基于SWOT-熵值法的智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略分析及評(píng)估?

豆超勇，古 平

（1.陸軍工程大學(xué)石家莊校區(qū)，河北 石家莊 050003；2.中國人民解放軍73087部隊(duì)，江蘇 徐州 221000）

裝備體系是由功能上相互關(guān)聯(lián)的各種類、系列裝備構(gòu)成的整體［1］。智能化是指由現(xiàn)代通信與信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、行業(yè)技術(shù)、智能控制技術(shù)匯集而成的針對(duì)某一個(gè)方面的應(yīng)用，所以這里把智能化裝備體系定義為由現(xiàn)代通信與信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、行業(yè)技術(shù)、智能控制技術(shù)匯集而成的功能上相互關(guān)聯(lián)的各種類、各系列裝備構(gòu)成的整體。

根據(jù)部隊(duì)改革調(diào)整后明確的作戰(zhàn)任務(wù)和作戰(zhàn)樣式，以及現(xiàn)代化戰(zhàn)爭(zhēng)不斷由機(jī)械化、信息化向智能化愈演愈烈的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)智能化裝備體系發(fā)展的研究迫在眉睫。然而，定性分析法如SWOT分析法雖然能夠分析出發(fā)展的方向，但具體各個(gè)發(fā)展方向的權(quán)重很難有一個(gè)客觀、精確的體現(xiàn)，且其數(shù)據(jù)來源主要靠調(diào)查問卷等方法，受填寫問卷人員認(rèn)知水平等主觀因素影響較大；定量分析法如QSPM矩陣分析法雖然能夠客觀、精確地分析出每種策略的權(quán)重，但其分析往往是在固定模型下依據(jù)已有數(shù)據(jù)的客觀分析，對(duì)于一些新生或新興事物的分析缺少創(chuàng)新的想法和觀點(diǎn)，從而容易導(dǎo)致分析得出的結(jié)果不夠全面。所以，利用SWOT-熵值法模型對(duì)智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行定性分析和定量評(píng)估，彌補(bǔ)了定性分析不夠精確和定量分析不夠全面的缺點(diǎn)，幫助我們更加科學(xué)合理地分析其發(fā)展優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)和機(jī)會(huì)、威脅，為制定智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。

1 智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略分析

1.1 智能化裝備體系發(fā)展影響因素分析

SWOT分析理論最早是由美國哈佛大學(xué)管理學(xué)教授E.P.Learned在20世紀(jì)60年代提出［2］。SWOT分析法又稱態(tài)勢(shì)分析法，主要用于戰(zhàn)略環(huán)境分析。其基本要素包括4類：研究對(duì)象內(nèi)在條件的優(yōu)勢(shì)（Strengths，S）和劣勢(shì)（Weaknesses，W）與研究對(duì)象外部環(huán)境的機(jī)會(huì)（Opportunities，O）和威脅（Threats，T）。SWOT分析法的思路是通過調(diào)查問卷等方式將研究對(duì)象的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅列舉出來，然后利用機(jī)會(huì)、威脅等外部環(huán)境因素對(duì)優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)等內(nèi)在條件因素進(jìn)行綜合評(píng)估、分析，根據(jù)研究結(jié)論制定或者調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃［3］，具體邏輯關(guān)系如圖1所示。

對(duì)智能化裝備體系發(fā)展影響因素的分析是制定智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略的前提和基礎(chǔ)，全面、準(zhǔn)確地分析可以使智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略的制定更加科學(xué)、合理。通過問卷調(diào)查的方式分別從智能化裝備體系發(fā)展內(nèi)部條件的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)和外部環(huán)境的機(jī)會(huì)與威脅四個(gè)方面分析智能化裝備體系發(fā)展的影響因素［4-5］，并對(duì)其進(jìn)行編號(hào)，見表1。

表1 智能化裝備體系發(fā)展影響因素及編號(hào)

1.2 SWOT模型的構(gòu)建

在對(duì)智能化裝備體系發(fā)展影響因素分析的基礎(chǔ)上，將智能化裝備體系發(fā)展的內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)和劣勢(shì)與和外部機(jī)會(huì)和威脅因素進(jìn)行組合分析，最終得出各個(gè)組合相對(duì)應(yīng)的指導(dǎo)戰(zhàn)略，見表2。

表2 智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略SWOT矩陣

1.3 熵值法模型的構(gòu)建

在SWOT分析的基礎(chǔ)上，對(duì)智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行基于熵值法的戰(zhàn)略分析，可以彌補(bǔ)SWOT等定性分析工具在決策時(shí)的缺陷，降低其對(duì)主觀權(quán)重的依賴性，從而在考慮了模型特性的前提下，增加對(duì)指標(biāo)差異程度的評(píng)價(jià)權(quán)重，減少了一般模型分析與評(píng)估過程中不可避免的人為主觀影響［6-7］。

1.3.1 熵值法原理

設(shè)有m個(gè)待評(píng)方案，n項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣X＝（xij）m×n，對(duì)于某項(xiàng)指標(biāo)，指標(biāo)值xij的差距越大，則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用越大；如果某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值全部相等，則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中不起作用。在信息論中信息熵表示系統(tǒng)的有序程度，一個(gè)系統(tǒng)的有序度越高，則信息熵越大，反之，一個(gè)系統(tǒng)的無序程度越高，則信息熵越?。?］。所以根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)值的差異程度，利用信息熵這個(gè)工具，計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重，為多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)。

