全國各地區(qū)生產(chǎn)總值的差異及其原因

賴慈鋒 呂熙雯

（五邑大學 廣東 江門 529020）

隨著國家對經(jīng)濟發(fā)展的不斷重視以及相關(guān)經(jīng)濟政策不斷出臺，我國國家生產(chǎn)總值以一種欣欣向榮的姿態(tài)向上增長，三大產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值也在不斷上升，我國也逐漸從工業(yè)大國漸漸向服務(wù)型國家轉(zhuǎn)型，在轉(zhuǎn)型過程中，我國GDP發(fā)展迅速，由此可見，不同行業(yè)在GDP這一塊大餅中扮演著不同的角色。隨著服務(wù)行業(yè)占比的不斷增加，農(nóng)業(yè)和工業(yè)的占比在逐漸降低，但各個產(chǎn)業(yè)在不同地區(qū)的發(fā)展情況不一。因此，本文選擇五個行業(yè)來探討一下各因素對各地區(qū)生產(chǎn)總值的影響。

一、研究因素

通過資料搜集、整理與分析，影響各地區(qū)生產(chǎn)總值的因素有很多，國家的經(jīng)濟政策、各行業(yè)的發(fā)展情況等等，因此，本次我從行業(yè)中選出最具代表性的五個行業(yè)作為研究的對象，分別是農(nóng)林牧漁業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)、工業(yè)。

（一）農(nóng)林牧漁業(yè)

在一定時期內(nèi)的農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)的全部產(chǎn)品的貨幣總量被稱為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。農(nóng)林牧漁業(yè)作為人民生活最基本的物質(zhì)保障行業(yè)，在201年該行業(yè)的生產(chǎn)總值達到73576.9億元，比去年指數(shù)上漲8.9%，扣除價格因素，實際增長5.7%。按每個地區(qū)劃分，農(nóng)林牧漁業(yè)均值達到2373.45億元，相比于2018年，增長了8.9%。

（二）房地產(chǎn)業(yè)

房地產(chǎn)業(yè)的不斷興起，它不斷推動著中國經(jīng)濟的發(fā)展，對國家經(jīng)濟的發(fā)展具有越來越重要的意義。按照房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，我們可以分為以下四類地區(qū)，第一類：北京市、上海市、天津市，眾所周知，他們本身自身經(jīng)濟發(fā)展地迅速，智能化產(chǎn)品的不斷使用，城市化水平極高，經(jīng)濟發(fā)展迅速的同時也刺激著像房地產(chǎn)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展；第二類：福建、浙江、安徽、山東、廣東和遼寧等地區(qū)，自身位于中國東部沿岸的優(yōu)越地理位置，無論是對外貿(mào)易還是對內(nèi)貿(mào)易都有著極強的優(yōu)勢，吸引了很多人去當?shù)匕l(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展的同時，也推動了本地的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展；第三類是河北、山西等西部地區(qū)，本身的地理位置限制了他們自身的經(jīng)濟發(fā)展，進而限制了作為第三產(chǎn)業(yè)的房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；最后一類是寧夏、貴州、西藏、云南、貴州、青海、新疆等中西部地區(qū)，他們自身處于人少經(jīng)濟發(fā)展又緩慢的一種狀態(tài)，城市化進程緩慢，嚴重限制了房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（三）建筑業(yè)

作為一個關(guān)系到國民經(jīng)濟發(fā)展和人們生活住行、辦公等日常事務(wù)的一個行業(yè)，建筑業(yè)是我們國家經(jīng)濟發(fā)展中不可或缺的一個物質(zhì)生產(chǎn)部門。建筑業(yè)的興起與不斷發(fā)展，對國民經(jīng)濟的發(fā)展作出了很大的貢獻。改革開放以來，建筑業(yè)以一種迅雷不及掩耳之勢的增長速度擴大自身的規(guī)模，幾十年以來增加值增長20倍以上。在2019年，建筑業(yè)的生產(chǎn)總額達到70648.1億元，增長了3.2%，在第二產(chǎn)業(yè)增加值中占比18.56%，在國內(nèi)生產(chǎn)總值中占7.16%。

（四）金融業(yè)

金融業(yè)無處不在，滲透于人們生活的方方面面，銀行、證券、保險、貨幣、財政管理等等。金融業(yè)的指標數(shù)據(jù)能夠很好地觀察國民經(jīng)濟的整體情況和個別案例。從國家統(tǒng)計局中我們得知2019年金融業(yè)的產(chǎn)品總額高達76250.6億元，各地區(qū)的均值達到2473.92億元。有國家的支持和國民經(jīng)濟的不斷發(fā)展，國民收入的不斷增多，金融業(yè)的發(fā)展蒸蒸日上。

