數(shù)據(jù)資產(chǎn)化現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值路徑探討

陳琨

2019年黨的十九屆四中全會將數(shù)據(jù)和勞動、資本、土地等并稱為生產(chǎn)要素，提出數(shù)據(jù)要作為要素參與分配，肯定了數(shù)據(jù)在數(shù)字經(jīng)濟中起到的關(guān)鍵作用，標志著我國正式進入“數(shù)字經(jīng)濟”高速發(fā)展的新時代。在這樣的背景之下，企業(yè)深入挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值路徑，推進商業(yè)模式變革是大勢所趨。本文對我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)化現(xiàn)狀進行分析，并對數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何增值進行了思考和研究。

一、數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念的區(qū)分

企業(yè)的數(shù)據(jù)資源可理解為企業(yè)在經(jīng)營過程中來自內(nèi)部或外部對企業(yè)有用的數(shù)據(jù)，可以是采購數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、客戶信息、財務(wù)數(shù)據(jù)、庫存信息等。但數(shù)據(jù)資源并非都能成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，需要解決三大問題：一是數(shù)據(jù)資源能否被會計確認為資產(chǎn);二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)在法律上的產(chǎn)權(quán)能否界定;三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值能否量化評估 [1]。首先，數(shù)據(jù)資源在會計領(lǐng)域被定義為資產(chǎn)必須符合其確認的條件，即與該資源有關(guān)的經(jīng)濟利益很可能流入企業(yè)和該資源的成本或價值能夠可靠的計量。國內(nèi)不少學者認為數(shù)據(jù)資產(chǎn)符合關(guān)于無形資產(chǎn)所描述的確認條件，即一項企業(yè)擁有或控制的、無實物形態(tài)、可辨認性和非貨幣性。其次，企業(yè)對一項數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)在法律上需要清晰界定，確保法律對該數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行權(quán)屬和保護。再次，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值會隨著時間的變化或者是不斷加工和使用發(fā)生價值波動，導致數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估在實際操作中受到較多不確定因素的影響。

二、我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)化研究現(xiàn)狀分析

現(xiàn)階段，我國學者逐漸加強對數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域研究的重視程度，積極開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)化方面的研究，探索企業(yè)運用數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)新型商業(yè)模式。學者們從不同的角度開展研究，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營增值的方法，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的詳細過程，如何實現(xiàn)多領(lǐng)域通用等。例如王偉玲、吳志剛、徐靖在研究中深入分析加快數(shù)據(jù)要素市場培育的關(guān)鍵點與路徑，從不同的角度分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，研究如何提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的活性和應(yīng)用規(guī)模，探索新路徑促使數(shù)據(jù)資源的流通[2]。在實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的隱私保護也需要強化，尤其是受數(shù)據(jù)資產(chǎn)自身的虛擬無形因素影響，在實踐應(yīng)用過程中必然會產(chǎn)生權(quán)屬問題、隱私問題，需要加強重視力度，以滿足實際需求。近年來國家也在積極出臺相關(guān)的法律法規(guī)，規(guī)范行業(yè)發(fā)展，進一步保障數(shù)據(jù)流通的規(guī)范有序，以滿足市場發(fā)展需求，提升整體的管控水平[3]。

三、我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征現(xiàn)狀分析

現(xiàn)階段我國的數(shù)據(jù)資產(chǎn)相比于傳統(tǒng)資產(chǎn)，其特征主要表現(xiàn)在以下幾方面：

（一）可控制性

從資產(chǎn)的權(quán)屬與權(quán)限方面開展分析，數(shù)據(jù)資產(chǎn)呈現(xiàn)出明顯的可控性。一是從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的資產(chǎn)屬性層面分析，對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)必須在保證數(shù)據(jù)管理者具有明確的修改、查看、使用等控制權(quán)限時，才能使數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生價值。二是從數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值影響因素角度分析，當數(shù)據(jù)資產(chǎn)被惡意篡改時，就會造成數(shù)據(jù)質(zhì)量降低、數(shù)據(jù)錯誤、資產(chǎn)貶值的情況[4]。當數(shù)據(jù)資產(chǎn)不可控制時，就容易出現(xiàn)非法復制或者泄露，導致資產(chǎn)價值貶值，限制整體發(fā)展。三是從用戶層面分析，企業(yè)通過控制數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬可以有效地避免個人數(shù)據(jù)隱私被泄露?，F(xiàn)階段移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展使企業(yè)的數(shù)據(jù)資料和客戶資料可能受到惡意病毒或木馬攻擊，導致出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息泄露情況，不僅對用戶帶來困擾，還會對企業(yè)的社會形象造成毀滅性的打擊。數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要加強整體可控制性，提升整體數(shù)據(jù)安全性，才能保證資產(chǎn)自身價值安全[5]。

