毫米波微波網(wǎng)絡(luò)基于匹配算法的小區(qū)關(guān)聯(lián)方法

楊海竹，孫長(zhǎng)印，吳維超，徐文軍

（1.西安郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院，西安 710121；2.中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)陜西有限公司，陜西 銅川 727000）

0 概述

隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展，6 GHz 以下頻譜資源利用率已經(jīng)接近飽和，為了滿足用戶日益增長(zhǎng)的流量需求，毫米波技術(shù)在5G 網(wǎng)絡(luò)中得到了廣泛的應(yīng)用［1］。毫米波具有豐富的頻譜資源及較高的天線增益，可以為用戶提供超高網(wǎng)絡(luò)速率。但毫米波鏈路具有間歇性［2］，其頻段較高，波長(zhǎng)較短，穿透性差，在遇到障礙物或與用戶之間距離較遠(yuǎn)時(shí)容易使用戶網(wǎng)絡(luò)連接受到影響。為提升網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，可以采用毫米波基站與傳統(tǒng)微波基站共存的組網(wǎng)方式，當(dāng)毫米波網(wǎng)絡(luò)不可行時(shí)，用戶連接至微波基站，以確保網(wǎng)絡(luò)連接的可靠性［3］。

然而，由于毫米波網(wǎng)絡(luò)具有更高的路徑損耗［4］，在毫米波基站與微波基站共存的系統(tǒng)中，傳統(tǒng)的max-SINR［5］等小區(qū)關(guān)聯(lián)方式容易導(dǎo)致嚴(yán)重的負(fù)載失衡問(wèn)題，給蜂窩網(wǎng)絡(luò)資源管理帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)［6］。對(duì)此問(wèn)題，文獻(xiàn)［7-8］通過(guò)博弈論方式，將用戶和基站看作兩個(gè)玩家組進(jìn)行匹配，保證產(chǎn)生帕累托和雙向穩(wěn)定解。文獻(xiàn)［9］利用基站的最小額約束，通過(guò)調(diào)整基站的最小接入用戶數(shù)，保證每個(gè)基站下都有較為合理的用戶接入，來(lái)達(dá)到負(fù)載均衡的目的［10］。然而上述文獻(xiàn)考慮的場(chǎng)景僅限于用戶任意時(shí)刻只選擇單個(gè)基站進(jìn)行連接的情況，當(dāng)毫米波鏈路不可用時(shí)用戶可以切換到微波基站，但鏈路切換會(huì)產(chǎn)生時(shí)延和信令開(kāi)銷，同時(shí)掉話風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)隨之增加。

毫米波與微波基站雙連接組網(wǎng)方式下的小區(qū)關(guān)聯(lián)方案實(shí)現(xiàn)了高低頻資源的動(dòng)態(tài)利用，可以克服上述文獻(xiàn)方案的缺點(diǎn)。雙連接方案用戶可同時(shí)與兩個(gè)基站建立連接，最初用于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，在此網(wǎng)絡(luò)下，由于宏蜂窩基站覆蓋范圍遠(yuǎn)大于微蜂窩基站，宏蜂窩基站的邊緣用戶會(huì)對(duì)相鄰小區(qū)用戶產(chǎn)生較大的干擾，且會(huì)存在頻繁切換問(wèn)題。3GPP Release-14 在LTE 雙連接技術(shù)［11］基礎(chǔ)上，定義了LTE 和5G 的雙連接技術(shù)［12］，即用戶可以同時(shí)關(guān)聯(lián)兩個(gè)基站，一個(gè)是微波基站，作為主小區(qū)，另一個(gè)是毫米波基站，為輔小區(qū)，并采用了控制面與用戶面分離［13］的思想，在控制面，用戶只和主小區(qū)進(jìn)行無(wú)線資源控制（Radio Resource Control，RRC）連接。在用戶面，用戶可以同時(shí)關(guān)聯(lián)到主小區(qū)和輔小區(qū)并向核心網(wǎng)發(fā)送數(shù)據(jù)。這一方案可減少信令開(kāi)銷，為用戶提供更為穩(wěn)健的網(wǎng)絡(luò)。然而，雙連接方案直接應(yīng)用于關(guān)聯(lián)問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致關(guān)聯(lián)算法的復(fù)雜性增加，也會(huì)影響解的穩(wěn)定性。

