2019年京津冀重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)經(jīng)濟(jì)損失評估

張增凱,路雨婷,趙鵬宇,王 媛,賈 寧 (.天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部,天津 0007；.廊坊亦拓信息科技有限公司,河北 廊坊 065000；.天津大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,天津 0007)

我國大氣污染防治措施以行政強(qiáng)制手段為主,對地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的負(fù)面影響較大.行政強(qiáng)制手段與市場激勵手段相比能夠更快速準(zhǔn)確地實現(xiàn)減排目標(biāo),但存在減排成本相對較高[1]、對企業(yè)生產(chǎn)率提高促進(jìn)作用有限[2-4]、經(jīng)濟(jì)潛力和節(jié)能潛力相對不足[5]等問題.在京津冀地區(qū)近 30a大氣污染協(xié)同治理政策措施中,命令控制型行政強(qiáng)制減排措施占比在60%左右[6].以重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)措施為例,京津冀地區(qū)已經(jīng)建立了統(tǒng)一的重污染預(yù)警分級標(biāo)準(zhǔn),地方政府會在預(yù)警期間啟動相應(yīng)等級應(yīng)急響應(yīng),通過停工限產(chǎn)等強(qiáng)制減排措施實現(xiàn)重污染天氣期間大氣污染物減排的目標(biāo)[7-9].

為平衡大氣污染治理過程中大氣污染治理實施者和大氣環(huán)境改善受益者之間的利益關(guān)系,我國從2014年開始實施空氣質(zhì)量補(bǔ)償辦法,依據(jù)空氣質(zhì)量改善狀況對各地進(jìn)行資金獎懲,旨在通過政府間財政轉(zhuǎn)移支付的方式達(dá)到“誰污染,誰治理;誰受益,誰保護(hù)”的目標(biāo)[10].空氣質(zhì)量補(bǔ)償辦法是生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制在大氣污染治理領(lǐng)域的具體應(yīng)用.生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制是運用政府或市場手段,依據(jù)生態(tài)保護(hù)成本、發(fā)展機(jī)會成本,調(diào)節(jié)生態(tài)保護(hù)實施者和受益者之間利益關(guān)系的一種重要政策工具[11].美國[12]、歐盟[13]、巴西[14]以及中國[15]等已經(jīng)廣泛建立起水資源保護(hù)[16-18]、森林資源保護(hù)[19-21]、生物多樣性保護(hù)[22-23]、農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)[13,24]、碳減排[25]等各領(lǐng)域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制.在流域管理、土地保護(hù)、林業(yè)保護(hù)等傳統(tǒng)領(lǐng)域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制相對完善的基礎(chǔ)上,我國開始在大氣污染治理領(lǐng)域試行空氣質(zhì)量補(bǔ)償辦法,2016年起京津冀地區(qū)開始實施省市內(nèi)的空氣質(zhì)量生態(tài)補(bǔ)償制度,且由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展水平的差異,京津冀地區(qū)亟待建立區(qū)域間跨界空氣質(zhì)量補(bǔ)償機(jī)制[26-27].

現(xiàn)有研究表明,大氣污染治理雖然有利于經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展,但是短期內(nèi)會對地區(qū)經(jīng)濟(jì)帶來負(fù)面影響,尤其是行政強(qiáng)制減排措施對地區(qū)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響更為明顯[28].現(xiàn)有文獻(xiàn)對于市場化減排手段的減排效果和經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行了相對充分的研究[29-34],而對行政強(qiáng)制減排手段對地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響的綜合評估相對欠缺.據(jù)此,本文基于投入產(chǎn)出模型給出了行政強(qiáng)制減排所導(dǎo)致的間接經(jīng)濟(jì)損失和溢出效應(yīng)的測算方法[35-39],并以 2019年京津冀地區(qū)應(yīng)急減排措施為例進(jìn)行了定量測算,討論了京津冀地區(qū)現(xiàn)行的空氣質(zhì)量獎懲問責(zé)辦法的“以償代補(bǔ)”效果.

