新型冠狀病毒肺炎疫情期間陜西省大學(xué)生無聊傾向與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系

安 龍，丁 峻

1咸陽師范學(xué)院教育科學(xué)學(xué)院，陜西咸陽，712000；2杭州師范大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，浙江杭州，311121

《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》中指出，截止2020年3月，我國網(wǎng)民規(guī)模達9.04億[1]。一項元分析指出，全世界6%的網(wǎng)絡(luò)使用者是網(wǎng)絡(luò)成癮者[2]。近年來，我國學(xué)者已從成癮者個性特征、成長經(jīng)驗、網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境等內(nèi)外因素分析了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的形成機制[3-4]。網(wǎng)絡(luò)成癮是指由于過度使用網(wǎng)絡(luò)而導(dǎo)致情緒、行為失控，身心受到不良影響的行為[5]。童媛添等人在研究無聊傾向與手機成癮之間的關(guān)系時發(fā)現(xiàn)，無聊傾向會加劇消極情緒體驗，提升手機成癮的風(fēng)險[6]。無聊傾向是指當(dāng)個體處于相對匱乏的內(nèi)外刺激情景時所表現(xiàn)出來的持久的低喚醒、注意困難、動機匱乏的狀態(tài)[7]。新型冠狀病毒肺炎疫情期間，全國人民的出行受到很大限制，長期處于無聊狀態(tài)的個體會將其所處的環(huán)境知覺為單調(diào)的生活空間，進而增加網(wǎng)絡(luò)使用的頻率。據(jù)此，本研究提出假設(shè)1：無聊傾向影響網(wǎng)絡(luò)成癮。

壓力是網(wǎng)絡(luò)成癮的重要影響因素，其涵義是指身心在感受到威脅時所表現(xiàn)出的一種緊張狀態(tài)[8]。葉寶娟等人的研究發(fā)現(xiàn)，壓力不僅是網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險因素，且焦慮水平越高的大學(xué)生，網(wǎng)絡(luò)成癮的程度越高[9]。情感支持是指通過語言或者非語言的形式對處于困境中的個體表達關(guān)心、幫助、鼓勵等支持行為[10]。樊辰煜等人發(fā)現(xiàn)家庭情感親密度越高的個體，其網(wǎng)絡(luò)游戲沉迷程度越低[11]。自我防衛(wèi)機制理論認為，不同情感狀態(tài)或焦慮水平下的個體，其應(yīng)對方式也不盡相同[12]。據(jù)此，本研究提出假設(shè)2：壓力在無聊傾向及網(wǎng)絡(luò)成癮間起中介作用。由于不同情感支持條件下，個體的壓力知覺及應(yīng)對方式有所不同，本研究進一步提出假設(shè)3：情感支持可以調(diào)節(jié)“無聊傾向-網(wǎng)絡(luò)成癮”這條直接路徑，也可調(diào)節(jié)壓力中介作用的前半段。

1 資料來源與方法

1.1 研究對象

采用分層抽樣的方法，于2020年3-4月對陜西省4所高校的在校學(xué)生進行問卷調(diào)查。根據(jù)心理測量學(xué)關(guān)于測量題目與被試量滿足1∶10的比例要求，選取了700名大學(xué)生作為本次調(diào)查的對象。問卷通過問卷星軟件發(fā)放并回收，收回問卷685份，有效問卷640份，有效率91.43%。其中，男性324人，女性316人；文科學(xué)生287人，理科學(xué)生276人，藝術(shù)類學(xué)生77人；被試平均年齡為(22.07±2.85)歲。

1.2 研究方法

1.2.1 中文網(wǎng)絡(luò)成癮量表(Chinese Internet Addiction Scale, CIAS)。采用陳淑惠等人編制的中文網(wǎng)絡(luò)成癮量表來測量大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)成癮程度[5]。該量表包含26個題項，由強迫性、戒斷行為、耐受性、人際及健康和時間管理5個維度組成，采用Likert 4點計分，從“1=很不符合”到“4=非常符合”。得分越高，網(wǎng)絡(luò)成癮程度越高。該量表的Cronbach's alpha為0.896，表明量表具有較好的信度。

