安全生產(chǎn)隱患排查智慧支撐平臺(tái)建設(shè)研究*

趙遠(yuǎn)飛 李勇輝 姚永玲 朱星宇 劉柏軍

(1.廣東省安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)研究院 廣州 510060； 2.廣東遠(yuǎn)景信息科技有限公司 廣州 510000)

*基金項(xiàng)目：2019年廣東省中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)資金/廣東省省級(jí)科技計(jì)劃項(xiàng)目(2019B020208012)。

0 引言

目前，我國(guó)安全生產(chǎn)仍處于脆弱期、爬坡期、過(guò)坎期[1]，重特大事故時(shí)有發(fā)生。特別是江蘇響水天嘉宜化工有限公司“3·21”特別重大爆炸事故的慘痛教訓(xùn)，再次引發(fā)人們的深思和感慨：要是企業(yè)隱患早些暴露出來(lái)并及時(shí)得以治理，肯定能避免事故發(fā)生。這就要求安全管理工作要通過(guò)有效的隱患排查方式，查找出隱患，并且要及時(shí)進(jìn)行治理。然而，目前不少企業(yè)不能做到主動(dòng)開(kāi)展隱患排查，或應(yīng)付要求或完全依賴(lài)于外部幫扶；有的能主動(dòng)開(kāi)展排查，但僅依靠部分檢查人員的個(gè)人能力和知識(shí)儲(chǔ)備，沒(méi)有相應(yīng)的檢查表等輔助工具；有的制作了相應(yīng)的檢查表，但依據(jù)不充分、內(nèi)容不全面，甚至將用于記錄的空白表格等同于檢查表，完全起不到作用；有的能夠開(kāi)展隱患排查，卻將隱患數(shù)據(jù)封存，沒(méi)有開(kāi)展預(yù)判預(yù)測(cè)，致使隱患排查治理沒(méi)有真正發(fā)揮作用。

可見(jiàn)，規(guī)范隱患排查工作，已經(jīng)成為企業(yè)落實(shí)安全生產(chǎn)主體責(zé)任，強(qiáng)化安全管理基礎(chǔ)工作，實(shí)現(xiàn)安全管理關(guān)口前移、重心下移的一項(xiàng)重要舉措。

1 安全生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)技術(shù)支撐現(xiàn)狀剖析

1.1 從信息化技術(shù)應(yīng)用的角度剖析

目前國(guó)內(nèi)安全生產(chǎn)信息化充分借鑒國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，各地、各企業(yè)根據(jù)各自的需求和能力，逐步形成了安全監(jiān)管執(zhí)法業(yè)務(wù)信息化、安全現(xiàn)場(chǎng)控制信息化、企業(yè)安全管理信息化、安全綜合管理信息化四個(gè)方面的安全生產(chǎn)信息化系統(tǒng)[2-4]，比較分析詳見(jiàn)表1。

表1 國(guó)內(nèi)主要安全生產(chǎn)信息化系統(tǒng)比較分析

由上比較分析可見(jiàn)，目前我國(guó)安全生產(chǎn)信息化系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)支撐作用不明顯，以自動(dòng)化流程管理與和信息整合功能為主，政企之間的關(guān)聯(lián)度不高，甚至在有限的關(guān)聯(lián)里仍是以政府主導(dǎo)為主，企業(yè)的主動(dòng)參與意愿不強(qiáng)，輔助安全生產(chǎn)的成效不夠明顯，原因主要有以下幾個(gè)方面：一是信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)精細(xì)度低，目前主要依靠基層監(jiān)管人員和企業(yè)管理人員手工錄入，準(zhǔn)確性與記錄人員的專(zhuān)業(yè)水平和責(zé)任心息息相關(guān)，且數(shù)據(jù)采集時(shí)機(jī)和更新機(jī)制非常不完善，以致系統(tǒng)數(shù)據(jù)可利用度較低；二是信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析能力弱，以滿(mǎn)足當(dāng)前開(kāi)展業(yè)務(wù)的信息化存檔需求為主，僅提供簡(jiǎn)單的查詢(xún)與統(tǒng)計(jì)功能，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘[5-6]、空間技術(shù)等新技術(shù)在系統(tǒng)中運(yùn)用較少[7-8]；三是信息系統(tǒng)輔助決策支持功能十分有限，缺乏將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成安全生產(chǎn)管理建議的手段[2]，特別是在企業(yè)安全狀況評(píng)估、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警等方面的支持能力偏低[9-10]。