1 研究方法

投入產(chǎn)出模型是系統(tǒng)分析經(jīng)濟(jì)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)之間錯綜復(fù)雜的交易的經(jīng)濟(jì)分析方法[40-41].投入產(chǎn)出模型中的投入是指一個系統(tǒng)進(jìn)行某項活動過程中的消耗,產(chǎn)出是指一個系統(tǒng)進(jìn)行某項活動過程的結(jié)果.投入產(chǎn)出模型刻畫了系統(tǒng)各項活動中的投入與產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系,經(jīng)常用于分析國民經(jīng)濟(jì)各個部門在產(chǎn)品的生產(chǎn)和消耗之間的數(shù)量依存關(guān)系.本文基于投入產(chǎn)出模型定量測算京津冀地區(qū)重污染天氣企業(yè)停工停產(chǎn)對于企業(yè)及其上下游企業(yè)的影響.

投入產(chǎn)出表是投入產(chǎn)出模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),是反映一定時期各部門間相互聯(lián)系和平衡比例關(guān)系的一種平衡表.投入產(chǎn)出表主要由 3個象限構(gòu)成,水平方向上分為中間需求和最終需求 2部分,垂直方向上分為中間投入和最初投入 2部分.第一象限為中間流量矩陣,描述了國民經(jīng)濟(jì)各個部門之間的投入產(chǎn)出關(guān)系;第二象限為最終需求矩陣,反映各部門提供最終產(chǎn)品的數(shù)量和構(gòu)成情況;第三象限為增加值矩陣,反映各部門最初要素投入及構(gòu)成.根據(jù)包含地區(qū)的數(shù)目,投入產(chǎn)出表分為單區(qū)域和多區(qū)域投入產(chǎn)出模型.經(jīng)典的投入產(chǎn)出模型從橫向刻畫了投入產(chǎn)出表的等式關(guān)系:

本文通過從應(yīng)急減排措施沖擊地區(qū)r產(chǎn)出的角度分析了應(yīng)急減排措施對產(chǎn)業(yè)鏈的影響,此外也可以從應(yīng)急減排措施影響地區(qū)r投入的角度進(jìn)行分析.因為2019年中國及各省市投入產(chǎn)出表目前未公布,本文采用 2012年中國京津冀地區(qū)多區(qū)域城市投入產(chǎn)出表[42]分析重污染天氣應(yīng)急減排措施對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的沖擊,并通過 2012～2019年各個行業(yè)產(chǎn)值的增長率,推算2019年重污染天氣應(yīng)急減排響應(yīng)造成的經(jīng)濟(jì)損失.

2 結(jié)果與討論

2.1 2019年京津冀地區(qū)重污染天氣及應(yīng)急預(yù)警情況描述性統(tǒng)計

2019年,京津冀地區(qū)空氣質(zhì)量持續(xù)改善,秋冬季重污染天氣治理效果明顯.2019年,京津冀地區(qū)PM2.5平均濃度為50μg/m3[43],較2013年下降53%[44];重點控制區(qū)域秋冬季重污染天數(shù)總數(shù)同比下降32.88%.如圖1所示,2017～2019年期間,京津冀地區(qū)大氣污染重點控制區(qū)域(包含北京、天津和河北省石家莊、唐山、邯鄲、邢臺、保定、滄州、廊坊、衡水)秋冬季重污染天數(shù)呈現(xiàn)出不同的變化趨勢.北京市、滄州市和衡水市對應(yīng)的重污染天數(shù)持續(xù)下降,而天津市對應(yīng)的重污染天數(shù)持續(xù)上升.其余的石家莊市、保定市、邯鄲市等6個城市呈現(xiàn)先上升再下降的趨勢.

