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    基于知識圖譜的學(xué)習(xí)評價(jià)與推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2021-08-18 08:48:43祝衍軍彭勇葉廣仔
    電腦知識與技術(shù) 2021年18期
    關(guān)鍵詞:推薦系統(tǒng)知識圖譜

    祝衍軍 彭勇 葉廣仔

    摘要:針對高職院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)大部分采用項(xiàng)目化教學(xué)模式的特點(diǎn),結(jié)合翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式改革,利用知識圖譜技術(shù)構(gòu)建了可以匹配學(xué)生實(shí)際學(xué)習(xí)情況的學(xué)習(xí)評價(jià)與推薦系統(tǒng),提出使用學(xué)習(xí)路徑達(dá)成度來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃及學(xué)習(xí)資源推薦算法,闡述了系統(tǒng)總體架構(gòu)和系統(tǒng)資源本體模型的構(gòu)建方法,可以有效解決學(xué)生線上自主學(xué)習(xí)的信息過載與知識迷途問題。

    關(guān)鍵詞:知識圖譜;推薦系統(tǒng);個(gè)性化學(xué)習(xí)資源

    中圖分類號:TP399? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1009-3044(2021)18-0001-02

    開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

    1引言

    互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能、大數(shù)據(jù)等新型理念與技術(shù)強(qiáng)勢介入教育,教育教學(xué)環(huán)境發(fā)生了巨大變化,推動著我國的教育教學(xué)改革,在線自主學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)等各種形態(tài)的學(xué)習(xí)模式深入發(fā)展。各種平臺豐富的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源為教師和學(xué)生提供了極大的便利,使得學(xué)習(xí)變得泛在化和碎片化,但各個(gè)平臺上的海量教育資源大部分以獨(dú)立個(gè)體存在,或者只進(jìn)行了簡單分類,使得學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中容易造成“網(wǎng)絡(luò)迷航”和“認(rèn)知過載”,學(xué)生在面對海量的學(xué)習(xí)資源時(shí),有個(gè)時(shí)候不知道這些資源的學(xué)習(xí)先后順序,且檢索出來的資源還包含了大量的類似或者相同內(nèi)容[1]。

    知識圖譜作為一種知識點(diǎn)匯總及知識點(diǎn)間內(nèi)在聯(lián)系的直觀描述,其概念最早由Google公司提出, 目的在于提升搜索引擎的搜索質(zhì)量, 增強(qiáng)用戶的搜索體驗(yàn)[2];其本質(zhì)是一個(gè)存儲知識實(shí)體與實(shí)體之間關(guān)系的結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò), 可以幫助形式化描述、理解現(xiàn)實(shí)世界的事物及其相互關(guān)系[3-4]。知識圖譜由節(jié)點(diǎn)和邊組成,節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體(Entity)或者概念(Concept),邊則表示實(shí)體或概念之間的各種語義關(guān)系,它能夠?qū)⒉煌N類的信息進(jìn)行連接,進(jìn)而得到一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),在此基礎(chǔ)上便能通過知識圖譜從"關(guān)系"的角度去分析問題,如“A是B的父親”,則實(shí)體為A和B,關(guān)系為is_father_of[5]。

    在教學(xué)過程中,通過知識圖譜可以將各個(gè)知識點(diǎn)相互連接起來,形成知識框架,學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中,可以很清晰的理解每個(gè)知識點(diǎn)間的關(guān)系,并且可以很迅速的掌握對應(yīng)專業(yè)的知識體系。本文遵循OBE教學(xué)理念[6],以成果為導(dǎo)向,以項(xiàng)目作為知識點(diǎn)的融合體,采用知識圖譜技術(shù),解決在線上線下相結(jié)合的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式中學(xué)生學(xué)習(xí)容易產(chǎn)生的知識迷途與信息過載問題。

    2 總體架構(gòu)