1.2 以安全生產(chǎn)從業(yè)人員的視角剖析

當(dāng)前，無(wú)論是政府監(jiān)管部門(mén)開(kāi)展執(zhí)法檢查，還是企業(yè)實(shí)施隱患排查治理，主要依賴(lài)檢查人員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患，受主觀因素影響較大。且由于基礎(chǔ)教育起步晚，目前從事安全管理工作的主力人員大部分學(xué)歷不高，缺乏必要的安全生產(chǎn)知識(shí)和安全意識(shí)[2]，在落實(shí)企業(yè)隱患排查治理的主體責(zé)任時(shí)，往往無(wú)從下手。

當(dāng)今社會(huì)對(duì)安全生產(chǎn)工作提出了越來(lái)越高的技術(shù)要求，部分受過(guò)良好教育的監(jiān)管執(zhí)法人員和企業(yè)安全管理人員也面臨著一系列技術(shù)問(wèn)題：缺乏獲取法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的權(quán)威渠道；法定依據(jù)的變更信息只能依靠主動(dòng)查詢(xún)獲知，引用廢止依據(jù)的現(xiàn)象屢屢出現(xiàn)；通過(guò)手工翻查適用特定情形的依據(jù)及條款非常耗時(shí)且容易遺漏；受個(gè)人專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)限制，需要聘請(qǐng)行業(yè)專(zhuān)家輔助才能順利開(kāi)展工作。特別是政府安全監(jiān)督管理部門(mén)，監(jiān)督檢查和行政執(zhí)法任務(wù)往往緊急而繁重，不僅需要面對(duì)各種類(lèi)型的企業(yè)，而且要及時(shí)給出準(zhǔn)確的處理結(jié)果，急迫需要更加專(zhuān)業(yè)的輔助工具進(jìn)一步提升專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力和工作效率。

為了能夠給廣大安全生產(chǎn)工作人員提供更有力的技術(shù)支撐，本文提出應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)+信息化技術(shù)，構(gòu)建法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、檢查內(nèi)容、事故案例、MSDS五大基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)，探索建設(shè)安全生產(chǎn)隱患排查智慧支撐平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地全庫(kù)搜索法定依據(jù)條文、一鍵生成安全檢查表和事故隱患分析報(bào)表，智能追蹤生產(chǎn)安全事故規(guī)律。

2 平臺(tái)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

安全生產(chǎn)隱患排查智慧支撐平臺(tái)總體架構(gòu)分為基礎(chǔ)物理層、信息采集層、數(shù)據(jù)資源層、應(yīng)用支撐服務(wù)層和用戶(hù)層，詳見(jiàn)圖1所示。

(1)基礎(chǔ)物理層。平臺(tái)開(kāi)發(fā)與運(yùn)作需要各類(lèi)基礎(chǔ)設(shè)施和配套設(shè)備支撐，包括數(shù)據(jù)資源、搜索引擎、后臺(tái)管理、緩存等服務(wù)器，互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)及通訊平臺(tái)，計(jì)算機(jī)、掃描儀、手機(jī)等配套輔助設(shè)備?；A(chǔ)物理層是整個(gè)平臺(tái)的基礎(chǔ)，各類(lèi)服務(wù)器為平臺(tái)運(yùn)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)備份提供硬件環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為平臺(tái)數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)交換提供可靠的環(huán)境，配套的輔助設(shè)備為平臺(tái)正常運(yùn)轉(zhuǎn)提供硬件條件。

(2)信息采集層。平臺(tái)信息采集主要包括3種來(lái)源，一是人工輸入，即后臺(tái)管理人員或者平臺(tái)用戶(hù)利用電腦等終端輸入；二是對(duì)法定依據(jù)現(xiàn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)監(jiān)控信息和用戶(hù)反饋的互動(dòng)信息；三是利用平臺(tái)智能輸入，即使用平臺(tái)的自動(dòng)生成功能獲取特定場(chǎng)景的基礎(chǔ)信息。

圖1 安全生產(chǎn)隱患排查智慧支撐平臺(tái)總體結(jié)構(gòu)