為解決上述問(wèn)題，本文提出一種新型雙連接小區(qū)關(guān)聯(lián)算法?；谛в煤瘮?shù)，采用匹配算法求解系統(tǒng)效用最大化下的最優(yōu)關(guān)聯(lián)，并為基站設(shè)置最小配額約束，從而有效平衡毫米波與微波基站負(fù)載。同時(shí)，在匹配算法基礎(chǔ)上，選擇每個(gè)基站下邊緣區(qū)域性能較差的用戶進(jìn)行雙連接，減少干擾與鏈路失誤率，從而提升系統(tǒng)的整體性能。

1 系統(tǒng)模型及問(wèn)題表述

1.1 系統(tǒng)模型

本文蜂窩網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)下行鏈路模型由Nm個(gè)毫米波基站、Nμ個(gè)微波基站及K個(gè)用戶組成。Nm個(gè)毫米波基站與Nμ個(gè)微波基站組成基站集合N，K個(gè)用戶組成用戶集合K?；炯吓c用戶集合分別定義為這里N為基站總數(shù)，如圖1 所示。

圖1 系統(tǒng)模型Fig.1 System model

1.2 基站傳播模型

在微波網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)用戶k連接至基站n時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的信干噪比如式（1）所示［14］：

其中：ω1是微波基站的帶寬，pn是總功率，N0是系統(tǒng)噪聲，gkn是信道增益，這里

電磁波在傳播的過(guò)程中，由于傳播環(huán)境不同，會(huì)產(chǎn)生不同的能量損耗，一般情況下微波頻段的損耗采用基于距離的路徑損耗公式進(jìn)行估算［15］，如式（2）所示：

上式是對(duì)微波頻帶內(nèi)傳播測(cè)量的最佳線性擬合，其中：a1表示擬合斜率；b1表示平均路徑損耗指數(shù)；d0表示參考距離；d表示用戶到基站之間的距離；χ是均值為0、方差為的高斯隨機(jī)變量。

依據(jù)香農(nóng)公式可以計(jì)算出每條鏈路的可實(shí)現(xiàn)速率，但用戶連接到基站時(shí)會(huì)產(chǎn)生干擾，將該因素納入考慮后，用戶k連接微波基站n時(shí)的可實(shí)現(xiàn)速率如式（3）所示：

毫米波頻段還需要考慮天線的增益，當(dāng)用戶k連接基站n時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的信干噪比［16］如式（4）所示：

其中：ψkn是用戶k到基站n的天線增益；ω2是毫米波基站的帶寬。

毫米波頻段路徑損耗模型如式（5）所示：這里路徑損耗模型中a2、b2參數(shù)含義與式（2）中相同。

用戶關(guān)聯(lián)到微波基站每帶寬可實(shí)現(xiàn)速率如式（6）所示：

1.3 問(wèn)題描述

本文制定的優(yōu)化問(wèn)題，使用資源分配變量xkn表示用戶與基站的連接情況，在滿足所有基站最大額與最小額連接用戶數(shù)及用戶最大連接基站數(shù)的約束條件下，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)效用的最大化。這里用戶k的可實(shí)現(xiàn)速率為Rk，獲得效用為Uk(Rk)，其中函數(shù)Uk(·)是連續(xù)可微、單調(diào)遞增且嚴(yán)格凹的效用函數(shù)，通過(guò)求解優(yōu)化問(wèn)題，最大化總可實(shí)現(xiàn)速率。本文優(yōu)化問(wèn)題如式（7）所示［17］：

上式中，用戶k連接基站n時(shí)表示為否則表示為，基站n的連接用戶數(shù)如式（8）所示：

式7 中的約束表示用戶可以同時(shí)連接兩個(gè)基站。因此，式7 描述的問(wèn)題是一個(gè)多對(duì)多匹配問(wèn)題，難以通過(guò)最小額匹配獲得可行解。為了解決此問(wèn)題，本文首先將式（7）所述的雙連接問(wèn)題簡(jiǎn)化為單連接問(wèn)題，即將約束條件7b每個(gè)用戶的最大連接基站數(shù)變?yōu)?。在此基礎(chǔ)上，第2 步選擇部分用戶實(shí)現(xiàn)雙連接。