圖1 2017～2019年京津冀重點控制區(qū)域秋冬季重污染天數(shù)變化Fig.1 Day numbers of heavy pollution weather within Jing-Jin-Ji area during autumn and winter seasons in 2017～2019

河北省重點控制區(qū)域重污染天數(shù)明顯高于北京市和天津市,其中石家莊市、邯鄲市和邢臺市重污染天數(shù)相對較高.以石家莊市為例,2019年秋冬季重污染天數(shù)達(dá)到 25d.2016年以來,京津冀地區(qū)已經(jīng)建立了統(tǒng)一的重污染預(yù)警分級標(biāo)準(zhǔn),設(shè)計了黃色、橙色和紅色3個預(yù)警等級.在黃色、橙色和紅色預(yù)警期間,地方政府會啟動Ⅲ級、Ⅱ級和Ⅰ級應(yīng)急響應(yīng),通過停工限產(chǎn)等強(qiáng)制減排措施實現(xiàn)重污染天氣期間二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOx)、顆粒物(PM)、揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)等主要污染物的減排.為了應(yīng)對重污染天氣,石家莊市啟動重污染天氣II級響應(yīng)9次,III級響應(yīng)1次.2019年,京津冀13個城市重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)天數(shù)如圖2所示.

2016年發(fā)布的河北省重污染天氣應(yīng)急預(yù)案(實施日期截止到2019年12月)中根據(jù)重污染天氣分布特征分別設(shè)置中南部(石家莊、廊坊、保定、衡水、邢臺、邯鄲市和定州、辛集市)、中東部(唐山、滄州市)和北部(承德、張家口、秦皇島市)3個污染控制區(qū)域,河北省中南和中東部城市啟動應(yīng)急相應(yīng)的次數(shù)明顯高于天津、北京和河北北部城市.通過圖1與圖 2對比發(fā)現(xiàn),京津冀地區(qū)重污染天氣響應(yīng)的天數(shù)要超過秋冬季重污染天數(shù),并且河北主要城市之間的差距要更大.這是由于在重大公共事件期間,京津冀地區(qū)也會啟動重污染天氣應(yīng)急響應(yīng).比如,為了實現(xiàn)北京的“APEC藍(lán)”、“閱兵藍(lán)”,京津冀地區(qū)會主動關(guān)停限產(chǎn),以保障空氣質(zhì)量[45-46].

圖2 2019年京津冀地區(qū)13個城市重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)天數(shù)Fig.2 Day numbers of heavy pollution weather with emergency responses in 13cities within Jing-Jin-Ji area in 2019

2.2 應(yīng)急減排對本地區(qū)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失

重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)措施直接影響企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動,對企業(yè)所在地區(qū)造成直接經(jīng)濟(jì)損失.根據(jù)不同類型重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)級別對不同行業(yè)的影響系數(shù)和不同級別重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)天數(shù),計算 2019年京津冀地區(qū)重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)對京津冀地區(qū)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失,計算結(jié)果如圖3所示.

圖3 2019年京津冀重污染天氣應(yīng)急減排措施直接經(jīng)濟(jì)損失Fig.3 Direct economic loss induced by the emergency responses of heavy pollution weather in 13cities within Jing-Jin-Ji area in 2019

圖 3表明,京津冀地區(qū)重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)對石家莊市造成的直接經(jīng)濟(jì)損失最高,達(dá)到37.81億元.大氣傳輸通道城市面臨的直接經(jīng)濟(jì)損失明顯大于非大氣傳輸通道城市(河北省 8個大氣污染傳輸通道城市分別是石家莊、唐山、廊坊、保定、滄州、衡水、邢臺、邯鄲市;3個非大氣污染傳輸通道城市是秦皇島、承德、張家口市)[47]唐山市、滄州市、保定市和邯鄲市造成的直接經(jīng)濟(jì)損失也均超過 20億元,而秦皇島、承德和廊坊的直接經(jīng)濟(jì)損失均小于2億元.北京與天津面臨的直接經(jīng)濟(jì)損失分別為7.03和10.08億元.河北省主要污染城市面臨較高的直接經(jīng)濟(jì)損失的主要原因是這些城市對應(yīng)更高的重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)持續(xù)天數(shù).例如,在2019年3月份兩會期間,河北省啟動了長時間的Ⅰ級響應(yīng)(2019年 2月24日0:00～3月13時0:00啟動紅色預(yù)警),同時間段北京(2019年3月2日0:00～3月4日24:00啟動橙色預(yù)警)和天津(2019年2月28日12:00～3月5日18:00啟動橙色預(yù)警)采取的應(yīng)急減排響應(yīng)級別和持續(xù)天數(shù)明顯低于河北主要城市,河北省為了實現(xiàn)北京的“兩會藍(lán)”做出了貢獻(xiàn).

