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    體檢人群腹內(nèi)脂肪面積、皮下脂肪面積與動脈硬化的相關性

    2021-08-12 01:19:38帥學軍王成丹焦艷莉
    中日友好醫(yī)院學報 2021年3期
    關鍵詞:皮下脂肪腹部心血管

    劉 珍,張 健,帥學軍,王成丹,焦艷莉,馬 驍

    (中日友好醫(yī)院 體檢中心,北京100029)

    隨著國人飲食結構向高能高脂改變及自然人口老齡趨勢明顯,我國心血管疾病的患病率逐年增加,其病理生理機制是動脈粥樣硬化(atherosclerosis,AS)。臂-踝脈搏波傳導速度(brachial-ankle pulse wave velocity,baPWV)能很好地反映大動脈的僵硬程度,是評估大動脈彈性、預測AS 的常用指標[1]。肥胖被公認與AS 相關。相比傳統(tǒng)的體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)、腰圍等,使用CT 測定腹部脂肪面積被認為是判定內(nèi)臟脂肪分布的“金標準”[2]。目前國內(nèi)少有基于CT 探討腹部脂肪面積與AS 關系的文獻。定量CT(quantitative CT,QCT)測定腹內(nèi)脂肪面積(visceral fat area,VFA)與皮下脂肪面積(subcutaneous fat area,SFA)能直接反映腹部脂肪蓄積及分布情況,可作為評價腹型肥胖的精確參數(shù)[3]。本研究使用QCT 測量VFA、SFA,分析二者與baPWV 的關系,旨在探討其在AS 發(fā)生發(fā)展中的預測價值。

    1 資料與方法

    1.1 研究對象

    選取2018年1月~2020年9月在中日友好醫(yī)院體檢中心進行健康體檢者1024 人,男602例,年齡25~87 歲,平均年齡50.75±10.10 歲;女422 例,年齡22~88 歲,平均年齡52.04±11.13 歲。納入標準:18 周歲及以上;同時進行血生化檢測、動脈硬化檢測和QCT 檢測的體檢者。排除標準:冠心病、腦卒中、外周血管病史,嚴重肝腎疾病、惡性腫瘤史。

    1.2 研究方法

    1.2.1 一般項目

    對所有人員詢問病史,體格檢查,測量身高體重計算BMI,測量收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)。所有人員于清晨空腹抽取靜脈血,檢測空腹血糖(FBG),總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、血清同型半胱氨酸(Hcy)。

    1.2.2 baPWV 測定及判定標準

    使用日本歐姆龍動脈硬化檢測儀(BP-203RPEⅢ)檢測。體檢者先安靜平臥5min,于雙上臂、雙下肢踝部纏繞袖帶,放好心音感受器、心電電極,輸入姓名、性別、出生日期、身高、體重,機器將自動檢測左右兩側baPWV,取兩側較高值。設定baPWV<1400cm/s 為非動脈硬化組,baPWV≥1400cm/s 為動脈硬化組。

    1.2.3 腹部脂肪測定

    用飛利浦Brilliance iCT 256 CT 掃描儀進行螺旋掃描,將重建圖像傳輸?shù)絈CT 工作站,使用Mindways 公司QCTBMD 分析軟件(QCTPRO)進行分析。取L2 椎體中間層面獲取脂肪參數(shù),得出腹部脂肪面積及腹內(nèi)脂肪面積,兩者相減得到皮下脂肪面積。

    1.3 統(tǒng)計學方法

    應用SPSS 19.0 統(tǒng)計軟件進行分析。對計量資料進行正態(tài)性檢驗,符合正態(tài)分布以±s 表示,兩組間比較采用獨立樣本t 檢驗。相關性分析,符合正態(tài)分布者,采用Pearson 相關分析,不符合正態(tài)分布者,采用Spearman 相關分析。采用多元線性逐步回歸分析腹內(nèi)脂肪面積、皮下脂肪面積與動脈硬化的相關性。

    2 結果

    2.1 2 組基線資料比較

    1024 名體檢者按照日本歐姆龍動脈硬化檢測儀的檢測結果分成2 組:非動脈硬化組527 例,動脈硬化組497 例。表1 示,動脈硬化組VFA、SFA 顯著高于非動脈硬化組(均P<0.05);動脈硬化組年齡、BMI、SBP、DBP、FBG、TC、TG、LDL-C也顯著高于非動脈硬化組(均P<0.05);2 組間HDL-C、Hcy 無顯著性差異(P>0.05)。

    表1 2 組間基線資料比較(±s)

    表1 2 組間基線資料比較(±s)