單連接問(wèn)題制定如式（10）所示［18］：

2 小區(qū)關(guān)聯(lián)及負(fù)載均衡算法

2.1 小區(qū)關(guān)聯(lián)匹配游戲

本文下行鏈路關(guān)聯(lián)問(wèn)題是用于將用戶分配給基站的整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題，其不具有封閉式解并且具有指數(shù)復(fù)雜性。對(duì)于這樣的小區(qū)關(guān)聯(lián)問(wèn)題，傳統(tǒng)的窮舉搜索不能適應(yīng)動(dòng)態(tài)的密集蜂窩網(wǎng)絡(luò)。

在關(guān)聯(lián)算法結(jié)構(gòu)方面，考慮到集中式小區(qū)關(guān)聯(lián)方案要求基站將網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)控制器（如Radio Network Controller，RNC），由RNC 在相對(duì)較長(zhǎng)的時(shí)間尺度上更新執(zhí)行。為了規(guī)避集中式方案的缺點(diǎn)，本文提出針對(duì)毫米波與微波小區(qū)關(guān)聯(lián)問(wèn)題的分布式解決方案。

1）預(yù)定義

為解決小區(qū)關(guān)聯(lián)問(wèn)題，文檔［19］提出了一種基于匹配理論的復(fù)雜度可處理的分布式解決方案。在偏好關(guān)系中，匹配游戲?qū)嶋H上是兩個(gè)不相交的玩家組之間的雙向分配問(wèn)題。本文定義兩組匹配游戲玩家：基站組集合N 和用戶組集合K，其中n∈N，k∈K。定義偏好關(guān)系n?kn′，表示用戶k認(rèn)為基站n優(yōu)選于基站n′。同樣k?nk′，表示基站n認(rèn)為用戶k優(yōu)選于用戶k′。

2）匹配過(guò)程

為計(jì)算偏好關(guān)系，在每個(gè)基站與用戶之間引入了效用函數(shù)，它基于本地平均可實(shí)現(xiàn)速率的對(duì)數(shù)關(guān)系，對(duì)所有基站與用戶之間的效用進(jìn)行排名，通過(guò)偏好關(guān)系來(lái)最大化全網(wǎng)和效用。基于匹配的小區(qū)關(guān)聯(lián)關(guān)系，適當(dāng)?shù)卣{(diào)整小區(qū)的配額，以達(dá)到小區(qū)負(fù)載均衡的目的。

小區(qū)關(guān)聯(lián)策略π決定了一個(gè)用戶子集到基站的分配，因此這個(gè)問(wèn)題可以定義為一對(duì)多的關(guān)系：

定義1給定兩個(gè)不相交的有限玩家集合K 和N，小區(qū)關(guān)聯(lián)策略π可以定義為一對(duì)多的匹配關(guān)系，K →N 滿足：1）?n∈N，π(n)?K；2）?k∈K，π(k)∈N；3）當(dāng)且僅當(dāng)k∈π(n)時(shí)，π(k)=n。

實(shí)際上π(k)=n表示否則表示為在問(wèn)題制定的限制條件中，π滿足

3）基站與用戶之間的效用及偏好關(guān)系

使用線性效用函數(shù)時(shí)，每個(gè)基站只服務(wù)其SINR最大的用戶，雖然全網(wǎng)吞吐量達(dá)到最優(yōu)，但因?yàn)楹撩撞ㄅc微波網(wǎng)絡(luò)傳播特性不同而容易導(dǎo)致負(fù)載嚴(yán)重失衡，不僅降低網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，也會(huì)造成資源浪費(fèi)。因此，需要尋求一種能夠自然地實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡和用戶之間某種程度公平性的效用函數(shù)。對(duì)數(shù)效用函數(shù)是凹形函數(shù)，收益遞減，這一屬性可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡。對(duì)數(shù)效用的目標(biāo)函數(shù)如式（11）所示：

