基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模式研究*

潘 輝

（華南理工大學(xué)圖書館 廣州 510641）

隨著以價(jià)值共創(chuàng)為核心的大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，社會(huì)各行業(yè)均向著數(shù)據(jù)密集型的模式發(fā)展，催生出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維。作為現(xiàn)代科學(xué)研究重要的動(dòng)力源之一，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)逐漸成為知識(shí)資本化的重要驅(qū)動(dòng)力，同時(shí)也為傳統(tǒng)圖書館服務(wù)模式向智慧服務(wù)方向轉(zhuǎn)換提供了有力支持。而閱讀推薦服務(wù)作為智慧圖書館的核心服務(wù)之一，一方面可以為讀者的選擇提供科學(xué)依據(jù)，另一方面也能為閱讀知識(shí)價(jià)值的提升創(chuàng)造有利環(huán)境。因此，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)背景下深入研究分析智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)，可以重新定義閱讀推薦服務(wù)的內(nèi)涵與形式，提升智慧圖書館的建設(shè)發(fā)展水平與服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)一步提高圖書館閱讀資源數(shù)據(jù)的綜合利用水平，創(chuàng)建高效的資源共享與傳播機(jī)制，更好地滿足讀者需求。

1 研究文獻(xiàn)梳理

21世紀(jì)初，谷歌搜索等現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)服務(wù)工具的出現(xiàn)給傳統(tǒng)圖書館服務(wù)帶來了巨大沖擊，導(dǎo)致圖書館用戶流失，動(dòng)搖了傳統(tǒng)圖書館服務(wù)的基礎(chǔ)。為解決上述問題，維持圖書館自身良性發(fā)展，各圖書館積極開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新工作，努力為廣大讀者提供更加高效、便捷的服務(wù)，以此獲得讀者的重新認(rèn)可。如美國國家信息標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)（National Information Standards Organization, NISO）于2005年提出了一項(xiàng)名為“元搜索”的倡議，倡導(dǎo)現(xiàn)代圖書館打造一套與谷歌等免費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)不同的檢索工具，實(shí)現(xiàn)差異性的閱讀服務(wù)[1]?；谝陨铣h，不少圖書館紛紛尋求與內(nèi)容供應(yīng)商及開發(fā)者的合作機(jī)會(huì)，突破傳統(tǒng)整合性的聯(lián)邦檢索服務(wù)模式，加快資源檢索服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展速度，逐步形成了以智慧圖書館為核心代表的新型服務(wù)模式。經(jīng)過漫長的探索發(fā)展，目前智慧圖書館已經(jīng)形成了相對(duì)完善、科學(xué)的發(fā)展模式，其中就包括為廣大讀者提供基于數(shù)據(jù)分析的閱讀推薦服務(wù)模式[2]。

在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，智慧圖書館能夠提供更加全面、高效、準(zhǔn)確的閱讀推薦服務(wù)，并充分保證數(shù)據(jù)服務(wù)的質(zhì)量水平[3]。而數(shù)據(jù)挖掘算法的創(chuàng)新與發(fā)展，使得智慧圖書館的閱讀推薦不再局限于傳統(tǒng)、淺顯的文獻(xiàn)資料推送，而是更加注重閱讀資源內(nèi)涵價(jià)值的深度挖掘，以此提升閱讀資源的綜合利用水平與圖書館閱讀推廣服務(wù)的質(zhì)量水平。特別是最近幾年，在現(xiàn)代移動(dòng)通信技術(shù)、傳感器技術(shù)等創(chuàng)新發(fā)展的推動(dòng)下，情景感知推薦服務(wù)呈現(xiàn)出快速發(fā)展勢頭，無論在理論研究領(lǐng)域還是實(shí)踐領(lǐng)域都引起了相關(guān)學(xué)者的廣泛關(guān)注[4-5]，基于移動(dòng)圖書館技術(shù)的閱讀推薦服務(wù)模式正在興起[6]。從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘再到情景感知，以數(shù)據(jù)為視角來研究圖書館智慧服務(wù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)逐漸滲透包含閱讀推薦服務(wù)的智慧圖書館各個(gè)環(huán)節(jié)中。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)通過數(shù)據(jù)收集、分析、建模、反饋等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，以此構(gòu)建精準(zhǔn)度更高、效率更快的數(shù)據(jù)分析模式。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模式逐漸由傳統(tǒng)的以數(shù)據(jù)為中心向以讀者為中心的方向轉(zhuǎn)變[7]。2009年是國內(nèi)學(xué)術(shù)界研究數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的元年。目前國內(nèi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究熱點(diǎn)為數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)哲學(xué)、驅(qū)動(dòng)應(yīng)用、驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新等。不過，在CNKI平臺(tái)以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”與“閱讀推薦”為主題詞進(jìn)行檢索，未發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究成果。而在國外，關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)的代表性研究成果包括：Shelton B E等人對(duì)分眾語義的內(nèi)涵及應(yīng)用方式進(jìn)行了研究分析，在開放式教育資源領(lǐng)域探討分析了一種基于分眾語義數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化閱讀推薦的應(yīng)用途徑[8]；HaiHong E等人認(rèn)為個(gè)性化閱讀推薦服務(wù)的發(fā)展和應(yīng)用將成為防止信息過載的有效措施之一，并基于聚類分析、協(xié)同過濾、異常值分解等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法研究了高校圖書館個(gè)性化智慧閱讀推薦系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量的提升渠道[9]；Paul S對(duì)圖書推薦服務(wù)這一現(xiàn)代圖書館的核心服務(wù)進(jìn)行研究，肯定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)對(duì)現(xiàn)代智慧圖書館建設(shè)發(fā)展的重要意義，并建立閱讀推薦服務(wù)框架[10]；Tejeda-Lorente á等人強(qiáng)調(diào)閱讀推薦系統(tǒng)必須以數(shù)據(jù)質(zhì)量為核心，借助項(xiàng)目質(zhì)量評(píng)估工具搭建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閱讀推薦系統(tǒng)影響因素評(píng)估分析模型[11]。

