人力資本、種植結(jié)構(gòu)與糧食安全——基于全國31個(gè)省(區(qū)、市)3073個(gè)家庭農(nóng)場的調(diào)查數(shù)據(jù)

張 斌，孔欣悅，但 雅

(1.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)，烏魯木齊 830013；2. 華東師范大學(xué)，上海 200241)

一、引言

從1978年開始，中國農(nóng)業(yè)的種植結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了明顯的非糧化過程，農(nóng)民收入大幅度增加，雖然有助于鄉(xiāng)村振興，但糧食安全問題日益凸顯。2000-2014年，我國糧食作物播種面積占農(nóng)作物播種面積的比例從2000年的69.4%下降到2003年的65.2%后略有回升(1)裴源生，李旭東,楊明智:《21世紀(jì)以來我國灌溉面積構(gòu)成及農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)變化趨勢》，《灌溉排水學(xué)報(bào)》，2018年第4期。。由于城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的快速推進(jìn)，中國耕地保有量逐年下降。目前，學(xué)者們從農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性(2)羅必良, 仇童偉：《中國農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整:“非糧化”抑或“趨糧化”》，《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線》，2018年第2期。、農(nóng)地流轉(zhuǎn)(3)錢龍等：《農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響糧食種植結(jié)構(gòu)分析》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，2018年第8期。、外出務(wù)工(4)鐘甫寧,陸五一,徐志剛：《農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工不利于糧食生產(chǎn)嗎?——對農(nóng)戶要素替代與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為及約束條件的解析》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》，2016年第7期。轉(zhuǎn)向了人力資本來討論種植結(jié)構(gòu)。目前關(guān)于糧食安全的研究，主要集中于耕地?cái)?shù)量(18億畝紅線)和土地過度集中等問題，而很少關(guān)注種植結(jié)構(gòu)及農(nóng)業(yè)人力資本等問題。非糧化會(huì)危及糧食安全，平衡糧食安全和鄉(xiāng)村振興，人力資本的作用更加凸顯。

二、研究假說

(一)專業(yè)培訓(xùn)與趨糧化

為擴(kuò)大糧食產(chǎn)量和保障糧食安全，2014年國務(wù)院頒布《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》，第二十四條指出：“服務(wù)國家糧食安全保障體系建設(shè)，積極發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)職業(yè)教育，建立公益性農(nóng)民培養(yǎng)培訓(xùn)制度，大力培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民?！毙滦吐殬I(yè)農(nóng)民可以分成三種類型：生產(chǎn)經(jīng)營型，主要包括家庭農(nóng)場、承包大戶、合作社帶頭人；社會(huì)化服務(wù)型，主要包括農(nóng)資經(jīng)營服務(wù)員、農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)紀(jì)人，農(nóng)業(yè)技術(shù)員、農(nóng)機(jī)手等；專業(yè)技能型，主要指農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)員工(5)夏金星：《發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)職業(yè)教育，大力培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民》,《中國職業(yè)技術(shù)教育》，2014年第21期。。由于中國農(nóng)業(yè)技術(shù)水平低，農(nóng)戶及農(nóng)場主的技術(shù)培訓(xùn)需求較大，而培訓(xùn)能提高糧食種植意愿和產(chǎn)量。職業(yè)農(nóng)民中的大部分隨著年齡增長、經(jīng)驗(yàn)技術(shù)的成熟逐步會(huì)向第一種類型和第三種類型轉(zhuǎn)變。經(jīng)過專業(yè)的種糧技術(shù)培訓(xùn)和實(shí)踐，借助規(guī)模化和機(jī)械化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，人力資本的積累將推動(dòng)趨糧化，提高糧食產(chǎn)量，保障糧食安全。雖然糧食價(jià)格相對較低，但通過土地流轉(zhuǎn)，大型農(nóng)場能通過規(guī)模效應(yīng)提高糧食產(chǎn)量，因此，提出假說1——

假說1a：培訓(xùn)和糧食生產(chǎn)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)將促進(jìn)趨糧化。

假說1b：農(nóng)場規(guī)模和機(jī)械化將促進(jìn)趨糧化。

(二)受教育程度與非糧化

農(nóng)戶的市場意識(shí)、自身素質(zhì)、家庭等因素會(huì)影響農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)(6)田文勇等:《農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為的影響因素研究：基于貴州省的實(shí)證》，《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》，2016年第4期.。對農(nóng)戶來說，進(jìn)行種植結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與調(diào)整可能對收入有較大影響，但如果調(diào)整得當(dāng)，農(nóng)戶的收入會(huì)有明顯的增長。在利潤最大化決策時(shí)，農(nóng)戶的教育水平將起重要作用。

