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    云數(shù)據(jù)技術(shù)背景下地理信息系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)的技術(shù)分析

    2021-08-23 07:15:44李薇
    科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年23期
    關(guān)鍵詞:誤差率平均值增益

    李薇

    (沈陽市勘察測(cè)繪研究院有限公司,遼寧 沈陽 110004)

    1 GIS 大數(shù)據(jù)耦合技術(shù)分析

    公式(1)中分類器T 為真實(shí),其中分類誤差率P 屬于未知數(shù),而在GIS 大數(shù)據(jù)耦合數(shù)據(jù)的驗(yàn)證中通常將樣本集D 內(nèi)的任一樣本進(jìn)行刪除,并且不會(huì)對(duì)T 的泛化誤差產(chǎn)生任何的影響。

    通常樣本集D 內(nèi)的樣本數(shù)量是一定的,因此T 及D 將無法達(dá)到相互獨(dú)立存在的形式,由此,通過對(duì)模型預(yù)測(cè)性的實(shí)施評(píng)價(jià)后,若是能夠?qū)⒔徊骝?yàn)證評(píng)價(jià)所獲得的泛化誤差率作為模型計(jì)算中的真實(shí)誤差率,那么將會(huì)產(chǎn)生較高的誤差值,而此誤差數(shù)值可通過置信區(qū)間進(jìn)行評(píng)價(jià)[3]。

    式中:Za/2 為在分割標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布過程中獲取的右邊尾部面積的a/2 處分割位置的Z 值;W 為置信區(qū)間的寬度。

    通過上述的計(jì)算驗(yàn)證可以確定,依據(jù)大數(shù)據(jù)增益的原理能夠反真實(shí)的的評(píng)估、反饋出評(píng)估準(zhǔn)則的可行性,并且對(duì)精確率及召回率具有更好的評(píng)估能力,但是相對(duì)而言準(zhǔn)確率卻稍差;另外,由于在進(jìn)行GIS 與大數(shù)據(jù)的耦合后將會(huì)產(chǎn)生更大范圍的增益應(yīng)用范圍,但置于F 測(cè)量準(zhǔn)則可更加適合不平衡比例的樣本數(shù)據(jù)集[4]。

    2 云數(shù)據(jù)技術(shù)計(jì)算過程

    在正常狀態(tài)狀態(tài)下,隨著樣本數(shù)m 的逐漸增大,GIS 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)驗(yàn)證置信度也隨之上升,不過這一正相關(guān)關(guān)系并不是無限制的。研究發(fā)現(xiàn),若僅僅只是對(duì)m 進(jìn)行單純的增加,則容易造成交叉驗(yàn)證的漸進(jìn)出現(xiàn)較大偏差。由此可見,若保證有效性,則要增加D 與T 的獨(dú)立性[5]。

    假設(shè)x1,x2,…,xk是第1 組樣本,表示模型X 在不同數(shù)據(jù)集上的估計(jì)值,假設(shè)y1,y2,…,yk是第2 組樣本,表示模型Y 在不同數(shù)據(jù)集上的估計(jì)值,x1與y1相互配對(duì),二者是采用相同的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的樣本,x2與y2相互配對(duì),二者是采用相同的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的樣本,x3與y3也是如此,按照這樣的配對(duì)方式,直到最后一個(gè)樣本。用μ1來表示是第1 組樣本的平均值,用μ2來表示是第2 組樣本的平均值。有了平均值之后,若對(duì)兩個(gè)模型進(jìn)行比較,則直接看平均值是否有顯著的差別。兩個(gè)實(shí)驗(yàn)?zāi)P驮趯?shí)驗(yàn)的過程中進(jìn)行了一定的配對(duì),故而也稱為配對(duì)的云數(shù)據(jù)技術(shù)測(cè)試。表1 所示為在樣板本比較少的情況下所進(jìn)行的配對(duì)云數(shù)據(jù)技術(shù)檢驗(yàn)方法。