1.2.2 簡版無聊傾向量表(Boredom Proneness Scale-Short Form, BPS-SF)。采用Farmer和Sundberg編制、李曉敏等修訂的簡版無聊傾向量表[13]。該量表由內(nèi)部刺激和外部刺激兩個維度組成，共12個題項，量表采用Likert 7點計分，從“1=完全不同意”到“7=非常同意”，量表總分越高，無聊傾向水平越高。該量表的Cronbach's alpha為0.823。

1.2.3 知覺壓力量表(Perceived Stress Scale, PSS)。由Cohen等人編制[14]，量表共有14個題項，計算總分或平均分。題目采用Likert 5點計分，從“1=從不”到“5=總是”，得分越高，表示個體知覺到的壓力越大。該量表的Cronbach's alpha為0.851。前人研究表明該量表在中文環(huán)境中具有良好的信效度[15]。

1.2.4 情感支持量表(Emotional Support Scale, ESS)。該量表由Methot等人編制[16]，共有5個題項，采用Likert 5點計分，從“1=非常不同意”到“5=非常同意”，得分越高，表示個體得到的情感支持越多。該量表的Cronbach's alpha為0.713。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 25.0對數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計、相關(guān)分析，并運用Hayes等人開發(fā)的PROCESS宏程序進行有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗[17]。以P<0.05為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 共同方法偏差的檢驗

采用Harman的單因子法對本研究的共同方法偏差進行檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，特征根大于1的因子共有17個，其中第一個因子的解釋率為9.02%，小于40%的臨界標(biāo)準(zhǔn)，表明本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

2.2 不同人口學(xué)特征各變量得分比較

獨立樣本t檢驗結(jié)果表明無聊傾向、網(wǎng)絡(luò)成癮、壓力和情感支持得分在性別上均不存在顯著差異；方差分析結(jié)果顯示，壓力(F=1.71,P=0.18)和網(wǎng)絡(luò)成癮(F=1.37,P=0.26)在專業(yè)上不存在顯著差異，無聊傾向(F=6.00,P<0.01)和情感支持(F=4.23,P=0.02)在專業(yè)上有顯著差異；網(wǎng)絡(luò)成癮在年級上邊緣顯著(F=1.87,P=0.06)，壓力(F=0.15,P=0.93)、無聊傾向(F=0.72,P=0.54)和情感支持(F=0.14,P=0.94)在年級上均無顯著差異。

2.3 各變量描述統(tǒng)計及相關(guān)分析

大學(xué)生無聊傾向與壓力和情感支持呈顯著負相關(guān)，而與網(wǎng)絡(luò)成癮呈顯著正相關(guān)；壓力與網(wǎng)絡(luò)成癮呈顯著負相關(guān)；情感支持與網(wǎng)絡(luò)成癮呈顯著正相關(guān)(P<0.01)。見表1。

表1 各變量描述統(tǒng)計及相關(guān)分析

2.4 各模型檢驗

在進行模型檢驗之前，先對各變量進行中心化處理，再運用PROCESS宏程序?qū)Ρ狙芯刻岢龅挠姓{(diào)節(jié)的中介效應(yīng)進行檢驗。具體操作如下：首先采用宏程序中的模型4檢驗壓力在無聊傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮之間的中介效應(yīng)；其次，采用宏程序中的模型8進行有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗，分析情感支持對上述中介模型的直接路徑和中介路徑的前半段是否存在調(diào)節(jié)作用。

2.4.1 中介效應(yīng)檢驗。如表2所示，在以專業(yè)為控制變量的基礎(chǔ)上，方程1結(jié)果顯示無聊傾向?qū)W(wǎng)絡(luò)成癮具有顯著的正向預(yù)測作用，假設(shè)1得到驗證；方程2表明無聊傾向?qū)χ薪樽兞繅毫哂酗@著的負向預(yù)測作用。方程3說明，在控制了專業(yè)之后，當(dāng)無聊傾向和壓力同時進入回歸方程時，無聊傾向?qū)W(wǎng)絡(luò)成癮的正向預(yù)測作用減弱，但仍然顯著(β=0.11，P<0.01)，壓力對網(wǎng)絡(luò)成癮有顯著的負向預(yù)測作用；另外，壓力的中介效應(yīng)量為0.14，5000次Bootstrap抽樣分析結(jié)果顯示95%CI為(0.10，0.19)?？梢?，壓力在無聊傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮之間起部分中介作用，假設(shè)2得到驗證。