當(dāng)用戶k優(yōu)選n基站超過(guò)n′基站時(shí)，等效為n?kn′?Uk(n)≥Uk(n′)。

考慮到為了滿足最小配額，部分用戶將分配給等級(jí)較低不滿足最小配額的基站。為此，定義所有基站將共同使用的偏好關(guān)系，稱為主列表(ML)，主列表偏好關(guān)系表示為?ML，且定義為：?n≡?ML，?n，n′∈N，如式（12）所示：

當(dāng)基站給了用戶k更高的優(yōu)先級(jí)，使它可以選擇自己所偏好的基站時(shí)，偏好關(guān)系可用式（13）表示：

2.2 帕累托最優(yōu)和雙向穩(wěn)定解

帕累托最優(yōu)（Pareto optimality，PO）：它是博弈論中重要概念，是一種資源分配的理想狀態(tài)，即：1）對(duì)于所有的用戶k∈K，沒(méi)有另一個(gè)策略π′優(yōu)于策略π。2）對(duì)于部分用戶k∈K 嚴(yán)格的優(yōu)于策略π，即π′?kπ。PO 是分布式機(jī)制中廣泛采用的效率概念，其中每個(gè)實(shí)體（這里是每個(gè)用戶）的目標(biāo)是最大化其自身的效用。此外，用戶和基站之間的雙向穩(wěn)定匹配的概念定義如下：

雙向穩(wěn)定解：一個(gè)用戶基站對(duì)(k，n)?π，當(dāng)且僅當(dāng)k?nk′，n?kπ(k)在策略π中稱為阻塞對(duì)。在不存在阻塞對(duì)時(shí)，策略π穩(wěn)定。

基站關(guān)聯(lián)需要考慮公平性，如果用戶k羨慕用戶k′的分配，則相對(duì)于用戶k，用戶k′一定被基站π(k′)基站所偏好，當(dāng)?n≡?ML，?n∈N 時(shí)，雙向穩(wěn)定策略π被認(rèn)為是ML 公平匹配。

2.3 最小額匹配算法下雙連接方案

在微波與毫米波基站聯(lián)合的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，由于用戶連接至毫米波基站時(shí)干擾較少，并且毫米波網(wǎng)絡(luò)采用了定向傳輸?shù)姆绞?，傳統(tǒng)的max-SINR 方案會(huì)將大部分用戶分配給毫米波基站，這樣容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)負(fù)載嚴(yán)重不均，為了提升全網(wǎng)的可實(shí)現(xiàn)速率，并且保證網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)質(zhì)量，本文提出了最小額匹配算法，該算法應(yīng)用了偏好關(guān)系來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)速率的最大化，同時(shí)通過(guò)控制每個(gè)基站的最小及最大接入用戶數(shù)來(lái)達(dá)到負(fù)載均衡的目的。

在最小額匹配算法下，一些邊緣用戶的信號(hào)質(zhì)量仍然較差，為提升全網(wǎng)的質(zhì)量及可實(shí)現(xiàn)的速率，在毫米波與微波基站共存的場(chǎng)景下，基于效用函數(shù)Un(k)，選取所有基站下效用值較低的m個(gè)邊緣用戶，讓他們分別選出一個(gè)除本身關(guān)聯(lián)的基站外效用最高基站n′，n′≠n進(jìn)行雙連接，用戶所關(guān)聯(lián)的兩個(gè)基站一個(gè)作為主小區(qū)，另一個(gè)作為輔小區(qū)。這種方案采用控制面與用戶面分離的思想［20］，在控制面，用戶只和主小區(qū)進(jìn)行RRC 連接；在用戶面，用戶可以同時(shí)關(guān)聯(lián)到主小區(qū)和輔小區(qū)，向核心網(wǎng)發(fā)送數(shù)據(jù)。這樣可以減少頻繁切換的概率，同時(shí)提升全網(wǎng)的和速率。