(3)數(shù)據(jù)資源層。數(shù)據(jù)資源是整個(gè)平臺(tái)的核心，通過(guò)將安全生產(chǎn)相關(guān)的法律法規(guī)、重要文件和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)分類(lèi)整理入庫(kù)；分行業(yè)類(lèi)別梳理企業(yè)進(jìn)行基礎(chǔ)管理和現(xiàn)場(chǎng)管理的要點(diǎn)，以檢查表的形式建立數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)需求情景自動(dòng)生成檢查表；收集生產(chǎn)安全事故歷史案例，將主要的事故信息整理入庫(kù)，提取事故類(lèi)型、事故原因、事故責(zé)任等關(guān)鍵信息，形成法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、檢查內(nèi)容、事故案例和MSDS五大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。

(4)應(yīng)用支撐服務(wù)層。通過(guò)結(jié)構(gòu)化文本、研發(fā)搜索引擎、構(gòu)建分析模型，利用互聯(lián)網(wǎng)+信息化手段，關(guān)聯(lián)、應(yīng)用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，一方面以Web端和手機(jī)端兩種方式提供準(zhǔn)確的法定判據(jù)條款信息和歷史事故警示信息，開(kāi)展事故發(fā)生規(guī)律、特點(diǎn)和趨勢(shì)等的分析預(yù)測(cè)，按需自動(dòng)生成安全檢查表單和分析、預(yù)測(cè)報(bào)表；另一方面為隱患排查、預(yù)測(cè)預(yù)警、行政執(zhí)法等功能系統(tǒng)提供應(yīng)用服務(wù)接口，作為政府與企業(yè)的連接樞紐，減少人為手工錄入，提升功能系統(tǒng)的實(shí)用性。

(5)用戶(hù)層。用戶(hù)主要包括行政監(jiān)管部門(mén)的監(jiān)管和執(zhí)法人員，從事安全生產(chǎn)技術(shù)工作的科研和服務(wù)人員，以及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位的安全生產(chǎn)管理人員。

3 平臺(tái)功能目標(biāo)設(shè)計(jì)

安全生產(chǎn)隱患排查智慧支撐平臺(tái)的功能目標(biāo)是在智能匯集技術(shù)知識(shí)的基礎(chǔ)上，將行政監(jiān)管與企業(yè)落實(shí)安全生產(chǎn)主體責(zé)任緊密結(jié)合起來(lái)，研發(fā)用戶(hù)手機(jī)APP終端和Web終端，輔助行政監(jiān)管人員準(zhǔn)確、快速檢查、執(zhí)法；為系列技術(shù)支撐工作提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持；輔助企業(yè)準(zhǔn)確開(kāi)展事故隱患排查治理，切實(shí)落實(shí)雙重預(yù)防主體責(zé)任。

3.1 緊密關(guān)聯(lián)政府與企業(yè)

以安全生產(chǎn)隱患排查智慧支撐平臺(tái)為連接樞紐，解決當(dāng)前安全生產(chǎn)信息化系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)技術(shù)支撐作用不夠明顯、政企關(guān)聯(lián)度不夠高的問(wèn)題，形成共享共建的互動(dòng)關(guān)聯(lián)機(jī)制，詳見(jiàn)圖2。

圖2 共享共建的互動(dòng)關(guān)聯(lián)示意

平臺(tái)中的檢查內(nèi)容庫(kù)是一個(gè)開(kāi)放性的智能庫(kù)，用戶(hù)既可直接使用庫(kù)內(nèi)已制作完成的檢查表，也可使用自動(dòng)生成或重構(gòu)功能制定更加符合使用實(shí)際的檢查表，并與平臺(tái)檢查表庫(kù)相關(guān)聯(lián)，以自動(dòng)監(jiān)控所引用法定依據(jù)的更新信息，而平臺(tái)檢查表庫(kù)也因各類(lèi)用戶(hù)表的關(guān)聯(lián)不斷豐富內(nèi)容。

生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位和行政監(jiān)管部門(mén)均普遍具有使用平臺(tái)基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)的需求，行政監(jiān)管部門(mén)通過(guò)嵌入安全生產(chǎn)隱患排查智慧支撐平臺(tái)完善監(jiān)管系統(tǒng)的技術(shù)支撐能力，為企業(yè)上報(bào)信息數(shù)據(jù)提供接口，提升企業(yè)主動(dòng)應(yīng)用的積極性；企業(yè)在使用平臺(tái)基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)時(shí)，可借助平臺(tái)將日常安全管理工作與行政部門(mén)的監(jiān)管要求有機(jī)融合，在完成日常安全管理工作的同時(shí)即可達(dá)到行政監(jiān)管要求，有效避免出現(xiàn)“內(nèi)部一套、上報(bào)一套”、“主觀錄入、敷衍了事”等不良現(xiàn)象。