通過以上文獻(xiàn)梳理，我們可以發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)代圖書館服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展的根本目標(biāo)就是提升服務(wù)質(zhì)量，基于這個(gè)目標(biāo)，圖書館在技術(shù)環(huán)境以及服務(wù)模式等方面積極創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)的技術(shù)環(huán)境下，智慧圖書館以數(shù)字圖書館為發(fā)展基礎(chǔ)，在知識(shí)傳播與服務(wù)模式創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建起更加高效、快捷、精準(zhǔn)的閱讀推薦服務(wù)模式，這是為廣大讀者提供個(gè)性化、差異性服務(wù)的最佳途徑之一?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)可以保持良好的創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力。積極探索融合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閱讀推薦服務(wù)，可以構(gòu)建起全新的圖書館閱讀推薦服務(wù)模式，加快圖書館閱讀推廣服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展速度，實(shí)現(xiàn)圖書館服務(wù)模式的科學(xué)轉(zhuǎn)型，幫助圖書館重新獲得讀者的認(rèn)同和支持，優(yōu)化圖書館閱讀資源數(shù)據(jù)管理模式。

2 研究的必要性與可行性

2.1 讀者閱讀需求與閱讀推薦服務(wù)間的正相關(guān)關(guān)系迫使閱讀推薦服務(wù)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

閱讀推薦服務(wù)是智慧圖書館的核心業(yè)務(wù)之一。在現(xiàn)代信息技術(shù)的推動(dòng)下，該模式的服務(wù)特征逐漸由依據(jù)傳統(tǒng)的信息源提供服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐宰x者為中心提供服務(wù)，更加注重圖書館與讀者之間的信息交流，在滿足讀者需求的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)圖書館自身發(fā)展。因?yàn)殚喿x推薦服務(wù)與讀者需求之間存在著正相關(guān)的關(guān)系，可將讀者與閱讀資源數(shù)據(jù)的交互關(guān)系看作是圖書館智慧服務(wù)的核心所在。圖書館若能充分滿足讀者的閱讀需求，就可極大激發(fā)讀者利用圖書館的積極性，從而發(fā)掘出更多的閱讀需求。而大量的新閱讀需求可以為閱讀推薦服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展奠定良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為圖書館閱讀推薦服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展提供強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力。因此，充分利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究讀者閱讀需求，可以提升閱讀推薦服務(wù)的質(zhì)量水平，構(gòu)建起圖書館與讀者之間的良好關(guān)系，在獲得讀者滿意和認(rèn)可的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)圖書館自身的持續(xù)發(fā)展，推動(dòng)圖書館服務(wù)創(chuàng)新。

2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)閱讀推薦服務(wù)朝著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方向前進(jìn)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，圖書館閱讀推薦服務(wù)的形式也在不斷轉(zhuǎn)變，逐漸由傳統(tǒng)靜態(tài)、穩(wěn)定的服務(wù)模式向動(dòng)態(tài)、擴(kuò)展的服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。如何滿足讀者隨時(shí)隨地的閱讀需求則成為智慧圖書館服務(wù)要解決的關(guān)鍵問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)在收集、挖掘、分析讀者各種顯性與隱性的閱讀需求等方面具有優(yōu)勢。因此，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書館的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究視角越來越重要。利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)視角，可以準(zhǔn)確把握各種閱讀資源數(shù)據(jù)之間的科學(xué)關(guān)聯(lián)，深度挖掘其應(yīng)用價(jià)值，構(gòu)建起全新的閱讀知識(shí)結(jié)構(gòu)與服務(wù)模式?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)，可以為廣大讀者提供更加科學(xué)、準(zhǔn)確且高效的閱讀推薦服務(wù)，同時(shí)也可以讓圖書館保持自身良好的創(chuàng)新發(fā)展驅(qū)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維在圖書館傳統(tǒng)核心業(yè)務(wù)上的科學(xué)運(yùn)用。

3 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模式特征

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)體系，核心是以元數(shù)據(jù)為中心的索引技術(shù)，對(duì)大規(guī)模、異構(gòu)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)處理與整合，從中提取有價(jià)值的信息資源，用來滿足特定用戶的信息需求。所以，在此概念基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模式具有數(shù)據(jù)情景化、數(shù)據(jù)索引性、數(shù)據(jù)目錄化、數(shù)據(jù)集成性的特征。

