楊耀蘭 王 輝
(云南師范大學(xué)泛亞商學(xué)院 云南 昆明 650092)
近年來,云南省通過實施一系列產(chǎn)業(yè)扶持政策和深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,人均收入不斷增加,但是城鄉(xiāng)收入差距卻呈現(xiàn)出了波動上升的趨勢。由于云南邊疆多民族地區(qū)的現(xiàn)實情況,少數(shù)民族聚居地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)差,貧困面大,兩級發(fā)展矛盾突出,城市和農(nóng)村之間的差距也在日益拉大,城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)十分突出。自從十八大以來,云南省脫貧攻堅戰(zhàn)取得了重大成果,但云南省城鄉(xiāng)收入差距問題依然顯著。伴隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實踐和推廣,縮小城鄉(xiāng)收入差距、實現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌共享發(fā)展,是鞏固脫貧攻堅成果的一個有效途徑。
云南作為經(jīng)濟相對落后地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展在全國來看并不突出,自2000年以來,云南省的城鄉(xiāng)收入差距一直位于全國前列,收入不平等問題十分嚴重。2018年云南省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為33487.94元,而農(nóng)村居民人均可支配收入為10767.91元,云南城鄉(xiāng)居民人均收入比高達3.11,高于全國平均城鄉(xiāng)收入比2.68。從各州市來看,2011年各地方州市的城鄉(xiāng)居民年人均可支配收入差距,在1萬元至1.5萬元之間,大部分集中在1.2萬元左右。從絕對值來看,昆明市城鄉(xiāng)收入差距最大為14981萬元,西雙版納收入差距最小為9488元。從比值來看怒江傈僳族自治州城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入,是農(nóng)村居民人均可支配收入的5.13倍,其次是昭通4.79倍。2018年,從絕對值來看城鄉(xiāng)收入大幅度增加,最大值昆明28093元,接近最小值西雙版納16244元的兩倍,各州市之間差距明顯擴大。
從北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)來看,自2011年至2018年,云南省的數(shù)字普惠金融指數(shù)有了較大的發(fā)展,呈現(xiàn)出良好的增長趨勢。一開始全國落后平均水平,到2018年發(fā)展到接近全國平均水平。云南省數(shù)字普惠金融指數(shù)從2011年的24.91增長到2018年的318.48,增長近10倍。其中數(shù)字化深度增長最大2015年達到最大值403.67后略有下降;覆蓋廣度和使用深度,也有較大幅度增長但較為平緩。到2018年,云南省內(nèi)數(shù)字普惠金融發(fā)展更為均衡,最大值為昆明259.89最小值為臨滄203.03,均值219.12。
由于信息不對稱的存在和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的缺乏,導(dǎo)致傳統(tǒng)金融機構(gòu)在農(nóng)村及偏遠地區(qū),具有較高的風(fēng)險管理成本和運營成本,因而在對這些地區(qū)提供金融服務(wù)時設(shè)置了一定門檻。不同于傳統(tǒng)金融機構(gòu)金融網(wǎng)點服務(wù)范圍的約束,數(shù)字普惠金融借助互聯(lián)網(wǎng)不受地域和時間的限制,極大限度地增加了金融服務(wù)覆蓋范圍,使得農(nóng)村及偏遠地區(qū)用戶,通過電子賬戶得到相應(yīng)金融服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)支付賬號及其綁定的銀行賬戶數(shù),直觀地顯示了數(shù)字普惠金融通過擴大金融服務(wù)覆蓋廣度,提高了農(nóng)村及偏遠地區(qū)人們接觸金融的可得性,促進其收入的提高,從而減小城鄉(xiāng)收入差距。
金融具有資源配置功能,而數(shù)字普惠金融則通過支付服務(wù)、信貸服務(wù)、保險服務(wù)、投資服務(wù)提高金融服務(wù)的滲透率,將經(jīng)濟增長的成果向低收入人群分享,從而在一定程度上減緩城鄉(xiāng)收入差距。數(shù)字普惠金融通過便捷的支付方式,降低金融市場的流通成本;通過提供信貸服務(wù),利用資金杠桿抓住投資機會增加收入;通過保險服務(wù),減少因不確定因素帶來的致貧風(fēng)險;通過投資服務(wù),增值財產(chǎn)性收入,最終縮小城鄉(xiāng)收入差距。
在數(shù)字服務(wù)支持方面,數(shù)字普惠金融通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準營銷,降低小微經(jīng)營者平均貸款利率和個人平均貸款利率,促進了中小微企業(yè)的融資,進一步增加就業(yè),促進勞動人口的收入增加,縮小了城鄉(xiāng)收入差距。
根據(jù)上述研究我們設(shè)定如下模型:
