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    面向公眾滿意度提升的公園水域質(zhì)量調(diào)查及智能化途徑

    2021-08-13 10:14:50劉家霖崔心紅
    園林 2021年8期
    關(guān)鍵詞:水域公園公眾

    朱 義 王 瑩 吳 槿 劉家霖 沈 帥 崔心紅

    城市公園水域作為城市水環(huán)境的重要組成部分,具有重要的生態(tài)服務(wù)功能,公園水域質(zhì)量的調(diào)查監(jiān)測,是掌握水域環(huán)境變化及其原因的重要技術(shù)手段,但是從公眾感知角度,開展城市公園水域質(zhì)量的調(diào)查研究較少,難以支撐精準(zhǔn)化監(jiān)管需求。在公園水域研究相關(guān)文獻(xiàn)計量分析、景觀娛樂用水標(biāo)準(zhǔn)分析基礎(chǔ)上,結(jié)合課題組在上海開展“濕地園林”相關(guān)研究和調(diào)查數(shù)據(jù),提出了描述公園水域質(zhì)量的“水環(huán)境—水生態(tài)—水景觀”指標(biāo)篩選表。同時以崇明東平森林公園為例,研究編制典型公園水域質(zhì)量調(diào)查方案。嘗試提出利用遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品、在線傳感器和圖像圖形識別等信息化技術(shù)手段,構(gòu)建公園水域質(zhì)量精準(zhǔn)化監(jiān)管的智慧化策略和途徑,以期為公園水域智慧化管理提供技術(shù)手段和依據(jù)。

    公眾滿意度;公園水域質(zhì)量;公眾感知;生態(tài)系統(tǒng)服務(wù);水域智慧化管理

    公園作為城市區(qū)域生態(tài)用地類型之一,為人們提供休閑游憩、親近自然、文旅交流等服務(wù)。公園水域以常年水位線和特殊情景變化水位線圍合的帶狀或斑塊狀空間,由水體、底質(zhì)、駁岸或邊坡等環(huán)境和生物共同構(gòu)成,是以水域和濕地為主的生態(tài)系統(tǒng),呈現(xiàn)公眾感知景觀(主要指人體感知的景觀,有別于地理學(xué)中的“景觀”概念)的時空載體。公園水域存在與公園以外河湖(一般稱為“市政河湖”)連通,或不連通的兩種情況,文章探討的公園水域主要指與市政河湖不連通的水域。這類水域形態(tài)上主要包括公園內(nèi)部的湖泊、池塘、河流、溪流等,在水動力方面較少與市政河湖進(jìn)行水力交換,水流速率較低。水務(wù)、綠化或林業(yè)的行政管理中,一般稱之為小微水體、景觀水體或小微濕地。

    由于經(jīng)過高強度的人為改造,與市政河湖黑臭水體、長期渾濁、富營養(yǎng)化等狀況類似,公園水域同樣經(jīng)歷了水環(huán)境、水生態(tài)和水景觀退化的階段。近年來,中國在“河湖長制”治理框架下以解決水質(zhì)為重點改善水環(huán)境,河湖水環(huán)境治理和水生態(tài)修復(fù)取得了較大成效。深入辨析公園水域在城市和區(qū)域承載的功能上與市政河湖之間的差異性,將公眾感知質(zhì)量與水環(huán)境—水生態(tài)—水景觀之間建立指標(biāo)體系,可以為公園管理部門提升公眾滿意度和下一階段納入“河湖長制”治理體系提供科學(xué)指導(dǎo)。按照生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)理論及其類型劃分,公園的水域生態(tài)系統(tǒng)以向公眾提供美學(xué)、精神、教育等文化服務(wù)為主,兼顧凈化水質(zhì)、調(diào)節(jié)徑流、調(diào)節(jié)氣候等服務(wù)[1-2]。目前公園公眾滿意度調(diào)查評價采用公眾問卷調(diào)查、專家現(xiàn)場評判相結(jié)合的方法,主要是感知體驗的主觀評價法,在水域質(zhì)量的公眾感知方面,主要反映在清澈度、顏色、嗅覺、水面雜物、自然化率、文化服務(wù)主體、便利交通設(shè)計等方面(圖1)。

