)確，故在Cloudcompare軟件中選取各層塔檐四角和頂點坐標(biāo)加入輪廓線提取坐標(biāo)群，如圖12所示。

根據(jù)該方法進行輪廓點提取，最終各層塔檐共提取點云數(shù)量見表2。

提取各層輪廓點點云坐標(biāo)后，導(dǎo)入表格從大到小排序，將Z坐標(biāo)值最大最小點坐標(biāo)單獨導(dǎo)出，根據(jù)公式（1）、（2），求得各層傾斜角度以及基于該層傾斜度乘以塔的通高所求的塔整體傾斜量xi，詳細(xì)數(shù)據(jù)見表3。

在求塔體整體傾斜量時，對表3中基于各層傾斜度整體傾斜量直接取算術(shù)平均值不能滿足測量中的精度要求，為了提高塔體整體傾斜計算精度，引入權(quán)要素，對表3中整體傾斜量做加權(quán)處理。對于塔形建筑物而言，底層較頂層相對傾斜量較小，且對整體傾斜影響最大，由于激光掃描點精度相同，且輪廓點提取點云密度直接影響能否提取出真正Z坐標(biāo)值最大最小點，每一個輪廓點都相當(dāng)于同精度觀測一次，因此用各層塔檐輪廓提取點數(shù)作為Ni次同精度觀測值參與定權(quán)計算。7次相同精度觀測塔體求解塔體傾斜量的過程，故可求同精度傾斜值算術(shù)平均值的權(quán)，具體公式見下式

Pi=σ20σ2i

（3）

σ0=σ點C

（4）

σi=σ點Ni

（5）

式中 Pi為第i層傾斜量的權(quán);Ni為第 i層輪廓點提取點云數(shù)，數(shù)據(jù)見表2;σ點為每一個點云的中誤差，每層測量精度相同，其中誤差為σ0，σi為第 i 層傾斜量中誤差。

將公式（4）（5）導(dǎo)入公式（3）中得

Pi=NiC

（6）

式中 C為單位權(quán)輪廓點的點數(shù)，個。取第一層輪廓點提取數(shù)做單位權(quán)觀測值，即C=2054。則根據(jù)公式（6），可計算出每層傾斜量的權(quán)Pi。

=x1P1

+

x2P2+

x3P3

+…+

x7P7

P1+P2+P3+…+P7

（7）由公式（7）可得傾斜量加權(quán)平均值即塔體整體傾斜量，結(jié)果為0.962 m。

4.3 數(shù)據(jù)分析與對比通過提取的輪廓點最大值最小值點坐標(biāo)數(shù)據(jù)對比后發(fā)現(xiàn)，文中方法所提取的Z坐標(biāo)值最大、最小值點均為塔檐對角點，可根據(jù)文中方法原理可大致判斷出塔體傾斜方向為東南向西北方向傾斜。基于文中方法，在能判斷塔體整體大致傾斜走向情況下，可直接從塔檐各角坐標(biāo)中提取Z坐標(biāo)值最大、最小點計算，省去提取輪廓點坐標(biāo)這一步驟，減少計算量，可大大提高數(shù)據(jù)處理效率。為了驗證該規(guī)律的可靠性，在明確塔體大致傾斜方向后，隨機提取某層塔柱沿該傾斜方向?qū)屈c來進行驗證。最終，對塔體第3層和第4層塔柱的兩對角點進行提取坐標(biāo)計算塔體的傾斜量以此來驗證該規(guī)律的可靠性，具體數(shù)據(jù)見表4。同樣，和提取中心軸法相比文中方法原理易懂，數(shù)據(jù)計算處理更為簡便。

根據(jù)表5各層傾斜度數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，每層傾斜角度并不相同，塔體底層傾斜量較小，隨著塔體升高各層傾斜量不一，這也是提取中心軸法不便將塔體分層計算傾斜量原因，塔各層的變形并不是線性的，采用不同層數(shù)據(jù)進行計算整體傾斜量會有不同的結(jié)果。因此現(xiàn)有基于點云數(shù)據(jù)提取中心軸法進行塔形建筑物傾斜監(jiān)測分析時，均是將塔體假設(shè)為一個剛體進行分析，利用塔體中心點數(shù)據(jù)擬合出塔體的中軸線數(shù)據(jù)再計算塔體傾斜量。而文中提出的方法是通過分層計算塔體傾斜角度，再基于該傾斜角度進行整體偏移量的加權(quán)計算，既可計算塔整體傾斜量，亦可計算各層傾斜量。通過表4可以看出，無論是從塔檐提取輪廓點還是從塔柱提取輪廓點，都可以滿足文中輪廓點Z坐標(biāo)傾斜監(jiān)測方法。結(jié)合表5看出，2種方法計算塔體傾斜量盡管存在一些差異，所得出的大雁塔整體傾斜量相差0.002 m，約0.26%，但是在測量誤差范圍之內(nèi)?？傮w來說，通過與擬合中心軸法整體傾斜量計算對比表明，文中所提的基于輪廓點Z坐標(biāo)的塔形建筑物傾斜監(jiān)測方法切實可行。

