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    西部山區(qū)某礦開(kāi)采擾動(dòng)下地形變化特征及致災(zāi)點(diǎn)分析

    2021-08-11 07:46:34席寶順高銀貴孔皖軍
    金屬礦山 2021年7期
    關(guān)鍵詞:坡向坡度礦區(qū)

    席寶順 高銀貴 楊 斌 李 亮 孔皖軍

    (1.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測(cè)繪學(xué)院,江蘇 徐州 221116;2.鄂爾多斯市中北煤化工有限公司,內(nèi)蒙古 鄂爾多斯 017000;3.寧夏回族自治區(qū)地球物理地球化學(xué)勘查院,寧夏 銀川 750004)

    我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展對(duì)礦產(chǎn)資源的需求越來(lái)越大,礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)過(guò)程中造成了土地資源破壞同時(shí)也給煤炭開(kāi)采和礦區(qū)建設(shè)造成了極大不便[1-2],在一定程度上阻礙了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。在煤炭開(kāi)采過(guò)程中,隨著地下采煤活動(dòng)的推進(jìn),采區(qū)周?chē)细矌r層及圍巖原始平衡狀態(tài)受到破壞,產(chǎn)生移動(dòng)、變形等情況[3-4],礦區(qū)地表沉陷問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重,不僅影響土地合理利用,而且會(huì)引發(fā)嚴(yán)重的礦區(qū)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題[5-7],所以在開(kāi)采期間對(duì)于開(kāi)采地表進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)極為重要。為了確保礦山開(kāi)發(fā)過(guò)程中建設(shè)安全和環(huán)境安全,應(yīng)該吸取國(guó)內(nèi)外礦山沉陷監(jiān)測(cè)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),定性、定量地分析開(kāi)采期間地表沉陷程度,以便針對(duì)可能出現(xiàn)的安全問(wèn)題及時(shí)制定有效的應(yīng)對(duì)措施[8-10]。

    目前,常規(guī)的地表變化監(jiān)測(cè)方法是利用全站儀、GNSS進(jìn)行監(jiān)測(cè),也有利用三維激光掃描系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測(cè),缺點(diǎn)是耗費(fèi)大量人力和時(shí)間,如果遇到地形復(fù)雜區(qū)域,作業(yè)難度加大且存在安全隱患;測(cè)量精度受多種因素影響,如儀器靈敏度、操作人員熟練程度、數(shù)據(jù)計(jì)算等[11-12]。對(duì)于地形復(fù)雜的礦區(qū),如何高效獲取測(cè)量數(shù)據(jù)是當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。無(wú)人機(jī)攝影測(cè)量技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)測(cè)繪作業(yè)模式[13],其特點(diǎn)是無(wú)需接觸監(jiān)測(cè)體,減少了由于實(shí)地觀測(cè)接觸監(jiān)測(cè)體而帶來(lái)的變形誤差[14];外業(yè)工作量小,觀測(cè)時(shí)間短,能快速獲取測(cè)區(qū)內(nèi)DEM;影像信息量大,利用率高,可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化建模[15]。基于無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)的多種優(yōu)勢(shì),國(guó)內(nèi)已有學(xué)者將其應(yīng)用于礦山監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,白洋等[16]利用無(wú)人機(jī)在露天礦山開(kāi)采過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)對(duì)露天礦邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測(cè);田帥帥等[17]顧及到高潛水位采煤沉陷區(qū)的地形特點(diǎn),利用無(wú)人機(jī)快速構(gòu)建礦區(qū)DEM,精確分析礦區(qū)沉陷程度;高冠杰等[18]利用四旋翼無(wú)人機(jī)對(duì)寧夏羊場(chǎng)灣煤礦開(kāi)采沉陷量進(jìn)行了監(jiān)測(cè),結(jié)果表明,監(jiān)測(cè)精度可以滿(mǎn)足礦區(qū)沉陷監(jiān)測(cè)要求[18]。上述成果分析表明:較多的學(xué)者關(guān)注無(wú)人機(jī)獲取的沉陷信息,對(duì)于開(kāi)采前后整體地形特征變化的研究涉及較少,并且由于西部山區(qū)地形復(fù)雜,西部礦區(qū)開(kāi)采沉陷及地形整體變化問(wèn)題有待進(jìn)一步深入研究。本研究通過(guò)無(wú)人機(jī)對(duì)西部某礦區(qū)S201工作面進(jìn)行多次觀測(cè),研究無(wú)人機(jī)技術(shù)監(jiān)測(cè)礦區(qū)地表形變的新方案,掌握開(kāi)采前后地表整體變化規(guī)律,以便對(duì)礦區(qū)進(jìn)行更為安全有效的監(jiān)測(cè)。