首先，調(diào)整種植結(jié)構(gòu)將產(chǎn)生一定的風(fēng)險(xiǎn)，人力資本水平高的農(nóng)戶信心更高(7)陳品,陸建飛:《農(nóng)民對種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的認(rèn)知和心態(tài)分析及政策啟示：基于江蘇淮北4縣476位農(nóng)民的調(diào)查》，《江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)》，第2014年第9期。。戶主的受教育程度越高，接收內(nèi)外界多樣化信息的能力和市場經(jīng)濟(jì)意識(shí)越強(qiáng)，更容易掌握改種其他作物的技術(shù)(8)崔寧波,張正巖：《臨儲(chǔ)政策取消下玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響因素與收入效應(yīng)：基于黑龍江省鐮刀彎地區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析》，《商業(yè)研究》，2017年第11期。，成功率會(huì)更高。在糧食收購價(jià)相對較低和種糧成本上升的背景下，調(diào)整意愿更加強(qiáng)烈。因此受教育程度越高的農(nóng)戶更傾向于種植其他作物，非糧化傾向會(huì)更明顯。糧食種植比例較低的農(nóng)戶，在糧食價(jià)格較低及成本較高的背景下，不會(huì)擴(kuò)大糧食種植面積，而且文化程度高的農(nóng)戶在種植初期會(huì)選擇收益較高的農(nóng)作物③，他們不會(huì)轉(zhuǎn)向種植糧食作物。

其次，農(nóng)民受教育程度的提高會(huì)促使其選擇外出擇業(yè)或者從事種植業(yè)以外的相關(guān)產(chǎn)業(yè)(9)薛慶根,王全忠,朱曉莉：《勞動(dòng)力外出、收入增長與種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整：基于江蘇省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的分析》，《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版),2014年第6期。，減少糧食種植人口，導(dǎo)致土地拋荒。擁有農(nóng)地的農(nóng)戶受教育程度越高，自身素質(zhì)和能力越強(qiáng)，從事非農(nóng)生產(chǎn)的機(jī)會(huì)和收入越高，將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去的可能性越高(10)殷濤,蔡蒙蒙：《國內(nèi)關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的研究綜述》，《管理觀察》,2016年第14期。。即使受高房價(jià)影響，選擇回歸故鄉(xiāng)，受教育程度越高的回流者從事非農(nóng)職業(yè)的可能性越大(11)楊忍：《珠三角外圍地區(qū)農(nóng)村回流勞動(dòng)力的就業(yè)選擇及影響因素》，《地理研究》,2018年第11期。。由此可見，受教育年限越高，農(nóng)戶們種糧的積極性越會(huì)下降，產(chǎn)生非糧化傾向。根據(jù)以上分析，提出假說2a。

假說2a：農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的受教育年限越高，非糧化傾向越明顯。

水果、蔬菜、畜禽等非糧產(chǎn)業(yè)，需要具備育種、防蟲、防疫等技術(shù)，只有受教育程度較高的人力資本通過干中學(xué)等方法才能掌握，而政府或市場提供的通用或一般技術(shù)，只能應(yīng)付糧食種植。根據(jù)農(nóng)業(yè)部《2015年家庭農(nóng)場發(fā)展情況監(jiān)測》數(shù)據(jù)測算，小、中和大型農(nóng)場的年總平均利潤分別為23.02、28.07、52.40萬元，畝均利潤分別為0.27、0.14、0.046萬元，同時(shí)小型和中型農(nóng)場的畜禽水產(chǎn)品收入比例遠(yuǎn)高于大型農(nóng)場。(12)小、中和大型農(nóng)場的規(guī)模分別為200畝及以下、200-600畝、600畝及以上，以下簡稱該數(shù)據(jù)為調(diào)查數(shù)據(jù)。相對糧食種植，非糧產(chǎn)業(yè)效益更高，大棚等集約化模式占用土地較少，更適用于小型農(nóng)場。所以，中國新型農(nóng)業(yè)主體(農(nóng)場)的人力資本與農(nóng)場規(guī)模、技術(shù)是基本匹配的。受教育程度較高的人力資本經(jīng)營高效的小型農(nóng)場，通過一般培訓(xùn)掌握種糧技術(shù)的普通人力資本從事規(guī)模農(nóng)場，以規(guī)模提高總利潤(純收入)。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，在糧食價(jià)格下跌的情況下(2015年)，選擇減少糧食種植規(guī)模的農(nóng)場僅占35.11%，而51.72%的中型農(nóng)場想通過擴(kuò)大規(guī)模提高總收入。根據(jù)以上分析，提出假說2b——