算法步驟如算法1 所示。

算法關(guān)鍵步驟描述如下：步驟2 依據(jù)k?MLk′?UML(k)≥UML(k′)確定ML 中用戶的優(yōu)先級(jí)；步驟3～步驟4選出其中優(yōu)先級(jí)最高的用戶，讓他優(yōu)先選擇自己偏好的基站，即用戶選擇n，?n∈N 基站時(shí)效用最高，這時(shí)將該用戶加入策略π(n)；步驟5 重復(fù)步驟3～步驟4；步驟6 當(dāng)某基站下連接用戶數(shù)κn達(dá)到最小配額刪除該站，讓其他基站參與選擇，直到所有的基站都達(dá)到最小配額。步驟7 繼續(xù)循環(huán)列表K′=?；步驟8 選出其中優(yōu)先級(jí)最高的用戶；步驟9 讓他去選擇自己偏好的基站，即用戶選擇基站n，?n∈N 時(shí)效用最高，這時(shí)將該用戶加入策略π(n)，直到所有基站連接用戶數(shù)達(dá)到所有基站的最大配額；步驟11 循環(huán)所有的基站。

步驟12 首先根據(jù)ML的偏好關(guān)系k?nk′，即Un(k)≥Un(k′)，對(duì)基站下用戶效用升序排序，其次挑選出效用較差的m個(gè)用戶，讓他們進(jìn)行雙連接。這樣可以減少邊緣區(qū)域用戶頻繁切換次數(shù)，改善這些用戶的性能，進(jìn)而提升全網(wǎng)的和速率。

3 方案仿真與性能分析

3.1 仿真環(huán)境

為了驗(yàn)證本文所提出的小區(qū)關(guān)聯(lián)算法，采用MATLAB 軟件進(jìn)行系統(tǒng)仿真，仿真參數(shù)如表1 所示。本文通過(guò)對(duì)比單連接時(shí)最小額分配算法與max-SINR 算法的全網(wǎng)和速率，來(lái)驗(yàn)證最小額分配算法的有效性，再改變邊緣雙連接用戶數(shù)對(duì)比單雙連接時(shí)全網(wǎng)的可實(shí)現(xiàn)速率，來(lái)驗(yàn)證雙連接用戶數(shù)變化帶來(lái)的可實(shí)現(xiàn)速率變化。在本文場(chǎng)景，4 個(gè)微波基站以田字形分布，站間距為200 m，12 個(gè)毫米波基站則均勻分布在微波基站覆蓋范圍內(nèi)，800 個(gè)用戶隨機(jī)分布在基站覆蓋區(qū)域內(nèi)。

表1 仿真參數(shù)Table 1 Simulation parameters

3.2 仿真結(jié)果及分析

使用最小額分配算法，首先對(duì)主列表中的800 個(gè)用戶進(jìn)行排序，讓優(yōu)先級(jí)較高的用戶在16 個(gè)基站之間進(jìn)行選擇，當(dāng)每個(gè)基站連接用戶數(shù)達(dá)到最小配額40 時(shí)，進(jìn)行第2 輪選擇，第1 輪總開(kāi)銷為16×40×16。第2 輪讓主列表中剩余的160 個(gè)用戶選擇自己偏好的基站，總開(kāi)銷為160×16。

max-SINR 與最小額分配算法下用戶和速率對(duì)比如圖2 所示。

圖2 max-SINR 算法與最小額分配算法用戶和速率Fig.2 The sum-rate of the max-SINR and the minimum quota algorithm

由圖2 可知，使用最小額分配算法后，全網(wǎng)和速率整體優(yōu)于使用max-SINR 時(shí)的全網(wǎng)和速率。使用max-SINR 分配算法時(shí)，由于微波基站與毫米波基站傳播特性的差異，導(dǎo)致毫米波基站與微波基站負(fù)載嚴(yán)重不均。最小額分配算法通過(guò)調(diào)整全網(wǎng)基站連接用戶，有效的平衡了基站的負(fù)載，保證每個(gè)基站下都有較為合理的用戶連接。通過(guò)最小額分配算法與max-SINR 算法性能對(duì)比，發(fā)現(xiàn)各階段性能平均提升了25.9%，如圖3 所示。

圖3 max-SINR 與最小額分配算法性能Fig.3 Performance comparison of the max-SINR and the minimum quota algorithm

每個(gè)基站下雙連接用戶數(shù)為m=10 時(shí)，在最小額算法的基礎(chǔ)之上，對(duì)每個(gè)基站下的用戶進(jìn)行排序，算法的復(fù)雜度為O(N)，對(duì)每個(gè)基站下的用戶效用進(jìn)行排序，挑出信號(hào)質(zhì)量較差的10 個(gè)用戶進(jìn)行雙連接，開(kāi)銷為16×10×2。