    本文以學(xué)生為中心,遵循OBE教學(xué)理念,支撐線上線下相結(jié)合的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式,構(gòu)建了基于知識圖譜的學(xué)習(xí)評價(jià)與推薦系統(tǒng)架構(gòu),架構(gòu)分為數(shù)據(jù)層、功能層和用戶層,具體如圖1所示。在架構(gòu)中教師需要課前根據(jù)課程教學(xué)目標(biāo)和學(xué)生需要達(dá)到的預(yù)期學(xué)習(xí)成果設(shè)計(jì)出一個(gè)個(gè)完整的項(xiàng)目,再將項(xiàng)目需要用到的相應(yīng)知識點(diǎn)及對應(yīng)資源以知識圖譜的方式組織放到線上給學(xué)生自主學(xué)習(xí),在線下課堂教師只需要根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和項(xiàng)目完成情況講解重難點(diǎn)知識[7]。

    在知識圖譜構(gòu)建模塊中,教師需要將各個(gè)知識點(diǎn)的相關(guān)線上資源上傳到系統(tǒng)中,線上資源包括視頻、課件、測試等,并指定各個(gè)知識點(diǎn)的依賴關(guān)系,然后再根據(jù)教學(xué)目標(biāo)和學(xué)生需要達(dá)到的預(yù)期學(xué)習(xí)成果設(shè)計(jì)出來的項(xiàng)目對知識點(diǎn)進(jìn)行組織和呈現(xiàn),進(jìn)而構(gòu)建一個(gè)完整的知識圖譜。具體功能包括課程管理、項(xiàng)目管理、知識點(diǎn)管理、知識點(diǎn)關(guān)系管理、統(tǒng)計(jì)分析、線下課堂學(xué)習(xí)情況數(shù)據(jù)導(dǎo)入等功能。

    在個(gè)性化推薦模塊中,系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)情況、線下課堂情況和構(gòu)建好的知識圖譜評估學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況動態(tài)的規(guī)劃個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑,并將個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑上的相應(yīng)線上資源推送給學(xué)生自主學(xué)習(xí)和評測。具體功能包括學(xué)生學(xué)習(xí)情況評估、關(guān)聯(lián)知識點(diǎn)生成、學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃等功能。

    在學(xué)生學(xué)習(xí)模塊中,學(xué)生以項(xiàng)目作為基本學(xué)習(xí)單位,按照完成項(xiàng)目必須需要掌握的知識點(diǎn)(系統(tǒng)自動推薦)來組織學(xué)習(xí),系統(tǒng)自動記錄學(xué)生的各種學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。具體功能包括課程列表、項(xiàng)目列表、學(xué)習(xí)評測、知識點(diǎn)推薦類別和統(tǒng)計(jì)分析等功能。

    3關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)

    3.1系統(tǒng)資源本體模型構(gòu)建

    本文構(gòu)建的學(xué)習(xí)評價(jià)與推薦系統(tǒng)為采用以實(shí)現(xiàn)預(yù)期學(xué)習(xí)成果為依據(jù)的線上線下相結(jié)合的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式服務(wù),授課內(nèi)容聚焦于學(xué)生在受教后能夠獲得什么能力以及能夠做什么。在該教學(xué)模式中所有的教育教學(xué)和自學(xué)活動都是以項(xiàng)目為載體,一門課程可能包含多個(gè)項(xiàng)目,一個(gè)項(xiàng)目可能又融合了多個(gè)知識點(diǎn),同一知識點(diǎn)又可能在多個(gè)項(xiàng)目中出現(xiàn)。因此本文以知識點(diǎn)作為本體[8]的資源描述基本單位來構(gòu)建系統(tǒng)資源本體模型,對于項(xiàng)目和知識點(diǎn)之間的復(fù)雜關(guān)系,在一個(gè)項(xiàng)目中本體模型只標(biāo)識該項(xiàng)目中新增的知識點(diǎn),其他知識點(diǎn)則通過鏈接來產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。每個(gè)知識點(diǎn)由基本資源、各種標(biāo)簽和知識點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系組成,基本資源包括視頻、課件、測試、素材等用于學(xué)習(xí)的資源,標(biāo)簽則由教師根據(jù)知識點(diǎn)的難易程度和資源類型對其進(jìn)行評定,對于知識點(diǎn)難易程度,系統(tǒng)提供簡單、一般、較難、難四個(gè)等級供教師評定,對于學(xué)習(xí)資源類型,系統(tǒng)提供文檔、視頻、素材三種類型(這三種可以多選)供教師評定,知識點(diǎn)之間的依賴關(guān)系則描述了知識點(diǎn)的學(xué)習(xí)先后順序,具體的系統(tǒng)資源本體模型如圖2所示。