重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響不僅與經(jīng)濟(jì)損失的規(guī)模相關(guān),而且與地區(qū)經(jīng)濟(jì)的總量相關(guān).本文進(jìn)一步測算不同地區(qū)承受的直接經(jīng)濟(jì)損失占本地區(qū)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的比重,以衡量重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)對不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響程度.圖 3表明,重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)給邢臺市造成的直接經(jīng)濟(jì)損失占邢臺經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的比重最高(0.92%),其次為滄州市(0.79%)和保定市(0.75%).河北省8個大氣污染傳輸通道城市面臨的直接損失占地區(qū)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的比重均接近或超過 0.50%.然而,重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)對北京和天津經(jīng)濟(jì)的沖擊相對較弱,直接損失占經(jīng)濟(jì)總值的比重僅為0.02%和0.07%.京津冀三地所處的發(fā)展階段不同,第三產(chǎn)業(yè)在北京經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中占有更高的比重,所以受到的重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)沖擊較少.而天津與河北由于重工業(yè)仍然在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中占有很高的比重,所以重污染天氣應(yīng)急減排措施對地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響更大.各城市直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)額占其 GDP份額可以在一定程度上衡量應(yīng)急響應(yīng)造成該城市直接經(jīng)濟(jì)損失的程度.京津冀各城市主要重污染天氣應(yīng)急減排造成直接經(jīng)濟(jì)損失的程度與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在不匹配的問題,經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對較慢的河北地區(qū)在京津冀大氣污染協(xié)同治理中承受了更大的損失.因而在完善區(qū)域間生態(tài)補(bǔ)償策略時,應(yīng)綜合考慮京津冀各地區(qū)不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,將其減排造成的經(jīng)濟(jì)影響納入考核指標(biāo),緩解發(fā)展較慢地區(qū)承擔(dān)的過高經(jīng)濟(jì)壓力.

2.3 應(yīng)急減排對本地區(qū)造成的間接經(jīng)濟(jì)損失

重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)造成的減排企業(yè)的停工停產(chǎn)會通過產(chǎn)業(yè)鏈影響上游原材料供應(yīng)企業(yè)和下游中間產(chǎn)品使用企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動,產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)會進(jìn)一步擴(kuò)大重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)造成的影響.本文基于投入產(chǎn)出模型測算了2019年京津冀地區(qū)13個城市采取的重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)對本地區(qū)造成的間接經(jīng)濟(jì)損失,計算結(jié)果如圖4所示.

圖4 2019年京津冀重污染天氣應(yīng)急減排措施間接經(jīng)濟(jì)損失Fig.4 Indirect economic loss induced by the emergency responses of heavy pollution weather in 13cities within Jing-Jin-Ji area in 2019

