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    大數(shù)據(jù)思維在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用

    2021-08-24 16:24:05賈培佳
    關(guān)鍵詞:思維分析工作

    賈培佳

    【摘? 要】大數(shù)據(jù)技術(shù)是新時(shí)代的產(chǎn)物,要把握住時(shí)代的浪潮就要充分發(fā)揮新事物的優(yōu)勢(shì)來(lái)推動(dòng)自身的發(fā)展。論文探討了大數(shù)據(jù)思維在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用這一話題,首先闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)融入統(tǒng)計(jì)分析工作的重要意義,之后以實(shí)際例證介紹了大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)政府工作中發(fā)揮的積極作用,通過(guò)以上分析,希望大數(shù)據(jù)能夠在統(tǒng)計(jì)分析工作中更好地發(fā)揮作用。

    【Abstract】Big data technology is the product of the new era. In order to grasp the tide of the times, it is necessary to give full play to the advantages of new things to promote their own development. The paper discusses the topic of the application of big data thinking in statistical analysis. Firstly, the paper explains the importance of integrating big data technology into statistical analysis work. After that, the paper introduces the positive role of big data thinking and big data technology in the work of China's government with practical examples. Through the above analysis, we hope that big data can play a better role in the statistical analysis work.

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)思維;統(tǒng)計(jì)分析;應(yīng)用

    【Keywords】big data thinking; statistical analysis; application

    【中圖分類號(hào)】C829.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069(2021)07-0132-02

    1 引言

    近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷革新發(fā)展,各行各業(yè)面臨的數(shù)據(jù)處理需求也越來(lái)越大,因此,當(dāng)前可以說(shuō)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。統(tǒng)計(jì)分析工作對(duì)一個(gè)企業(yè)或者對(duì)政府部門具有十分重要的意義??茖W(xué)的統(tǒng)計(jì)工作能夠?yàn)槠髽I(yè)或政府的下一步工作提供有力的數(shù)據(jù)支持,同時(shí),也可以及時(shí)反映當(dāng)前工作的實(shí)際狀態(tài),但由于目前的信息量越來(lái)越大,要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面分析單靠人力是無(wú)法辦到的。大數(shù)據(jù)技術(shù)的問(wèn)世給了人們答案,它的優(yōu)勢(shì)能夠很好地彌補(bǔ)純?nèi)肆y(tǒng)計(jì)工作的不足,因此,大數(shù)據(jù)思維在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用就成為一個(gè)十分重要的研究課題。信息技術(shù)飛躍發(fā)展,各種新媒介服務(wù)誕生,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用更加普遍,共享模式拉近了各行業(yè)間的距離,在這樣的大背景下,大數(shù)據(jù)帶給企業(yè)巨大的變化,企業(yè)如何通過(guò)大數(shù)據(jù)信息達(dá)成戰(zhàn)略目標(biāo),成為企業(yè)需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為現(xiàn)代信息處理技術(shù),在各行業(yè)企業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。

    2 統(tǒng)計(jì)分析中融入大數(shù)據(jù)思維的重要意義

    2.1 減少統(tǒng)計(jì)分析的限制因素

    統(tǒng)計(jì)分析工作的主要工作對(duì)象或是各公司部門或是政府部門,而統(tǒng)計(jì)分析工作的主要任務(wù)是通過(guò)專門途徑對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理以后,由專業(yè)的分析人員和分析工具對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分析,從而為企業(yè)或政府的下一步工作提供直接的數(shù)據(jù)支持。但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析一般在數(shù)據(jù)分析時(shí)間和數(shù)據(jù)分析方法要求等條件確定以后,才能進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)收集,而且在數(shù)據(jù)收集的過(guò)程中還存在各種各樣的限制。如果人們運(yùn)用大數(shù)據(jù)的思維對(duì)企業(yè)或者政府提出或存在的問(wèn)題進(jìn)行分析,可以極大地提高工作效率。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以獲得充足的相關(guān)數(shù)據(jù),而且可以更好地打破各種時(shí)間或者空間上的限制,可以隨時(shí)隨地對(duì)企業(yè)或者政府提出的不同問(wèn)題進(jìn)行綜合分析,而且分析的準(zhǔn)確度和全面性也是傳統(tǒng)單一化分析方法不能比擬的。同時(shí),運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維可以滿足企業(yè)和政府更高標(biāo)準(zhǔn)的分析需求,正是因?yàn)楹芏嘞拗埔蛩夭辉俅嬖?,有更多的手段?duì)相應(yīng)問(wèn)題進(jìn)行全面分析。