    1. 公園水域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和公眾感知質(zhì)量

    隨著生態(tài)系統(tǒng)健康、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和大數(shù)據(jù)智能等研究深入,面向公眾滿意度提升的城市公園水域質(zhì)量改善,迫切需求協(xié)調(diào)融合水環(huán)境、水生態(tài)、水景觀等多維度指標(biāo)結(jié)合衛(wèi)星遙感、地面調(diào)查、在線監(jiān)測、圖像識別等技術(shù)手段,獲取長序列數(shù)據(jù)信息支撐精準(zhǔn)化、智慧化的綜合修復(fù)策略。本文以上海公園水域和“濕地園林”課題組相關(guān)研究為基礎(chǔ),嘗試從三方面進(jìn)行闡述:(1)面向公眾滿意度提升的公園水環(huán)境—水生態(tài)—水景觀指標(biāo)選擇哪些?(2)典型公園水域的水環(huán)境—水生態(tài)—水景觀指標(biāo)如何制定方案以獲取多源數(shù)據(jù)?(3)利用衛(wèi)星遙感、地面調(diào)查、在線監(jiān)測、圖像識別等技術(shù)手段,構(gòu)建公園水體精準(zhǔn)化、智慧化途徑。

    1 面向公眾滿意度提升的公園水環(huán)境—水生態(tài)—水景觀指標(biāo)篩選

    1.1 中國知網(wǎng)科學(xué)數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)計量分析

    以“公園水體”或“景觀水體”為主題詞,通過“中國知網(wǎng)科學(xué)數(shù)據(jù)庫”檢索1980-2020年的發(fā)表文獻(xiàn),分析年度發(fā)表數(shù)量和主題詞,結(jié)果表明:隨著中國城市化進(jìn)程的加快,“城市病”問題突顯。研究者從20世紀(jì)80年代起開始關(guān)注公園水域退化和治理措施,涉及環(huán)境科學(xué)與工程、生態(tài)學(xué)、風(fēng)景園林學(xué)等多個一級學(xué)科;2000-2010年是年度發(fā)表數(shù)量的快速上升階段(圖2),發(fā)表量從年度低于10篇增加至150篇以上;主題詞為富營養(yǎng)化、再生水、水體水質(zhì)和生態(tài)修復(fù)等的發(fā)文數(shù)量和共現(xiàn)頻率較高;要素方面主要包括水域、駁岸、底泥、水生植物、浮游植物及治理措施,以及濕地、水域生態(tài)系統(tǒng)等(圖3);被引排序大于10的文獻(xiàn),其研究地區(qū)主要包括上海、北京、合肥、廈門等。

    2. 1980-2020年中國知網(wǎng)發(fā)文年度數(shù)量

    3. 中國知網(wǎng)主題詞共矩陣分析

    1.2 中國景觀娛樂用水質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)分析

    在景觀娛樂用水質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)方面,前國家環(huán)保總局曾經(jīng)于1992年頒布《景觀娛樂用水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)》(GB12941-91)。該標(biāo)準(zhǔn)從色、嗅、漂浮物、透明度、水溫等指標(biāo)來評價景觀用水水質(zhì),目前該標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)廢止;原建設(shè)部于2002年發(fā)布了《城市污水再生利用景觀環(huán)境用水水質(zhì)》(GB/T18921-2002),水利部于2007年頒布了《再生水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)》(SL368-2006),前者主要包括pH值、BOD5、濁度、總氮、總磷、氨氮、余氯、色度及糞大腸桿菌數(shù),后者增加了水溫、溶解氧、金屬離子及揮發(fā)性有機(jī)物等指標(biāo);現(xiàn)階段我國評價城市公園水體的水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)有《城市污水再生利用——景觀環(huán)境用水水質(zhì)》(GB/T18921-2002)和《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3838-2002)。國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)主要側(cè)重有機(jī)物和重金屬污染、營養(yǎng)鹽和衛(wèi)生狀況等指標(biāo),缺乏公眾感知質(zhì)量的直接衡量指標(biāo)。歐洲和北美近年來研究重提水體清澈度對水環(huán)境、水生態(tài)的重要性,在水域質(zhì)量與公眾感知、休閑游憩等社會活動之間建立聯(lián)系[3]。