2019年,重污染應(yīng)急減排響應(yīng)對滄州市造成間接影響的規(guī)模(56.83億元)最大,其次為石家莊市(48.18億元)和唐山市(42.57億元).這3個城市的應(yīng)急減排響應(yīng)造成間接損失規(guī)模均超過了直接損失規(guī)模,說明減排政策影響分析需要充分考慮產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)對計算結(jié)果的影響.應(yīng)急減排對滄州市造成的間接經(jīng)濟(jì)損失占到地區(qū)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的份額達(dá)到1.58%.邢臺市、廊坊市和邯鄲市面臨的間接經(jīng)濟(jì)損失占地區(qū)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的比重也都超過了 1.00%,然而北京、承德和張家口對應(yīng)的間接損失占地區(qū)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的比重較低.京津冀地區(qū)重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)造成的間接經(jīng)濟(jì)損失程度同樣呈現(xiàn)出與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不匹配的情況,經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的河北部分地區(qū)承受了更大的減排壓力,加劇了京津冀地區(qū)發(fā)展差距.政府應(yīng)該考慮將減排措施帶來的間接經(jīng)濟(jì)損失程度納入地區(qū)間空氣質(zhì)量橫向補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計中,合理補(bǔ)償在區(qū)域協(xié)同減排過程中經(jīng)濟(jì)損失程度相對較高的地區(qū),進(jìn)一步激發(fā)減排潛力.為了提高區(qū)域間橫向補(bǔ)償機(jī)制的針對性,分析了重污染天氣應(yīng)急減排響應(yīng)造成本地區(qū)經(jīng)濟(jì)損失的行業(yè)分布,測算結(jié)果如圖5所示,行業(yè)代碼如表1所示.

圖5 重污染天氣應(yīng)急減排響應(yīng)造成本地區(qū)經(jīng)濟(jì)損失的行業(yè)分布Fig.5 Industrial economic loss that induced by the emergency responses of heavy pollution weather

表1 各部門對應(yīng)代碼Table 1 Corresponding code of each department

圖 5表明,京津冀重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失在各行業(yè)分布不均,強(qiáng)制減排措施主要沖擊高能耗、高污染的工業(yè)部門[48],例如化學(xué)工業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)等.例如,石家莊市化工行業(yè)對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失占該地區(qū)經(jīng)濟(jì)損失的份額達(dá)到了 36.52%.農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)部門對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失份額相對較小,重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)并不直接限制農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動,工業(yè)企業(yè)的停產(chǎn)只能通過產(chǎn)業(yè)鏈間接影響對農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)的需求和供給.京津冀地區(qū)各城市由重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)造成的經(jīng)濟(jì)損失在行業(yè)結(jié)構(gòu)方面也存在一定差異.滄州石油和天然氣開采業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)對應(yīng)經(jīng)濟(jì)損失的比重達(dá)到69.40%,遠(yuǎn)超其他城市對應(yīng)部門所占的份額.京津冀不同城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯差異,在協(xié)同減排和補(bǔ)償機(jī)制的設(shè)計過程中需要考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)的實際特征,制定有針對性的“一城一策”減排措施和公平合理的跨區(qū)域、跨行業(yè)成本分擔(dān)機(jī)制.

2.4 應(yīng)急減排對其他地區(qū)造成的間接經(jīng)濟(jì)損失

一個城市的停工停產(chǎn)不僅會直接影響本地區(qū)的生產(chǎn)經(jīng)營活動,而且會通過區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)到其他區(qū)域,對其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動造成影響.京津冀城市間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系在京津冀一體化進(jìn)程中不斷加強(qiáng),重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)對經(jīng)濟(jì)影響的區(qū)域間溢出效應(yīng)更加明顯.本文分別測算了京津冀13個城市的重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)對本地區(qū)及其他地區(qū)造成的影響,測算結(jié)果如表2所示.