表2 壓力在無聊傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮之間的中介效應(yīng)檢驗

2.4.2 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗。以無聊傾向為自變量，網(wǎng)絡(luò)成癮為因變量，壓力為中介變量，情感支持為調(diào)節(jié)變量建立有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型。檢驗結(jié)果如表3所示，無聊傾向與情感支持的乘積項能夠顯著地影響壓力(β=-0.17，t=-4.32，P<0.001)，說明情感支持在無聊傾向和壓力間起調(diào)節(jié)作用；在直接效應(yīng)方面，無聊傾向與情感支持的乘積項亦能顯著影響網(wǎng)絡(luò)成癮(β=0.14，t=3.47，P<0.001)，說明情感支持在無聊傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮之間起調(diào)節(jié)作用，假設(shè)3得到驗證。

表3 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型檢驗

為了更加深入地揭示上述兩個調(diào)節(jié)作用的實質(zhì)，本研究進行了簡單斜率檢驗。按照均值加減一個標(biāo)準(zhǔn)差將情感支持分成高分組和低分組，以此分析不同情感支持水平下，無聊傾向?qū)毫途W(wǎng)絡(luò)成癮的影響。結(jié)果顯示，當(dāng)情感支持較低時，無聊傾向?qū)毫Ξa(chǎn)生負向影響作用(βsimple slope=-0.26,t=-4.30,P<0.001)；當(dāng)情感支持較高時，無聊傾向?qū)毫σ喈a(chǎn)生顯著的負向影響，且影響程度增強(βsimple slope=-0.59,t=-12.33,P<0.001)。由此可得，隨著情感支持程度的提升，無聊傾向?qū)毫Φ挠绊懗潭仍鰪?。見圖1。

圖1 情感支持在無聊傾向和壓力之間的調(diào)節(jié)作用

直接效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用結(jié)果如下：低情感支持時，無聊傾向?qū)W(wǎng)絡(luò)成癮的影響不顯著(βsimple slope=0.03,t=0.60,P=0.55)，但是在高情感支持時，無聊傾向?qū)W(wǎng)絡(luò)成癮具有顯著的正向影響作用(βsimple slope=0.30,t=4.85,P<0.001)。由此可得，隨著情感支持的提高，無聊傾向?qū)W(wǎng)絡(luò)成癮的影響作用增強。見圖2。

圖2 情感支持在無聊傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮之間的調(diào)節(jié)作用

3 討論

本研究結(jié)果顯示無聊傾向、網(wǎng)絡(luò)成癮、壓力和情感支持在性別上無顯著差異。這與曹瑞琳等人的研究結(jié)果不同：男生的網(wǎng)絡(luò)成癮檢出率顯著高于女生[18]。這可能與測量工具有關(guān)，曹瑞琳等人所用的網(wǎng)絡(luò)成癮量表為診斷量表，而本研究所用量表為癥狀程度變化量表。方差分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，壓力和網(wǎng)絡(luò)成癮在專業(yè)上不存在顯著差異，無聊傾向和情感支持在專業(yè)上有顯著差異。研究結(jié)果表明相較于文理科學(xué)生，藝術(shù)類學(xué)生的情緒感受性更加強烈，在疫情影響下，其情緒的波動性更加明顯。

3.1 無聊傾向是網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險因子

本研究相關(guān)分析和中介效應(yīng)檢驗的結(jié)果均表明，無聊傾向是網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險因子，即個體的無聊傾向水平越高，其網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險就越大。這一結(jié)果與童媛添等人的研究結(jié)果類似[6]，長期的無聊傾向一方面會使個體產(chǎn)生消極情緒，對周圍環(huán)境的事務(wù)逐漸失去興趣，想要追求新異的刺激源；另一方面，無聊狀態(tài)會使得個體疏于對自身行為的管理，弱化了自我監(jiān)督和調(diào)節(jié)，進而較長時間使用互聯(lián)網(wǎng)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成癮。