假說2b：教育程度較高的新型農(nóng)業(yè)主體傾向從事高效益的非糧農(nóng)業(yè)，加劇了非糧化。

(三)品牌與非糧化

中國農(nóng)場主的品牌意識(shí)淡薄，政府有關(guān)部門的宣傳工作不到位(13)張姍：《寧夏家庭農(nóng)場的現(xiàn)狀、問題與建議》，《農(nóng)業(yè)科學(xué)研究》，2017年第3期。。大多數(shù)農(nóng)場主不了解注冊商標(biāo)的作用以及注冊商標(biāo)的程序，生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品不具有競爭優(yōu)勢，即便品質(zhì)優(yōu)良，因消費(fèi)者可能無法追溯原產(chǎn)地，不利于形成忠實(shí)的顧客群，受教育程度較高的農(nóng)戶在這方面有明顯的優(yōu)勢。加快農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)有利于提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和市場競爭力，有效促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收。當(dāng)農(nóng)戶的受教育程度越高，掌握的改種技能越多時(shí)，在糧食作物相對收益偏低的情況下可以改種其他作物以增加收入。因此，受教育年限越高時(shí)，通過改種其他作物能夠增加收益。根據(jù)以上分析，提出假說3——

假說3：受教育年限較高的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體通過品牌經(jīng)營來獲得更高回報(bào)，加劇了非糧化。

二、 研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)和模型

農(nóng)業(yè)部《2015年家庭農(nóng)場發(fā)展情況監(jiān)測》的調(diào)查數(shù)據(jù)提供了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的詳細(xì)信息。2016年年初，全國共有3073個(gè)家庭農(nóng)場填報(bào)問卷，形成有效問卷2903份，問卷有效率為94.5%?；谶@些有效問卷和前文的研究假設(shè)，本文構(gòu)建線性回歸模型來研究人力資本對種植結(jié)構(gòu)趨糧化的影響，并探討糧食安全問題。

Yi=β1+ΣβkXki+ΣβhZhi+εi

(1)

其中：Yi為第i個(gè)農(nóng)場的糧食種植面積占全部耕種土地的比率，比率越大趨糧化越明顯，Xki是第k個(gè)人力資本變量，人力資本包括受教育程度、培訓(xùn)和從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，Zhi是第h個(gè)控制變量，εi為隨機(jī)項(xiàng)；β1為常數(shù)項(xiàng)，βk,βh為待估計(jì)參數(shù)。

(二)變量選擇

解釋變量(X)包括新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的受教育年限、是否接受培訓(xùn)和具有從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。農(nóng)場主的受教育年限設(shè)定為：沒上過小學(xué)為0年，小學(xué)為6年，初中為9年，高中(中專、職高)為12年，大專為15年，本科為16年、研究生及以上為19年；接受培訓(xùn)為1，否則為0；有農(nóng)業(yè)從業(yè)經(jīng)歷為1，否則為0；農(nóng)場主有相關(guān)農(nóng)業(yè)從業(yè)經(jīng)歷，從業(yè)經(jīng)驗(yàn)為1，否則為0。

被解釋變量(Y)是種植結(jié)構(gòu)趨糧化，借鑒羅必良(14)羅必良, 仇童偉：《中國農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整:“非糧化”抑或“趨糧化”》，《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線》，2018年第2期。在研究種植結(jié)構(gòu)時(shí)選用的被解釋變量即糧食播種面積占家庭農(nóng)作物播種總面積的比例來衡量種植結(jié)構(gòu)趨糧化的程度。

控制變量(Z)。借鑒錢龍等的研究(15)錢龍等：《農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響糧食種植結(jié)構(gòu)分析》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，2018第8期。，引入家庭農(nóng)場特征和家庭農(nóng)場經(jīng)營特征等多個(gè)維度的控制變量，包括：(1)農(nóng)場規(guī)模，以經(jīng)營土地面積度量；(2)是否示范農(nóng)場、產(chǎn)品是否獲得過“三品一標(biāo)”(無公害農(nóng)產(chǎn)品、綠色食品、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志)認(rèn)證、復(fù)種指數(shù)、農(nóng)場自有農(nóng)機(jī)具數(shù)量、耕地地形等變量；(3)技術(shù)水平采用“測土配方施肥”技術(shù)、“秸稈機(jī)械化還田”技術(shù)來度量。(4)農(nóng)場經(jīng)營情況采用固定資產(chǎn)總額、所有農(nóng)機(jī)對外作業(yè)收入、農(nóng)機(jī)作業(yè)成本、勞動(dòng)力成本來度量。