3.1 數(shù)據(jù)情景化影響閱讀推薦服務(wù)的維度與形式

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與智能交互設(shè)備的興起，圖書館的服務(wù)形式呈現(xiàn)出多樣化趨勢。依據(jù)讀者情景數(shù)據(jù)為其提供服務(wù)成為智慧圖書館服務(wù)的重要形式之一。數(shù)據(jù)情景化的運(yùn)用，可以協(xié)助智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)根據(jù)讀者情景數(shù)據(jù)為讀者推薦適合其當(dāng)下閱讀行為的閱讀資源；通過收集讀者在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的各種情景數(shù)據(jù)，如資源情景數(shù)據(jù)、服務(wù)情景數(shù)據(jù)、社交情景數(shù)據(jù)、移動(dòng)情景數(shù)據(jù)、技術(shù)情景數(shù)據(jù)、環(huán)境情景數(shù)據(jù)等[12]，將讀者閱讀行為感知的各種情景數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，再對(duì)其進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)讀者潛在的閱讀需求，拓展閱讀推薦服務(wù)的維度，豐富閱讀推薦服務(wù)的形式。

3.2 數(shù)據(jù)索引性決定閱讀推薦服務(wù)的深度與廣度

隨著信息超載以及數(shù)據(jù)量的成倍增長，圖書館閱讀推薦服務(wù)更加注重?cái)?shù)據(jù)索引技術(shù)的應(yīng)用。智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)需要在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)、摘要、目錄表等進(jìn)行研究分析的基礎(chǔ)上，才能形成讀者所需的閱讀資源數(shù)據(jù)。所以，數(shù)據(jù)索引性的特征就是指：在圖書館提供的經(jīng)梳理后的閱讀資源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，讀者可通過特定的鏈接、按鈕等與圖書館構(gòu)建起自身與目標(biāo)資源數(shù)據(jù)的直接關(guān)聯(lián)，以此獲得所需的閱讀資源數(shù)據(jù)。這就是智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)數(shù)據(jù)索引性特征的具體體現(xiàn)。數(shù)據(jù)索引性特征能夠拓展讀者閱讀信息檢索內(nèi)容的深度，拓寬閱讀推薦服務(wù)的廣度。

3.3 數(shù)據(jù)目錄化引導(dǎo)閱讀推薦服務(wù)的方式與方法

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)視角下，圖書館可以構(gòu)建起以數(shù)據(jù)索引為基礎(chǔ)的在線目錄系統(tǒng)，以此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)目錄搜索功能，便于讀者對(duì)圖書館的閱讀資源數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和訪問。目前市面上較為成熟的商用搜索引擎都是采用目錄化的形式提供服務(wù)，但因其過度追求經(jīng)濟(jì)利益，導(dǎo)致搜索結(jié)果并不一定具有公正性與客觀性。反之，智慧圖書館提供的閱讀推薦服務(wù)，采用數(shù)據(jù)目錄化特征搭建搜索引擎，可以在保證具有一定的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)水平的條件下，滿足讀者復(fù)雜的數(shù)據(jù)目錄搜索服務(wù)需求，創(chuàng)造兼具直觀性與客觀性的閱讀資源數(shù)據(jù)檢索方式，創(chuàng)新讀者通過簡單操作即可獲得相關(guān)性最強(qiáng)的閱讀資源數(shù)據(jù)的檢索方法。

3.4 數(shù)據(jù)集成性提升閱讀推薦服務(wù)的技術(shù)水平與智慧程度

智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)屬性為一種基于現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維的綜合性數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)。該平臺(tái)系統(tǒng)提供的服務(wù)能夠打破閱讀資源數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、內(nèi)容方面的差異性與局限性，集成不同數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，搭建起一種讀者與圖書館廣泛交互、充分共享的閱讀資源數(shù)據(jù)渠道，從而實(shí)現(xiàn)閱讀推薦服務(wù)功能，提升智慧圖書館的服務(wù)層次。數(shù)據(jù)集成性的特征體現(xiàn)和升華了智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的作用力下的技術(shù)水平與智慧程度。

4 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)環(huán)境一直處于動(dòng)態(tài)變化中。這對(duì)智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)的內(nèi)容與形式提出了更高要求：內(nèi)容追求數(shù)據(jù)化，形式追求可視化。智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)進(jìn)入一種全新的創(chuàng)新發(fā)展模式，逐漸形成全面、開放、協(xié)同、交互的生態(tài)系統(tǒng)。所以，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，從生態(tài)系統(tǒng)金字塔的研究角度，智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型包含以下四大功能模塊。一功能模塊：用戶行為感知模塊。該模塊是系統(tǒng)的底層要素，決定了閱讀推薦服務(wù)的內(nèi)容與方向。二功能模塊：閱讀資源數(shù)據(jù)模塊。該模塊是系統(tǒng)的中間層要素，能夠?qū)λ槠悩?gòu)化的閱讀資源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理。三功能模塊：閱讀知識(shí)組織模塊。該模塊是系統(tǒng)的核心層，完成閱讀資源數(shù)據(jù)的挖掘再生從而實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值。四功能模塊：閱讀推薦服務(wù)模塊。該模塊是系統(tǒng)的頂層要素，實(shí)現(xiàn)閱讀與讀者之間的高效交互，是系統(tǒng)的應(yīng)用層面。文章基于以上四個(gè)功能模塊，構(gòu)建起基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型，以此實(shí)現(xiàn)閱讀資源數(shù)據(jù)的充分利用與高度共享（見圖1）。