    1 研究區(qū)域概況

    西部某煤礦位于黃河幾字彎河套腹地,起伏不平,地形復(fù)雜,地表侵蝕強(qiáng)烈,沖溝發(fā)育,水土流失嚴(yán)重,局部地區(qū)基巖裸露,是典型的山地溝壑區(qū)[19]。區(qū)內(nèi)斜坡大面積覆蓋黃土層,且多為馬蘭黃土,厚度大于10 m,節(jié)理發(fā)育較強(qiáng),結(jié)構(gòu)疏松,空隙較大,受降水和溝內(nèi)水流的沖刷,有較大概率形成陡壁,具備造成崩塌與滑坡的條件[20]。

    S201工作面走向長(zhǎng)1 252 m,傾向長(zhǎng)260 m,煤層采深為200 m,平均傾角2°,為水平煤層,平均采礦厚度為3 m,工作面在2018年7月正式回采,在同年10月停采。

    礦山開(kāi)采工作面上方地勢(shì)起伏較大,不適合利用常規(guī)觀測(cè)法進(jìn)行監(jiān)測(cè)。因此,利用天寶無(wú)人機(jī)搭配索尼A5700鏡頭在2018年6月、9月、12月和2019年4月,即開(kāi)采前1個(gè)月、開(kāi)采后2個(gè)月、停采后2個(gè)月和停采后6個(gè)月共進(jìn)行了4次飛行試驗(yàn)。

    2 監(jiān)測(cè)方案設(shè)計(jì)

    2.1 飛行試驗(yàn)

    首先,通過(guò)野外調(diào)研和實(shí)地考察,參考礦區(qū)地質(zhì)資料及沉陷參數(shù),確定工作面位置和地表沉降范圍,預(yù)先埋設(shè)控制點(diǎn),利用全站儀進(jìn)行測(cè)區(qū)像控點(diǎn)測(cè)量,設(shè)計(jì)航拍范圍,避免出現(xiàn)航攝信息冗余和不足等問(wèn)題;然后進(jìn)行航線設(shè)計(jì),將設(shè)計(jì)的航攝范圍制作成地理信息數(shù)據(jù),導(dǎo)入飛控軟件。按照航線進(jìn)行飛行試驗(yàn)。其中設(shè)置航向重疊為80%,旁向重疊為60%,航高230 m。外業(yè)結(jié)束后,對(duì)航攝像片進(jìn)行處理,通過(guò)影像匹配和空三加密等步驟,生成多期數(shù)字高程模型和數(shù)字正射模型,飛行試驗(yàn)流程與測(cè)區(qū)概況如圖1所示。

    2.2 DEM精度檢測(cè)

    依據(jù)《數(shù)字測(cè)繪成果質(zhì)量檢查與驗(yàn)收》(GB/T 18316—2008),均方誤差(M)可進(jìn)行如下計(jì)算:

    式中,Δ為某點(diǎn)全站儀所測(cè)高程與無(wú)人機(jī)DEM提取高程之差,m;n是研究區(qū)域內(nèi)所測(cè)檢查點(diǎn)數(shù)量。

    從無(wú)人機(jī)觀測(cè)數(shù)據(jù)生成的DEM中提取點(diǎn)的高程值,與全站儀采集的地面點(diǎn)高程值進(jìn)行比較,得到DEM的誤差和精度。第1期無(wú)人機(jī)觀測(cè)數(shù)據(jù)生成的DEM觀測(cè)誤差見(jiàn)表1。無(wú)人機(jī)的4期觀測(cè)數(shù)據(jù)按照上式得到的DEM精度見(jiàn)表2。