(三)主要變量的統(tǒng)計(jì)描述

在調(diào)查數(shù)據(jù)樣本中，黑龍江省樣本最多，占比16.09%；廣東樣本最少，占比為0.68%；平均每個(gè)省級單位的樣本數(shù)為39個(gè)。主要變量的定義和描述性統(tǒng)計(jì)分析詳見表1。根據(jù)表1所示，新型農(nóng)業(yè)主體的平均受教育年限為10.57年，相比普通農(nóng)戶，家庭農(nóng)場的人力資本水平較高，其中，初中學(xué)歷占比為46.36%。有過農(nóng)業(yè)從業(yè)經(jīng)歷的比例為14%，由于需要一定的技術(shù)水平職高占比為30.54%。83%的農(nóng)場主參加過培訓(xùn)，其中主要的培訓(xùn)為育種和栽培技術(shù)，參加的比例為68.26%，其余分別為土肥培育技術(shù)(61.59%)、疫病防治技術(shù)(42.26%)、農(nóng)機(jī)駕駛操作技術(shù)(28.14%)。培訓(xùn)的內(nèi)容基本是糧食技術(shù)培訓(xùn)，較高的技術(shù)如農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)(13.6%)和“三品一標(biāo)”及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全知識(shí)培訓(xùn)(22.6%)等較低，有待于加強(qiáng)。

表1 變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)

根據(jù)表1，農(nóng)場糧食作物占全年播種面積的比重平均為78.26%，趨糧化程度遠(yuǎn)高于普通農(nóng)戶的68%(16)裴源生，李旭東,楊明智：《21世紀(jì)以來我國灌溉面積構(gòu)成及農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)變化趨勢》，《灌溉排水學(xué)報(bào)》，2018年第4期。。其中，小、中和大型農(nóng)場的趨糧化程度分別為64.59%、78.26%和87.17%，這說明農(nóng)場規(guī)模越大糧食安全越有保障。農(nóng)場的平均經(jīng)營土地面積為411.12畝，主體為中型家庭農(nóng)場；標(biāo)準(zhǔn)差為479.36畝，說明中國家庭農(nóng)場的規(guī)模差距很大，很多農(nóng)場的規(guī)模過小，而規(guī)模小的農(nóng)場趨糧化程度低，不利于糧食安全。固定資產(chǎn)總額平均為65.45萬元，標(biāo)準(zhǔn)差為115.98萬元，差異很大。農(nóng)場的固定資產(chǎn)規(guī)模較小，資產(chǎn)包括農(nóng)機(jī)、烘干設(shè)備、倉庫、曬場等眾多各類資產(chǎn)，個(gè)別農(nóng)場幾乎沒有固定資產(chǎn)，可能的原因是農(nóng)場主投資的意愿不強(qiáng)。縣級示范農(nóng)場的比例為40%，說明大部分農(nóng)場得到了地方政府的重視。

“三品一標(biāo)”認(rèn)證的比例為14%，由于無公害農(nóng)產(chǎn)品、綠色食品等高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的技術(shù)、市場推廣等難度較高，獲得認(rèn)證的農(nóng)場比例偏低。這類產(chǎn)品價(jià)格更高，能夠顯著增加收入，是很多地區(qū)農(nóng)民致富的主要方式，如壽光和臺(tái)灣地區(qū)等，發(fā)展這類產(chǎn)業(yè)是振興鄉(xiāng)村的主要途徑。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，小、中和大型農(nóng)場獲得“三品一標(biāo)”認(rèn)證的比例分別為18.44%、14.46%、17.76% 。很明顯，小、中和大型農(nóng)場的發(fā)展策略不同，小型農(nóng)場更偏好高效農(nóng)業(yè)，大型農(nóng)場傾向規(guī)?；r(nóng)業(yè)。相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表明種植結(jié)構(gòu)與教育、培訓(xùn)在統(tǒng)計(jì)上顯著正相關(guān)，然而這只是兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系，并沒有控制其他影響的因素，后文將做更嚴(yán)格的實(shí)證檢驗(yàn)(17)為節(jié)省篇幅，變量的相關(guān)系數(shù)表及顯著性檢驗(yàn)省略。。

三、實(shí)證結(jié)果分析與檢驗(yàn)

(一)基準(zhǔn)回歸

根據(jù)表2的模型1，受教育年限、接受培訓(xùn)和種植結(jié)構(gòu)趨糧化在1%的水平上顯著相關(guān)，而是否有農(nóng)業(yè)從業(yè)經(jīng)歷與趨糧化無顯著關(guān)系。由于多數(shù)農(nóng)場主參加了種糧培訓(xùn)，培訓(xùn)提高了農(nóng)場主的技能和信心，增加了糧食種植面積，提高了趨糧化程度(18)根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，參加種糧培訓(xùn)的比率為84.3%，非糧培訓(xùn)為49.9%，其中約30%的新型農(nóng)業(yè)主體參加了兩種培訓(xùn)。。由于樣本農(nóng)場主的農(nóng)業(yè)經(jīng)歷主要來自小農(nóng)式家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，規(guī)模小，技術(shù)和機(jī)械化程度低，其經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)對現(xiàn)代農(nóng)場不具有指導(dǎo)性，農(nóng)業(yè)從業(yè)經(jīng)歷無助于趨糧化。根據(jù)模型1，接受培訓(xùn)的新型農(nóng)業(yè)主體，糧食種植比率提高4.82%，培訓(xùn)有力地促進(jìn)了趨糧化，所以針對糧食生產(chǎn)的培訓(xùn)能夠有助于保障我國的糧食安全，假說1a成立。農(nóng)場規(guī)模、自有農(nóng)機(jī)數(shù)量與糧食種植比例顯著正相關(guān)，農(nóng)場規(guī)模越大，機(jī)械化程度越高，趨糧化越明顯。規(guī)?；r(nóng)場能夠?qū)崿F(xiàn)以規(guī)模保收入，假說1b成立。