3.2 提升安全生產(chǎn)技術(shù)支撐能力3.2.1 提升行政監(jiān)管技術(shù)能力與工作效率

(1)監(jiān)管人員可提前按行業(yè)、企業(yè)類(lèi)型或某個(gè)專(zhuān)項(xiàng)生成專(zhuān)用檢查表用于執(zhí)法檢查，也可以利用APP在現(xiàn)場(chǎng)按需要實(shí)時(shí)查詢(xún)，獲取檢查內(nèi)容和檢查重點(diǎn)。

(2)現(xiàn)場(chǎng)快速錄入圖文執(zhí)法信息，實(shí)時(shí)自動(dòng)生成電子整改通知書(shū)，間接提升監(jiān)管執(zhí)法人員的業(yè)務(wù)能力，加強(qiáng)執(zhí)法的針對(duì)性，提升執(zhí)法效率。

(3)監(jiān)管人員可以隨時(shí)通過(guò)手機(jī)APP或Web客戶(hù)端查看最新的法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，支持通過(guò)標(biāo)題和內(nèi)容關(guān)鍵字進(jìn)行搜索，提供法定依據(jù)條文。

(4)行政監(jiān)管業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入支撐平臺(tái)，提升行政監(jiān)管技術(shù)服務(wù)能力，在完成監(jiān)管工作的同時(shí)為企業(yè)提供隱患上報(bào)與整改等管理軟件工具，輔助企業(yè)安全管理人員提升工作效率和業(yè)務(wù)能力。

(5)提高行政監(jiān)管業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息可用度與利用率，監(jiān)管人員可借助平臺(tái)開(kāi)展智能分析、研判、預(yù)測(cè)，輔助行政監(jiān)管決策。

3.2.2 提升社會(huì)安全生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)能力

(1)可快速搜索法律、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，支持通過(guò)法律法規(guī)名稱(chēng)及條款關(guān)鍵字、標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)和名稱(chēng)以及標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容進(jìn)行搜索，提升安全生產(chǎn)技術(shù)支撐人員的工作效率。

(2)隨著支撐平臺(tái)的廣泛推廣應(yīng)用，可提供開(kāi)展區(qū)域安全風(fēng)險(xiǎn)以及事故發(fā)生規(guī)律、特點(diǎn)和趨勢(shì)等方面分析預(yù)測(cè)與研究的隱患樣本數(shù)據(jù)支持。

3.2.3 推進(jìn)企業(yè)落實(shí)安全生產(chǎn)主體責(zé)任

(1)為企業(yè)用戶(hù)提供最新適用的法律、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等法定依據(jù)，輔助企業(yè)了解所在行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)，準(zhǔn)確掌握隱患排查治理要點(diǎn)。

(2)為企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)、隱患上報(bào)與整改管理軟件工具，輔助企業(yè)安全管理人員提升工作效率和業(yè)務(wù)能力，推進(jìn)企業(yè)安全生產(chǎn)雙重預(yù)防體系建設(shè)。

4 結(jié)語(yǔ)

安全生產(chǎn)隱患排查智慧支撐平臺(tái)是集法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、檢查內(nèi)容、事故案例、MSDS五大知識(shí)庫(kù)和智能搜索引擎、自動(dòng)生產(chǎn)檢查表、智慧輔助決策等技術(shù)服務(wù)功能為一體的安全生產(chǎn)知識(shí)體系支撐平臺(tái)，旨在豐富行政監(jiān)管手段，建立政企交互式的閉環(huán)檢查表體系，提升行政監(jiān)管業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用率，降低企業(yè)安全生產(chǎn)管理工作的技術(shù)門(mén)檻，減輕人工制表、歸檔負(fù)擔(dān)。

支撐平臺(tái)在廣東省進(jìn)行了示范應(yīng)用，效果良好，不僅能夠引導(dǎo)、輔助企業(yè)高效落實(shí)安全生產(chǎn)主體責(zé)任，而且可間接提升監(jiān)管部門(mén)的專(zhuān)業(yè)能力和監(jiān)督執(zhí)法效率，推動(dòng)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的更新和制定。未來(lái)大范圍推廣應(yīng)用后，企業(yè)生產(chǎn)安全事故隱患動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)將不斷得到豐富和完善，這是進(jìn)行安全生產(chǎn)現(xiàn)狀、趨勢(shì)等分析研判時(shí)異常珍貴的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)，也是將來(lái)通過(guò)使用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)隱患識(shí)別的基礎(chǔ)。