本文在對(duì)各戰(zhàn)略的吸引力打分時(shí)都統(tǒng)一為0～10分，用數(shù)值的大小表示吸引程度的大小，具體含義如表3所示。

表3 吸引力數(shù)值含義

1.3.2 參數(shù)計(jì)算

1）在第j個(gè)方案中第i項(xiàng)指標(biāo)的比重Pij

2）第i項(xiàng)指標(biāo)的熵值ei

其中，k＞0，ln為自然對(duì)數(shù)，ei≥0。如果每項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值全部相等，那么

此時(shí)ei取極大值，即

于是有k＝1／lnm，0≤ei≤1。

3）第i項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)gi

4）第i項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)ai

5）第i項(xiàng)指標(biāo)的加權(quán)值vi

將智能化裝備體系發(fā)展相應(yīng)的關(guān)鍵因素和發(fā)展戰(zhàn)略置于表格，并采用德爾菲法進(jìn)行吸引力評(píng)分（A S）的確定，然后分別計(jì)算各個(gè)影響因素和發(fā)展戰(zhàn)略的比重（Pij）、熵值（ei）、熵權(quán)（ai）、加權(quán)值（vi），最后得出各智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略的總加權(quán)值（T A S S），具體數(shù)值如表4所示。

表4 （續(xù)）

SO1 SO2 WO1 WO2 ST1 ST2 WT1 WT2 SO1 SO2 WO1 WO2 ST1 ST2 WT1 WT2吸引力AS 比重Pij O3 10 9 7 9 7 7 7 7 0.16 0.14 0.11 0.14 0.11 0.11 0.11 0.11 O4 7 9 7 7 7 7 7 7 0.12 0.16 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 O5 9 7 7 7 7 7 7 7 0.16 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 T1 7 5 3 3 7 6 5 7 0.16 0.12 0.07 0.07 0.16 0.14 0.12 0.16 T2 1 5 7 1 7 1 9 5 0.03 0.14 0.19 0.03 0.19 0.03 0.25 0.14 T3 1 7 7 1 10 1 1 5 0.03 0.21 0.21 0.03 0.30 0.03 0.03 0.15 T4 7 7 3 5 7 8 5 3 0.16 0.16 0.07 0.11 0.16 0.18 0.11 0.07 T5 7 7 5 7 7 6 5 9 0.13 0.13 0.09 0.13 0.13 0.11 0.09 0.17

1.3.3 結(jié)果分析

由基于熵值法的智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略評(píng)價(jià)矩陣可以得出8種戰(zhàn)略總的評(píng)價(jià)結(jié)果，如表5所示。

表5 基于熵值法的智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略影響度排序

2 智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略制定

通過以上分析，具體應(yīng)做好以下幾個(gè)方面的問題：

1）提高廣泛收集數(shù)據(jù)信息的能力：智能化裝備體系比機(jī)械化裝備體系和信息化裝備體系更加依賴于數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)信息就像是智能化的“燃料”，只有保證收集數(shù)據(jù)信息的全面性和準(zhǔn)確性，才能確保智能化真正達(dá)到“智”的要求。

2）提高分析、處理大數(shù)據(jù)的能力：智能化裝備提升裝備體系能力的一個(gè)重要手段就是通過計(jì)算機(jī)超高速計(jì)算、分析和處理大數(shù)據(jù)，增強(qiáng)人在作戰(zhàn)中的“智能”，從而提升裝備體系的信息處理能力。

3）提高智能輔助指揮決策的能力：在大數(shù)據(jù)、5G等先進(jìn)技術(shù)廣泛應(yīng)用于武器裝備的背景下，戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)越來越趨于透明化，此時(shí)戰(zhàn)場(chǎng)指揮員的信息分析與處理能力成為影響戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)的關(guān)鍵因素。智能化裝備擁有遠(yuǎn)超于人的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、搜索和計(jì)算能力，并且在數(shù)據(jù)庫足夠大以后，其分析判斷能力也會(huì)逐步增強(qiáng)，這些優(yōu)勢(shì)剛好可以彌補(bǔ)戰(zhàn)場(chǎng)指揮員在相應(yīng)方面的不足，成為智能化裝備體系的必備能力。

4）提高快速適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的能力：每一次作戰(zhàn)領(lǐng)域的拓展都會(huì)給作戰(zhàn)樣式和裝備發(fā)展體系帶來巨大改變。兩極、網(wǎng)絡(luò)、電磁等新的作戰(zhàn)環(huán)境打破了傳統(tǒng)的作戰(zhàn)理念和作戰(zhàn)樣式，比對(duì)手更快適應(yīng)新作戰(zhàn)環(huán)境的裝備體系可以為戰(zhàn)爭(zhēng)帶來巨大優(yōu)勢(shì)。

5）提高智能化平臺(tái)攻防的能力：智能化平臺(tái)的不斷發(fā)展催生了針對(duì)智能化平臺(tái)打擊的武器，作戰(zhàn)理念和作戰(zhàn)樣式也隨之改變。所以，智能化裝備體系在制定發(fā)展戰(zhàn)略的時(shí)候就要把如何應(yīng)對(duì)智能化平臺(tái)打擊武器作為一個(gè)重要方面加以考慮。

3 結(jié)束語

本文在分析新體制下智能化裝備體系發(fā)展影響因素基礎(chǔ)上，構(gòu)建了智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略SWOT矩陣，剖析了智能化裝備體系發(fā)展內(nèi)部的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)與外部的機(jī)會(huì)和威脅，得到了相應(yīng)的智能化裝備體系發(fā)展策略，并通過基于熵值法模型對(duì)智能化裝備體系發(fā)展策略進(jìn)行評(píng)估，得到了既考慮智能化裝備體系發(fā)展特點(diǎn)又兼顧指標(biāo)差異程度的發(fā)展戰(zhàn)略，對(duì)智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略的制定具有重要指導(dǎo)作用。