表2 基準(zhǔn)回歸

根據(jù)模型1，受教育年限增加1年，糧食種植比例顯著減少1.20%。受教育年限較高的家庭農(nóng)場主，知識(shí)、技能和信息的接收與學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，調(diào)整種植結(jié)構(gòu)的成功率較高。由于糧食作物成本高、價(jià)格低，為規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)農(nóng)場主普遍不愿意將“雞蛋放在同一個(gè)籃子”，在其他作物高收入的誘惑下，有能力的人自然傾向于將自己的一部分糧食作物改種其他作物。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，大專以及大專以上學(xué)歷的農(nóng)場主，掌握育種栽培技術(shù)的比例高達(dá)86.24%，適合知識(shí)型創(chuàng)新，開拓新的種植產(chǎn)業(yè)。另外，受教育程度越高，非農(nóng)外出務(wù)工并流轉(zhuǎn)農(nóng)地的意愿越強(qiáng)，而農(nóng)地流轉(zhuǎn)存在明顯的非糧化傾向，趨糧化程度因此下降。所以假說2a不但獲得證據(jù)支持，也符合邏輯。

其他控制變量勞動(dòng)力成本、秸稈還田技術(shù)、固定資產(chǎn)和所有農(nóng)機(jī)對外收入對趨糧化種植結(jié)構(gòu)有顯著正向影響，而農(nóng)機(jī)作業(yè)成本、示范農(nóng)場、復(fù)種指數(shù)有顯著負(fù)向影響。其中，秸稈還田技術(shù)、固定資產(chǎn)和農(nóng)機(jī)對外收入都是規(guī)?；r(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)，這些技術(shù)和投資有利于擴(kuò)大糧食種植規(guī)模，能夠顯著推動(dòng)趨糧化，保障糧食安全。機(jī)械替代勞動(dòng)是應(yīng)對勞動(dòng)力成本上升的根本途徑，勞動(dòng)力成本與技術(shù)等變量的效果類似，都與趨糧化正相關(guān)，示范農(nóng)場和復(fù)種指數(shù)，是精細(xì)化小規(guī)模農(nóng)場的特征，這類農(nóng)場相對更擅長非糧產(chǎn)業(yè)。

為進(jìn)一步理解人力資本對種植結(jié)構(gòu)的影響，將樣本分為小型、中型和大型農(nóng)場分別估計(jì)模型(1)，結(jié)果見表2的模型2、3和4，受教育年限和培訓(xùn)變量仍然顯著，參數(shù)符號(hào)不變。根據(jù)模型3，小規(guī)模農(nóng)場教育的估計(jì)系數(shù)(絕對值)要明顯大于中型和大型農(nóng)場，分別為2.8和2.7倍。由于小型農(nóng)場更偏好非糧化(19)在培訓(xùn)的機(jī)制選擇部分，概率選擇模型表明小型農(nóng)場選擇非糧培訓(xùn)的概率更高，更傾向于非糧化。，說明高質(zhì)量的人力資本更傾向于通過學(xué)習(xí)技術(shù)，從事效率或收益更高的非糧產(chǎn)業(yè)。所以，實(shí)證結(jié)果支持假說2b。

(二)內(nèi)生性檢驗(yàn)

使用二階段最小二乘進(jìn)行了內(nèi)生性檢驗(yàn)和IV估計(jì)，結(jié)果見表3的模型5和模型6。可以看出，使用工具變量糾正了內(nèi)生性問題之后，受教育年限、培訓(xùn)仍與種植結(jié)構(gòu)趨糧化在統(tǒng)計(jì)上顯著相關(guān)，參數(shù)估計(jì)值更大，種植結(jié)構(gòu)對受教育年限和培訓(xùn)更敏感。工具變量為是否有其他從業(yè)經(jīng)歷以及農(nóng)場自由勞動(dòng)人員個(gè)數(shù)。農(nóng)場主的其他從業(yè)經(jīng)歷與農(nóng)場主的觀念和知識(shí)有關(guān)，農(nóng)場自由勞動(dòng)人員個(gè)數(shù)主要指家庭農(nóng)場可以自主支配的勞動(dòng)力，通常是家庭成員。如果農(nóng)場主的人力資本水平高，其家庭成員勞動(dòng)效率也高，那么勞動(dòng)的安排和選擇會(huì)更自由，教育年限可能與之相關(guān)。這兩個(gè)變量都通過了過度識(shí)別檢驗(yàn)、DWH檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)，符合工具變量與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)等條件。在解釋變量的內(nèi)生性DWH檢驗(yàn)中，P值小于0.01，拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為解釋變量內(nèi)生；在過度識(shí)別Hansen檢驗(yàn)中P值為0.3057,不能拒絕原假設(shè)，可知過度識(shí)別檢驗(yàn)有效；在弱工具變量檢驗(yàn)中，F(xiàn)值大于10，拒絕了工具變量是弱工具變量的原假設(shè)。

