工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)探索之路

張帥

2012年，GE發(fā)布了首份工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)，定義了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心要素：借數(shù)字化之手，鏈接工業(yè)生產(chǎn)最核心的設(shè)備、人與數(shù)據(jù)。自此之后，美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)運(yùn)而生引領(lǐng)潮流。德國(guó)不甘落后，提出工業(yè)4.0戰(zhàn)略。緊接著日本提出“互聯(lián)工業(yè)”戰(zhàn)略，謀求與德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分庭抗禮的地位。

一時(shí)之間，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的思想噴涌而出，無(wú)論是旨在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、工程、機(jī)器和系統(tǒng)連接的西門(mén)子MindSphere，還是提出IoT解決方案理論的PTC，跨國(guó)企業(yè)在廣闊的想象空間和巨大的市場(chǎng)份額下遙相呼應(yīng)，產(chǎn)品、技術(shù)層出不窮。整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)在同行不斷的擠壓利潤(rùn)的空間同時(shí)，仍有部分企業(yè)在尋謀一套更適用于數(shù)字化變革、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)或行之有效的解決方案。

相對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層、云端、IaaS層的解決方案，英特爾提出了云、邊、端一體化的解決方案，除此之外英特爾還希望借助人工智能、高性能計(jì)算、高性能存儲(chǔ)等技術(shù)手段賦能傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。而創(chuàng)新中心正是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能計(jì)劃”的重要組成部分，英特爾公司市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團(tuán)副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理王銳表示：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向上承載著應(yīng)用生態(tài)，向下連接著系統(tǒng)設(shè)備。我們認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是整個(gè)生產(chǎn)鏈環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)協(xié)同制造的紐帶，也是海量工業(yè)數(shù)據(jù)匯集和服務(wù)的載體，更是連接工業(yè)全需求的樞紐?！?h3>與合作伙伴尋技術(shù)需求

通用電氣的董事長(zhǎng)兼 CEO 杰夫·伊梅爾特（Jeffrey R. Immelt）曾說(shuō)道：“一個(gè)開(kāi)放、全球化的網(wǎng)絡(luò)，將會(huì)把人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來(lái)?！?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高級(jí)計(jì)算、分析、感應(yīng)技術(shù)都需要人工智能的廣泛參與。而工業(yè)大數(shù)據(jù)是基于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，人工智能貫穿于工業(yè)的設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，使工業(yè)系統(tǒng)具備描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策、控制等智能化功能的模式和結(jié)果。

英特爾公司市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團(tuán)副總裁兼中國(guó)區(qū)行業(yè)解決方案部總經(jīng)理梁雅莉表示：“工業(yè)制造是一個(gè)全門(mén)類(lèi)的行業(yè)，在此之中生產(chǎn)的制造又是工藝最紛繁復(fù)雜的一個(gè)環(huán)節(jié)，場(chǎng)景也是最千變?nèi)f化。如何將技術(shù)融入每個(gè)場(chǎng)景，這是最為關(guān)鍵的一點(diǎn)。所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)客戶(hù)來(lái)講不只是IT的升級(jí)，是IT與OT的結(jié)合，更是所有數(shù)據(jù)的挖掘與洞察相互應(yīng)用的一個(gè)機(jī)會(huì)?！?/p>

從技術(shù)方面來(lái)看， 英特爾集成了CPU、集成顯卡GPU、FPGA以及人工智能加速芯片等不同的研發(fā)能力，同時(shí)，今年2月份，英特爾發(fā)布了針對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的一系列硬件和軟件產(chǎn)品。從產(chǎn)業(yè)來(lái)看，英特爾工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心是針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型里的一些應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行孵化的“園區(qū)”，目前會(huì)以機(jī)器視覺(jué)和邊緣負(fù)載的維度展開(kāi)。此外，英特爾經(jīng)過(guò)一年的摸索，形成了“135X2”的運(yùn)行機(jī)制。

其中“1”是指創(chuàng)新中心將為英特爾與業(yè)界合作伙伴、方案驗(yàn)證以及技術(shù)培訓(xùn)的孵化平臺(tái)?！?”則為客戶(hù)論壇、方案集以及云學(xué)堂三個(gè)板塊?！?”代表英特爾一年至少與合作伙伴打造5個(gè)成功的案例。最終，通過(guò)英特爾傳播的渠道形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地生根、開(kāi)花結(jié)果的“雙引擎”。

