史云強 邢云翮
山東省知識產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展中心 山東 濟南 250014
為全面貫徹黨的十九大會議精神,深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略,落實國務(wù)院《“十三五”國家知識產(chǎn)權(quán)保護和運用規(guī)劃》(國發(fā)〔2016〕86號)和山東省委、省政府《關(guān)于推進新舊動能轉(zhuǎn)換重大工程的實施意見》(魯發(fā)〔2018〕9號)、《數(shù)字山東發(fā)展規(guī)劃(2018―2022年)》,科學(xué)謀劃、超前布局,充分發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)支撐創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要作用,促進知識產(chǎn)權(quán)工作融入經(jīng)濟社會發(fā)展大局,全面提升數(shù)字經(jīng)濟時代山東發(fā)展的核心競爭力和綜合實力,亟需加強知識產(chǎn)權(quán)數(shù)字化建設(shè)。
山東省知識產(chǎn)權(quán)數(shù)字化建設(shè)秉承統(tǒng)籌規(guī)劃、合理布局、分步實施、整體推進的原則,完成了國家知識產(chǎn)權(quán)局區(qū)域?qū)@畔⒎?wù)(濟南)中心(以下簡稱區(qū)域中心)和山東省知識產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)平臺(以下簡稱平臺)基礎(chǔ)建設(shè)工作。
(一)區(qū)域?qū)@畔⒎?wù)中心數(shù)字化建設(shè)情況
1.知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)體系基本建立。從2007年開始,在全省規(guī)劃部署省、市、縣(市、區(qū))三級知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)體系架構(gòu),顯著提高了全省的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)水平和能力,并為政府、企業(yè)、高校、科研院所等開展了全方位的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)。在全省17地市全部建立了知識產(chǎn)權(quán)分平臺,將知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)的觸角逐步延伸到有條件的縣(市、區(qū))。在重點產(chǎn)業(yè)、企業(yè),逐步建設(shè)了海洋、數(shù)控機床及重型鍛壓設(shè)備、農(nóng)業(yè)機械裝備、食品與酒業(yè)、黃金等5個國家級知識產(chǎn)權(quán)信息中心,新材料、鋰電新能源、半導(dǎo)體發(fā)光、高端裝備制造、精細化工等17個市級知識產(chǎn)權(quán)特色平臺,以及28個縣域知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)站點,為100多家企業(yè)建立了專利專題數(shù)據(jù)庫。
2.知識產(chǎn)權(quán)信息化服務(wù)水平不斷提高。區(qū)域中心建設(shè)了服務(wù)門戶、區(qū)域協(xié)同辦公平臺、專利專題數(shù)據(jù)庫研發(fā)平臺、數(shù)據(jù)管理平臺、數(shù)據(jù)加工平臺五大應(yīng)用系統(tǒng)和專利檢索系統(tǒng)、統(tǒng)計分析系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、展示交易系統(tǒng)、人才培訓(xùn)系統(tǒng)五大服務(wù)系統(tǒng),為廣大用戶提供在線咨詢、維權(quán)援助、質(zhì)押融資、企業(yè)貫標、查新檢索、數(shù)據(jù)庫建設(shè)、展示交易、論壇交流、文獻翻譯、常見問題解答等知識產(chǎn)權(quán)服務(wù),為省內(nèi)乃至區(qū)域內(nèi)政府部門、企事業(yè)單位、科研院所、社會公眾提供有針對性的知識產(chǎn)權(quán)特色服務(wù)。
(二)山東省知識產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)平臺數(shù)字化建設(shè)情況。2017年,山東省科技廳、山東省知識產(chǎn)權(quán)局、濟南高新區(qū)管委會三方共建了山東省知識產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)平臺,是國內(nèi)首家以知識產(chǎn)權(quán)為顯著特色的“一站式”綜合服務(wù)平臺,致力于為廣大用戶帶來專業(yè)精準、便捷高效、穩(wěn)定可靠的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)體驗,提供涵蓋創(chuàng)造、運用、保護和管理的知識產(chǎn)權(quán)全產(chǎn)業(yè)鏈整體解決方案,從確權(quán)到維權(quán),從研發(fā)到運用,從信息到情報等,形成了集“咨詢、數(shù)據(jù)、檢索、分析、導(dǎo)航、交易、運營、確權(quán)、維權(quán)、調(diào)查、司法鑒定、訴訟、非訴服務(wù)、培訓(xùn)”等知識產(chǎn)權(quán)全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的格局,服務(wù)之間形成了緊密聯(lián)動,旨在為廣大用戶提供立體化、全方位、一站式知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)。