    1.3 城市公園水環(huán)境—水生態(tài)—水景觀指標(biāo)篩選

    上海市園林科學(xué)規(guī)劃研究院崔心紅課題組從2002年起,對濕地公園、濕地園林、水生植物、生態(tài)駁岸等開展了大量研究,近年來在上海市中小河道實施了130個區(qū)段的定位調(diào)查[4-5],研究表明:公園水域濕地是城市生物多樣性保護(hù)的關(guān)鍵地,具有極高的美學(xué)價值,是重要的科學(xué)研究和教育場所;因沿岸區(qū)域用地狀況差異,上海靜止型水域影響光衰減速率Kd(PAR)的主要因子為懸浮顆粒物(TSS),局部片區(qū)受水體富營養(yǎng)化和溶解性有色有機(jī)物影響。TSS是水生態(tài)恢復(fù)關(guān)鍵組分——沉水植物定居的關(guān)鍵指標(biāo),也是影響公眾感知的清澈度衡量指標(biāo)。基于上述研究進(jìn)展、標(biāo)準(zhǔn)分析和調(diào)查研究,本研究分析公眾直接感知類別及其支撐指標(biāo),篩選提出“水環(huán)境—水生態(tài)—水景觀”指標(biāo)、測定方法及其參照難易程度(表1)。

    表1 公園水環(huán)境-水生態(tài)-水景觀指標(biāo)、測定方法及其參照難易程度

    2 典型公園水域的水環(huán)境—水生態(tài)—水景觀指標(biāo)調(diào)查方案制定

    2.1 公園水域質(zhì)量調(diào)查方案編制原則

    公園水域?qū)嵤┱{(diào)查的目的是為了支撐政府監(jiān)管、專題提升和科學(xué)研究等方面工作。在人力、物力、財力和時間有限的條件下,全面考慮公園水域的地域、形態(tài)、尺度、定位等方面差異,以及水環(huán)境—水生態(tài)—水景觀等指標(biāo)隨時間變化的特征,如何科學(xué)精簡指標(biāo)以獲得有效數(shù)據(jù)是調(diào)查方案編制最為關(guān)鍵的一環(huán)。因此,在公園水域制定面向公眾滿意度提升的調(diào)查方案時,應(yīng)遵循如下原則:

    (1)明確調(diào)查目的。分析選取描述問題的因變量(y1,y2,y3,……),以及影響該問題的自變量(x1,x2,x3,……)與協(xié)變量(z1,z2,z3,……)。

    (2)研定調(diào)研單元。在明確調(diào)查目的和問題的基礎(chǔ)上,分析在調(diào)查公園的水域類型和分布。一般可根據(jù)公園水域的水力連通性和形態(tài)特征差異,將水域劃分為池塘/湖泊、河流/溪流兩個類型。按照空間布局進(jìn)行分片劃定基本調(diào)查單元,設(shè)置調(diào)查樣帶和調(diào)研樣點。

    (3)選擇調(diào)查手段。針對具體問題所選擇的調(diào)查指標(biāo),應(yīng)清楚獲取手段采集的瞬時信息能有效代表什么空間和時間尺度特征,否則,會導(dǎo)致有效信息缺失或大量冗余信息,產(chǎn)生結(jié)果失真和無效信息問題。目前較常用的信息獲取手段包括遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品(衛(wèi)星、無人機(jī))、傳感器監(jiān)測(固定式和移動式)、圖像圖形識別、現(xiàn)場測定、實驗室測定等,多源數(shù)據(jù)整合分析已成為解決問題的有效手段和發(fā)展趨勢。

