李莎莎,李 娟
(1.黑龍江工程學(xué)院,哈爾濱 150050;2.哈爾濱工程大學(xué),哈爾濱 150001)
酒后駕駛是導(dǎo)致高速公路嚴(yán)重交通事故及人員死亡的主要原因之一。為了預(yù)防這些事故的發(fā)生,在駕駛員處于酒駕狀態(tài)時(shí),車輛不應(yīng)啟動(dòng)。文中采用酒精傳感器來檢測(cè)駕駛員是否酒駕,并在事故發(fā)生的第一時(shí)間,傳遞事故信息到指定人員或部門,以便第一響應(yīng)者能夠迅速采取行動(dòng),對(duì)受傷人員進(jìn)行及時(shí)搶救及治療。為此,系統(tǒng)集成了板載壓力傳感器、MEMS傳感器和攝像頭等傳感器將事故發(fā)生的詳細(xì)信息以及實(shí)時(shí)情況發(fā)送至已注冊(cè)的電子郵件或電話號(hào)碼,并可實(shí)時(shí)顯示攝像機(jī)采集到的車輛和人員狀態(tài)[1]。
文中設(shè)計(jì)的系統(tǒng)采用射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)取代傳統(tǒng)條形碼掃描,通過射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別車輛并獲取相關(guān)信息。射頻識(shí)別技術(shù)識(shí)別工作無需人工干預(yù),且無接觸與瞄準(zhǔn);可自由工作在各種惡劣環(huán)境;搭配低功率密度無源標(biāo)簽又具有價(jià)格低廉的優(yōu)勢(shì)。該項(xiàng)技術(shù)的開發(fā)已被成功應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,郭洪波和Miodrag bolic設(shè)計(jì)一種基于純樹法的RFID系統(tǒng),應(yīng)用在汽車防撞系統(tǒng)中[2]。Halifeng Wu和曾宇通過擴(kuò)展現(xiàn)有算法,開發(fā)一種新穎的標(biāo)簽防沖突算法模型,有效提升了識(shí)別系統(tǒng)的標(biāo)簽識(shí)別效率,實(shí)驗(yàn)證明采用該方法進(jìn)行分配,可以有效減少識(shí)別標(biāo)簽結(jié)果與其他隱藏標(biāo)簽之間的沖突[3]。王洪剛,裴長興和蘇波設(shè)計(jì)一種用于有源RFID系統(tǒng)的高效無沖突中介協(xié)議系統(tǒng)[4]。在該協(xié)議中,引入了一種包含沖突避免、沖突檢測(cè)和快速進(jìn)入標(biāo)簽的更新機(jī)制。Fatemeh Nafar和Hossein Shamsi設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于RFID-GSM對(duì)車輛進(jìn)行有效識(shí)別的系統(tǒng),該系統(tǒng)與2.4 GHz的IEEE802.15.4相兼容,可在單一觀測(cè)站中對(duì)不同公路的車輛進(jìn)行完整識(shí)別[5]。
文中的研究目標(biāo)是通過汽車安全系統(tǒng)的開發(fā)與設(shè)計(jì),在發(fā)生事故時(shí)有效縮短救援時(shí)間。設(shè)計(jì)的系統(tǒng)通過RFID-Cloud的公路車輛識(shí)別系統(tǒng)跟蹤車輛[6-8],用車載GPS定位,視覺傳感器提取事故及人員圖像信息,同時(shí)車載FMCW雷達(dá)對(duì)車輛速度以及與前車距離進(jìn)行測(cè)量,有效預(yù)防車輛碰撞的發(fā)生。文中提出一種等待時(shí)間短和精確度高的RFID計(jì)數(shù)操作系統(tǒng),亦可作為大型RFID系統(tǒng)中的基本構(gòu)件,可有效提高車輛識(shí)別系統(tǒng)的查詢性能。