2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)即使再火爆，仍然仍有許多核心問(wèn)題沒(méi)有解決，從應(yīng)用層開(kāi)始，多種驅(qū)動(dòng)協(xié)議如何統(tǒng)一？到云端數(shù)據(jù)挖掘如何最大化利用？再到AI、大數(shù)據(jù)分析處理能如何延伸到邊緣等等?？梢哉f(shuō)整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展邁入了一個(gè)瓶頸階段，整個(gè)產(chǎn)業(yè)不得不尋求合作的關(guān)系，突破目前的未知問(wèn)題，這或許是英特爾創(chuàng)業(yè)中尋求產(chǎn)業(yè)合作伙伴最為根本的原因。

集行業(yè)力量謀發(fā)展方向

“創(chuàng)新中心是直接和工業(yè)企業(yè)溝通和交流的中心，因?yàn)槲覀兛吹搅艘恍┳钪苯拥念^部客戶(hù)的需求，由于自身技術(shù)和生產(chǎn)條件受到限制，我們希望提供這樣的環(huán)境，既有運(yùn)管邊端整體架構(gòu)也有PaaS層的環(huán)境，讓企業(yè)可以直接把自己的應(yīng)用環(huán)境在這兒進(jìn)行方案驗(yàn)證、優(yōu)化、原型搭建。”

位于北京環(huán)球貿(mào)易中心的英特爾，在某棟某層搭建了一個(gè)工業(yè)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景。90平米的房間里，搭建了兩個(gè)小型的工業(yè)模型，即視頻監(jiān)測(cè)、視頻檢測(cè)。視頻監(jiān)測(cè)可以監(jiān)測(cè)工人上工的情況，比如是否匹配工位、是否有異常、工廠環(huán)境是否有隱患等等，并且傳輸?shù)胶蠖说臄?shù)據(jù)還有相應(yīng)的數(shù)值。視頻檢測(cè)是工業(yè)制造的重要環(huán)節(jié)，通過(guò)運(yùn)輸帶的產(chǎn)品，會(huì)有相應(yīng)的檢測(cè)，比如產(chǎn)品瑕疵、產(chǎn)品合格率、產(chǎn)品的標(biāo)簽等細(xì)枝末節(jié)的問(wèn)題是否正確。

邊端云的架構(gòu)還處于待開(kāi)發(fā)的階段，整個(gè)技術(shù)體系雖有實(shí)際的場(chǎng)景應(yīng)用卻不乏更多的技術(shù)探索?！帮L(fēng)從邊緣起，智慧云中生”這是英特爾一年前與行業(yè)伙伴的交流主題，亦在與合作伙伴共同探索其中的技術(shù)問(wèn)題以及技術(shù)未來(lái)的發(fā)展邊接及應(yīng)用。寧德時(shí)代IT首席架構(gòu)師賴(lài)騰飛表示：“之前我們和英特爾在很多方面已經(jīng)展開(kāi)了探索工作，整個(gè)未來(lái)合作的前景是非常廣闊的。除了引入高新技術(shù)之外，還希望英特爾能夠引入更多先進(jìn)理念，幫助我們一起去探索，然后真正為智能制造提供有效的解決方案。”

與寧德時(shí)代有著不同需求卻又有著相同目的的國(guó)家電網(wǎng)，事實(shí)上也與英特爾在一些智能領(lǐng)域達(dá)成了很多的優(yōu)秀合作案例。國(guó)家電網(wǎng)南瑞集團(tuán)、子吟技術(shù)團(tuán)隊(duì)CTO徐戟表示：“無(wú)論是能源企業(yè)還是工業(yè)企業(yè)，如何提高邊緣側(cè)的算力密度，降低邊緣側(cè)算力的單價(jià)成本，可能會(huì)成為我們現(xiàn)在這些企業(yè)今后利潤(rùn)的重要來(lái)源?！币?yàn)樵谕ㄟ^(guò)徐戟的實(shí)際案例來(lái)看，電網(wǎng)要達(dá)到最佳的運(yùn)行效果就要做到“源、網(wǎng)、荷”的有機(jī)平衡，通過(guò)算力的提升，可以消耗掉多余的算力，目前清潔能源（即綠色能源，比如風(fēng)、光等）丟棄率低于了10%，甚至以后還會(huì)低于5%。

寫(xiě)在最后

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如今正處于一個(gè)關(guān)鍵的發(fā)展節(jié)點(diǎn)：前者有互聯(lián)網(wǎng)成熟發(fā)展之勢(shì)、傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型等成熟及進(jìn)行中的趨勢(shì)，后有5G、人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)、邊緣計(jì)算賦能產(chǎn)業(yè)等新技術(shù)。整個(gè)產(chǎn)業(yè)赫然已形成了互利互助大規(guī)模的形態(tài)，或許以底層架構(gòu)為主的英特爾，在探索的同時(shí)也與上層保持著緊密合作關(guān)系，會(huì)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的“關(guān)鍵點(diǎn)”。