    知識點(diǎn)之間的依賴關(guān)系是指多個(gè)知識點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系,若知識點(diǎn)B依賴知識點(diǎn)A,則知識點(diǎn)A為知識點(diǎn)B的預(yù)備知識,要學(xué)習(xí)知識點(diǎn)B,必須先學(xué)習(xí)知識點(diǎn)A。除了知識點(diǎn)之間有依賴關(guān)系外,項(xiàng)目之間可能也存在依賴關(guān)系,項(xiàng)目之間的依賴關(guān)系是指教師根據(jù)項(xiàng)目工藝流程或者項(xiàng)目產(chǎn)出成果先后順序設(shè)計(jì)的項(xiàng)目之間的邏輯關(guān)系,若項(xiàng)目B依賴項(xiàng)目A,則項(xiàng)目A為項(xiàng)目B的輸入,要學(xué)習(xí)和完成項(xiàng)目B,必須先學(xué)習(xí)和完成項(xiàng)目A。

    3.2基于知識圖譜的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃

    在給學(xué)生規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑和推薦學(xué)習(xí)資源時(shí),不僅要考慮知識點(diǎn)與學(xué)生學(xué)習(xí)興趣及學(xué)習(xí)目標(biāo)的相關(guān)度,還需要考慮學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與知識點(diǎn)難易程度之間的匹配度。如果將難度等級較高或者學(xué)習(xí)資源非常少的知識點(diǎn)推薦給學(xué)習(xí)能力弱的學(xué)生明顯是不合理的。在系統(tǒng)資源本體模型中,項(xiàng)目作為學(xué)生學(xué)習(xí)的載體,完成一個(gè)項(xiàng)目需要融合多個(gè)知識點(diǎn),而一個(gè)新知識點(diǎn)的學(xué)習(xí)可能又對應(yīng)多個(gè)不同的學(xué)習(xí)路徑,為了提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和成就感,系統(tǒng)以學(xué)習(xí)時(shí)間短及學(xué)習(xí)難度低作為衡量標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)劃學(xué)生學(xué)習(xí)的學(xué)生路徑和推薦學(xué)習(xí)資源。因此系統(tǒng)在規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑時(shí),首先需要獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)來評估學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,再根據(jù)學(xué)生對知識點(diǎn)的掌握程度、知識點(diǎn)難易程度和對應(yīng)的資源類型來規(guī)劃最易達(dá)成的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑,并將對應(yīng)的學(xué)習(xí)資源推薦給學(xué)生。個(gè)性化路徑規(guī)劃問題可以轉(zhuǎn)化為在多條學(xué)習(xí)路徑中尋找最易達(dá)成的學(xué)習(xí)路徑,為了量化每條學(xué)習(xí)路徑的學(xué)習(xí)難度,本文定義了一個(gè)衡量指標(biāo)——學(xué)習(xí)路徑達(dá)成度(P)。

    學(xué)習(xí)路徑達(dá)成度(P)是指完成該路徑上所有知識點(diǎn)學(xué)習(xí)概率的平均值,其數(shù)學(xué)表達(dá)式如公式(1)所示。

    [P=i=1nDpi×Dfi×Drin×100% ,1≤i≤n]? ? ? ?(1)

    其中n表示該路徑上包含知識點(diǎn)的總個(gè)數(shù),[Dpi]表示第i個(gè)知識點(diǎn)的難易程度,其值為對應(yīng)知識點(diǎn)的難易程度:簡單(1)、一般(0.75)、較難(0.5)、難(0.25);[Dfi]表示第i個(gè)知識點(diǎn)的學(xué)生學(xué)習(xí)情況,由對應(yīng)知識點(diǎn)的學(xué)生測驗(yàn)情況(按照百分制轉(zhuǎn)換成百分比)和視頻或者文檔的播放進(jìn)度來進(jìn)行計(jì)算;[Dpi]表示第i個(gè)知識點(diǎn)的學(xué)習(xí)資源難易程度,由對應(yīng)知識點(diǎn)擁有的資源類型豐富程度來決定。學(xué)習(xí)資源難易程度[Dpi]按照第i個(gè)知識點(diǎn)是否有視頻、文檔、素材這三類資源來進(jìn)行折算,它們的占比比例分別為70%、20%、10%,知識點(diǎn)擁有對應(yīng)類型資源標(biāo)示1,沒有則為0,[Dpi]的計(jì)算公式如公式(2)所示。