    (4)確立調(diào)查頻次。通常在公園水域全年穩(wěn)定的信息基礎(chǔ)上,一般可利用遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品獲取相關(guān)要素(水域類型、植被分布、園路棧道、駁岸平臺、潛在污染源、泵閘噴泉等)的地理分布、用地狀況等基本信息;而針對季節(jié)性變化、隨機(jī)性事件或具有事件累積效應(yīng)的水環(huán)境—水生態(tài)—水景觀問題,比如藻類爆發(fā)、水草瘋長、景觀季相、水體渾濁、漂浮垃圾、污染超標(biāo)等,則需要現(xiàn)場實施數(shù)據(jù)信息采集,甚至是長時間序列的數(shù)據(jù)獲取。

    2.2 崇明東平森林公園水域質(zhì)量調(diào)查方案編制案例

    2021年5月,第十屆中國花卉博覽會在上海崇明東平地區(qū)舉辦。本文以東平森林公園(占地范圍2.12 km2)為案例介紹公園水域質(zhì)量調(diào)查實施方案,并調(diào)查東平森林公園的水域質(zhì)量及其生物多樣性維護(hù)現(xiàn)狀。

    (1)調(diào)查工作的目的和問題分析。由于目前政府對公園水域的環(huán)境—生態(tài)—景觀質(zhì)量監(jiān)管方面,在項目級尺度尚缺乏明確的法律法規(guī)、行政要求和技術(shù)規(guī)范,調(diào)查工作委托方也無法判定明確的調(diào)查目的和問題,研判后明確該項調(diào)查要解答兩個方面問題:(1)建設(shè)活動對東平森林公園水域質(zhì)量的影響是正效應(yīng),還是負(fù)效應(yīng);(2)東平森林公園水域的質(zhì)量現(xiàn)狀是否健康,實際上要科學(xué)解答上述比較性或過程性問題,需要多期跟蹤觀測數(shù)據(jù),在規(guī)定時間內(nèi)完成調(diào)查工作應(yīng)選取關(guān)鍵指標(biāo)和可實現(xiàn)的技術(shù)手段。

    選取2019年5月期(景)遙感數(shù)據(jù)作為建設(shè)前的對照,選取2021年5月期(景)遙感數(shù)據(jù)作為現(xiàn)狀數(shù)據(jù)。遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品分別采用美國地質(zhì)調(diào)查局Landsat 8(30 m)為一類數(shù)據(jù),歐洲宇航局哥白尼計劃Sentinel-2(10 m)為二類數(shù)據(jù)(圖4),國產(chǎn)高景-1號(2 m)作為調(diào)查最高分辨率輔助數(shù)據(jù),指導(dǎo)現(xiàn)場調(diào)查方案編制(圖5)。由圖4所示,兩者顯示為水域的比較差異較大,將顯著變化區(qū)標(biāo)識為現(xiàn)場重點核查區(qū)域。

    4. 不同時期的東平森林公園水域遙感數(shù)據(jù)比較分析

    5. 東平森林公園水域質(zhì)量調(diào)查分區(qū)

    (2)調(diào)查基本單元和調(diào)查方案編制。如圖5所示,利用國產(chǎn)高景-1號(2 m)對水域分布格局進(jìn)行識別,上海作為典型的平原河網(wǎng)地區(qū),公園水域主要由人工開挖的湖泊/池塘和河流/溝渠組成??紤]到公眾視覺作為最重要的感知,一般視點和視距在開放空間能接收的有效面積信息約600~5 000 m2。同時,考慮到遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品精度和較小水域的視覺影響力較弱,篩選斑塊狀的湖泊/池塘面積大于2 500 m2,帯狀的河流/溝渠常水位寬度不小于5 m,且長度不小于100 m的公園水域作為有效調(diào)查對象。在由湖泊/池塘+河流/溝渠構(gòu)建的公園水系,調(diào)查范圍尺度較大時,建議以斑塊狀水域分布特征作為調(diào)查分區(qū)劃分依據(jù),在調(diào)查分區(qū)內(nèi)分別開展湖泊/池塘和河流/溝渠的類別調(diào)查樣線和調(diào)查點布設(shè);每個調(diào)查分區(qū)按照斑塊狀和條帶狀水域的面積占比,設(shè)置相應(yīng)比例的調(diào)查樣線和調(diào)查點數(shù)量,每個調(diào)查分區(qū)至少布置三個單類型的調(diào)查點和調(diào)查樣線。公園內(nèi)除了單個斑塊狀的水域面積較大,通常單個調(diào)查分區(qū)的面積不超過4 hm2,以調(diào)查分區(qū)內(nèi)不同類型水域的調(diào)查指標(biāo)平均值代表局域質(zhì)量。