    注:與非動脈硬化組比較,*P<0.05,**P<0.01。

    項目baPWV(非動脈硬化組(n=527) 動脈硬化組(n=497)cm/s)1250.54±107.751655.41±235.41**VFA(cm2)149.24±76.54194.70±78.23**SFA(cm2)110.65±50.27122.50±50.38**年齡(歲)46.32±9.1156.53±9.38**BMI(kg/m2)24.33±3.4225.48±3.40**SBP(mmHg)118.00±13.55135.23±17.62**DBP(mmHg)72.07±10.8381.51±11.82**FBG(mmol/L)5.14±0.745.81±1.51**TC(mmol/L)4.93±0.915.08±0.99**TG(mmol/L)1.57±1.231.90±1.79**HDL-C(mmol/L)1.21±0.301.19±0.38 LDL-C(mmol/L)2.97±0.783.10±0.83*Hcy(μmol/L)12.28±6.9512.06±4.49

    2.2 baPWV 和各項指標間的相關性分析

    表2 示,Pearson 相關分析顯示,baPWV 與VFA、SFA、年齡、BMI、SBP、DBP、FBG、TC、TG、LDL-C 呈顯著正相關(均P<0.01)。baPWV 與HDL-C、Hcy 無顯著相關。

    表2 BaPWV 與各項指標的Pearson 相關分析

    2.3 baPWV 相關因素多元線性回歸分析

    將年齡、BMI、SBP、DBP、FBG、TC、TG、LDLC、VFA、SFA 作為自變量,baPWV 為因變量,進行多元線性逐步回歸分析,結果顯示,在校正了年齡、BMI、血壓、血糖、血脂等因素后,VFA、SFA 仍是baPWV 增快的獨立危險因素,見表3。

    表3 baPWV 相關因素的多元回歸分析

    3 討論

    3.1 VFA、SFA 與baPWV 的關系

    一項針對歐美人群的研究證實腹內(nèi)脂肪面積、皮下脂肪面積與心血管損害程度密切相關,是心血管疾病的獨立危險因素[4]。Orr 等[5]研究發(fā)現(xiàn),健康成人在短期內(nèi)接受高能量飲食致體重增加后,動脈硬化程度也顯著增加,在體重增加相等的情況下,內(nèi)臟脂肪面積增加的比例越高,動脈硬化程度越重。本研究顯示,動脈硬化組VFA 與SFA高于非動脈硬化組,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。Pearson 相關分析顯示,VFA、SFA 與baPWV 呈顯著正相關(P<0.05)。多元線性回歸分析顯示,VFA、SFA 是baPWV 增快的獨立危險因素。證明腹部脂肪面積與baPWV 密切相關。

    3.2 VFA、SFA 與AS 關系的差異

    有研究表明,VFA 而非SFA 是高血壓的獨立危險因素[6]。本研究發(fā)現(xiàn),VFA(r=0.325,P<0.05)較之SFA(r=0.154,P<0.05)與baPWV 的相關性更大,說明VFA 與AS 的關系更密切??赡苁且驗楦箖?nèi)脂肪主要分布在腹腔內(nèi),皮下脂肪分布在真皮層和筋膜層之間,它們在參與機體內(nèi)分泌及代謝功能中作用不同。腹內(nèi)脂肪組織是由體積較大、胰島素抵抗的脂肪細胞組成,其代謝產(chǎn)物直接進入門脈系統(tǒng),脂肪細胞分解活動遠比皮下脂肪活躍[7]。

    3.3 其他指標與AS 的相關性

    年齡增大、超重/肥胖、高血壓、糖尿病、血脂異常已被確定是心血管疾病的主要危險因素,它們都伴有血管內(nèi)皮細胞結構及功能的損害,導致動脈管壁增厚,彈性降低,baPWV 增快。與本研究結果一致。

    楊雪雪等[8]的研究表明,動脈硬化程度與內(nèi)臟脂肪水平、體脂肪量的相關性比BMI 更大。王靜等[9]研究發(fā)現(xiàn),BMI 正常、VFA 超標者發(fā)生缺血性心血管疾病十年發(fā)病風險均增加,證明VFA 獨立于BMI 與心血管疾病相關;本研究發(fā)現(xiàn),VFA(r=0.325,P<0.05)與baPWV 的相關性比BMI(r=0.184,P<0.05)大,使用VFA 評估動脈硬化情況可能比BMI 更可靠。

    本研究的不足之處在于:采用橫斷面研究,無法確定VFA、SFA 與動脈硬化的因果關系;研究樣本量有限,且研究人群為體檢人群,不能代表總體人群情況;研究中并未排除吸煙、飲酒史等混雜因素的干擾。

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