（二）可量化性

與商品等其他傳統(tǒng)資產(chǎn)類似，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以被計量，可以通過交易來流通。因此需要選擇可靠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)計量方式，以滿足交易流通的需求。在“數(shù)字經(jīng)濟”蓬勃發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出全面發(fā)展的趨勢，其資產(chǎn)交易業(yè)務(wù)的組織數(shù)量逐年增加，但大部分通過存儲單位計量，難以明確數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，由此促使數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估報告的迅速發(fā)展，例如數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評估、價值評估、等級評估的出現(xiàn)[6]。如在數(shù)據(jù)資產(chǎn)隱私等級評估過程中，企業(yè)會根據(jù)實際情況按照保密等級的要求，從高到低，設(shè)置為高度敏感、敏感、內(nèi)部和公共四個等級。企業(yè)既可以從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲得成本和應(yīng)用價值來量化分類，也可以從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性、使用頻率和使用效果等多個維度量化評分來分類。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值量化，可以促進數(shù)字資產(chǎn)管理水平的提升[7]。

（三）可變現(xiàn)性

從本質(zhì)上分析，可變現(xiàn)指的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以為企業(yè)發(fā)展帶來良好的經(jīng)濟效益，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有明顯的可變現(xiàn)性特征。如數(shù)據(jù)資源以數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形式流通，實現(xiàn)商品化、證券化，加速現(xiàn)階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)進入企業(yè)資產(chǎn)的步伐，從而滿足企業(yè)在數(shù)字時代發(fā)展的需求。與此同時，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益呈現(xiàn)出明顯的不確定性，因而隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時效性、維護成本以及產(chǎn)品市場占有率的變化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值會出現(xiàn)明顯變化[8]。

四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程

數(shù)據(jù)資源如何向數(shù)據(jù)資產(chǎn)有效的轉(zhuǎn)化，一些擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)已經(jīng)開始相關(guān)的研究和嘗試。如擁有海量電網(wǎng)數(shù)據(jù)的電網(wǎng)企業(yè)探索出數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的四個步驟：建立數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)私隱評級、數(shù)據(jù)加工處理和數(shù)據(jù)產(chǎn)品封裝[9]。

（一）建立數(shù)據(jù)標準

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化首先需要建立數(shù)據(jù)使用的共識。為了達成共識，必須做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標準化建設(shè)，為后續(xù)的工作開展奠定良好的基礎(chǔ)。首先要做好現(xiàn)狀調(diào)查，明確將數(shù)據(jù)標準現(xiàn)狀調(diào)研。其次要建立數(shù)據(jù)字段標準和體系的數(shù)據(jù)字典，推動統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準，促使企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準一致性提升。

（二）數(shù)據(jù)私隱評級

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用離不開數(shù)據(jù)私隱的分類管理?？梢酝ㄟ^設(shè)立數(shù)據(jù)資產(chǎn)類別，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的涉密程度進行分類，保證每項數(shù)據(jù)資產(chǎn)都實現(xiàn)涉密程度的劃分，降低數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用過程的涉密風險。

（三）數(shù)據(jù)加工處理

數(shù)據(jù)加工處理指從原始數(shù)據(jù)中找到數(shù)據(jù)特征、分析整理并形成報表或圖表的過程。隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展進步，數(shù)據(jù)加工處理的方法也日新月異，將海量原始數(shù)據(jù)處理成高價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不少優(yōu)秀企業(yè)都有很好的應(yīng)用。如中國聯(lián)通上海公司利用AI算法中的聚類算法模型，對用戶信息進行運動信息建模，從模型中清洗數(shù)據(jù)特征，搭建特征指紋庫，實現(xiàn)用戶畫像的識別[10]。