在預(yù)防事故發(fā)生及事故救援中,車輛的預(yù)先識(shí)別及定位是尤為重要的,可將識(shí)別系統(tǒng)加裝在高速公路收費(fèi)站處,識(shí)別系統(tǒng)包括一個(gè)射頻識(shí)別讀取器和兩個(gè)標(biāo)簽。標(biāo)簽1是原始的RFID標(biāo)簽,標(biāo)簽2是用于防盜的RFID標(biāo)簽[9]。系統(tǒng)中的FMCW雷達(dá)用于車輛距離、速度和角度的測(cè)量,以提前預(yù)防事故的發(fā)生。RFID是一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù),可通過射頻信號(hào)來識(shí)別標(biāo)記的對(duì)象[10]。一般有3種獲取RFID標(biāo)簽的方法:有源標(biāo)簽、無源標(biāo)簽和半無源標(biāo)簽[11]。文中設(shè)計(jì)的系統(tǒng)中使用的是有源標(biāo)簽,因?yàn)樯漕l識(shí)別對(duì)有源標(biāo)簽的識(shí)別效果更好[12],防盜標(biāo)簽是與車輛綁定的,由途經(jīng)的收費(fèi)站掃描確認(rèn),以防止被他人盜用。系統(tǒng)中添加諸如MEMS和壓力傳感器來檢測(cè)事故發(fā)生時(shí)的沖擊強(qiáng)度。板載微型控制器可在發(fā)生事故時(shí)將事故信息發(fā)送出去。該系統(tǒng)的實(shí)施過程如下:首先通過酒精傳感器對(duì)駕駛員進(jìn)行酒精含量檢測(cè),如發(fā)現(xiàn)酒精含量超標(biāo)則關(guān)閉汽車發(fā)動(dòng)機(jī)裝置,汽車將無法啟動(dòng)。如果發(fā)生任何事故,MEMS和壓力傳感器會(huì)自動(dòng)識(shí)別沖擊類型及強(qiáng)度,隨后開啟攝像機(jī)捕獲圖像,車載GPS獲取車輛位置信息,通過騰訊云服務(wù)將事故信息發(fā)送至用戶注冊(cè)的手機(jī)號(hào)碼。
系統(tǒng)原理如圖1所示?;赗FID-Cloud的車輛識(shí)別和監(jiān)控系統(tǒng)的組件包括:Raspberry pi3、RFID閱讀器、收費(fèi)站、RFID標(biāo)簽、攝像頭、酒精傳感器、MEMS傳感器、壓力傳感器、GPS定位組件、直流電動(dòng)機(jī)、蜂鳴器和MCP3208IC ADC。
MEMS傳感器采用單晶硅作材料,以MEMS技術(shù)在材料中間制作成力敏膜片,然后在膜片上擴(kuò)散雜質(zhì)形成4只應(yīng)變電阻,再以惠斯頓電橋方式將應(yīng)變電阻連接成電路,來獲得高靈敏度。MEMS傳感器由MEMS單元、ASIC單元、解耦單元、連接線以及附著體PCB組成。具有體積小、重量輕、成本低、功耗低、可靠性強(qiáng)、易于集成和實(shí)現(xiàn)智能化等優(yōu)點(diǎn)。系統(tǒng)中MEMS傳感器主要檢測(cè)及記錄氣囊壓力、燃油壓力、進(jìn)氣管道壓力及輪胎壓力等。傳感器中集成的ASIC單元,可將模擬信號(hào)直接轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)輸出,因此,可以直接與Raspberry pi3進(jìn)行通信。
圖1 系統(tǒng)原理
系統(tǒng)中酒精傳感器是設(shè)備組成的重要部分,用于檢測(cè)酒精濃度,可有效避免由于酒駕而導(dǎo)致的意外。MQ135酒精傳感器所使用的氣敏材料是在清潔空氣中電導(dǎo)率較低的SnO2。電路如圖2所示[13]。當(dāng)傳感器所處環(huán)境中酒精濃度較高時(shí),傳感器電導(dǎo)率隨空氣中酒精氣體濃度的增加而增大。通過簡單的電路即可將電導(dǎo)率的變化轉(zhuǎn)換為與該氣體濃度相對(duì)應(yīng)的模擬輸出信號(hào),但是Raspberry pi3處理的是數(shù)字信號(hào)。因此,這兩個(gè)接口無法直接連接。系統(tǒng)通過MCP3208-Bi / P單片機(jī)將酒精傳感器的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),以保證與Raspberry pi3的通信。