    (3)調(diào)查指標(biāo)選取和現(xiàn)場調(diào)查。根據(jù)本案例需解答的問題,選取了公眾感知的水域清澈度指標(biāo)兩個,分別為透明度(SD)和濁度(Turb),以及支撐水域清澈度的指標(biāo)4個,分別為溶解氧(DO)、葉綠素a(Chl-a)、總懸浮物(TSS)、總磷(TP);在水域沿岸邊坡選取了公眾感知的駁岸自然化率、水面植物覆蓋率、水面漂浮垃圾等指標(biāo),主要采用高清遙感判讀、現(xiàn)場調(diào)查與拍照圖像識別等手段;為獲得生物多樣性現(xiàn)狀數(shù)據(jù),記錄調(diào)查了植物多樣性、浮游植物種類、浮游動物種類、底棲動物種類等信息。

    3 城市公園水域質(zhì)量精準(zhǔn)化、智慧化監(jiān)管策略和途徑構(gòu)建

    在半個世紀(jì)的發(fā)展歷程中,水域質(zhì)量調(diào)查評價一直使用現(xiàn)場人工觀測和實驗室分析的方法。該方法雖然能夠提供足夠的指標(biāo)信息,但是耗費大量人力物力獲取了低頻次的瞬時數(shù)據(jù)信息[6]。水域質(zhì)量調(diào)查評價面臨最難的問題是:單個指標(biāo)或多個指標(biāo)統(tǒng)計的結(jié)果,如何評價水域質(zhì)量優(yōu)劣?在水環(huán)境指標(biāo)方面,尤其是污染物指標(biāo)方面可依據(jù)國家或地方標(biāo)準(zhǔn)、基準(zhǔn)值進(jìn)行判定[7];而在水生態(tài)、水景觀指標(biāo)方面,由于缺乏參照坐標(biāo)系或指標(biāo)本身就屬于公眾美學(xué)和社會學(xué)屬性,低頻次的指標(biāo)能代表的質(zhì)量信息較弱,無法進(jìn)行比較。替代的方法就是進(jìn)行同時期的自身變化比較,以及利用公眾滿意度概率法進(jìn)行質(zhì)量優(yōu)劣排序。

    遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品、在線傳感器和圖像圖形識別等信息化技術(shù)手段的迅猛發(fā)展,為水環(huán)境—水生態(tài)的高頻次數(shù)據(jù)采集提供了有力支撐,克服實驗室和人工監(jiān)測方法的一些局限性,與數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸和大數(shù)據(jù)模型技術(shù)正在逐漸解決以往該領(lǐng)域的瓶頸問題[8]。目前在飲用水質(zhì)量、市政管網(wǎng)達(dá)標(biāo)、污水處理監(jiān)管、河湖水域黑臭水體、富營養(yǎng)化藻華爆發(fā)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、入侵生物漂浮垃圾等預(yù)警監(jiān)測領(lǐng)域,已逐漸從數(shù)據(jù)可視化向數(shù)據(jù)智慧化發(fā)展,成為“智慧水務(wù)”的重要內(nèi)容。公園水域質(zhì)量的精準(zhǔn)化、智慧化途徑(圖6),應(yīng)鑒別吸納較成熟“智慧水務(wù)”解決方案,建立應(yīng)用場景化的“公園水域智慧化”解決方案,建議圍繞如下策略和途徑實施:

    6. 公園水域精準(zhǔn)化建管智慧系統(tǒng)構(gòu)建示意圖

    (1)建立典型公園水域設(shè)立參照系觀測。應(yīng)根據(jù)本地區(qū)的公園水域特征,以最小調(diào)查單位設(shè)立典型公園水域的水環(huán)境—水生態(tài)—水景觀參照系觀測點。建議綜合公眾滿意度、專家現(xiàn)場評判、支撐質(zhì)量指標(biāo)等三方面因素,選擇綜合評價排序最優(yōu)的作為目標(biāo)參照系。開展公眾滿意度因變量、自變量和協(xié)變量的人工觀測和實驗室測定,分階段建立有利于公眾滿意度提升的關(guān)鍵指標(biāo)調(diào)查評價指標(biāo)體系。