單、雙連接用戶和速率CDF 曲線如圖4 所示。

圖4 10 個(gè)用戶下兩種方案全網(wǎng)和速率Fig.4 Full network sum-rate of two schemes under 10 users

每個(gè)基站下雙連接用戶數(shù)為10 時(shí)，單、雙連接不同類型用戶吞吐量性能對(duì)比如圖5 所示。

圖5 10 個(gè)用戶下單雙連接性能對(duì)比Fig.5 Performance comparison of single and dual connection under 10 users

單連接時(shí)，由于受到干擾的影響，處于邊緣區(qū)域的用戶（對(duì)應(yīng)于CDF 分布30%以下）性能較差，且存在頻繁切換問(wèn)題，當(dāng)用戶采用雙連接時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的魯棒性得到了有效保障，邊緣用戶連接穩(wěn)定性提升，進(jìn)而提升了網(wǎng)絡(luò)和速率。

由圖4 可以看出，總體而言，雙連接時(shí)用戶和速率比單連接時(shí)提升。圖5 通過(guò)對(duì)比不同類型用戶最小額分配算法下單雙連接時(shí)的和速率數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)雙接連比單連接時(shí)性能提升了4.8%。

每個(gè)基站下雙連接用戶數(shù)變?yōu)?0 時(shí)，開(kāi)銷為16×30×2。單、雙連接用戶和速率PDF 曲線如圖6所示。

圖6 30 個(gè)用戶下兩種方案的全網(wǎng)和速率Fig.6 Full network sum-rate of single and dual connection under 30 users

每個(gè)基站下雙連接用戶數(shù)變?yōu)?0 時(shí)，單、雙連接不同類型用戶吞吐量性能對(duì)比如圖7 所示。

圖7 30 個(gè)用戶下單雙連接性能對(duì)比Fig.7 Performance comparison of single and dual connection under 30 users

從圖6 對(duì)比結(jié)果可以看出，雙連接時(shí)用戶和速率比單連接時(shí)提升明顯。而從圖7 對(duì)比結(jié)果發(fā)現(xiàn)雙接連比單連接時(shí)性能提升了9.8%。

上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)進(jìn)行雙連接的用戶越多，系統(tǒng)性能越好。這是因?yàn)闊o(wú)論邊緣還是中心用戶雙連接下，干擾降低，從而提升了全網(wǎng)的和速率。

綜上所述，最小額分配算法與雙連接技術(shù)結(jié)合可以有效提升網(wǎng)絡(luò)性能，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)和速率的大幅提升。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文針對(duì)毫米波、微波基站聯(lián)合組網(wǎng)系統(tǒng)中傳統(tǒng)小區(qū)關(guān)聯(lián)方法導(dǎo)致的負(fù)載失衡問(wèn)題，提出了一種基于匹配算法的新型小區(qū)關(guān)聯(lián)方法。通過(guò)使用最小額分配算法，設(shè)定每個(gè)基站的最小接入用戶數(shù)，保證每個(gè)基站下都有一定的用戶接入，然后根據(jù)用戶的偏好關(guān)系選擇效用較好的基站進(jìn)行接入，在保證資源得到合理利用的同時(shí)提升了網(wǎng)絡(luò)的和速率。此外，本文結(jié)合了雙連接的思想，在原有最小額分配算法分配結(jié)果的基礎(chǔ)上，選定每個(gè)基站下邊緣區(qū)域性能較差的用戶進(jìn)行雙連接，提升邊緣用戶的信號(hào)質(zhì)量，減少頻繁切換的概率，進(jìn)一步優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明使用最小額分配算法后，全網(wǎng)和速率提升25.9%，結(jié)合雙連接技術(shù)后，網(wǎng)絡(luò)性能提升了4.8%。下一步將結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的思想，探索智能化設(shè)定參數(shù)的方法，在提升網(wǎng)絡(luò)和速率的同時(shí)保證用戶的通信質(zhì)量，從而改善系統(tǒng)的整體性能。