圖1 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型

4.1 用戶行為感知模塊

用戶在知識(shí)結(jié)構(gòu)、認(rèn)知能力等領(lǐng)域所表現(xiàn)出的主觀性差異顯著影響著智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)水平。與普通閱讀推薦服務(wù)不同，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)的讀者需求感知過程是一個(gè)隱性交互過程。閱讀推薦服務(wù)系統(tǒng)通過讀者終端感知讀者情景數(shù)據(jù)，推斷讀者潛在閱讀需求；在讀者行為感知的過程中，積極主動(dòng)地收集讀者閱讀需求、閱讀行為習(xí)慣、閱讀興趣偏好等數(shù)據(jù)；用對(duì)讀者閱讀行為的自動(dòng)感知取代讀者閱讀需求的主動(dòng)表達(dá)，圍繞讀者本身，基于終端平臺(tái)收集各種讀者情景數(shù)據(jù)，共同組成系統(tǒng)化的用戶行為感知模塊。而這個(gè)模塊也成為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型的基礎(chǔ)層，即底層，它決定了閱讀推薦服務(wù)的內(nèi)容與方向。

4.2 閱讀資源數(shù)據(jù)模塊

閱讀資源數(shù)據(jù)模塊主要作用于數(shù)據(jù)的碎片化處理與重新整合。通過對(duì)開放性的碎片化閱讀資源數(shù)據(jù)進(jìn)行重新整合，智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)基于讀者需求對(duì)閱讀資源數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，將其轉(zhuǎn)變?yōu)樽x者需要且便于讀者理解接收的閱讀資源數(shù)據(jù)形式。在這一過程中，碎片化閱讀資源數(shù)據(jù)將根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)閱讀資源數(shù)據(jù)的深度分析，然后借助智慧圖書館系統(tǒng)獨(dú)特的算法將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)性、帶有索引的閱讀資源數(shù)據(jù)，有針對(duì)性地滿足讀者個(gè)性化、差異化的閱讀需求。

4.3 閱讀知識(shí)組織模塊

閱讀資源數(shù)據(jù)內(nèi)在知識(shí)價(jià)值的挖掘與創(chuàng)造是閱讀推薦服務(wù)的核心內(nèi)容，也是閱讀資源數(shù)據(jù)向知識(shí)轉(zhuǎn)變的語義化、結(jié)構(gòu)化、分析化的組織過程。其基本流程為：第一步，通過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、集成等技術(shù)手段，對(duì)原始閱讀資源數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理，根據(jù)讀者需求將其轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)粒度等級(jí)，然后經(jīng)過分割、抽取等處理手段對(duì)其進(jìn)行語義識(shí)別，形成閱讀知識(shí)元，明確每一個(gè)閱讀知識(shí)元的內(nèi)涵與類型，并將其歸類整合為不同的閱讀概念單元，完成閱讀資源數(shù)據(jù)語義化組織處理；第二步，對(duì)上述閱讀知識(shí)元進(jìn)行加工，構(gòu)建起閱讀知識(shí)元的內(nèi)外部關(guān)聯(lián)體系，通過聚類分析、數(shù)據(jù)集成及融合技術(shù)，對(duì)閱讀知識(shí)元進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，使其轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)應(yīng)的閱讀知識(shí)鏈，然后通過多變量處理等技術(shù)手段完成關(guān)聯(lián)分析，將閱讀知識(shí)鏈轉(zhuǎn)化為以閱讀領(lǐng)域知識(shí)為對(duì)象的結(jié)構(gòu)化閱讀知識(shí)庫，完成閱讀資源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化組織處理；第三步，借助數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對(duì)閱讀知識(shí)庫的相關(guān)信息進(jìn)行加工處理，構(gòu)建起新的閱讀知識(shí)體系，為高水平閱讀推薦服務(wù)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，完成閱讀資源數(shù)據(jù)組織化處理。通過以上三個(gè)流程，閱讀資源數(shù)據(jù)將完成從閱讀知識(shí)元到閱讀知識(shí)鏈再到閱讀知識(shí)庫最后到閱讀知識(shí)體系的轉(zhuǎn)變。