其中URIRi為被解釋變量,代表城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差距,DIFIit為i地區(qū)t時刻時數(shù)字普惠金融指數(shù),CBHit為i地區(qū)t時刻時覆蓋范圍/寬度,UDHit為i地區(qū)t時刻時使用深度,DLLit為i地區(qū)t時刻時數(shù)字化水平,LGDPit為i地區(qū)t時刻時人均GDP,URBit為i地區(qū)t時刻時城鎮(zhèn)化水平,F(xiàn)INit為i地區(qū)t時刻時金融化程度,EDUit為i地區(qū)t時刻時教育水平。
本文選取2011年到2018年云南各州市的數(shù)據(jù)進行研究,同時對部分缺失值進行補充,數(shù)據(jù)來源于云南省統(tǒng)計年鑒。
1.被解釋變量
城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比(URIR):本文選取城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的比,作為衡量城鄉(xiāng)收入差距之比作為被解釋變量。
2.解釋變量
數(shù)字普惠金融指數(shù)(DIFI):本文將選取北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)以及3個子指標覆蓋廣度(CBH)、使用深度(UDH)和數(shù)字支持服務(wù)(DLL)作為解釋變量,來研究數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。
3.控制變量
人均GDP(LGDP):由于云南各省之間經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異,對城鄉(xiāng)居民可支配收入差距具有比較重要的影響,因此需要對經(jīng)濟發(fā)展水平金融控制。
城鎮(zhèn)化水平(URB):城鎮(zhèn)化水平的變化往往會使城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的差距,產(chǎn)生顯著的變化,因此將該變量加入模型中進行研究。
金融化程度(FIN):金融化程度越高,代表該地區(qū)提供了相對高端的金融服務(wù),經(jīng)濟往往越發(fā)達,城鄉(xiāng)居民收入差距將會受到影響。因此,本文選擇金融化程度作為控制變量。
教育水平(EDU):教育水平是有效衡量一個地區(qū)人才與科技發(fā)展的程度,為了更好地完善模型,我們將教育水平放入模型之中。
本文將分別選取數(shù)字普惠金融指數(shù)、覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化水平作為解釋變量,來衡量對云南省各個州市收入差距的影響,方程分別為(1)(2)(3)(4)(5)。具體的回歸結(jié)果如表2所示。
表2 回歸結(jié)果
***表示在1%的水平下顯著,**表示5%的水平下顯著,*表示10%的水平下顯著
從上述回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融指數(shù)增加1%,會使城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差距減少3.7449%,并且在1%的水平下顯著。從結(jié)果來看,數(shù)字普惠金融水平的提高,可以有效地幫助小微企業(yè)、貧困人民獲得貸款幫助,從而提高農(nóng)村居民的可支配收入,最終達到減少城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差距的目的。從數(shù)字普惠金融的3個子指標來看,覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化水平增加1%,城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差距將會減少3.7129%、3.1689%、3.1060%,在1%的水平下顯著。從中可以看出,數(shù)字普惠金融指數(shù)的重要組成部分,都能夠提高農(nóng)村居民收入、減少城鄉(xiāng)居民收入差距。
通過研究數(shù)字普惠金融,對城鄉(xiāng)收入差距影響機制發(fā)現(xiàn):第一數(shù)字普惠金融可以通過降低農(nóng)村及偏遠地區(qū)居民金融服務(wù)的門檻,減小城鄉(xiāng)收入差距;第二數(shù)字普惠金融通過提高使用深度和金融服務(wù)的滲透率,增加農(nóng)村及偏遠地區(qū)居民收入,從而緩減了城鄉(xiāng)收入差距;第三數(shù)字普惠金融的發(fā)展可以通過降低金融成本,提高便利性促進農(nóng)村居民就業(yè)及增收。通過實證分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化水平,有效縮小了城鄉(xiāng)收入差距。對此本文提出建議:加強數(shù)字普惠金融產(chǎn)品創(chuàng)新,實現(xiàn)產(chǎn)品多樣化與差異化。由于云南省各地發(fā)展差異,對普惠金融產(chǎn)品的需求存在一定的差異。不同地區(qū)的農(nóng)民與小微企業(yè),往往需要不同的金融產(chǎn)品。因此,金融機構(gòu)應(yīng)該大力加強對相關(guān)產(chǎn)品的創(chuàng)新,為不同地區(qū)、不同民族,提供差異化的服務(wù)。同時,數(shù)字普惠金融業(yè)應(yīng)該加強與先進技術(shù)的結(jié)合,例如區(qū)塊鏈、人工智能、機器學(xué)習(xí)等,這些技術(shù)的結(jié)合會有效提升減少數(shù)字普惠金融的成本、提高數(shù)字普惠金融減少城鄉(xiāng)居民收入差距的效率。