    2.2 使分析特征更加顯著

    傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析工作多是以文本的形式向企業(yè)或者政府部門進(jìn)行報(bào)告,這種工作形式不僅需要人付出巨大的勞動(dòng)量,而且工作效率很難得到保障,質(zhì)量也無(wú)法確定。但隨著社會(huì)發(fā)展的速度越來(lái)越快,要想實(shí)現(xiàn)短時(shí)間內(nèi)高質(zhì)量完成分析任務(wù),傳統(tǒng)的工作形式是根本無(wú)法做到的,而利用大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以很好地解決這一問(wèn)題。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)的分析和呈現(xiàn)形式是多種多樣的,而且大數(shù)據(jù)分析不再是對(duì)概念上的數(shù)字進(jìn)行分析,而是能夠?qū)Ω鞣N各樣的信息進(jìn)行科學(xué)分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合可以最大限度地減少工作人員的工作量,同時(shí),使得工作環(huán)節(jié)中部分煩瑣的流程得以簡(jiǎn)化,在提高工作效率的同時(shí)又能更好地提高工作質(zhì)量。

    最重要的是,大數(shù)據(jù)技術(shù)將最后的分析結(jié)果變得更生動(dòng)也更直觀,也使得分析方法不限于工作人員的知識(shí)儲(chǔ)備,變得更多樣、更豐富,通過(guò)圖片和表格的形式對(duì)同一性質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一呈現(xiàn),能夠?yàn)槠髽I(yè)和政府的決策提供更精確、更直接的數(shù)據(jù)支持。

    2.3 提高工作質(zhì)量

    統(tǒng)計(jì)分析工作的本質(zhì)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié),因此,再簡(jiǎn)單、再?gòu)?fù)雜的數(shù)據(jù)分析也離不開(kāi)數(shù)據(jù)支持。但是,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)條件一定的情況下,尤其是在數(shù)據(jù)量龐大的情況下,很難做到對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和排除,這不僅提高了工作人員的工作量,部分不相關(guān)、不準(zhǔn)確甚至錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)最后的分析結(jié)果產(chǎn)生重要的影響,從而導(dǎo)致最后的分析結(jié)果不準(zhǔn)確甚至直接產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。為避免這些問(wèn)題,需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性,也可以通過(guò)關(guān)鍵詞等形式對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行篩選,保證最后參與分析的數(shù)據(jù)能夠?qū)ψ詈蟮慕Y(jié)論有足夠力量的支持,與此同時(shí),這也極大地提高了統(tǒng)計(jì)分析工作的質(zhì)量,進(jìn)而真正發(fā)揮出統(tǒng)計(jì)分析工作的實(shí)際價(jià)值。

    3 大數(shù)據(jù)思維在統(tǒng)計(jì)分析工作中的實(shí)際應(yīng)用

    近年來(lái),大數(shù)據(jù)思維在政府工作中已經(jīng)逐漸滲透到各方面的工作,例如,與人們息息相關(guān)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)統(tǒng)計(jì)、醫(yī)療保障等方面都已經(jīng)將大數(shù)據(jù)分析作為政策調(diào)整和體制改革的重要數(shù)據(jù)分析手段,也正是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)思維的運(yùn)用,才能保證我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展、人民生活水平的不斷提高。

    3.1 在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的應(yīng)用

    社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)是十分龐大的,通過(guò)傳統(tǒng)的人工統(tǒng)計(jì)基本上是不可能的,這就有了大數(shù)據(jù)的引入。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用,對(duì)我國(guó)國(guó)民在每個(gè)時(shí)間段進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,例如,對(duì)GDP、人均支出、人均收入、企事業(yè)單位收入等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,針對(duì)分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題及時(shí)在政策上作出調(diào)整,能夠做到數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析,極大地縮短了統(tǒng)計(jì)周期,避免了問(wèn)題擴(kuò)大造成嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)危機(jī)的風(fēng)險(xiǎn),更全面更及時(shí)地進(jìn)行社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)把握。同時(shí),對(duì)近期所有數(shù)據(jù)綜合分析,可以在一定誤差內(nèi)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展的未來(lái)走向,提前做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和突發(fā)事件應(yīng)對(duì)預(yù)案,為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展保駕護(hù)航。

