基于Citespace的國際高等教育研究領(lǐng)域科學(xué)合作分析

宗 琦

大連大學(xué)人文學(xué)院

高等教育是培養(yǎng)高級專業(yè)人才的重要社會活動(dòng)，是教育系統(tǒng)中的重要組成部分。隨著社會對高級專業(yè)人才需求的不斷增加，高等教育迅速發(fā)展，使高等教育由傳統(tǒng)的精英教育逐漸向著大眾化教育的方向發(fā)展。[1]在現(xiàn)有研究中，學(xué)者們從不同視角出發(fā)，利用不同方法探究了高等職業(yè)教育、[2]高等教育改革、[3-4]成人高等教育、[5]高等教育大眾化、[6-7]高等教育國際化[8-9]等研究內(nèi)容。但是，較少有學(xué)者利用信息可視化技術(shù)，對國際高等教育研究領(lǐng)域的科學(xué)合作現(xiàn)狀進(jìn)行研究。科學(xué)合作是促進(jìn)知識共享、知識擴(kuò)散和科學(xué)進(jìn)步的一種重要途徑，[10-11]探究不同領(lǐng)域的科學(xué)合作特征可以為推動(dòng)領(lǐng)域科技創(chuàng)新發(fā)展提供重要支持。因此，本研究利用CiteSpace（5.8.R1）軟件對2016-2020年國際高等教育研究領(lǐng)域的作者合作、機(jī)構(gòu)合作、國家合作情況進(jìn)行研究，揭示國際高等教育研究領(lǐng)域不同科學(xué)合作的特征，為進(jìn)行高等教育研究的相關(guān)學(xué)者提供參考與借鑒。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.研究方法。

CiteSpace信息可視化軟件是陳超美教授開發(fā)的一款適用多元化、分時(shí)、動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的可視化分析工具，該軟件可以進(jìn)行共被引分析、詞共現(xiàn)分析、科學(xué)合作分析、結(jié)構(gòu)變換分析、文獻(xiàn)耦合分析等，可以使研究者能夠直觀地辨識學(xué)科知識結(jié)構(gòu)的演進(jìn)和展示科學(xué)合作特征。[12-13]本研究主要利用CiteSpace軟件的科學(xué)合作分析功能，繪制國際高等教育研究領(lǐng)域的作者合作、機(jī)構(gòu)合作、國家合作知識圖譜，展現(xiàn)國際高等教育研究領(lǐng)域的科學(xué)合作特征。

2.數(shù)據(jù)來源。

本研究數(shù)據(jù)主要來自科睿唯安Web of Science數(shù)據(jù)平臺核心合集中的SCI和SSCI數(shù)據(jù)庫，Web of Science全是全球重要學(xué)術(shù)信息數(shù)據(jù)平臺。為保證數(shù)據(jù)文獻(xiàn)的權(quán)威性和準(zhǔn)確性，本研究以“Higher Education Research”為主題詞，在Web of Science數(shù)據(jù)平臺中的SCI和SSCI數(shù)據(jù)庫中，檢索2016-2020年發(fā)表的“Article”和“Review”兩種類型的相關(guān)文獻(xiàn)。一共檢索到24784篇文獻(xiàn)作為研究樣本，并用于后續(xù)的可視化分析。

二、研究結(jié)果

1.作者合作。

利用Citespace軟件，對國際高等教育研究領(lǐng)域的24784篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行作者合作可視化分析。其中，在Citespace參數(shù)設(shè)置上，Link Retaining Factor(LFR)=3，Look Back Years(LBY)=10，Percentage of Nodes to Label(%)=5，閾值選擇Top N=100。作者合作可視化結(jié)果如圖1所示。

圖1 2016-2020年國際高等教育研究領(lǐng)域作者合作知識圖譜

研究發(fā)現(xiàn)，國際高等教育研究領(lǐng)域在2016-2020年的研究中，作者合作較為分散，未形成復(fù)雜的合作網(wǎng)絡(luò)。其中，合作頻次最高的學(xué)者是Shervin Assari，合作頻次為14次；Gwojen Hwang合作頻次為10次；Walter Leal Filho合作頻次為9次；Chinchung Tsai合作頻次為8次。

2.機(jī)構(gòu)合作。

利用Citespace軟件，對國際高等教育研究領(lǐng)域的24784篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)構(gòu)合作分析。在Citespace參數(shù)設(shè)置上，Link Retaining Factor(LFR)=3，Look Back Years(LBY)=10，Percentage of Nodes to Label(%)=5，閾值選擇Top N=100。

研究發(fā)現(xiàn)，國際高等教育研究領(lǐng)域在2016-2020年的研究中，機(jī)構(gòu)合作較為緊密。合作頻次較高的機(jī)構(gòu)主要分布在歐美地區(qū)。其中，密歇根大學(xué)（Univ Michigan）合作頻次為177次，多倫多大學(xué)（Univ Toronto）合作頻次為159次，墨爾本大學(xué)（Univ Melbourne）合作頻次為157次，華盛頓大學(xué)（Univ Washington）合作頻次為143次，北卡羅來納大學(xué)（Univ N Carolina）合作頻次為130次。

3.國家合作。

利用Citespace軟件，對國際高等教育研究領(lǐng)域的24784篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行國家合作分析。在Citespace參數(shù)設(shè)置上，Link Retaining Factor(LFR)=3，Look Back Years(LBY)=10，Percentage of Nodes to Label(%)=5，閾值選擇Top N=100。

研究發(fā)現(xiàn)，國際高等教育研究領(lǐng)域在2016-2020年的研究中，國家之間的合作較為緊密，形成了以歐洲國家為中心的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)中，中國處于科學(xué)合作的邊緣位置，但是與美國、澳大利亞等國家有著密切的合作往來。從合作頻次上來看，合作頻次較高的國家主要有美國合作頻次為4925次，英國合作頻次為1450次，澳大利亞合作頻次為1183次，中國合作頻次為1015次，西班牙合作頻次為782次。

三、研究結(jié)論

本研究利用信息可視化工具Citespace（5.8.R1）對2016-2020年國際高等教育研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)合作可視化分析，挖掘國際高等教育領(lǐng)域作者合作、機(jī)構(gòu)合作、國家合作現(xiàn)狀和特征為該領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者提供了借鑒和參考。研究發(fā)現(xiàn)：(1)在作者合作方面，作者合作網(wǎng)絡(luò)較為分散，未形成密集的合作網(wǎng)絡(luò)，其中，高合作頻次學(xué)者主要有Shervin Assari、Gwojen Hwang、Walter Leal Filho等；(2)在機(jī)構(gòu)合作方面，各個(gè)機(jī)構(gòu)之間聯(lián)系十分緊密，形成了以密歇根大學(xué)、多倫多大學(xué)、墨爾本大學(xué)、華盛頓大學(xué)等機(jī)構(gòu)為中心的合作網(wǎng)絡(luò)；(3)在國家合作方面，各個(gè)國家之間的聯(lián)系同樣十分緊密，形成了以英國、意大利、德國等歐洲國家為中心合作網(wǎng)絡(luò)。而美國和中國雖然合作頻次高，但是卻位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置。