    表1 小樣本情況下配對(duì)云數(shù)據(jù)技術(shù)檢驗(yàn)方法

    定義4 給定分類模型f1與f2,若IG(f1)>IG(f2),則對(duì)于不確定性的減少,f1比f2更有優(yōu)勢(shì)。

    常常采用4 種模型對(duì)云數(shù)據(jù)技術(shù)問題進(jìn)行解決,第1 種模型是準(zhǔn)確率;第2 種模型是精確率;第3 種模型是召回率(Recall);第4 種模型是F 測(cè)量。

    在yes 與no 二分類過程中,同一模型將會(huì)得到4 種不同結(jié)果,依次對(duì)應(yīng)為正確的肯定(true positive,TP)、正確的否定(true negative,TN)、錯(cuò)誤的肯定(false positive,F(xiàn)P)、錯(cuò)誤的否定(false negative,F(xiàn)N)。

    準(zhǔn)確率、精確率、召回率和F 測(cè)量的計(jì)算可以采用如下公式。準(zhǔn)確率:

    對(duì)于一些更為綜合的模型,其預(yù)測(cè)性能的評(píng)估指標(biāo)就可以采用大數(shù)據(jù)增益,從本質(zhì)上來說,大數(shù)據(jù)增益類似于非線性的方式,它以這種非線性的方式對(duì)各種準(zhǔn)則進(jìn)行相應(yīng)的平衡,因此采用大數(shù)據(jù)增益進(jìn)行評(píng)估,可以得出其他相關(guān)的大數(shù)據(jù),具體如下。

    (1)根據(jù)大數(shù)據(jù)增益的原理,可以對(duì)有關(guān)評(píng)估準(zhǔn)則具備的實(shí)際評(píng)估能力進(jìn)行一定程反映。尤其是依據(jù)精確率和召回率,可以發(fā)現(xiàn)更多的大數(shù)據(jù)。相對(duì)來說,精確率和召回率的評(píng)估能力更強(qiáng),準(zhǔn)確率則相對(duì)較弱[6]。

    (2)相比之下,大數(shù)據(jù)增益準(zhǔn)則的使用范圍更寬。對(duì)于采用F 測(cè)量準(zhǔn)則的情況,其比較適用于具有不平衡比例的樣本數(shù)據(jù)集。

    3 結(jié)論

    隨著經(jīng)濟(jì)全球化的推進(jìn)及其GIS 大數(shù)據(jù)危機(jī)在世界范圍內(nèi)的影響,關(guān)于GIS 大數(shù)據(jù)分析技術(shù),得到了越來越多的專家關(guān)注,同時(shí)也已經(jīng)成為GIS 大數(shù)據(jù)核心內(nèi)容之一,關(guān)于GIS 大數(shù)據(jù)分析技術(shù),在國(guó)際上并沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),很多人在對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行解決的時(shí)候,往往只是憑借自己的主觀經(jīng)驗(yàn)或者以往經(jīng)驗(yàn),通過經(jīng)驗(yàn)來解決實(shí)際問題,往往會(huì)出現(xiàn)較大的盲目性,鑒于此,有效利用科學(xué)技術(shù),對(duì)云數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力培養(yǎng)的準(zhǔn)則與方法采用科學(xué)的模型進(jìn)行解決勢(shì)在必行。

    基于這樣的背景,本文在GIS 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用中引入了糾正重復(fù)取樣云數(shù)據(jù)技術(shù)測(cè)試的云數(shù)據(jù)技術(shù),通過專業(yè)的方法,提出了基于云數(shù)據(jù)技術(shù)的GIS 大數(shù)據(jù)分析技術(shù),通過實(shí)驗(yàn)研究表明,從云數(shù)據(jù)技術(shù)中可以發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律,若采用的規(guī)則矩陣不同,則結(jié)果也不同。

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