4.4 閱讀推薦服務(wù)模塊

作為讀者與圖書館閱讀推薦服務(wù)的交互媒介，閱讀推薦服務(wù)模塊發(fā)揮著重要作用，實(shí)現(xiàn)了閱讀資源數(shù)據(jù)在圖書館與讀者之間的科學(xué)交互。具體表現(xiàn)為：①從使用者主觀感受來說，閱讀推薦服務(wù)模塊的服務(wù)界面需要滿足讀者個(gè)性化、差異性、可視化的閱讀信息檢索服務(wù)需求。而借助現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，閱讀推薦服務(wù)可以為廣大讀者提供高效、便捷的閱讀信息檢索服務(wù)，并將閱讀資源數(shù)據(jù)推薦以個(gè)性、特質(zhì)的形式送達(dá)讀者，以保證閱讀推薦服務(wù)的質(zhì)量水平；②從數(shù)據(jù)客觀處理來說，閱讀推薦服務(wù)模塊能夠及時(shí)、精準(zhǔn)地捕捉到圖書館閱讀知識(shí)元的更新數(shù)據(jù)，圍繞動(dòng)態(tài)變化的閱讀知識(shí)鏈，綜合運(yùn)用視覺編碼等技術(shù)手段對(duì)已經(jīng)結(jié)構(gòu)化、分析化的靜態(tài)閱讀知識(shí)體系進(jìn)行處理，形成一種可視化的動(dòng)態(tài)閱讀知識(shí)圖譜，以一種讀者容易理解的方式將閱讀資源數(shù)據(jù)提供給讀者，提高讀者對(duì)推薦的閱讀資源的認(rèn)知和掌握能力，將閱讀資源數(shù)據(jù)以閱讀知識(shí)圖譜的形式可視化呈現(xiàn)；③從系統(tǒng)工具角度來說，在充當(dāng)交互媒介的過程中，閱讀推薦服務(wù)模塊還需充當(dāng)交流溝通的工具，一邊向讀者推薦滿足其潛在閱讀需求的閱讀資源數(shù)據(jù)，一邊收集和整理讀者使用閱讀推薦服務(wù)的體驗(yàn)與感受，根據(jù)讀者反饋信息對(duì)推薦服務(wù)進(jìn)行改進(jìn)，讓智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)按照自我成長的生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展規(guī)律保持自身的持續(xù)優(yōu)化。

5 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型運(yùn)行機(jī)理

機(jī)理是為實(shí)現(xiàn)特定功能，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成要素之間的工作方式，以及各要素在一定環(huán)境條件下相互聯(lián)系、共同作用的運(yùn)行規(guī)則與原理[13]。具體到智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型運(yùn)行機(jī)理，則是指圖書館在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下開展閱讀推薦服務(wù)的過程中，閱讀推薦服務(wù)系統(tǒng)各組成要素之間的運(yùn)行規(guī)則、運(yùn)轉(zhuǎn)原理與作用方式。

5.1 運(yùn)行規(guī)則具有生態(tài)性

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)是圖書館在傳統(tǒng)閱讀推薦服務(wù)的基礎(chǔ)上提供的一種創(chuàng)新工作，其本質(zhì)就是信息服務(wù)。根據(jù)信息生態(tài)學(xué)的觀點(diǎn)以及前文分析的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型構(gòu)成，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型可由三部分組成，分別是閱讀推薦服務(wù)主體、閱讀推薦服務(wù)本體、閱讀推薦服務(wù)環(huán)境。①閱讀推薦服務(wù)主體，即閱讀推薦服務(wù)相關(guān)人員，包括閱讀推薦服務(wù)的提供者和消費(fèi)者。其中，閱讀推薦服務(wù)的消費(fèi)者是決定閱讀推薦服務(wù)是否需要開展、服務(wù)是否有價(jià)值的關(guān)鍵主體，也是模型運(yùn)行中用戶行為感知模塊的數(shù)據(jù)來源。②閱讀推薦服務(wù)本體，即閱讀推薦服務(wù)內(nèi)容本身。按照模型構(gòu)建層次與模型運(yùn)行內(nèi)容，可分為閱讀推薦內(nèi)容的資源建設(shè)與閱讀推薦內(nèi)容的組織建設(shè)，閱讀資源數(shù)據(jù)模塊與閱讀知識(shí)組織模塊分別作用于它們。③閱讀推薦服務(wù)環(huán)境，則可分為包含閱讀推薦服務(wù)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、個(gè)人隱私等宏觀層面的外部環(huán)境和圖書館開展閱讀推薦服務(wù)所需要的軟硬件條件等微觀層面的內(nèi)部環(huán)境，模型運(yùn)行中的閱讀推薦服務(wù)模塊需要基于本要素才能起作用。閱讀推薦服務(wù)主體、閱讀推薦服務(wù)本體、閱讀推薦服務(wù)環(huán)境，三個(gè)組成要素在用戶行為感知、閱讀資源數(shù)據(jù)、閱讀知識(shí)組織、閱讀推薦服務(wù)四大功能模塊中，為實(shí)現(xiàn)智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)的總目標(biāo)構(gòu)建起相互聯(lián)系、相互作用的具有生態(tài)關(guān)系的運(yùn)行規(guī)則（見圖2）。