平臺整合國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局濟南專利代辦處、國家知識產(chǎn)權(quán)局區(qū)域?qū)@畔⒎?wù)(濟南)中心和中國(山東)知識產(chǎn)權(quán)維權(quán)援助中心等科技和知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)資源,創(chuàng)新服務(wù)模式,建設(shè)以知識產(chǎn)權(quán)為顯著特色的綜合服務(wù)集聚區(qū),打造方便快捷、高效規(guī)范的“一站式”服務(wù)平臺,充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)手段,實現(xiàn)讓信息多跑路,群眾少跑腿,更好地服務(wù)于知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運用、保護、管理全過程,更好地推動政府職能轉(zhuǎn)變和服務(wù)型政府建設(shè),促進創(chuàng)新成果的權(quán)利化、商用化和產(chǎn)業(yè)化,提升科技創(chuàng)新和知識產(chǎn)權(quán)對新舊動能轉(zhuǎn)換的貢獻度,形成新的經(jīng)濟增長極。
平臺啟動以來,舉辦了中國科學(xué)院首場專利成果拍賣會,是近年來我國公開拍賣專利數(shù)量最大、質(zhì)量最高的一次。為確保專利成果順利轉(zhuǎn)換,競拍得到專利的企業(yè)、專利所有人、中科院的專家共同解決專利產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)中的技術(shù)難題。同時,省知識產(chǎn)權(quán)局與中科院知識產(chǎn)權(quán)運營管理中心正式建立戰(zhàn)略合作機制,打通知識產(chǎn)權(quán)市場化的通道,拓展知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)化的渠道;啟動了山東省新舊動能轉(zhuǎn)換重點產(chǎn)業(yè)專利庫,鎖定省內(nèi)外高校、科研院所和外向型知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)機構(gòu)尚未轉(zhuǎn)化實施的、有利于提升新動能的高價值發(fā)明專利技術(shù),旨在以市場化方式開展專利收儲及運營,打通知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)化、市場化的全鏈條。新舊動能轉(zhuǎn)換專利庫的啟動,將開放性地引入省內(nèi)外高價值專利資源,大力吸收引進國內(nèi)外的高質(zhì)量專利技術(shù)。新舊動能轉(zhuǎn)換專利庫將構(gòu)建線上線下相結(jié)合,市場化、規(guī)范化、標準化的知識產(chǎn)權(quán)交易運營體系。下一步,將加快推進“十強”產(chǎn)業(yè)專利大數(shù)據(jù)中心建設(shè),定期更新國際國內(nèi)專利大數(shù)據(jù),開展精準式專利信息服務(wù),為企業(yè)自主創(chuàng)新、技術(shù)改造、并購重組、產(chǎn)業(yè)或行業(yè)標準制定和實施“走出去”戰(zhàn)略等提供全面的專利數(shù)據(jù)服務(wù)和支撐,全面加強知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、保護、運用,以知識產(chǎn)權(quán)制度供給和技術(shù)供給服務(wù)新舊動能轉(zhuǎn)換重大工程。
(三)知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀。國家知識產(chǎn)權(quán)局于2012年發(fā)布并實施了《專利文獻數(shù)據(jù)規(guī)范》(ZC0014―2012)行業(yè)標準,山東作為國家知識產(chǎn)權(quán)三級專利信息公共服務(wù)體系架構(gòu)中的區(qū)域中心,知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)資源正在不斷完善,目前已獲取全球103個國家、組織和地區(qū)的標準化專利文獻數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)內(nèi)容包含專利文獻著錄項目、摘要、權(quán)利要求、說明書在內(nèi)的全文圖形數(shù)據(jù)和部分國家的全文文本數(shù)據(jù),同時也擁有專利同族文獻信息,法律狀態(tài)信息,引用文獻信息等,數(shù)據(jù)量超過一億一千萬條,存儲空間超過300T。為開展綜合性、多方位知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)工作奠定了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然而,在知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)采集、整合共享和應(yīng)用情況上仍存在的問題。
(一)知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)資源整合尚不充分。目前以專利文獻數(shù)據(jù)為主,尚未整合商標、版權(quán)、非專利文獻數(shù)據(jù)以及全球創(chuàng)新主體工商信息、股東信息、投資信息、變更信息、企業(yè)年報、法院公告、裁判文書、行政處罰、課題項目、招投標等信息,從信息到情報的過程中缺乏上述方面數(shù)據(jù)支撐,尚未實現(xiàn)與其他相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析。
(二)知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)研究利用尚未實現(xiàn)。目前掌握的專利文獻數(shù)據(jù)為標準化數(shù)據(jù),采用IPC國際專利分類,與國民經(jīng)濟行業(yè)分類以及產(chǎn)業(yè)、技術(shù)領(lǐng)域、技術(shù)主題進行對照關(guān)聯(lián)和標引加工,需要大量各領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員,耗費大量的時間和精力,對超過一億二千萬條專利文獻數(shù)據(jù)進行標引加工,效率低下,難以滿足現(xiàn)有政府、高校、科研院所、企事業(yè)單位等用戶的數(shù)據(jù)需求,影響從知識產(chǎn)權(quán)角度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展方向的深入分析,不能及時、高效地為政府科學(xué)決策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革提供數(shù)據(jù)支撐。