    3.2 在國(guó)民就失業(yè)率中的應(yīng)用

    國(guó)民的就業(yè)率和失業(yè)率在一定程度上反映人民群眾的生活質(zhì)量,運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)民就失業(yè)率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,有利于掌握國(guó)民整體的生活質(zhì)量和生活水平。傳統(tǒng)的對(duì)國(guó)民就失業(yè)率的分析是通過(guò)對(duì)畢業(yè)生增長(zhǎng)和社會(huì)勞動(dòng)力需求情況綜合分析后經(jīng)過(guò)一定的推算轉(zhuǎn)化而來(lái)的,這樣實(shí)際上會(huì)產(chǎn)生較大的誤差,而且具有一定的區(qū)域差異性。但是通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)各地區(qū)、各單位的畢業(yè)生或勞動(dòng)力進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄,能做到就業(yè)率和失業(yè)率的真實(shí)記錄,而且能夠智能化地進(jìn)行計(jì)劃安排,進(jìn)而使得政府能夠更好地進(jìn)行就業(yè)政策調(diào)整,及時(shí)提供更多的就業(yè)崗位來(lái)保證人們的生活質(zhì)量。

    3.3 在審計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)中的應(yīng)用

    為確保審計(jì)數(shù)據(jù)安全和審計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作的有序開(kāi)展,應(yīng)當(dāng)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),建立審計(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和信息安全系統(tǒng)。審計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)應(yīng)涉及3個(gè)層面。

    第一,審計(jì)數(shù)據(jù)信息的采集與存儲(chǔ)。從采集的角度,應(yīng)根據(jù)涉及數(shù)據(jù)的量級(jí)合理部署采集探針,確保數(shù)據(jù)高效率采集,并且在合理壓縮的基礎(chǔ)上通過(guò)通道進(jìn)行有效傳輸。從存儲(chǔ)的角度應(yīng)確保審計(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可拓展性,確保關(guān)鍵性數(shù)據(jù)得到安全合理的存儲(chǔ)。

    第二,審計(jì)數(shù)據(jù)的高效率處理。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為技術(shù)支撐,通過(guò)綜合運(yùn)用多項(xiàng)規(guī)則來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析,提升反饋效果和速度,確保數(shù)據(jù)運(yùn)行的準(zhǔn)確性。

    第三,實(shí)現(xiàn)審計(jì)數(shù)據(jù)的回溯及統(tǒng)計(jì)分析。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的審計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)的回溯分析,也可以對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,這對(duì)于分析數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性具有重要的意義??傊?,通過(guò)完善審計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng),可以更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)的高效管理、監(jiān)督和分析,充分發(fā)揮審計(jì)數(shù)據(jù)資源在審計(jì)工作中的重要作用。

    3.4 在人口普查中的應(yīng)用

    傳統(tǒng)的人口普查需要工作人員進(jìn)行挨家挨戶的走訪調(diào)查,然后一級(jí)一級(jí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,最終才能得到一個(gè)較為準(zhǔn)確的數(shù)字。這種工作方式既耗費(fèi)人力,也十分不準(zhǔn)確,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以先用在網(wǎng)登記人數(shù)進(jìn)行計(jì)算,能夠更加精確地分析人口之間的地域差異、男女比例、年齡組成等重要的人口特點(diǎn),同時(shí),對(duì)人口中人員學(xué)歷、工作狀態(tài)、消費(fèi)水平也可以做到大致預(yù)估,這樣的人口普查工作更加詳細(xì)、更加科學(xué)。

    4 結(jié)語(yǔ)

    當(dāng)前,社會(huì)發(fā)展越來(lái)越快,在這個(gè)信息爆炸的年代要想更全面地認(rèn)識(shí)一個(gè)事物的發(fā)展?fàn)顟B(tài),對(duì)事物的發(fā)展作出科學(xué)的宏觀把控,需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的有力支持。但大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一個(gè)新興技術(shù),還有很大的發(fā)展空間和發(fā)展?jié)摿Γ藗儜?yīng)該在培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維的同時(shí),通過(guò)實(shí)踐積極將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)補(bǔ)充到企事業(yè)單位和政府工作的各個(gè)方面,以保證國(guó)家能夠有序發(fā)展,人民生活更加美好。

    【參考文獻(xiàn)】

    【1】毛遠(yuǎn)軍.大數(shù)據(jù)思維在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2017(4):182.

    【2】王莉.大數(shù)據(jù)思維在統(tǒng)計(jì)分析中的運(yùn)用研究[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究,2020(22):56-58.

    【3】魏呈呈.大數(shù)據(jù)思維在國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用[J].浙江金融,2016(6):45-50.

    【4】屈展.大數(shù)據(jù)思維在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2017(21):344.

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