表3 內(nèi)生性、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

將受教育年限替換成虛擬變量(是否畢業(yè)大學(xué)生/中專生)，通過加入相同的控制變量回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。根據(jù)表3的模型7，家庭農(nóng)場主是畢業(yè)大學(xué)生/中專生的家庭農(nóng)場糧食種植比率在10%的水平上顯著減少約9.83%。其他變量的參數(shù)符號(hào)及顯著性與模型1和模型3基本相同，實(shí)證結(jié)果較為穩(wěn)健。例外的變量是農(nóng)機(jī)作業(yè)成本，農(nóng)機(jī)作業(yè)成本變量不顯著，但該變量在模型4和5中，參數(shù)估計(jì)值都大于1(20)變量的t值大于，也說明該變量對因變量產(chǎn)生明顯影響。，且參數(shù)估計(jì)符號(hào)都為負(fù)，農(nóng)機(jī)成本變量也是降低糧食種植比例的重要變量。

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，培訓(xùn)分為種糧培訓(xùn)和非糧培訓(xùn)。(21)種糧培訓(xùn)包括育種技術(shù)、土肥培育技術(shù)、疫病防治技術(shù)、地膜覆蓋技術(shù)、農(nóng)機(jī)駕駛操作技術(shù)，非糧培訓(xùn)技術(shù)包括養(yǎng)殖技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)、三品一標(biāo)”及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全知識(shí)培訓(xùn)經(jīng)營管理知識(shí)及其他技術(shù)。根據(jù)表3的模型8，種糧培訓(xùn)的參數(shù)估計(jì)值顯著為正，能夠顯著提高糧食種植比例，有利于趨糧化和糧食安全；而非糧培訓(xùn)顯著負(fù)向影響糧食種植結(jié)構(gòu)，降低糧食安全。非糧技術(shù)產(chǎn)品的收入顯著高于糧食種植收入，更有利于提高收入，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)測算，小、中和大型農(nóng)場的糧食種植比率分別為64.59%、78.26%和86.85%，而利潤率(純收入占總收入的比率)分別為35.82%、31.98%和27.57%，非糧化效率更高。由于糧食種植技術(shù)培訓(xùn)比率遠(yuǎn)高于非糧培訓(xùn)，模型1參與培訓(xùn)的參數(shù)為正，反映了多數(shù)樣本的平均結(jié)果。

(四) 培訓(xùn)的選擇機(jī)制

1.能力和風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制

寧光杰指出“正是意識(shí)到個(gè)人能力低，農(nóng)村居民才會(huì)選擇參加培訓(xùn)；或者說，如果不參加培訓(xùn)，這些農(nóng)村居民的收入會(huì)更低一些”(22)寧光杰,尹迪：《自選擇、培訓(xùn)與農(nóng)村居民工資性收入提高》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》,2012年第10期。。為檢驗(yàn)?zāi)芰C(jī)制，以教育程度、是否掌握測土施肥技術(shù)代理農(nóng)場主的能力。個(gè)人能力與受教育程度高度相關(guān)，包括學(xué)業(yè)能力、創(chuàng)新能力、組織能力、綜合能力等是獲得教育機(jī)會(huì)的關(guān)鍵因素(23)劉精明：《能力與出身:高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)分配的機(jī)制分析》，《中國社會(huì)科學(xué)》，2014年第8期。。非糧種植技術(shù)難度較高，多數(shù)農(nóng)場主學(xué)歷較低，學(xué)習(xí)能力和機(jī)會(huì)有限，只能選擇培訓(xùn)成功率最高的種糧培訓(xùn)。復(fù)雜技術(shù)需要較強(qiáng)的能力才能獲得，測土施肥技術(shù)相比秸稈還田、農(nóng)機(jī)作業(yè)更難以掌握，測土施肥技術(shù)能夠較好體現(xiàn)農(nóng)場主的學(xué)習(xí)能力。