    3 下沉盆地與地形特性分析

    3.1 下沉盆地

    以第1期DEM為基準(zhǔn),分別用第2、3、4期DEM減去第1期DEM,初步獲得開(kāi)采后2個(gè)月、停采后2個(gè)月、停采后6個(gè)月的沉陷數(shù)據(jù)。首先過(guò)濾研究區(qū)內(nèi)面積較小區(qū)域,然后進(jìn)行平滑處理,獲得沉陷區(qū)域圖像,如圖2所示。從圖中可以看出,下沉盆地比較明顯,第1次研究間隔內(nèi)下沉盆地中心最大沉陷值為2.6 m;第2次研究間隔內(nèi),研究區(qū)域地表沉陷程度略有增大,盆地中心最大下沉值為2.9 m,下沉盆地面積有所擴(kuò)大;第3次研究間隔內(nèi),受相鄰工作面開(kāi)采影響,研究區(qū)沉陷范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,但盆地中心最大下沉值仍為2.9 m。

    3.2 坡度變化

    選擇監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)的典型區(qū)域進(jìn)行坡度變化分析,分別提取4期DEM中典型區(qū)域的坡度信息并進(jìn)行分級(jí)處理。分級(jí)時(shí),按照坡度值分成0~5°,5°~15°,15°~30°,30°~50°和>50°5個(gè)等級(jí)。其中,第1期DEM中的坡度分布如圖3所示,各期DEM中的坡度分級(jí)情況見(jiàn)表3。

    統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明:研究區(qū)域主坡度在0~30°區(qū)間內(nèi),大部分區(qū)域較為平坦,但少量區(qū)域?yàn)榈匦纹鸱^為明顯的溝谷區(qū)。受坡度因素影響,地表開(kāi)采沉陷呈現(xiàn)非均勻狀態(tài),山坡區(qū)域下沉要比平地下沉更大,該地區(qū)坡度整體呈現(xiàn)減小的趨勢(shì)。分時(shí)段具體表現(xiàn)為:

    (1)2018年6—9月,隨著S201工作面開(kāi)采逐漸達(dá)到充分采動(dòng),地表受采煤擾動(dòng)的影響趨于穩(wěn)定,坡度較小區(qū)域占比逐漸增大,0~5°的坡度區(qū)間變化較為明顯。坡度較大區(qū)域占比逐漸減小,研究區(qū)域內(nèi)地形總體逐漸平坦。2018年9—12月坡度變化形態(tài)與2018年6—9月基本一致。

    (2)2018年12月—2019年4月,受位于S201工作面西側(cè)的S202工作面回采影響,研究區(qū)內(nèi)坡度較大區(qū)域逐漸增多,地勢(shì)變化再次出現(xiàn)陡坡,但是整體坡度仍小于2018年6月前未受開(kāi)采影響的原始地形。

    為了進(jìn)一步分析原始坡度走向隨工作面開(kāi)采過(guò)程的變化情況,在開(kāi)采前后的DEM中沿工作面走向和傾向方向分別截取了剖面線,結(jié)果如圖4所示。

    由圖4可知:開(kāi)采后地勢(shì)整體平緩,原始地形中的孤峰或凸起被修平,但是有部分區(qū)域新出現(xiàn)較大的陡坡,原因在于開(kāi)采活動(dòng)改變了研究區(qū)域的原始坡向,當(dāng)開(kāi)采后的坡向與原始坡向同向時(shí),坡度變化表現(xiàn)為增大,開(kāi)采活動(dòng)破壞和惡化了研究區(qū)地形,反之,坡度變化表現(xiàn)為減小,開(kāi)采活動(dòng)對(duì)周邊環(huán)境整體上起修復(fù)和改善作用。

    3.3 坡向變化

    對(duì)研究區(qū)域DEM進(jìn)行坡向提取,原始地形坡向提取效果如圖5所示,各期坡向占比數(shù)據(jù)見(jiàn)表4。

    該地的溝谷呈東西向水平分布,與工作面走向方向平行,由表4可以看出,坡向在開(kāi)采前后總體沒(méi)有發(fā)生較大變化。但是,平面區(qū)域變化較為明顯,2018年6月—2019年4月,平面區(qū)域占比呈現(xiàn)出先增大后減小的趨勢(shì),與原始地形相比,開(kāi)采后的平面區(qū)域占比仍大于開(kāi)采前,這與表3中低坡度區(qū)域的變化特征相吻合。