表2 2019年京津冀應(yīng)急減排對中國各地區(qū)造成的經(jīng)濟(jì)損失(億元)Table 2 Regional economic loss that induced by the emergency responses of heavy pollution weather within Jing-Jin-Ji area in 2019 (billion yuan)

從縱向分析,2019年唐山市重污染天氣應(yīng)急響應(yīng),導(dǎo)致本市經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值降低 75.33億元,導(dǎo)致京津冀經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值降低11.48億元,導(dǎo)致全國經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值降低137.38億元.唐山是我國重要的鋼鐵供應(yīng)地,重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)導(dǎo)致唐山供應(yīng)給全國其他地區(qū)的鋼鐵原材料減少,從而對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成沖擊.唐山重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)對中國其他地區(qū)造成的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的損失(62.05億元)接近唐山市自身的經(jīng)濟(jì)損失(75.33億元).河北省其他大氣污染通道城市的應(yīng)急響應(yīng)對全國經(jīng)濟(jì)的影響也非常明顯,例如石家莊市(214.18億元)和滄州市(146.02億元).北京、天津和河北省的非大氣污染通道城市重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)對本地區(qū)及其他地區(qū)影響程度相對較弱,以張家口為例,2019年重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)對全國經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值造成了 0.53億元的損失,遠(yuǎn)小于河北省其他城市.

從橫向分析,表 2呈現(xiàn)了京津冀應(yīng)急響應(yīng)對某一特定區(qū)域經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的影響.比如,京津冀重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)導(dǎo)致北京市經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值損失為 56.61億元,其中44.95億元的損失是由其他城市的應(yīng)急減排響應(yīng)的區(qū)域溢出效應(yīng)造成的.京津冀其他地區(qū)應(yīng)急響應(yīng)措施對北京造成的經(jīng)濟(jì)損失(44.95億元)甚至?xí)^北京市自身的應(yīng)急減排措施導(dǎo)致的損失(11.66億元),這一結(jié)論同樣適用于河北省大氣污染非通道城市(秦皇島、承德、張家口市).然而,對于天津市和河北省大氣污染通道城市所對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失主要是由自身的重污染天氣應(yīng)急減排響應(yīng)所導(dǎo)致的.綜合考慮京津冀重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)的直接影響、間接影響及區(qū)域間溢出效應(yīng),石家莊市承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)損失最高(97.51億元),其次為滄州市(91.95億元).這兩個地區(qū)是河北省主要大氣污染物排放量最高的地區(qū),故其在重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)中所面臨的減排壓力和承擔(dān)的減排損失也是最大的.

2.5 京津冀地區(qū)現(xiàn)有“以償代補(bǔ)”空氣質(zhì)量補(bǔ)償機(jī)制討論

2019年度,河北省 PM2.5平均濃度同比下降5.8%,空氣質(zhì)量指數(shù)優(yōu)良率 61.9%,完成年度目標(biāo)60.0%的任務(wù).河北省實施的一項重要措施是“河北省城市及縣(市、區(qū))環(huán)境空氣質(zhì)量通報排名和獎懲問責(zé)辦法(試行)”,該辦法將河北省各地區(qū)劃分為 3類:第1類為石家莊、唐山、廊坊、保定、滄州、衡水、邢臺、邯鄲市8個大氣污染傳輸通道城市;第2類為上述8市所轄縣(市、區(qū))和定州、辛集市;第3類為非大氣污染傳輸通道城市即承德、張家口、秦皇島市所轄縣(市、區(qū)),針對 PM2.5濃度、空氣質(zhì)量指數(shù)作為考核指標(biāo)計算加權(quán)得分確定補(bǔ)償城市、被補(bǔ)償城市和補(bǔ)償金額.以第一類 8個大氣污染傳輸通道城市為例,對月度空氣質(zhì)量排名倒數(shù)第 1名至倒數(shù)第3名的,分別扣減100萬元、80萬元、60萬元;對月度排名第1名至第3名的,分別獎勵100萬元、80萬元、60萬元.本文梳理了2019年河北省城市間環(huán)境空氣質(zhì)量獎懲金額流動情況,結(jié)果如圖 6所示.