5 結(jié) 論1）對大雁塔三維激光掃描數(shù)據(jù)進行研究計算，驗證文中所提出的基于輪廓點Z坐標(biāo)傾斜監(jiān)測法的有效性，該方法可以對基于三維激光掃描塔形建筑物傾斜監(jiān)測提供一種新的數(shù)據(jù)處理方案。

2）采用基于塔體各層傾斜角度加權(quán)計算塔形建筑物整體傾斜量的方法，因此可以明確獲得塔體各層傾斜度，為塔體某層具體修繕維護提供數(shù)據(jù)參考。

3）在明確塔體基本傾斜方向后，可以直接提取該傾斜方向各層塔檐對角點云坐標(biāo)數(shù)據(jù)，作為Z坐標(biāo)最大最小值點參與傾斜量計算，減少點云計算量，可大大提高數(shù)據(jù)處理效率。4）該方法適用性廣泛，圓形、六邊形等同類項目，可基于文中方法進行傾斜監(jiān)測，對無中心軸不

規(guī)則建筑物傾斜監(jiān)測項目也具有一定的參考價值。

參考文獻（References）：

[1] 楊必勝，董震.點云智能研究進展與趨勢[J].測繪學(xué)報，2019，48（12）：1575-1585.

YANG Bisheng，DONG Zhen.Progress and perspective of point cloud intelligence[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica，2019，48（12）：1575-1585.

[2]陸建華，呂志才.基于多時相點云數(shù)據(jù)的大型古建筑形變監(jiān)測研究——以蘇州虎丘塔為例[J].工程勘察，2016，44（7）：53-58.LU Jianhua，LV Zhicai.Deformation monitoring of large ancient architectural buildings based on multi-temporal point cloud：A case study of Suzhou Tiger Hill Pagoda[J].Engineering Investigation，2016，44（7）：53-58.

[3]

宋陽，馬宗方.應(yīng)用三維激光掃描技術(shù)的關(guān)中唐塔保護探析[J].華中建筑，2016，34（4）：33-37.

SONG Yang，MA Zongfang.Analysis on the application of three-dimensional laser scanning technology in conservation of Tang Pagoda in Guanzhong area[J].Huazhong Architecture，2016，34（4）：33-37.

[4]彭維吉，李孝雁，黃颯.基于地面三維激光掃描技術(shù)的快速地形圖測繪[J].測繪通報，2013（3）：70-72.PENG Weiji，LI Xiaoyan，HUANG Sa.Rapid topographic mapping using terrain 3D laser scanning technique[J].Bulletin of Surveying & Mapping，2013（3）：70-72.

[5]

SHEA B K.Best practices for three-dimensional laser scanning of cultrual Heritage[J].Third World Quarterly，2013，30（4）：649-661.

[6]

FREDIN

A Y.Three-dimensional laser scanning and its application for imaging architectural structures and the restoration of monuments[J].Journal of Optical Technology，2007，74（8）：545-549.

[7]林祥國，張繼賢.架空輸電線路機載激光雷達點云電力線三維重建[J].測繪學(xué)報，2016，45（3）：347-353.LIN Xiangguo，ZHANG Jixian.3D power line reconstruction from airborne LiDAR point cloud of overhead electric power transmission corridors[J].Journal of Surveying and Mapping，2016，45（3）：347-353.

[8]梁華，袁蘊良，王云端，等.利用三維激光掃描技術(shù)進行輸電鐵塔變形監(jiān)測研究[J].測繪通報，2017（7）：156-157.LIANG Hua，YUAN Yunliang，WANG Yunduan，et al.Research on deformation monitoring of transmission tower using 3D laser scanning technology[J].Bulletin of Surveying and Mapping，2017（7）：156-157.

[9]辛星，艾衛(wèi)濤，喬德京，等.基于三維激光掃描技術(shù)的塔型構(gòu)筑物傾斜監(jiān)測[J].地理空間信息，2017，15（5）：45-47，11.XIN Xing，AI Weitao，QIAO Dejing，et al.Tilt monitoring of the tower construction based on 3D laser scanning technology[J].Geospatial Information，2017，15（5）：45-47，11.

[10]王莉，周佳薇，王泓森，等.基于三維激光掃描技術(shù)的古塔變形監(jiān)測[J].測繪通報，2020（7）：120-124，129.WANG Li，ZHOU Jiawei，WANG Hongsen，et al.Deformation monitoring of ancient towers based on 3D laser scanning technology[J].Bulletin of Surveying and Mapping，2020（7）：120-124，129.

