改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法在永州瑤族文化融媒體傳播中的應用研究＊

蔣瑋瑋

（湖南科技學院傳媒學院，湖南 永州 425100）

2011年審議了《中共中央關于深化文化體制改革、推動社會主義文化大發(fā)展大繁榮若干重大問題的決定》，會議中提出了“文化強國”的戰(zhàn)略方針。當?shù)氖舜髨蟾嬷兄赋鐾苿游幕蟀l(fā)展大繁榮。由此可見，加強地方歷史文化有助于推動文化強國發(fā)展。永州歷史文化悠久，早在石器時代，就有人類活動，為歷代縣治所，該地區(qū)山清水秀，是古人所向往[1]。如何弘揚歷史文化，是當前“文化強國”發(fā)展急需解決的問題。隨著多媒體技術不斷發(fā)展，已逐漸滲透到各行各業(yè)中，利用多媒體技術進行文化傳播已被學者研究，國外關于文化傳播的主要有HUAT研究了新媒體傳統(tǒng)對消費文化的影響，并以該思路研究了亞洲新文化經(jīng)濟發(fā)展[2]。晏青[3]指出移動媒體創(chuàng)造了新的社會情境，形成了新的文化傳播方式，是未來發(fā)展趨勢。詳細分析了中國傳統(tǒng)文化在移動傳媒中的傳播方式，最終得到傳統(tǒng)文化將會受到移動終端的影響，導致文化走向碎片化。此外，由于大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展，使用該技術能夠評價文化受移動傳媒的影響。劉曉蘭[4]采用電視節(jié)目進行了傳統(tǒng)文化傳播的探索，具體為在央視電視臺中播放了《國家寶典》《經(jīng)典詠流傳》等節(jié)目，節(jié)目播出后得到廣大青年的積極參與。王秀麗[5]研究了新媒體視閾下傳統(tǒng)文化傳播的可視化媒介形象。結果表明新媒體環(huán)境下傳統(tǒng)文化正向可視化、娛樂化、輕量化發(fā)展，正在召集人們對傳統(tǒng)文化的熱愛。張寧等[6]研究了“VR+文化”組合方式，分析了如何使用虛擬技術推廣古籍文化傳統(tǒng)。結果表明人們的閱讀方式從二維方式轉變到三維空間方式，文化知識的獲取從傳統(tǒng)單一路徑轉向多元化獲取，給人們的視覺帶來了體驗。聶偉[7]研究了智能技術如何推動傳統(tǒng)文化發(fā)展。所使用的智能技術主要是拉斯韋爾5W線性傳播方式，該技術傳統(tǒng)中需要考慮到傳播的主體、內容可再生、傳播渠道。于越等[8]針對高校作為育人的重要基地，如何利用新媒體傳播技術來弘揚傳統(tǒng)文化進行了深入的分析，指出高校建立的傳統(tǒng)文化建設應從課程育人、網(wǎng)絡育人、實踐育人等方面入手。

對當前文化傳播進行研究，不難發(fā)現(xiàn)，文獻研究多采用定性分析方法進行分析，而定量分析研究較少，本文擬采用神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行永州瑤族文化融媒體傳播應用研究。然而傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡算法存在局部最優(yōu)問題，容易導致算法失真，本文擬進行算法改進并應用。

1 改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法

1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡算法

神經(jīng)網(wǎng)絡算法中BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法是重要的模型，在圖像識別、智能控制、數(shù)據(jù)處理等領域中被廣泛應用。圖1為BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法結構示意圖。

圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法結構圖

神經(jīng)網(wǎng)絡算法中輸入層有m個神經(jīng)元，輸出層中有n個神經(jīng)元，在隱含層中有q個神經(jīng)元，假設在隱含層中存在閾值θiy及其他神經(jīng)元閾值同樣可以調用，從而有wi0=bi，假定輸入層中x1=0，從而有隱藏層中第i個神經(jīng)元的總輸出結果為：