3.2 壓力在無聊傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮之間起部分中介作用

中介效應(yīng)檢驗的結(jié)果可從兩方面進行解讀：從總體上看，壓力在無聊傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮之間起部分中介作用。從局部上看，無聊傾向?qū)毫Ξa(chǎn)生顯著的負向預(yù)測作用，壓力對網(wǎng)絡(luò)成癮也產(chǎn)生顯著的負向預(yù)測作用。這樣的中介路徑系數(shù)既與前人研究不一致[9]，也不符合一般的邏輯推理。按照本研究所得數(shù)據(jù)，無聊傾向水平越高，壓力越小，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成癮風(fēng)險越大。王大鵬在探討壓力對大學(xué)生生活滿意度影響的研究中指出，壓力知覺與無聊傾向存在正相關(guān)，且壓力能夠顯著地正向預(yù)測無聊傾向[19]。

在排除了計分方式、數(shù)據(jù)分析等因素之外，本文可從以下兩個方面對本研究結(jié)果進行解釋：首先，量表測量的穩(wěn)定性不同。無論是王大鵬還是葉寶娟，其使用的壓力量表均為多維度量表，而本研究所使用的量表為單維量表，林岳卿等人的研究表明，一個具有多維性質(zhì)的單維測量工具，其測量的穩(wěn)定性會受到被試群體特質(zhì)估計、項目參數(shù)估計、項目選擇等因素影響而發(fā)生偏倚[20]。因此，本研究所使用的壓力測量工具可能存在指向性穩(wěn)定程度不足的情況。其次，測量的背景不同。前人研究中研究對象未受到額外心境或不穩(wěn)定氣氛的影響，而本研究旨在考察疫情期間各變量的作用機制，因此在此特殊環(huán)境下，便出現(xiàn)了無聊傾向水平越高、壓力越小、網(wǎng)絡(luò)成癮越明顯的獨特中介情況。

3.3 情感支持在無聊傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮之間起調(diào)節(jié)作用

本研究發(fā)現(xiàn)，情感支持在無聊傾向與網(wǎng)絡(luò)成癮間以及無聊傾向與壓力知覺間均起到調(diào)節(jié)作用。首先，情感支持在無聊傾向到網(wǎng)絡(luò)成癮的這條直接路徑上的簡單斜率檢驗表明，相較于低情感支持的個體而言，高情感支持對個體的無聊傾向與網(wǎng)絡(luò)成癮的影響作用更加顯著。這一結(jié)果與前人研究有相似之處，卻又不盡相同[21]。魏華等人發(fā)現(xiàn)，相較于朋友支持，家人支持在壓力與網(wǎng)絡(luò)成癮之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)更加明顯，這一點與本研究結(jié)果類似，但是其結(jié)果中家人支持的調(diào)節(jié)作用是起保護作用的，即家人支持力度越大，網(wǎng)絡(luò)成癮風(fēng)險越低。而本研究結(jié)果卻是隨著無聊傾向的增強，家人情感支持助長了網(wǎng)絡(luò)成癮行為。結(jié)合全國抗擊疫情的背景，這樣的結(jié)果不難解釋：“足不出戶”卻又“心系天下”的狀態(tài)會助長具有無聊傾向的個體的獵奇心理，若獲得家長的認可，網(wǎng)絡(luò)使用的強度必然提升。其次，本研究亦檢驗了情感支持對中介效應(yīng)前半段的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明無論情感支持程度的高低與否，壓力知覺都會隨著無聊傾向程度的提升而降低。只是在高情感支持的情況下，這種變化的趨勢更加明顯。長期的無聊狀態(tài)會使個體產(chǎn)生焦慮、抑郁等消極情緒，提高其對壓力刺激的感受性，而周圍環(huán)境尤其是父母的情感支持能夠緩解這種壓力氛圍，起到保護作用。徐夫真等人的研究也表明，良好的家庭功能和同伴關(guān)系可以很好地調(diào)節(jié)由于疏離感造成的網(wǎng)絡(luò)成癮[22]。

總體而言，本研究是在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)成癮研究的基礎(chǔ)之上構(gòu)建了有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型，探討了無聊傾向與網(wǎng)絡(luò)成癮之間的內(nèi)在關(guān)系，并明確了大學(xué)生無聊傾向是如何(壓力知覺的中介作用)以及怎么樣(情感支持的調(diào)節(jié)作用)作用于網(wǎng)絡(luò)成癮的。本研究結(jié)果對深化網(wǎng)絡(luò)成癮的作用機制，預(yù)防青少年網(wǎng)絡(luò)成癮有一定的理論推進意義。