    從開(kāi)采前的2018年6月到開(kāi)采結(jié)束,坡向各方向占比均逐漸減小,但是減幅不大。2018年12月—2019年4月,除了西方向坡向變化占比開(kāi)始增大外,其余各方向仍舊保持減小的趨勢(shì),原因是位于S201工作面西側(cè)的S202工作面開(kāi)始開(kāi)采,對(duì)S201工作面坡度有所影響,使得西方向坡向變化較明顯。

    3.4 地表起伏度變化

    選擇5 m×5 m窗口采用焦點(diǎn)統(tǒng)計(jì)法提取地表起伏度數(shù)據(jù),原始地形的起伏度分布如圖6所示,各期數(shù)據(jù)地形起伏度分級(jí)情況見(jiàn)表5。

    由表5可知:地表起伏度集中在0~3.0 m區(qū)間,隨著起伏度等級(jí)增大占比逐漸減小。而在0~0.5 m區(qū)間內(nèi)起伏度變化趨勢(shì)為降低—增加—降低,在0.5~1.0 m,1.0~3.0 m,3.0~5.0 m區(qū)間均呈現(xiàn)增加—降低—增加的趨勢(shì),原因在于2018年6月—2018年9月,開(kāi)采初期誘發(fā)的地表沉陷導(dǎo)致地勢(shì)起伏度整體變大,高等級(jí)起伏度占比出現(xiàn)增加趨勢(shì)。2018年9月—2018年12月,隨著工作面開(kāi)采充分程度增加,地表沉陷速度減慢,地表起伏度減小,出現(xiàn)降低趨勢(shì)。2018年12月之后,相鄰工作面S202回采擾動(dòng)導(dǎo)致地表沉陷范圍擴(kuò)大,受影響區(qū)附近地表起伏度變大,高等級(jí)起伏度占比再次呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。

    4 致災(zāi)點(diǎn)分析

    致災(zāi)點(diǎn)是在煤礦開(kāi)采過(guò)程中容易產(chǎn)生滑坡、崩塌等地質(zhì)災(zāi)害的點(diǎn)。黃土高原地區(qū)由于特殊的地質(zhì)條件,在長(zhǎng)期的風(fēng)化侵蝕作用下,溝谷兩側(cè)多呈現(xiàn)出一種近乎垂直的陡坡形態(tài),進(jìn)而引發(fā)滑坡和崩塌等地質(zhì)災(zāi)害。若僅考慮坡度改變對(duì)誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的影響,根據(jù)已有學(xué)者對(duì)黃土高原地區(qū)災(zāi)害發(fā)生規(guī)律的分析[21],滑坡災(zāi)害大多發(fā)生在 20°~50°的斜坡,崩塌災(zāi)害多集中分布于60°以上的斜坡。

    為了確定開(kāi)采對(duì)坡度的擾動(dòng)程度,將開(kāi)采前DEM原始坡度分為 0~30°、30°~50°、50°~70°和>70°4個(gè)區(qū)間,利用開(kāi)采前后的兩期坡度結(jié)果相減獲得坡度變化情況,從開(kāi)采前的2018年6月到開(kāi)采后2019年4月的坡度變化如圖7所示。

    開(kāi)采前后坡度變化為負(fù),表示該點(diǎn)坡度變化趨于平緩;變化為正,表明該點(diǎn)坡度趨于陡峭。圖7中,隨著原始坡度增大,開(kāi)采導(dǎo)致的坡度變緩情況呈增多趨勢(shì),原始坡度大于70°時(shí),90%以上的點(diǎn)坡度變化為負(fù)。

    4.1 致災(zāi)點(diǎn)分布與原始坡度的關(guān)系

    將開(kāi)采前后坡度變化量劃分為4個(gè)等級(jí),1級(jí)致災(zāi)5°~15°,2級(jí)致災(zāi)15°~30°,3級(jí)致災(zāi)30°~50°,4級(jí)致災(zāi)>50°,若坡度變化小于5°(含負(fù)數(shù)),但是原始坡度較大則認(rèn)為非地下開(kāi)采影響致災(zāi)。研究區(qū)所有致災(zāi)點(diǎn)分布與原始坡度的關(guān)系如表6所示。