圖6 2019年河北省跨區(qū)域凈補(bǔ)償金額Fig.6 Bar chart for cross-regional net compensation funds scale of Hebei Province in 2019

對比表2與圖6結(jié)果,得到獎懲金額明顯小于前文測算的減排損失.以滄州市為例,2019年重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值損失達(dá)到91.95億元,而滄州市從省財政廳得到的獎勵資金僅有 1116萬元.滄州市獲得的獎金并不足以彌補(bǔ)重污染天氣應(yīng)急減排帶來的損失,現(xiàn)行的獎懲問責(zé)制度的“以償代補(bǔ)”效果并不理想.需要向省財政廳繳納懲罰資金的城市,由于罰金顯著低于減排所帶來損失,那么現(xiàn)行的獎懲問責(zé)辦法能否達(dá)到督促地方減排的目的還需要進(jìn)一步研究.本文進(jìn)一步對比通道城市與非通道城市對應(yīng)補(bǔ)償金額,發(fā)現(xiàn) 3個非通道城市之間的補(bǔ)償金額的規(guī)模明顯小于8個通道城市之間的補(bǔ)償金額.基于本文測算重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)對于非通道城市的影響要明顯小于通道城市的結(jié)論,河北省現(xiàn)有空氣質(zhì)量獎懲問責(zé)辦法按照大氣污染傳輸通道城市進(jìn)行區(qū)域劃分的方式是合理的.但是,重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)的污染控制區(qū)的劃分卻未按照大氣污染傳輸通道城市進(jìn)行劃分,導(dǎo)致某些地區(qū),例如秦皇島市在實施重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)時與八個傳輸通道城市趨于一致,而在空氣質(zhì)量排名中又與非傳輸通道城市歸為一類.秦皇島面臨著一方面要承擔(dān)采取更加嚴(yán)格的重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)所帶來的成本損失,另一方面要補(bǔ)貼采取相對寬松應(yīng)急減排響應(yīng)的承德和張家口.建議政府能夠考慮統(tǒng)一污染控制區(qū)域劃分與獎懲問責(zé)區(qū)域劃分的標(biāo)準(zhǔn),把區(qū)域應(yīng)急減排響應(yīng)經(jīng)濟(jì)損失的地區(qū)差異性作為區(qū)域間橫向補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計的重要參考指標(biāo).

8個通道城市中邯鄲市向省財政廳上繳了最大規(guī)模的懲罰資金,達(dá)到了1214萬元,其次為唐山、邢臺和石家莊.滄州市獲得的獎勵資金最高達(dá)到 1116萬元,其次為廊坊市、保定市和衡水市.但從經(jīng)濟(jì)損失占經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值份額的角度分析,邢臺市減排的經(jīng)濟(jì)損失程度最高,其次為滄州市和廊坊市.現(xiàn)行的獎懲問責(zé)辦法中滄州市和廊坊市獲得獎勵資金在一定程度上激勵兩地進(jìn)一步加大減排力度,但是邢臺市卻仍然需要向省財政廳繳納罰金.衡水市、邯鄲市和唐山市承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)損失占地區(qū)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的比重相對較低.現(xiàn)行的獎懲問責(zé)辦法中邯鄲市和唐山市均需要向省財政廳繳納懲罰基金,在一定程度上起到了督促減排的作用.京津冀地區(qū)現(xiàn)有區(qū)域補(bǔ)償機(jī)制主要以空氣質(zhì)量指數(shù)或主要污染物濃度的絕對值和改善率作為補(bǔ)償依據(jù),受空氣質(zhì)量監(jiān)測站點分布和氣象條件影響明顯,而且不能直接反映地區(qū)減排承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)損失.建議河北省現(xiàn)行的空氣質(zhì)量獎懲問責(zé)辦法進(jìn)一步優(yōu)化現(xiàn)有的城市排名方案,不僅關(guān)注空氣質(zhì)量排名和改善程度,而且要將各個城市減排造成的經(jīng)濟(jì)損失程度作為排名的一個考察指標(biāo).在實際操作中,省政府可以考慮采用減排損失占地區(qū)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值份額作為指標(biāo)之一.