根據(jù)前述分析，相對于非糧種植技術(shù)，糧食種植等通用技術(shù)對能力的要求較低，更容易通過培訓(xùn)獲得，同時(shí)還可以降低創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度會(huì)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和投入行為(24)Paudel K. P, Lohr L., Martin N.R.Efect of Risk Perspective on Fertilizer Choice by Sharecroppers. Agricuhsal Systems,2000.，為對沖風(fēng)險(xiǎn)農(nóng)場主會(huì)增加農(nóng)藥和化肥用量，也可能推遲技術(shù)引進(jìn)(25)仇煥廣等：《風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》，2014年第3期。；風(fēng)險(xiǎn)偏好程度也與農(nóng)場規(guī)模有關(guān)，規(guī)模越大，經(jīng)營失敗的損失也越大。技術(shù)培訓(xùn)可以提高生產(chǎn)效率，降低創(chuàng)業(yè)或企業(yè)經(jīng)營失敗的風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)偏好或風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)會(huì)影響農(nóng)場主的培訓(xùn)選擇。根據(jù)馬科維茨的證券組合理論，不同資產(chǎn)的投資組合會(huì)有效分散風(fēng)險(xiǎn)；若家庭農(nóng)場收入來源越單一，糧食銷售收入占農(nóng)場總收入比重越大，潛在經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)越高。參考孔慶洋等的方法(26)孔慶洋，閔繼勝：《風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)與中國新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體化肥使用量》，《安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)》(人文社會(huì)科學(xué)版)，2020年第6期。，使用糧食種植收入占農(nóng)場總收入 (包括非農(nóng)收入) 的比重來衡量中國家庭農(nóng)場的潛在經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。

2.能力和風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制的檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)?zāi)芰惋L(fēng)險(xiǎn)對農(nóng)場主培訓(xùn)選擇決策的影響，分別以是否參加培訓(xùn)、種糧培訓(xùn)和非糧培訓(xùn)為被解釋變量建立Logit模型檢驗(yàn)培訓(xùn)選擇的能力和風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制，估計(jì)結(jié)果見表4的模型9-15。

表4 培訓(xùn)選擇的機(jī)制檢驗(yàn)

考慮到農(nóng)場的規(guī)模異質(zhì)性，將樣本分為全樣本(模型9-11)、小型(模型12)、中型(模型13)和大型農(nóng)場(模型14-15)以檢驗(yàn)?zāi)芰惋L(fēng)險(xiǎn)機(jī)制。根據(jù)模型9，控制相關(guān)變量后，受教育程度和測土施肥度量的能力變量能顯著增加參加培訓(xùn)的概率。培訓(xùn)變量的估計(jì)結(jié)果也支持能力機(jī)制，在模型11中，培訓(xùn)變量的參數(shù)估計(jì)值顯著為正。根據(jù)模型12和13，能力強(qiáng)的小型和中型農(nóng)場主選擇非糧培訓(xùn)的概率更大，由于中小型農(nóng)場占多數(shù)，而大型農(nóng)場對培訓(xùn)不敏感(參數(shù)不顯著)，所以全樣本模型9培訓(xùn)的估計(jì)結(jié)果主要反映中小農(nóng)場。綜合教育和培訓(xùn)變量的估計(jì)結(jié)果，可以看出教育程度較高的人力資本適合從事高效率的非糧農(nóng)業(yè)，推動(dòng)了非糧化，假說2b得到驗(yàn)證。

在模型9-11中，以農(nóng)場種植收入比重度量的農(nóng)場潛在經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)在統(tǒng)計(jì)上不顯著，說明小型、中型農(nóng)場不支持風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制?？紤]到規(guī)模較大的農(nóng)場經(jīng)營壓力更大，以大型農(nóng)場為樣本重新回歸分析得出模型14和15，結(jié)果表明潛在經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)確實(shí)顯著提高了大型農(nóng)場參與培訓(xùn)的概率。更重要的是風(fēng)險(xiǎn)對糧培訓(xùn)的影響更顯著，參數(shù)估計(jì)值更大，說明風(fēng)險(xiǎn)更能擴(kuò)大種糧技術(shù)的培訓(xùn)需求，風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制是培訓(xùn)的一種重要選擇機(jī)制。

(五)非糧化增收的路徑：品牌化

受教育程度高的農(nóng)場主能力更強(qiáng)，借助商標(biāo)的品牌效應(yīng)可以顯著增加收入。將調(diào)查數(shù)據(jù)分成注冊商標(biāo)和未注冊商標(biāo)兩類樣本得表5的模型15和16，結(jié)果表明有商標(biāo)的農(nóng)場主，其受教育年限在5%的水平上顯著降低了糧食種植比例，假說3成立。考慮到農(nóng)場規(guī)模的異質(zhì)性，將注冊商標(biāo)的農(nóng)場按小、中和大型農(nóng)場分別回歸得模型17-19。其中小型和大型農(nóng)場教育變量的參數(shù)顯著為負(fù)，小型農(nóng)場教育變量的參數(shù)絕對值最大，說明受教育程度高的小型農(nóng)場主更偏好品牌和精品農(nóng)業(yè)，實(shí)證結(jié)果支持假說2b。