近年來,山東省不斷深化知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域改革,大力實施知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略,著力強化知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、保護、運用,加快推進知識產(chǎn)權(quán)強省建設(shè),為推動新舊動能轉(zhuǎn)換重大工程實施和助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了動力和支撐,知識產(chǎn)權(quán)工作也得到了快速發(fā)展。
加強山東省知識產(chǎn)權(quán)數(shù)字化建設(shè),集聚國家知識產(chǎn)權(quán)局、區(qū)域中心、省各級知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)、信息和服務(wù)資源,打造知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺,大幅提高知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)可用性和價值度,提高對知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)多角度、多維度分類索引資源建設(shè)效率,知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)與AI的融合應(yīng)用,將對知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)產(chǎn)生革命性的效果,可以大幅提高知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)效率,提升知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)水平和效果,充分發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)在科研及技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的作用,服務(wù)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,助力我省新舊動能轉(zhuǎn)換。加快建設(shè)“數(shù)字山東”,提升知識產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)水平。
根據(jù)我省知識產(chǎn)權(quán)數(shù)字化建設(shè)需求,整合各類知識產(chǎn)權(quán)資源,打造知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺,提供知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)整合搜索、關(guān)聯(lián)應(yīng)用、挖掘分析和個性化加工,加強對數(shù)據(jù)的加工和管理。同時,采用云計算、云存儲等新技術(shù),推動信息數(shù)據(jù)集中、共享和深度挖掘。從海量的基礎(chǔ)專利信息數(shù)據(jù)中篩選,進行一定加工形成專題數(shù)據(jù)庫,掌握市場發(fā)展前景,為知識產(chǎn)權(quán)數(shù)字化建設(shè)提升科技創(chuàng)新能力,提供強有力的信息保障。
第一、數(shù)據(jù)采集。采集商標、版權(quán)、非專利文獻數(shù)據(jù)以及全球創(chuàng)新主體工商信息、股東信息、投資信息、變更信息、企業(yè)年報、法院公告、裁判文書、行政處罰、課題項目、招投標等數(shù)據(jù)資源。
第二、數(shù)據(jù)深加工。基于現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI技術(shù),對采集的數(shù)據(jù)資源,以及平臺集聚的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)進行深度分析,將這些數(shù)據(jù)進行過濾、整理、組建各種模擬模型,研究對專利多角度標引分類的方法、模型,進行數(shù)據(jù)多維度標引加工,實現(xiàn)專利智能匹配,這些加工后的數(shù)據(jù)將會產(chǎn)生巨大的價值,價值的大小取決于數(shù)據(jù)量大小和人工智能算法的優(yōu)劣。
第三、知識產(chǎn)權(quán)智能檢索分析。探索研發(fā)智能檢索分析平臺,建成知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)中心,大幅提高知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)可用性和價值度。并通過專利服務(wù)業(yè)務(wù)過程進行示范應(yīng)用;
第四、知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)初步應(yīng)用。實現(xiàn)IPC國際專利分類與國民經(jīng)濟行業(yè)分類以及新舊動能轉(zhuǎn)化“十強”產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、轉(zhuǎn)型升級傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)加工和應(yīng)用。