    [Dpi]=是否有視頻[×]70%+是否有文檔[×]20%+是否有素材[×]10%? ? ? (2)

    在個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃時(shí),只需要尋找完成新知識學(xué)習(xí)的所有學(xué)習(xí)路徑中學(xué)習(xí)路徑達(dá)成度P最大值的那條路徑,具體的學(xué)習(xí)路徑推薦算法偽代碼如下所示。

    [學(xué)習(xí)路徑推薦算法 輸入:目標(biāo)知識點(diǎn),學(xué)生已經(jīng)學(xué)習(xí)過的知識點(diǎn)列表FList

    輸出:個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑 Begin:

    Step1:根據(jù)依賴關(guān)系遍歷目標(biāo)知識點(diǎn)的所有前驅(qū)節(jié)點(diǎn),形成學(xué)習(xí)路徑集合PList;

    Step2:遍歷學(xué)習(xí)路徑集合PList中的每條路徑R,結(jié)合已經(jīng)學(xué)習(xí)過的知識點(diǎn)列表FList,按照[P=i=1nDpi×Dfi×Drin×100%]計(jì)算每條路徑上的學(xué)習(xí)路徑達(dá)成度P并將計(jì)算結(jié)果存儲到學(xué)習(xí)路徑達(dá)成度值列表Alist中;

    Step3:遍歷學(xué)習(xí)路徑達(dá)成度值列表Alist,找出列表中的最大值形成最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑GList

    Step4:遍歷最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑GList的每個(gè)知識點(diǎn)節(jié)點(diǎn),剔除學(xué)習(xí)完成度大于70%的節(jié)點(diǎn),形成最終推薦學(xué)習(xí)路徑。

    End ]

    對于融合了多個(gè)知識點(diǎn)的項(xiàng)目,系統(tǒng)根據(jù)項(xiàng)目中需要學(xué)習(xí)的新知識點(diǎn)列表按照順序依次逐步推薦對應(yīng)新知識點(diǎn)學(xué)習(xí)路徑上的學(xué)習(xí)資源給學(xué)生。如果項(xiàng)目之間有依賴關(guān)系,如項(xiàng)目B依賴項(xiàng)目A,則系統(tǒng)直接提示必須先完成項(xiàng)目A才能進(jìn)行項(xiàng)目B的學(xué)習(xí)。

    4總結(jié)

    隨著線上線下相結(jié)合的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)等各種形態(tài)的學(xué)習(xí)模式深入發(fā)展,要求學(xué)生線上自主學(xué)習(xí)的時(shí)間越來越多,如何幫助學(xué)生規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑和選擇合適的學(xué)習(xí)資源越來越重要。本文從高職院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)大部分采用項(xiàng)目化的教學(xué)模式,結(jié)合翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式改革,利用知識圖譜技術(shù)構(gòu)建了可以匹配學(xué)生實(shí)際學(xué)習(xí)情況的個(gè)性化學(xué)習(xí)評價(jià)與學(xué)習(xí)資源推薦系統(tǒng),闡述了系統(tǒng)總體架構(gòu)和系統(tǒng)資源本體模型的構(gòu)建方法,提出了使用學(xué)習(xí)路徑達(dá)成度來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃及學(xué)習(xí)資源推薦,有效地解決學(xué)生線上自主學(xué)習(xí)的信息過載與知識迷途問題。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 黃華升.基于知識圖譜的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦研究[J].軟件工程,2018,21(10):24-26,23.

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    [6] 祝衍軍,葉廣仔,彭勇.基于OBE理念的SPOC在線課程資源設(shè)計(jì)與實(shí)踐[J].信息與電腦,2020,32(10):239-241

    [7] 陳德彥,趙宏,張霞.專家視圖與本體視圖的語義映射方法[J].軟件學(xué)報(bào),2020,31(9):2855-2882.

    【通聯(lián)編輯:朱寶貴】

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