圖2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型運(yùn)行規(guī)則

5.2 運(yùn)轉(zhuǎn)原理符合生命周期

系統(tǒng)要正常運(yùn)轉(zhuǎn)，必須遵守一定的運(yùn)轉(zhuǎn)原理。基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型運(yùn)行機(jī)理，前文已分析其運(yùn)行規(guī)則具有生態(tài)性，所以生態(tài)學(xué)中的生命周期也適應(yīng)于本模型運(yùn)轉(zhuǎn)。根據(jù)生命周期理論[14]，智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型運(yùn)轉(zhuǎn)需要?dú)v經(jīng)四個(gè)階段，分別是萌芽期、成長期、成熟期、衰退期。①萌芽期。圖書館探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)對(duì)閱讀推薦服務(wù)的具體工作模式運(yùn)行的作用，智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型初具雛形。②成長期。在讀者需求不斷增長的推動(dòng)下，閱讀推薦服務(wù)獲得快速發(fā)展，智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型與圖書館服務(wù)工作制度化、規(guī)范化的結(jié)合越來越緊密。③成熟期。智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型已形成特色服務(wù)路徑，智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)體系健全，能夠完全滿足讀者的需求。④衰退期。讀者需求發(fā)生質(zhì)的變化，智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型不能滿足讀者需求，服務(wù)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型，隨著生命周期的運(yùn)轉(zhuǎn)，其運(yùn)行機(jī)理可以逐步健全并優(yōu)化。

5.3 作用方式為正向數(shù)據(jù)流

統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化檢索入口是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)[15]。基于標(biāo)準(zhǔn)化的檢索入口，閱讀推薦服務(wù)系統(tǒng)才能夠?qū)ο嚓P(guān)閱讀資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)勢，高效、快捷地處理海量閱讀資源數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的閱讀知識(shí)體系。在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)貫穿始終，閱讀資源數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力作用的起點(diǎn)——閱讀知識(shí)元，到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力作用的終點(diǎn)——閱讀知識(shí)體系，形成了一股正向作用的數(shù)據(jù)流，并將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閱讀推薦服務(wù)的最終結(jié)果以可視化的方式呈現(xiàn)（見圖3）。

圖3 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模型作用方式

如圖3所示，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的作用就是將數(shù)據(jù)從整個(gè)服務(wù)過程的起點(diǎn)一直作用到服務(wù)過程的終點(diǎn)。在這期間，數(shù)據(jù)一直處于正向流動(dòng)。而閱讀資源數(shù)據(jù)在這個(gè)過程中的具體流動(dòng)路徑如下：以API接口為基礎(chǔ)對(duì)閱讀資源數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用和提取，結(jié)合讀者需求完成閱讀元數(shù)據(jù)的索引準(zhǔn)備工作，然后借助數(shù)據(jù)抽取、映射及導(dǎo)入技術(shù)對(duì)閱讀元數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合處理，使其轉(zhuǎn)變?yōu)樽x者需要的閱讀資源數(shù)據(jù)內(nèi)容與格式進(jìn)行反饋輸出，最終以可視化的形式供讀者了解和掌握；必要時(shí)可結(jié)合其他數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)閱讀資源數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，將閱讀資源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為面向不同讀者的不同形式進(jìn)行輸出，以此保證閱讀推薦服務(wù)的針對(duì)性與有效性?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)通過其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的正向數(shù)據(jù)流作用力實(shí)現(xiàn)閱讀資源數(shù)據(jù)的高效處理與綜合利用，以此保證閱讀推薦服務(wù)的質(zhì)量。

6 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模式

在智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)過程中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)著閱讀資源數(shù)據(jù)的流動(dòng)，就是為了將閱讀資源數(shù)據(jù)以揭示其內(nèi)在知識(shí)價(jià)值為目標(biāo)推送給讀者，以滿足讀者潛在的閱讀需求，引導(dǎo)讀者閱讀以及利用圖書館資源。所以，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模式，可以從技術(shù)服務(wù)的數(shù)據(jù)流、內(nèi)容服務(wù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、讀者服務(wù)的可視化三方面展開。

6.1 基于數(shù)據(jù)流創(chuàng)新智慧圖書館閱讀推薦技術(shù)服務(wù)過程

從數(shù)據(jù)流這個(gè)技術(shù)層面來看，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)，可以創(chuàng)新傳統(tǒng)閱讀推廣服務(wù)模式，使其轉(zhuǎn)換成為一種更加開放、友好、安全的閱讀資源數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，在確保相關(guān)數(shù)據(jù)安全性與可靠性的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)閱讀資源數(shù)據(jù)的高度共享、高效傳播與有效利用，最終形成特定的閱讀知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)，滿足讀者個(gè)性化的閱讀信息需求。在這一過程中，充分發(fā)揮相關(guān)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的優(yōu)勢，借助數(shù)據(jù)解構(gòu)、數(shù)據(jù)整合等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行科學(xué)管理，可以保證閱讀推薦服務(wù)的智能化與智慧化，實(shí)現(xiàn)閱讀資源數(shù)據(jù)由原始資源數(shù)據(jù)向知識(shí)資源數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化與流動(dòng)，推動(dòng)智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。