表5 非糧化增收路徑檢驗(yàn)

根據(jù)模型16，未注冊商標(biāo)的家庭農(nóng)場，受教育年限對于種植結(jié)構(gòu)趨糧化的影響不顯著，但是系數(shù)的符號(hào)仍然為負(fù)。經(jīng)計(jì)算，注冊商標(biāo)的農(nóng)場主高中學(xué)歷占49.5%，遠(yuǎn)高于未注冊商標(biāo)的32.5%，而且注冊商標(biāo)的農(nóng)場主平均收入38.7萬元，比未注冊商標(biāo)高77.2%。因此受教育年限高的農(nóng)場主通過品牌策略，減少了糧食種植，增加了收入，回歸結(jié)果支持假說3。

五、結(jié)論與政策建議

(一)基本結(jié)論

實(shí)證研究結(jié)果表明，家庭農(nóng)場主的受教育年限、培訓(xùn)等代表的人力資本水平與種植結(jié)構(gòu)顯著相關(guān)。受教育程度越高種植結(jié)構(gòu)趨糧化的程度越低，培訓(xùn)則相反，IV估計(jì)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)也支持這一結(jié)論。規(guī)模越大，機(jī)械化程度越高的農(nóng)場趨糧化越明顯；而技術(shù)水平越復(fù)雜的農(nóng)場主越傾向非糧化，小型農(nóng)場最明顯。能力和風(fēng)險(xiǎn)是培訓(xùn)選擇的重要機(jī)制，能力和風(fēng)險(xiǎn)偏好強(qiáng)的農(nóng)場主傾向選擇非糧培訓(xùn)；注冊商標(biāo)的農(nóng)場主受教育程度和收入遠(yuǎn)高于未注冊商標(biāo)的農(nóng)場主，通過注冊商標(biāo)的途徑新型農(nóng)業(yè)主體擴(kuò)大了非糧作物的面積和比例。實(shí)證研究還發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)歷與糧食種植結(jié)構(gòu)沒有顯著關(guān)系，新型農(nóng)業(yè)主體的生產(chǎn)可塑性更強(qiáng)。從農(nóng)業(yè)人力資本的兩條路線和邏輯來看，學(xué)歷較高的知識(shí)型農(nóng)場主傾向非糧化，而通過培訓(xùn)獲得專業(yè)技術(shù)的普通人力資本傾向趨糧化；前者以品牌、精品增收，后者以規(guī)模保收入；前者降低糧食安全，后者有助于保障糧食安全。通過提升人力資本水平都能夠提高兩者的收入，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和糧食安全的統(tǒng)一。

(二)政策建議

1.深化農(nóng)村土地制度改革。創(chuàng)新機(jī)制整合碎片化土地，推廣現(xiàn)代農(nóng)場。深化改革促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)和勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移，為規(guī)?；r(nóng)業(yè)創(chuàng)造條件；提升教育水平，激勵(lì)大學(xué)生回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)新品牌并打造精品農(nóng)業(yè)。對糧食種植和農(nóng)機(jī)技術(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)，推動(dòng)糧食種植的規(guī)模化和農(nóng)場化。

2.通過大量人力資本和設(shè)備投資，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和管理。要因地制宜在全國打造蔬菜、水果、牧業(yè)等高效基地，將節(jié)省大量耕地資源，擴(kuò)大糧食種植面積和比率，在保障副食的基礎(chǔ)上建設(shè)糧食安全網(wǎng)。通過建設(shè)高效非糧農(nóng)業(yè)和規(guī)?；r(nóng)業(yè)，不僅有助于增加收入和鄉(xiāng)村振興，而且能夠保障糧食安全。

3.完善農(nóng)業(yè)方面的補(bǔ)貼形式和補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。政府應(yīng)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力的就近轉(zhuǎn)移，如果農(nóng)村勞動(dòng)力就近轉(zhuǎn)移，會(huì)減輕因?yàn)檗r(nóng)地流轉(zhuǎn)帶來的非糧化趨勢。通過培訓(xùn)專業(yè)技能有助于提高糧食種植比例，也可以根據(jù)政策目標(biāo)選擇合適的培訓(xùn)方式和內(nèi)容，保證糧食安全，培訓(xùn)比基礎(chǔ)教育更能實(shí)現(xiàn)糧食安全目標(biāo)。除此之外，政府應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到農(nóng)作物品牌效應(yīng)對農(nóng)場收益的促進(jìn)作用，引導(dǎo)農(nóng)戶了解注冊商標(biāo)的流程，通過商標(biāo)的品牌效應(yīng)提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量、安全水準(zhǔn)和市場競爭力，從而加速向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，有利于農(nóng)業(yè)問題的根本解決。