2.6 討論

本文針對京津冀地區(qū)空氣質(zhì)量應(yīng)急響應(yīng)造成的經(jīng)濟(jì)損失的測算,亦可為其他地區(qū)空氣質(zhì)量橫向跨區(qū)域補(bǔ)償機(jī)制的建立提供補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置的依據(jù).

本研究仍然存在著一定的局限性.首先,企業(yè)庫存可以在一定程度上抵消停工限產(chǎn)對產(chǎn)業(yè)鏈造成的沖擊,然而本文的核算方法并沒有考慮庫存的影響,建議未來研究從此方向進(jìn)一步拓展研究方法.其次,城市投入產(chǎn)出表編制具有一定的滯后性,本文采用的是2012年京津冀城市投入產(chǎn)出表.從2012年到2019年京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率、經(jīng)濟(jì)水平、政府生態(tài)環(huán)境注意力等均發(fā)生了一定程度的改變.具體來看,從2012年到2019年京津冀地區(qū)處于由第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的階段,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)持續(xù)發(fā)展的同時高能耗、高污染企業(yè)逐步被淘汰[49];其次,清潔能源和低碳技術(shù)的發(fā)展使得能源效率穩(wěn)步提高[50];并且在該時期京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平穩(wěn)步增長、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化;同時政府生態(tài)環(huán)境注意力也在增加[51].在這種情況下,京津冀地區(qū)重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)造成的經(jīng)濟(jì)損失可能低于本文測算的結(jié)果,且經(jīng)濟(jì)損失在京津冀三地的分布相對均衡,但河北省面臨的經(jīng)濟(jì)損失仍然會高于北京和天津.最后,京津冀各地區(qū)應(yīng)急響應(yīng)措施存在一定的差異性,本文假設(shè)各地區(qū)影響系數(shù)相同,建議未來研究能夠進(jìn)一步放寬該假設(shè).

3 結(jié)論

3.1 提出基于多區(qū)域投入產(chǎn)出模型的行政強(qiáng)制減排措施造成的經(jīng)濟(jì)損失的核算方法,不僅考慮了一地區(qū)行政強(qiáng)制減排措施造成的直接經(jīng)濟(jì)損失,而且考慮了減排措施通過產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)所導(dǎo)致的間接經(jīng)濟(jì)損失和區(qū)域溢出效應(yīng).

3.2 測算2019年京津冀地區(qū)13個城市重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)造成的經(jīng)濟(jì)損失.研究發(fā)現(xiàn)應(yīng)急響應(yīng)對河北省造成的經(jīng)濟(jì)損失高于天津和北京,其中唐山市對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失規(guī)模最高,而滄州市應(yīng)急響應(yīng)經(jīng)濟(jì)損失占地區(qū)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的比重最高.滄州市重污染天氣應(yīng)急相對對應(yīng)的間接經(jīng)濟(jì)損失的規(guī)模最高,間接經(jīng)濟(jì)損失的規(guī)模甚至超過了直接經(jīng)濟(jì)損失.唐山市重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)對應(yīng)最強(qiáng)的減排損失溢出效應(yīng),而且對其他地區(qū)造成的經(jīng)濟(jì)損失接近對本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響.

3.3 討論河北省現(xiàn)行的空氣質(zhì)量獎懲問責(zé)制度能否起到“以償代補(bǔ)”效果.對比分析表明空氣質(zhì)量獎懲金額與重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失規(guī)模之間存在著非常大的差距,一個地區(qū)獲得的獎金并不足以彌補(bǔ)重污染天氣應(yīng)急減排帶來的損失,現(xiàn)行的獎懲問責(zé)制度的“以償代補(bǔ)”效果并不理想.針對河北省現(xiàn)有的空氣質(zhì)量獎懲問責(zé)制度,建議通過引用減排對經(jīng)濟(jì)影響程度等指標(biāo)優(yōu)化現(xiàn)有的城市排名方案,可以采用減排損失占地區(qū)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值份額衡量.