基于數(shù)據(jù)流創(chuàng)新智慧圖書館閱讀推薦技術(shù)服務(wù)過程，主要包括確定分析對(duì)象、信息分類模型、分析手段、分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表達(dá)模型四個(gè)部分。其中，分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表達(dá)模型是工作重點(diǎn)。智慧圖書館閱讀推薦技術(shù)服務(wù)，就是指對(duì)閱讀資源數(shù)據(jù)的整理?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)模式數(shù)據(jù)情景化、數(shù)據(jù)索引性、數(shù)據(jù)目錄化、數(shù)據(jù)集成性的特征，我們可選取單指標(biāo)推動(dòng)力結(jié)構(gòu)模型[16]為智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表達(dá)模型，通過該模型進(jìn)行閱讀資源數(shù)據(jù)分析與閱讀資源數(shù)據(jù)可視化前的數(shù)據(jù)建模。在具體建模過程中，系統(tǒng)可按照閱讀資源數(shù)據(jù)整理的指標(biāo)將每一位讀者設(shè)為閱讀資源數(shù)據(jù)總量、閱讀資源數(shù)據(jù)推動(dòng)力、閱讀資源數(shù)據(jù)增速、閱讀類目百分比四類；利用單指標(biāo)推動(dòng)力結(jié)構(gòu)模型對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，將閱讀資源數(shù)據(jù)總量及推動(dòng)力指標(biāo)按照維度進(jìn)行分解，將主節(jié)點(diǎn)的增速分解到從節(jié)點(diǎn)的推動(dòng)力、增速與百分比上（見表1），通過閱讀資源數(shù)據(jù)總量與分解后的一級(jí)維度和二級(jí)維度進(jìn)行疊加制定建模方案（見表2）。

表1 閱讀資源數(shù)據(jù)總量及推動(dòng)力結(jié)構(gòu)按維度分解圖

表2 閱讀資源數(shù)據(jù)流分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表達(dá)模型建模方案

面向單指標(biāo)視角的閱讀資源數(shù)據(jù)流分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表達(dá)模型建模方案的設(shè)計(jì)，實(shí)質(zhì)就是以推動(dòng)力結(jié)構(gòu)模型為基礎(chǔ)，對(duì)某一主題的閱讀資源數(shù)據(jù)開展定量邏輯梳理，形成滿足閱讀推薦服務(wù)目的的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，為數(shù)據(jù)挖掘與可視化設(shè)計(jì)提供量化指標(biāo)?；跀?shù)據(jù)流的閱讀推薦技術(shù)服務(wù)，能夠有效克服傳統(tǒng)分析工具的缺陷和不足，根據(jù)讀者需求有針對(duì)性地采取最佳方式完成閱讀資源數(shù)據(jù)的整理工作。

6.2 基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新智慧圖書館閱讀推薦內(nèi)容服務(wù)方向

數(shù)據(jù)挖掘等現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維的科學(xué)運(yùn)用加快了智慧圖書館服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展的速度。從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)過程中可以發(fā)現(xiàn)，閱讀資源數(shù)據(jù)在服務(wù)過程中的起點(diǎn)以知識(shí)元的形式存在，在服務(wù)過程中以知識(shí)鏈、知識(shí)庫的形式發(fā)生價(jià)值傳遞，在服務(wù)過程的后期以知識(shí)體系、知識(shí)圖譜的形式對(duì)外呈現(xiàn)。整個(gè)服務(wù)過程中，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，閱讀資源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了增值，形成了能引導(dǎo)讀者閱讀行為走向或?qū)ψx者有決策參考作用的閱讀知識(shí)。這是閱讀推薦內(nèi)容服務(wù)方向從傳統(tǒng)推薦閱讀書目向推薦閱讀知識(shí)的一種轉(zhuǎn)變。

所以，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，圖書館可以基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究分析讀者數(shù)據(jù)，對(duì)讀者的潛在需求、使用偏好、興趣習(xí)慣等進(jìn)行深度挖掘，通過建立用戶畫像對(duì)其閱讀需求進(jìn)行預(yù)測，以此作為閱讀推薦服務(wù)開展的依據(jù)，提高讀者使用智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)的滿意度；同時(shí)，利用知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的分析、評(píng)價(jià)等技術(shù)手段對(duì)閱讀資源數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理，將知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)與閱讀推薦服務(wù)進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)圖書館館藏資源的深度加工、深層挖掘，深度挖掘圖書館現(xiàn)有資源的閱讀價(jià)值，提升閱讀推薦服務(wù)的層次。

具體操作可以分為三個(gè)部分進(jìn)行：①建立起目標(biāo)數(shù)據(jù)與查詢數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程。將待查詢數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接，通過服務(wù)平臺(tái)將待查詢數(shù)據(jù)與本地?cái)?shù)據(jù)庫、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫進(jìn)行精確匹配，依據(jù)相關(guān)分析技術(shù)完成從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化知識(shí)的閱讀資源數(shù)據(jù)的收集、處理。②搭建起服務(wù)平臺(tái)與其他數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)協(xié)作渠道。將服務(wù)平臺(tái)與圖書館基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫、專家學(xué)者庫、科研人員庫、學(xué)科館員庫等數(shù)據(jù)庫之間實(shí)現(xiàn)跨庫協(xié)同，將不同數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)，進(jìn)而完成深度挖掘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到知識(shí)的升華。③開發(fā)服務(wù)平臺(tái)與讀者服務(wù)使用終端之間的數(shù)據(jù)智能技術(shù)：從用戶角度出發(fā)，豐富數(shù)據(jù)收集方式；從分析角度出發(fā)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；從服務(wù)角度出發(fā)，優(yōu)化數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)模式；從環(huán)境角度出發(fā)，完善服務(wù)軟硬件條件。