    由表6可知:大量的致災(zāi)點(diǎn)分布在原始坡度較低的區(qū)域,原始坡度較高的區(qū)域致災(zāi)點(diǎn)較少,所以在進(jìn)行土地復(fù)墾與場(chǎng)地穩(wěn)定性評(píng)價(jià)時(shí),原始坡度小于30°的區(qū)域是需要重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域。另外,在同一原始坡度區(qū)間內(nèi),致災(zāi)點(diǎn)等級(jí)與數(shù)量成反比,即等級(jí)越高數(shù)量越少,4級(jí)致災(zāi)點(diǎn)在整個(gè)研究區(qū)內(nèi)分布較少,分布成簇,進(jìn)行礦山治理時(shí)相對(duì)容易。

    圖8為一致災(zāi)區(qū)域局部放大圖。該區(qū)域位于斜坡處,且為一陽(yáng)坡,周?chē)涤隂_刷出現(xiàn)多條溝壑,有利于雨水匯合;植被較少,坡頂有一條寬0.2 m的平行于走向方向的地裂縫,斜坡比較陡,坡頂與周邊道路的高差達(dá)到13.3 m,為滑坡的剪出創(chuàng)造了條件;地下開(kāi)采打破了土體應(yīng)力均衡狀態(tài),外向張應(yīng)力、剪應(yīng)力增大,加劇了土體裂隙發(fā)展,增加了崩塌災(zāi)害形成的概率。

    4.2 致災(zāi)點(diǎn)分布與沉陷量的關(guān)系

    將致災(zāi)點(diǎn)分布情況與沉陷盆地進(jìn)行聯(lián)合分析,獲得致災(zāi)點(diǎn)與沉陷量的關(guān)系,如圖9所示。

    總體來(lái)說(shuō),0.5~1.0 m沉陷區(qū)內(nèi)致災(zāi)點(diǎn)數(shù)目最多;從開(kāi)采前到開(kāi)采結(jié)束,各級(jí)致災(zāi)點(diǎn)在各個(gè)沉陷區(qū)間內(nèi)均有分布,且致災(zāi)點(diǎn)等級(jí)越低,占比越高;4級(jí)致災(zāi)點(diǎn)多分布于大于2.1 m的沉陷區(qū)域內(nèi)。

    4.3 致災(zāi)點(diǎn)分布

    在無(wú)人機(jī)高分辨率遙感影像和原始高程圖上顯示的3、4級(jí)致災(zāi)點(diǎn)的分布情況,如圖10所示。

    由圖10可知,高級(jí)致災(zāi)點(diǎn)的分布特征為:①多分布于原始高程較高的區(qū)域,高程較低的區(qū)域鮮有分布;②多分布于測(cè)區(qū)內(nèi)溝谷附近的道路兩側(cè);③致災(zāi)點(diǎn)受植被覆蓋影響明顯,植被長(zhǎng)勢(shì)較好的區(qū)域致災(zāi)點(diǎn)數(shù)量較少,而裸露的巖石周?chē)奂罅恐聻?zāi)點(diǎn),該類(lèi)區(qū)域容易產(chǎn)生滑坡、崩塌等地質(zhì)災(zāi)害。

    5 結(jié) 論

    (1)利用無(wú)人機(jī)對(duì)西部山區(qū)某礦進(jìn)行沉陷監(jiān)測(cè),完成外業(yè)數(shù)據(jù)采集和內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理,獲得3期地表沉陷盆地?cái)?shù)據(jù),分析得知研究區(qū)地表最大下沉為2.9 m。

    (2)引入坡度、坡向和起伏度等地形特征因子分析開(kāi)采擾動(dòng)下的地形變化特征,研究表明,隨著工作面的開(kāi)采,坡度整體上表現(xiàn)為逐漸變緩,起伏度明顯逐漸減小,在坡向特征上變化較小。

    (3)利用坡度獲得開(kāi)采活動(dòng)產(chǎn)生的致災(zāi)點(diǎn),并結(jié)合開(kāi)采下沉值和原始地形分析,結(jié)果表明,高級(jí)致災(zāi)點(diǎn)多產(chǎn)生于地表沉陷值大于2.1 m、原始坡度為0~30°、開(kāi)采前海拔相對(duì)較高且植被覆蓋較少的道路和溝谷兩側(cè)。由此可知在礦山開(kāi)發(fā)過(guò)程中,對(duì)于開(kāi)采沉陷產(chǎn)生較多的致災(zāi)點(diǎn),可以采取植樹(shù)種草、養(yǎng)護(hù)路基等方式,保證礦區(qū)道路安全運(yùn)行。

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