（五）工業(yè)

我國發(fā)展是從農(nóng)業(yè)大國向工業(yè)大國轉(zhuǎn)變的，工業(yè)在國民經(jīng)濟中扮演著很重要的一環(huán)，它影響著人們的生活的方方面面。在數(shù)據(jù)中，我們可以得知工業(yè)的增加值為311858.7億元，占當年國家GDP的31.61%。由此可見，工業(yè)是我國經(jīng)濟發(fā)展的命脈之一。所以，工業(yè)增加值可以很好地作為分析各地區(qū)生產(chǎn)總值差異的一個因素。

二、數(shù)據(jù)獲取及其分析

下表是2019年農(nóng)林牧漁業(yè)等五個行業(yè)各地區(qū)的增加值，數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局。

表1 2019年農(nóng)林牧漁業(yè)等五個行業(yè)各地區(qū)的增加值

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（一）經(jīng)過逐步回歸選擇變量，得到包含X1、X3、X4、X5的線性回歸模型?；貧w結(jié)果如表2所示：

表2 回歸結(jié)果表

從表中的數(shù)據(jù)，我們可以得知F統(tǒng)計量的值為2154.389，sig小于0.05，所以該模型的研究是有意義的。從逐步回歸分析結(jié)果可知，X1、X3、X4、X5的sig都小于0.05，所以農(nóng)林牧漁業(yè)、金融業(yè)、工業(yè)和建筑業(yè)四個行業(yè)對各地區(qū)生產(chǎn)總值有顯著地影響，常量的P值大于0.05，對Y沒有顯著影響，由此可以得出多元線性回歸方程為Y=2.12X1+1.38X3+3.97X4+1.45X5。從推出的線性回歸方程中，我們可以看到每一個回歸系數(shù)都是正的，所以，這四個行業(yè)跟“地區(qū)生產(chǎn)總值”是正相關(guān)的關(guān)系。從方程我們可以得知，在X1、X3、X4、X5的增加值均為1億的時候，理論上地區(qū)生產(chǎn)總值會增加8.92億。

三、結(jié)論以及建議

根據(jù)數(shù)據(jù)的處理與分析所得到的結(jié)果，可以得出農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、建筑業(yè)增加、金融業(yè)增加值、工業(yè)增加值對地區(qū)生產(chǎn)總值的變動有顯著影響，而房地產(chǎn)業(yè)增加值對地區(qū)生產(chǎn)總值的影響不顯著，但每一個因素對地區(qū)生產(chǎn)總值都有一定的影響。其中每一個因素對地區(qū)生產(chǎn)總值都是正相關(guān)的。本文針對各個因素對地方生產(chǎn)總值的影響分析提出以下建議：

經(jīng)濟繁榮的地區(qū)帶動經(jīng)濟不繁榮的地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，減少各地區(qū)生產(chǎn)總值的差異。對比完各地區(qū)的生產(chǎn)總值，有些地區(qū)的生產(chǎn)總值達到七萬億元以上的生產(chǎn)總值，卻還有一些省份的生產(chǎn)總值還在一萬億以下，這種情況可能會導致先進的城市更先進，落后的城市越落后，為了減小各地區(qū)GDP的差異，以下幾點建議我覺得是可行的：

1.國家提出相關(guān)鼓勵、補貼政策，讓企業(yè)去一些相對落后的地區(qū)發(fā)展，促進當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展。

2.政府補貼落后省份地區(qū)的企業(yè)，加速他們的經(jīng)濟發(fā)展。

3.加速落后城市的現(xiàn)代化節(jié)奏，因為很多落后城市的第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)增加值占當?shù)氐貐^(qū)生產(chǎn)總值的占比很重，經(jīng)濟發(fā)展的限制，嚴重限制了第三方產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，例如房地產(chǎn)業(yè)等等。

優(yōu)化產(chǎn)業(yè)占比結(jié)構(gòu)。隨著第三方產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，它們在地區(qū)GDP中占據(jù)了很重要的一環(huán)，在地區(qū)GDP這塊大蛋糕中占了很大的分量。在搞好第一、第二產(chǎn)業(yè)的同時，積極促進第三方產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也會為地區(qū)生產(chǎn)總值創(chuàng)造更好地發(fā)展機會。

建立一個良好的經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)。一個好的交通環(huán)境、發(fā)展環(huán)境，類似水、電、通訊、網(wǎng)絡(luò)以及人力資源的配備等等，為地區(qū)生產(chǎn)總值的發(fā)展提供了一個有利的環(huán)境。