    (2)構(gòu)建多源數(shù)據(jù)監(jiān)測和數(shù)據(jù)校正體系。遙感數(shù)據(jù)判讀、圖形圖像識別、在線傳感器等數(shù)據(jù)信息,在地塊尺度獲取的研究對象信息,會與人工觀測和實驗室測定數(shù)據(jù)產(chǎn)生偏差。應(yīng)對本地域的公園水域主要研究對象,進(jìn)行信息化采集數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的校正,在此基礎(chǔ)上形成成熟信息化采集數(shù)據(jù)的外推模型估計,通過不斷疊加數(shù)據(jù)信息逐步提高預(yù)測解釋率。

    (3)數(shù)據(jù)可視化和預(yù)警預(yù)測智慧系統(tǒng)構(gòu)建?;跓o線傳感器網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測方法,通常包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)5個步驟[9]。物聯(lián)網(wǎng)新發(fā)展的通信技術(shù)很大程度上推動基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)向更高的水平發(fā)展,數(shù)據(jù)可以存儲在本地服務(wù)器或云,然后分享給終端用戶。數(shù)據(jù)可視化和預(yù)警預(yù)測智慧系統(tǒng)構(gòu)建應(yīng)該:根據(jù)較成熟技術(shù)的公園建管應(yīng)用場景,比如水環(huán)境參數(shù)在線監(jiān)測、水面漂浮垃圾、水生植物分布與季相等,搭建公眾滿意度提升的數(shù)據(jù)可視化解決方案;基于參照系觀測、多源數(shù)據(jù)實驗校正模型等研究結(jié)果,逐步搭建難以參照比較的水生態(tài)—水景觀指標(biāo)體系,通過進(jìn)行目標(biāo)參照系比較、自身過程變化比較,形成精準(zhǔn)化指導(dǎo)公園水域建管措施數(shù)據(jù)支撐;利用大量數(shù)據(jù)的不斷累積,整合多源手段的高頻次數(shù)據(jù)信息,建立本地域公園水域質(zhì)量指標(biāo)的多元模型關(guān)系,實現(xiàn)“監(jiān)測—預(yù)警—預(yù)測”功能,為提前做好精準(zhǔn)化公園管養(yǎng)措施決策提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。

    4 結(jié)論

    文章以面向公眾滿意度提升的公園水域質(zhì)量調(diào)查為主要研究內(nèi)容,根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)理論剖析了公園水域質(zhì)量的公眾感知指標(biāo),在分析1980-2020年中國知網(wǎng)科學(xué)數(shù)據(jù)庫在公園水域研究文獻(xiàn)、景觀娛樂用水標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上,結(jié)合課題組在上海開展“濕地園林”相關(guān)研究和調(diào)查數(shù)據(jù),提出了描述公園水域質(zhì)量的“水環(huán)境—水生態(tài)—水景觀”指標(biāo)篩選表;以2021年5月在崇明東平森林公園水域調(diào)查為案例,闡述了平原河網(wǎng)地區(qū)公園水域調(diào)查方案編制和實施過程;嘗試提出了利用遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品、在線傳感器和圖像圖形識別等信息化技術(shù)手段,構(gòu)建公園水域質(zhì)量精準(zhǔn)化建管的智慧化策略和途徑。期望本研究能為公園水域質(zhì)量納入“河湖長制”治理體系,以及城市公園水域景觀智慧建設(shè)提供參考。后續(xù)應(yīng)重點深入研究公眾滿意度提升的具體應(yīng)用場景,細(xì)化描述關(guān)鍵指標(biāo)和支撐指標(biāo)的獲取手段,為城市綠化行業(yè)的“水環(huán)境—水生態(tài)—水景觀”質(zhì)量監(jiān)管提供技術(shù)手段和依據(jù)。

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