那么有第i個神經(jīng)元輸出結果計算方法為Oi=f（Pi）。對于輸出層同樣有第i個神經(jīng)元總輸出結果為：

關于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的誤差計算為e=di－yi，總的輸出誤差為：

采用偏導數(shù)方法進行極值點求解得到：

1.2 改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法

從經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡算法可知，經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡算法存在收斂速度慢的問題[9]。本文提出將遺傳算法以神經(jīng)網(wǎng)絡算法組合在一起構成一種神經(jīng)網(wǎng)絡算法。算法核心思想是使用遺傳算法確定神經(jīng)網(wǎng)絡算法的初始閾值，這樣確定好搜索空間，然后使用神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行模型求解。圖2為改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法流程圖。

圖2 改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法流程圖

所設計的神經(jīng)網(wǎng)絡算法是將遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡算法組合在一起，種群編碼采用二進制編碼方式。實用度函數(shù)根據(jù)文化融合評價方法進行構建。選擇操作使用如下計算方法：

式（1）中：pmax為染色體的選擇概率；N（i）為染色體適應度排序。

遺傳算法的交叉算子使用多點交叉方式。神經(jīng)網(wǎng)絡算法中精度控制計算方法為：

式（2）中：J為雅克比矩陣；μ為標量，e為網(wǎng)絡誤差向量。

2 改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法在永州瑤族文化融媒體傳播應用研究

本文通過調查永州瑤族文化并進行數(shù)據(jù)分析，使用改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行多媒體文化傳播研究。本文樣品數(shù)據(jù)集主要有：①調查永州瑤族民族文化景區(qū)，采用騰訊云問卷調查系統(tǒng)進行文件調查；②對數(shù)據(jù)進行分析，按照職業(yè)、單位、年齡、地域、文化傳播方式等進行統(tǒng)計分析。

本次問卷調查共計發(fā)放300份，回收有效問卷296份，回收率達到98.67%，符合問卷調查需求。本次問卷調查結果表明男性了解永州瑤族文化的比例占到63.2%，比女性高，說明男性對瑤族文化有求知欲。單位方面事業(yè)單位人員占比為23.45%、私人企業(yè)12.34%、國企20.32%、自有職業(yè)者比例達到43.89%，從調查數(shù)據(jù)可知自由職業(yè)人員所占比例最高，其次為事業(yè)單位人員，他們有充足的時間進行文化傳播。年齡數(shù)據(jù)分析可知在18～28歲的人員占比為32.14%，29～38歲人員占12.45%，49～58歲人員占34.56%，59歲以上人員占20.85%。數(shù)據(jù)結果表明，49～58歲人員比例最高，這是與該階段人員環(huán)境有關。地域文化調查結果表明，北方地區(qū)占32.34%，南方地區(qū)占12.56%，西部地區(qū)占10.43%，東部地區(qū)占44.67%，數(shù)據(jù)表明與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展有直接關聯(lián)。文化傳播方式主要有移動APP推廣、報刊推廣、電視推廣、短信推廣、網(wǎng)絡推廣，比例分別為30.67%、8.34%、10.32%、12.45%、38.22%，說明網(wǎng)絡推廣最高。

本文采用改進遺傳算法對職業(yè)、單位、年齡、地域、文化傳播方式進行預測，結果如表1所示。

表1 改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法與神經(jīng)網(wǎng)絡算法準確度對比

由表1可知，改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法的預測精度相比傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡算法精度大大提高，能夠為永州瑤族文化融媒體傳播應用研究提供服務。

3 結語

本文分析了當前國內外文化融合傳統(tǒng)方式，得到移動網(wǎng)絡對文化融合有影響。為詳細研究文化融合方式，提出了一種基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡算法，該算法思想是利用遺產(chǎn)算法求解神經(jīng)網(wǎng)絡算法的初始值，這樣降低了神經(jīng)網(wǎng)絡算法的復雜程度，將遺傳算法與神經(jīng)算法融合在一起消除彼此缺陷，實現(xiàn)了算法運行效率的提高。以查永州瑤族文化調查數(shù)據(jù)為對象，研究結果表明職業(yè)、單位、年齡、地域、文化傳播方式對永州瑤族文化有影響。采用改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行數(shù)據(jù)分析，結果表明該算法相比經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡算法準確率提升。該算法應用能為永州瑤族文化傳統(tǒng)起到推動作用。