圖2 MQ135酒精傳感器電路
整體系統(tǒng)的設(shè)計(jì)由硬件部分和軟件部分組成,硬件部分主要包括讀取器、各類傳感器及電機(jī)等,軟件部分包括Raspbian Php和騰訊云帳戶。Php&HTML用于手機(jī)網(wǎng)頁監(jiān)視。MCP3208IC ADC、蜂鳴器用于硬件的控制及報(bào)警。系統(tǒng)根據(jù)酒精傳感器檢測(cè)駕駛?cè)藛T酒精濃度是否超標(biāo),以此作為控制車輛是否可以正常啟動(dòng)的依據(jù)。在運(yùn)動(dòng)過程中,如果發(fā)生任何事故,壓力傳感器和MEMS傳感器記錄并匯總各項(xiàng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),分析車輛沖撞和損毀程度,同時(shí)啟動(dòng)視覺傳感器記錄影像,GPS位置(緯度,經(jīng)度)的詳細(xì)信息一并通過Cloud帳戶在注冊(cè)的手機(jī)中顯示。
FMCW雷達(dá)在系統(tǒng)中用于防撞的提前預(yù)警[14]。FMCW雷達(dá)系統(tǒng)發(fā)射信號(hào)的時(shí)域及頻域波形如圖3所示[15-17]。具體雷達(dá)參數(shù)包括:工作頻率77 GHz,周期7.33 s,帶寬150 MHz,最大中頻頻率27.30 MHz,采樣頻率150 MHz,目標(biāo)探測(cè)最大距離200 m,距離分辨率1 m,目標(biāo)最大速度230 km·h-1。
圖3 FMCW雷達(dá)系統(tǒng)發(fā)射信號(hào)的時(shí)域及頻域波形
圖4是系統(tǒng)測(cè)量范圍-速度響應(yīng),在多普勒頻移測(cè)距的響應(yīng)范圍中,可以看到前方的汽車距離40 m多一點(diǎn),并且看上去幾乎是靜止的。 這是因?yàn)槠囅鄬?duì)于雷達(dá)的徑向速度為4 km·h-1,僅相當(dāng)于1.11 m·s-1。
圖4 范圍-速度響應(yīng)
對(duì)目標(biāo)汽車行駛距離和速度的估算重點(diǎn)在于拍頻和多普勒頻移的提取[18-20]。本系統(tǒng)使用MUSIC算法提取拍頻和多普勒頻移,用來計(jì)算目標(biāo)距離及速度。
通常情況下,系統(tǒng)的采樣頻率是150 MHz,可以實(shí)現(xiàn)所需的距離分辨率,但實(shí)際在去調(diào)頻信號(hào)后,僅需要以對(duì)應(yīng)于最大拍頻的速率對(duì)其進(jìn)行采樣即可達(dá)到所需分辨率。由于最大拍頻通常小于所需的掃描帶寬,因此,可以抽取信號(hào)達(dá)到有效減輕硬件成本的效果。
文中設(shè)計(jì)一套汽車自動(dòng)識(shí)別酒駕和事故報(bào)警系統(tǒng),該系統(tǒng)在python框架中構(gòu)建代碼,因?yàn)樵摽蚣軐?duì)于Raspberry pi3、騰訊云服務(wù)以及各類傳感器兼容性較好。酒精、MEMS、壓力傳感器的模擬輸出通過使用MCP3208IC ADC與Raspberry pi3進(jìn)行兼容。使用騰訊云服務(wù)將收集的事故照片及視頻上傳到云中。通過基于高速公路上使用的RFID-Cloud車輛識(shí)別系統(tǒng),對(duì)高速公路上的車輛事故進(jìn)行預(yù)防及監(jiān)控,同時(shí)融合FMCW雷達(dá)的防碰撞信息,實(shí)現(xiàn)高速公路上車輛的自動(dòng)掃描識(shí)別,以及對(duì)車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控,有效地提升駕駛?cè)藛T的安全性,并最大程度地降低交通事故的發(fā)生率。