[11]楊永林，楊超，潘東峰，等.利用三維激光掃描技術(shù)進行萬壽寺塔變形監(jiān)測[J].測繪通報，2020（5）：119-122.YANG Yonglin，YANG Chao，PAN Dongfeng，et al.Deformation monitoring of Wanshou temple tower based on 3D laser scanning[J].Bulletin of Surveying and Mapping，2020（5）：119-122.

[12]藺小虎，姚頑強，馬潤霞，等.基于海量點云數(shù)據(jù)的大雁塔三維重建[J].文物保護與考古科學(xué)，2017，29（3）：67-72.LIN Xiaohu，YAO Wanqiang，MA Runxia，et al.Three dimensional reconstruction of the Great Wild Goose Pagoda based on massive point cloud data[J].Sciences of Conservation and Archaeology，2017，29（3）：67-72.

[13]王俊杰.三維激光掃描數(shù)據(jù)采集誤差來源及精度分析[J].科協(xié)論壇（下半月），2011（5）：97-98.Wang Junjie.Error source and accuracy analysis of three-dimensional laser scanning data acquisition[J].Forum for Science and Technology Association（second half of the month），2011（5）：97-98.

[14]樊琦，姚頑強，陳鵬.基于Cyclone的三維建模研究[J].測繪通報，2015（5）：76-79.FAN Qi，YAO Wanqiang，CHEN Peng.Research on 3D modeling based on Cyclone[J].Bulletin of Surveying and Mapping，2015（5）：76-79.

[15]張立，宋莉.三維激光掃描技術(shù)在建筑立面測繪中的應(yīng)用[J].測繪通報，2019（9）：152-154.ZHANG Li，SONG Li.Application of 3D laser scanning technology in surveying and mapping of building facade[J].Bulletin of Surveying and Mapping，2019（9）：152-154.

[16]

ALTUNTAS C.Pair-wise automatic registration of three-dimensional laser scanning data from historical building by created two-dimensional images[J].Optical Engineering，2014，53（5）：053108.

[17]盛業(yè)華，張卡，張凱，等.地面三維激光掃描點云的多站數(shù)據(jù)無縫拼接[J].中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報，2010，39（2）：233-237.SHENG Yehua，ZHANG Ka，ZHANG Kai，et al.Seamless multi station merging of terrestrial laser scanned 3D point clouds[J].Journal of China University of Mining & Technology，2010，39（2）：233-237.

[18]孫成.三維激光點云特征提取及配準(zhǔn)算法改進[D].西安：西安科技大學(xué)，2019.Sun Cheng.Improvement of 3D laser point cloud feature extraction and registration algorithm[D].Xian：Xian University of Science and Technology，2019.

[19]呂婭，萬程輝.三維激光掃描地形點云的分層去噪方法[J].測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報，2014，31（5）：501-504.LYU Ya，WAN Chenghui. A denoising method by layering for terrain point cloud from 3D laser scanner[J].Journal of Geomatics Science and Technology，2014，31（5）：501-504.

[20]

KARAS B V，BEAUBIEN H F.Three-dimensional laser scanning of cultural heritage：the deer stones of Mongolia[J].Scanning，2006，28（3）：187.

[21]黃祖登，唐琨，戴鑫.基于三維激光掃描數(shù)據(jù)的隧道中軸線提取[J].地理空間信息，2014，12（4）：122-123，126，12.HUANG Zudeng，TANG Kun，DAI Xin.Tunnel axis extraction based on 3D laser scanning date[J].Geospatial Information，2014，12（4）：122-123，126，12.

[22]李珵，盧小平，朱寧寧，等.基于激光點云的隧道斷面連續(xù)提取與形變分析方法[J].測繪學(xué)報，2015，44（9）：1056-1062.LI Cheng，LU Xiaoping，ZHU Ningning，et al.Continuously extracting section and deformation analysis for subway tunnel based on LiDAR points[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica，2015，44（9）：1056-1062.

[23]徐飛，田茂義，俞家勇，等.基于隧道水平中線的全局?jǐn)嗝嫣崛〖靶巫兎治鯷J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報，2020，39（11）：2296-2307.XU Fei，TIAN Maoyi，YU Jiayong，et al.Global cross section extraction and deformation analysis of tunnels based on their horizontal centerlines[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering，2020，39（11）：2296-2307.

[24]吳愛，康志忠.隧道斷面截取曲面擬合優(yōu)化的點云簡化方法[J].測繪科學(xué)，2015，40（9）：92-97.WU Ai，KANG Zhizhong.A method of point cloud simplification for curved surface fitting optimization of tunnel profile interception[J].Science of Surveying and Mapping，2015，40（9）：92-97.

[25]李斌，魏俊博，馬博超，等.不規(guī)則體體積計算三維激光點云切片法[J].測繪學(xué)報，2019，48（1）：42-52.LI Bin，WEI Junbo，MA

Bochao，et al.Slicing 3D laser point cloud method for volume caloulation of irregular object[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica，2019，48（1）：42-52.