6.3 基于可視化創(chuàng)新智慧圖書館閱讀推薦用戶服務(wù)方式

智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，需要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的作用力，才能夠?qū)σ?guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的原始閱讀資源數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，將其轉(zhuǎn)化為具有特定結(jié)構(gòu)特征的閱讀資源數(shù)據(jù)，向讀者提供可以滿足其特定應(yīng)用需求的閱讀推薦服務(wù)。在服務(wù)過程中，為了讓讀者更加直觀、簡便、準(zhǔn)確地了解和把握相關(guān)推薦的閱讀資源，圖書館除了注重內(nèi)容服務(wù)的個(gè)性化外，還應(yīng)重視服務(wù)方式的選擇，這關(guān)系到讀者的接受程度。由此，基于各種視覺編碼技術(shù)的可視化呈現(xiàn)，就成為了智慧圖書館閱讀推薦用戶服務(wù)方式創(chuàng)新的一個(gè)方向。

可視化可以從根本上解決智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)中遇到的推薦數(shù)據(jù)龐大且關(guān)系復(fù)雜的問題，可視化方案的設(shè)計(jì)則可以提升閱讀推薦服務(wù)質(zhì)量。目前，可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)最基本的形式為靜態(tài)顯示與動(dòng)態(tài)顯示。通常情況下，靜態(tài)數(shù)據(jù)顯示具體表現(xiàn)為基于可視化系統(tǒng)模型，結(jié)合視覺編碼技術(shù)工具以圖元的形式對(duì)數(shù)據(jù)處理過程及結(jié)果進(jìn)行輸出展示；而動(dòng)態(tài)顯示輸出則采取一種交互式的數(shù)據(jù)處理和輸出方式，針對(duì)大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)開展研究分析，可以更加全面、準(zhǔn)確地顯示即時(shí)數(shù)據(jù)信息，充分滿足讀者對(duì)閱讀資源數(shù)據(jù)時(shí)效性、可靠性的需求，以此提升讀者使用推薦服務(wù)的滿意度。

就智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)可視化方案設(shè)計(jì)來說，圖書館可選擇將靜態(tài)數(shù)據(jù)以多視圖關(guān)聯(lián)交互為主要呈現(xiàn)方案。以單指標(biāo)推動(dòng)力結(jié)構(gòu)模型分解為基礎(chǔ)，集合前文閱讀資源數(shù)據(jù)流分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表達(dá)模型建模方案，設(shè)計(jì)好數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以后，即可展示相應(yīng)的可視化方案。而讀者與圖書館之間交互的含義具體表現(xiàn)為：單個(gè)閱讀資源數(shù)據(jù)之間讀者可以與之直接進(jìn)行信息交互；面對(duì)多個(gè)閱讀資源數(shù)據(jù)彼此關(guān)聯(lián)的頁面交互行為時(shí)，需要將任一閱讀資源數(shù)據(jù)的操作行為設(shè)置成可以影響所有對(duì)應(yīng)的閱讀信息數(shù)據(jù)；而來源于同一閱讀資源數(shù)據(jù)的不同顯示內(nèi)容時(shí)，可以在多視圖關(guān)聯(lián)操作時(shí)完成數(shù)據(jù)篩選，從而呈現(xiàn)出由讀者操作行為引起的特定交互推薦閱讀資源數(shù)據(jù)的變化。

可視化技術(shù)的應(yīng)用可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息以簡單、直觀的形式進(jìn)行顯示輸出，能顯著提升閱讀資源數(shù)據(jù)的可讀性；同時(shí)，能夠發(fā)揮智能標(biāo)簽技術(shù)的優(yōu)勢，根據(jù)讀者的閱讀需求、個(gè)性偏好對(duì)閱讀資源數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇性呈現(xiàn)與重要程度排列。讀者通過日常的閱讀瀏覽行為逐漸接受圖書館的閱讀推薦服務(wù)內(nèi)容，圖書館因此能將閱讀推廣服務(wù)潤物細(xì)無聲地轉(zhuǎn)變?yōu)橐龑?dǎo)讀者開展閱讀行為，最終提升圖書館閱讀推薦服務(wù)的精準(zhǔn)性。

7 結(jié)語

在創(chuàng)新閱讀推薦服務(wù)模式的過程中，只有準(zhǔn)確把握?qǐng)D書館的未來發(fā)展趨勢，才能讓創(chuàng)新工作事半功倍。在大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的時(shí)代潮流中，只有利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維，以讀者需求為中心開展閱讀資源數(shù)據(jù)的分析與處理，才能構(gòu)建起高度共享、高效傳播、廣泛交互的閱讀推薦服務(wù)網(wǎng)絡(luò)與平臺(tái)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的真正價(jià)值，為讀者提供更好的閱讀推薦服務(wù)，這也是圖書館開展閱讀推廣所努力追求的目標(biāo)之一。

（來稿時(shí)間：2020年12月）